高性能计算gpu 第59页

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜25＞- 颜色附件数据更新替换(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/ColorAttachmentReplace.ts

含影·2023-11-13 09:42

国际腾讯云服务器如何架设游戏模式完整指南！！

腾讯云服务器是一种基于云技能的高性能计算渠道，可用于游戏开发、网站布置、大数据处理等多种应用场景。本文将详细介绍如何在腾讯云服务器上架起游戏模式，并提供具体的过程和注意事项。

tg_@sanniuge·2023-11-13 09:08

「专题速递」GPU算力思考、内容生产技术实践、AI动漫、多模态可控的作曲框架...

在AIGC时代，借助人工智能的力量，音视频创作者可以更加轻松地实现他们的创意构想。AI技术不仅能够提供高质量的音视频剪辑和特效处理，还能够根据用户需求智能推荐素材、调整音频效果、生成视觉效果，甚至可以通过自然语言处理技术为视频配上精彩的解说词。通过AIGC，我们迎来了一个充满可能性的音视频创作时代。创作者和生产者可以借助AI的力量，创作出更具创意和想象力的音视频作品，满足不断变化的市场需求，推动整

LiveVideoStack_·2023-11-13 06:02

我的AIGC部署实践03

我的AIGC部署实践03 这会是AIGC部署实践的第三回，用免费的GPU部署自己的stable-diffusion下面我们就开始吧。

尼尔-冯-哈尔滨·2023-11-13 05:40

springboot定时任务注解的使用

1.首先启动类要加@EnableScheduling注解@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassManagerApplication{publicstaticvoidmain

万象奔流·2023-11-13 01:50

Java 定时任务注解@Scheduled

@Component@EnableSchedulingpublicclassQuartzService{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger

児朶苳·2023-11-13 01:45

nvdiffrast的MeshRenderer

创建渲染上下文ctx,根据usage_opengl标志选择CPU或GPU实现。如果面片索引

子燕若水·2023-11-13 01:41

Teamviewer和向日葵远程连接时Visual Studio界面显示黑屏的解决方法

问题原因：远程电脑的显示器关闭后，显卡会认为没连接显示器，GPU加速被关闭。可以买个欺骗显卡的小东西插在视频输出口上，这样不管有没有连接显示器，显卡都会认为有显示器。

BombZhang·2023-11-13 01:04

而且不用GPU，不需重新训练

动漫《龙珠》里，构想了一种“美达摩星人融合术”，通过融合术舞步就可以让譬如悟空与贝吉塔合体，成为“究极超强合体战士”悟吉塔。在《X战警：天启》中，反派大Boss也拥有吸收他人能力化为己用的强大能力。哪怕在《超级马里奥》中，马里奥也拥有吃下蘑菇和花朵获得投掷火球的能力的设定。那么一种“奇思妙想”就是，在不同领域数据集上进行微调而获得如“数学”、“代码”、“翻译”等能力的不同大模型，能否通过“吸收同化

夕小瑶·2023-11-13 01:33

delphi dbgrid 上下移动并获取选中值_如何在UE4移动端中实现HZB？

文|Youwei腾讯互动娱乐游戏客户端开发HierarchicalZ-Buffering分层Z缓冲(HZB)对遮挡剔除研究具有重要影响，是GPUDrivenRenderingPipeline的重要剔除手段

weixin_39658900·2023-11-12 23:10

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜23＞- 可渲染对象添加到多个渲染Pass节点(源码)

含影·2023-11-12 23:39

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜24＞- Rendering Pass Graph基本用法(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/PassNodeGraphTest.ts

含影·2023-11-12 23:32

TimesNet 代码阅读

/run.pyargs=parser.parse_args()args.use_gpu=Trueiftorch.cuda.is_available()andargs.use_gpuelseFalseifargs.use_gpuandargs.use_multi_gpu

刘泓君·2023-11-12 23:42

TimesNet复现

使用服务器，安装requirements.txt；开始训练不知道为啥，sh脚本文件里写的这么一行代码exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3，导致训练会用cpu，注释掉之后就变成使用gpu

刘泓君·2023-11-12 23:12

cuda、python、pytorch 版本兼容查看顺序及网站

任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。简述：安装pytorch时，若要使用GPU，需要考虑与CUDA，python的版本兼容情况。

xdhsCS_cv_ml·2023-11-12 21:01

iOS音视频：OpenGL常用术语介绍

由于它只提供渲染功能（操作的是GPU芯片），与窗口系统、音频、打印、键盘/鼠标或其他输入设

音视频开发老马·2023-11-12 21:24

iOS OpenGL ES 入门02-着色器

iOSOpenGLES入门02-着色器介绍着色器语言图形管线顶点着色器图元装配光栅化片段着色器逐片段操作内建变量数据类型常量存储修饰符精度修饰符参考文章介绍着色器(Shader)是运行在GPU上的小程序

wahkim·2023-11-12 21:47

人机交互复习专题

美国二十一信息技术计划中，基础研究的四项内容为：软件、人机交互、网络、高性能计算。1.2人机交互与其他学科间的关系人机交互与其他学科间的关系：人机交互技术建立在认知心理学和人机工

minghanhan778·2023-11-12 20:09

AI图像处理算法岗位整理

负责算法的逻辑，性能调优，汇编优化，或者GPU算法实现。对算法的设计，实现，调试，优化，测试以及metrics统计负责。

生活需要深度·2023-11-12 18:30

渲染管线概述

一、渲染的概念渲染是指以软件由模型生成图像的过程渲染管线(广义)分为CPU应用程序端渲染逻辑和GPU渲染管线(通常我们说的渲染管线)预渲染与实时渲染预渲染：预渲染的计算强度很大，需要大量的服务器运算完成

CTYring·2023-11-12 18:26

第五章 CUDA获得GPU加速的关键

本章关注CUDA程序的性能，需要对主机代码和设备函数进行计时。5.1用CUDA事件计时在C++中有多种方法对一段代码进行计时的方法，包括使用GCC和MSVC都有的clock()函数和与头文件对应的时间库、GCC中的gettimeofday()函数以及MSVC中的QueryPerformanceCounter()和QqueryPerformanceFrequency()。CUDA提供了一种基于CUD

布林组-？·2023-11-12 17:44

在 WSL 上启用 NVIDIA CUDA

环境要求Windows11或Windows10版本21H2特定版本的GPU驱动：安装支持NVIDIACUDA的WSL驱动程序：https://www.nvidia.com/download/index.aspx

prinTao·2023-11-12 17:08

【深度学习环境】windows安装 NVIDIA Docker

（稳定发行版无法在WSL2中使用GPU）请安装WSL2w/Ubuntu20.04或同等版本。请安装NvidiaCUDA软件包（不是CudaToolkit）。

prinTao·2023-11-12 17:07

在亚马逊云科技Amazon SageMaker上使用vLLM框架进行Rolling Batch推理优化的部署实践

然而这两点在实施落地上却是痛点和难点，因为对于动则几十上百亿参数的LLM模型，其推理生成时GPU显存和计算的成本非常高，而且很多场景

视界说·2023-11-12 14:42

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

系统环境：操作系统：Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

Hugging Face高性能技术五：Transformer高效推断（bitsandbytes、FlashAttention、 BetterTransformer）

文章目录一、TorchScript（CPU)二、IPEXgraphoptimization（IntelCPU）三、Optimum3.1安装3.2CPU推理3.3GPU推理四、模型量化（GPU）4.1背景

神洛华·2023-11-12 13:16

Hugging Face高效训练技术一：单 GPU 高效训练

文章目录一、模型训练1.1准备测试数据1.2加载模型1.3默认配置训练的显存占用1.4Model’sOperations1.5Model’sMemory二、梯度累积（GradientAccumulation）2.1批量大小2.2梯度累积三、梯度检查点（GradientCheckpointing）3.1工作原理3.2实验3.3总结四、混合精度训练（Mixedprecisiontraining）4.1

神洛华·2023-11-12 13:46

CUDA和optix安装、设置、编译

然后运行bandwidthTest，如果显示pass，证明系统和gpu可通信，一切正常。上述程序的位置可能在C:\ProgramData\NVIDIACorporat

novanova2009·2023-11-12 12:54

intel编译器免费下载

基本包是必须的，领域包分为高性能计算、IoT和渲染三个领域。

novanova2009·2023-11-12 12:23

3 分钟看完 NVIDIA GPU 架构及演进

近期随着AI市场的爆发式增长，作为AI背后技术的核心之一GPU（图形处理器）的价格也水涨船高。GPU在人工智能中发挥着巨大的重要，特别是在计算和数据处理方面。

又拍云 UPYUN·2023-11-12 12:46

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

一.电脑配置如下：写在前面，本机的电脑配置如下：操作系统：windows10专业版（64位）CPU：i5RAM：16G显卡：GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本，打开【NVIDIA控制面板】，选择左下角的【系统信息】选项，并点击【组件】按钮进入到如下界面：从图中我们可看出，GTX960M的显卡支持CUDA10.2版本的。因此，我们基于10.2版本进行安

Circle-C·2023-11-12 08:02

Visual Studio 2019下编译OpenCV 4.7 与OpenCV 4.7 contrib

要使用GPU处理，安装好CUDA之后，要测试安装的CUDA是否能用。不能正常使用的话，添加一下系统环境变量。二、源码1.opencv的源码打开opencv官网，选择要下载的源码。

知来者逆·2023-11-12 08:40

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvccfatal:Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'llama.cpp量化介绍

szZack·2023-11-12 08:29

图像拼接算法的综述

有兴趣的可以点击：**杜承垚,袁景凌,陈旻骋,李涛.GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接[J].计算机研究与发展,

robitmind·2023-11-12 06:24

钟逸0822·2023-11-12 06:17

ubuntu18.04 &&NVIDIA装机＆＆pytorch 开发环境安装指南

写下此文章目的是以后在装机的时候直接来参考，不用到处找命令一：安装ubuntu18.04桌面版本带GPU装机的时候要显示屏要接到主板的视频输出口，装完系统，把显示屏接到显卡输出口，因为系统一般会自带nouveau

牛奶还是纯的好·2023-11-12 05:24

第十三章《搞懂算法:神经网络是怎么回事》笔记

一方面是由于数据传感设备、数据通信技术和数据存储技术的成熟与完善，使得低成本采集和存储海量数据得以成为现实;另一方面则是由于计算能力的大幅提升，如图形处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU

Mamong·2023-11-12 05:39

Linux中_Ubuntu上_命令_使用小技巧记录

Linux特殊命令使用小技巧心得记录查看gpu使用率：查看系统使用情况：在终端杀死进程：查看内存使用情况：系统跟踪器//或者按alt+F2打开运行窗口，输入：重启服务器上Mysql服务；查看这个helloword

123无敌，就你了·2023-11-12 04:33

从TensorFlow-GPU避坑开始，开启博客之旅,~~~

上,恐怕自己都懒得翻看,还是归置下得好,于是乎,终于开始在CSDN上写了第一篇blog,记下关于python,关于机器学习,关于深度学习的一切,大牛都是从菜鸟开始的~~~~*安装TensorFlow-Gpu

qq_42844567·2023-11-12 04:55

GPU推理提速4倍！FlashDecoding++技术加速大模型推理

推理大模型（LLM）是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一，因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding++是一种新的技术，旨在解决这一问题，它通过提高LLM推理速度和降低成本，为使用大模型赚钱提供了新的可能性。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdfFlashDecoding++的核心思想包括异步方法实现注意力计算的真正并行以及优化"矮胖"矩

智云研·2023-11-12 04:17

英伟达发布RAPIDS cuDF框架 pandas在GPU上运行速度快了150倍

11月9日消息：Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本，据称可以将pandas运行在GPU上，并且性能提升了150倍。

智云研·2023-11-12 04:17

GPU架构与计算入门指南

1比较CPU与GPU首先，我们会比较CPU和GPU，这能帮助我们更好地了解GPU的发展状况，但这应该作为一个独立的主题，因为我们难以在一节中涵盖其所有的内容。因此，我们将着重介绍一些关键点。

智云研·2023-11-12 04:16

在4090GPU服务器上，重新安装cuda11.8，问题汇总

序言：4090英伟达显卡，算力8.9，之前安装了cuda的版本是11.7，由于11.7的cuda不支持8.9的算力，所以需要将升版本到11.8。nvidia显卡驱动中显示cudaversion12.2，这个没有关系。只要保证比cudatool版本要高就行。重新安装cuda11.8，卸载英伟达的显卡驱动【我没有卸载11.7】，才能保证cuda11.8的安装成功。本篇文章记录遇到的问题提示：必须先完全

xixiangdai·2023-11-12 03:54

Unity优化优化一

如果你学过OpenGL，那么你一定还记得在每次绘图前，我们都需要先准备好顶点数据（位置、法线、颜色、纹理坐标等），然后调用一系列API把它们放到GPU

阳尘子·2023-11-12 03:08

SSH秘钥登录

SSH秘钥登录1、使用如下命令生成密钥对[root@xuegod130~]#ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey

红云谈安全·2023-11-12 02:26

linux centos ssh下载安装,CentOS Linux SSH秘钥登录配置

一、使用ssh-keygen生成RSA秘钥对$ssh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosa

吴豆芽·2023-11-12 02:26

pytorch学习（一）

1.torchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch对GPU支持的很好，Lua是Torch的上层包装。

非常可爱的刘妹妹·2023-11-12 00:22

pytorch DistributedDataParallel 分布式训练踩坑记录

2.1dist.init_process_group初始化2.2spawn启动（rank怎么来的）2.3lossbackward2.4modelcuda设置2.5数据加载一、几个比较常见的概念：rank:多机多卡时代表某一台机器，单机多卡时代表某一块GPUworld_size

字符搬运工-蓝天·2023-11-12 00:25

华为云原生Kubernetes之运行Volcano高性能作业的深度使用和实践

Volcano是CNCF下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性

╰つ栺尖篴夢ゞ·2023-11-11 21:27

【2024提前批/秋招笔试汇总2】——大疆-嵌入式软件-2023.08.06

一、单选题（40分）1.以下关于GPU的特点描述不准确的是：A.GPU无法使用共享内存结构，提高通信速度B.GPU的并行数据处理可以大幅度提高运算能力C.GPU使用高速全局内存可以进一步提升运算速度D.GPU

Sunny_Coder·2023-11-11 21:26

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