高性能计算gpu 第78页

大模型技术实践（五）｜支持千亿参数模型训练的分布式并行框架

微调模型可以让模型更适合于我们当前的下游任务，但当模型过大或数据集规模很大时，单个加速器（比如GPU）负载和不同加速器之间的通信是值得关注的问题，这就需要关注并行技术。

AI 研习所·2023-10-18 08:52

如何在Mac上使用Metal加速PyTorch

PyTorch的计算后端，苹果的文档描述如下MetalbackendforPyTorchThenewMetalbackendinPyTorchversion1.12enableshigh-performance,GPU-acceleratedtrainingusi

handyTOOL·2023-10-18 07:50

iOS面试题：简述性能优化

在性能优化中一个最具参考价值的属性是FPS:FramesPerSecond,其实就是屏幕刷新率，苹果的iphone推荐的刷新率是60Hz，也就是说GPU每秒钟刷新屏幕60次，这每刷新一次就是一帧frame

IOS应用·2023-10-18 06:48

轻松搞定99%以上物联网应用系统快速交付：揭秘宏电三三开源物联网平台

如何解决基于CPU、NPU、GPU、X86、ARM等不同架构的计算终端部署？如何解决企业重复“造轮子”的低效性，让企业更专注于核心业务开发

宏电物联网·2023-10-18 05:08

五、WebGPU Vertex Buffers 顶点缓冲区

五、WebGPUVertexBuffers顶点缓冲区在上一篇文章中，我们将顶点数据放入存储缓冲区中，并使用内置的vertex_index对其进行索引。

碳学长·2023-10-18 05:32

设计模式-状态设计模式

1.定义对于某个操作，由于其状态的不同，表现出的行为会不同（如遥控器进行音量增加的操作，在电视是开机状态下是可以调节音量的，而在关机状态不会有任何反应）2.示例状态模式.pngpublicclassUser

woochen123·2023-10-18 04:33

详解PyTorch FSDP数据并行(Fully Sharded Data Parallel)

2.详细介绍传统的数据并行(DDP)是在每一个GPU卡上保存整个model

MLTalks·2023-10-18 02:20

ECS CentOS密钥公钥

这里需要修改服务器的SSH服务，主要分为三步：修改服务器SSH配置、客户端生成公钥、服务器加入客户端公钥，下面是我操作的过程：一.生成密钥的公钥和私钥#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic

董原恺·2023-10-17 23:44

CUDA学习100天

CUDA学习100天CUDA软件架构线程索引的计算公式常用的GPU内存函数DAY5:阅读CUDAC编程接口之CUDACruntimeDAY10:阅读CUDA异步并发执行中的StreamsDAY30：阅读

Tosonw·2023-10-17 23:29

COLMAP安装问题汇总

问题1、ERROR:SiftGPUnotfullysupported/CouldnotconnecttoanyXdisplay问题2、Cannotspecifyincludedirectoriesforimportedtarget"freeimage

ProfSnail·2023-10-17 22:29

深度学习硬件配置推荐

目录1.基础推荐2.GPU显存与内存是一个1:4的配比？

赵孝正·2023-10-17 22:27

Triton部署mmdeploy导出的TensorRT模型失败篇

/fetch_models.sh#构建并启动容器1的服务dockerrun--gpu

gy-7·2023-10-17 21:29

App性能测试以及测试方法技巧

.主要页面加载时间4.内存泄漏、抖动、卡顿、页面渲染（FPS）今天我也只总结资源消耗这块，先谈谈CPU普遍的apk性能测试，主要是以下七类1、响应2、内存3、cpu4、FPS(app使用的流畅度)5、GPU

小赖同学啊·2023-10-17 21:25

AR智能眼镜主板设计方案_AR眼镜PCB板设计

它采用了MTK8788八核12nm低功耗硬件平台，搭载IMGGE8300@63OMhz或以上的GPU，并运行Android11.0或以上的操作系统。

智物通讯科技·2023-10-17 21:38

CUDA从入门到精通 - Augusdi的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

augusdi/article/details/12833235CUDA从入门到精通-Augusdi的专栏-博客频道-CSDN.NETCUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触

weixin_30906671·2023-10-17 19:17

总结-在极客云使用GPU进行深度学习训练

图形处理单元(GPU)可显著加快许多深度学习模型的训练过程。用于图片分类、视频分析和自然语言处理等任务的训练模型涉及计算密集型矩阵乘法以及其他可利用GPU大规模并行架构的操作。

你要好好学习呀·2023-10-17 19:36

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

nvidia的RTX-30系列GPU是去年十月初发布的，特别是其中的3090，有24G的显存，可以用来跑通目前几乎所有的深度学习模型。这个是深度学习爱好者，个人能够承担范围内的设备。

老牛实验室·2023-10-17 18:25

打破西方PC技术垄断地位，华为将超越联想首先发布纯国产PC机

娱阅人生·2023-10-17 17:30

git-ssh-key协议同步文件

生成秘钥ssh-keygen-trsassh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/c/

大大枫·2023-10-17 15:58

【超级简单】3步安装conda + pytorch gpu版本

【超级简单】3步安装conda+pytorchgpu版本1.创建虚拟环境至于python3.X和cuda对应？

AI．愚人自愈·2023-10-17 13:02

Unity手册-渲染管线

游戏中图像的渲染需要CPU和GPU共同完成，其中CPU负责处理一些“全局”的任务，比如决定每一个绘制指令（Drawcall）中需要提供给GPU的物体、灯光，设置显卡的渲染流水线（这是另一个东西，用来表示一个

lawrenceZhang1210·2023-10-17 12:38

Unity SRP自定义渲染管线学习2.1: DrawCalls 编写无光物体Shader

写在前面要绘制出物体，CPU必须告诉GPU绘制什么，怎么绘制？通常Mesh控制了绘制什么，Shader则控制怎么绘制，会给GPU一系列的设置。

番茄猿·2023-10-17 12:05

1-7.Three.js_Lights-SpotLight 聚光光源

Example/例子interactive/cubes/gpuinteractive/draggablecubesmaterials/bumpmap/skinmaterials/cubemap/dynamicloader

斯特凡1899·2023-10-17 10:03

Go语言并发编程（一）

并行更关注的是程序的运行层面，并行一般是简单的大量重复，例如，GPU中对图像处理都会有大量的并行运算。在并发编程中，对共享资源的正确访问需要精确地控制，在目

Xu_pengtao·2023-10-17 10:13

AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda

CatchZeng·2023-10-17 10:27

TA入门笔记（十七）

参考may佬《技术美术百人计划》IMR,TBR,TBDR还有GPU架构方面的一些理解移动设备GPU架构知识汇总图形3.4延迟渲染管线介绍渲染路径（RenderingPath）决定光照的实现方式。

黑史密斯·2023-10-17 10:25

多GPU联合训练深度学习模型

众所周知，目前的GPU内存是有限制的，就拿最有名的n卡来说，最大的内存容纳也只有80G，但是在训练大模型时，一个普通的训练过程其显存暂用量就有可能轻松超过80G，如果超过了80G后，我们就只能袖手旁观了吗

小飞的大肥牛·2023-10-17 10:53

用服务器的id做网站,用服务器做网站空间

用服务器做网站空间内容精选换一换对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户，GPU云服务器创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云服务器配置环境，包括设置默认身高等操作

李禾子呀·2023-10-17 10:52

【轩说Pytorch】用GPU训练模型

文章目录原理图把模型和数据放在cuda上多GPU做数据并行注意事项多卡并行运算时涉及到的模型保存问题朴素：单卡保存，单卡加载加载时：加载单卡数据，转多卡模型保存时：多卡训练模型，转单卡保存多卡保存，多卡加载

留下一些记忆·2023-10-17 10:45

服务器是啥有何作用呢

2、服务器是一种高性能计算机，作抄为网络的节点，存储、处理网络上80%的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。3、是网

2301_78491061·2023-10-17 10:11

InfiniBand网络带宽从SDR、DDR、QDR、FDR、EDR、HDR到NDR发展

InfiniBand最重要的一个特点就是高带宽、低延迟，因此在高性能计算项目中广泛的应用。主要用于高性能计算（HPC）、高性能集群应用服务器和高性能存储。InfiniBand网络带宽演进Infini

smartvxworks·2023-10-17 10:35

NVIDIA DALI学习：数据加载

DALI的工作流，如下图：读取数据图像解码和变换，可以放到GPU上进行，也是加速的关键生成处理好的数据，导出给计算引擎测试用例importctypesimportnumpyasnpimportnvidia.dali.fnasfnimportnvidia.dali.typesastypes

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:13

ubuntu下查看CPU/GPU/内存使用率

1.查看cup使用率、内存（1）top（2）htop$sudoapt-getinstallhtop$htop2.查看GPU使用nvidia-smi命令$nvidia-smi但是这个命令只能显示一次，如果要实时显示

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:42

禁用GPU

command_line->AppendSwitch("disable-gpu");command_line->AppendSwitch("disable-gpu-compositing")

小gpt&·2023-10-17 07:55

Linux中使用Docker快速搭建Tensorflow-Gpu开发环境

本文将介绍：如何找到所需要的Tensorflow-GPU镜像在Linux终端中拉取镜像、查看本地镜像使用Docker构建Tensorflow-Gpu环境配置jupyter外部访问映射检查是否是GPU环境查看本文的前置条件是本地需要有

TFATS·2023-10-17 07:15

PBRT阅读：第十一章纹理第11.1-11.4节

PBRT阅读：第十一章纹理第11.1-11.4节http://www.opengpu.org/forum.php?

iscassucess·2023-10-17 06:02

IOS OpenGL ES GPUImage 滤色混合 GPUImageScreenBlendFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-10-17 05:21

树莓派udev不能自动挂载_英伟达：抢占‘树莓派市场，发布基于云的自动驾驶仿真平台...

北京时间3月19日凌晨5点，英伟达GTC2019大会(GPU技术大会)在美国硅谷举行。

weixin_39989688·2023-10-17 05:38

【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】

【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python

牙牙要健康·2023-10-17 03:54

opencv编译支持gpu版本

1.编译文件设置：opencv编译gpu版本，支持c++和python调用（踩坑一个月，最终成功）_opencvgpu版本_小树苗m的博客-CSDN博客一、安装编译版本cudnn非运行版本cpcuda/

昵称是啥可以喝么？·2023-10-17 03:24

python安装包版本对应：opencv-python，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy（版本对应，paddlex官方提供）

先安装paddle，我不需要gpu，所以选择cpu安装。

Vertira·2023-10-17 03:21

【深度学习实验】循环神经网络（四）：基于 LSTM 的语言模型训练

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.RNN与梯度裁剪2.LSTM模型3.训练函数a.train_epochb.train4.文本预测5.GPU判断函数

QomolangmaH·2023-10-17 02:03

VScode+cuda编程：常见环境问题

发现PS问题问题现象：PSD:\CUDA_test>nvcc-arch=sm_80-ohello-gpuhell

北北鸿·2023-10-17 02:46

PyTorch版本检测及GPU是否安装成功检测

PyTorchGPU版本安装方法，请看anaconda虚拟环境下镜像安装PyTorch,利用jupyternotebook访问虚拟环境检测程序如下：importtorchprint(torch.

权双·2023-10-17 02:43

VScode配置cuda开发环境

因为课程学习需要，配置英伟达的cuda环境做高性能计算的测试。1.cuda的安装首先要去英伟达的官网下载安装cuda，安装路径可以自由选择，但是为了方便操作建议直接全部默认安装。

哆啦叮当·2023-10-17 02:12

CPU+GPU掌舵AI大算力时代，中国企业能否从巨头碗中分一杯羹？

AI大算力时代，计算平台CPU+GPU双轮驱动逐步成为主流趋势，并引发数据中心转型甚至重塑。基于此大背景，英伟达、AMD等一众国际科技巨头纷纷发力。

科技互联.·2023-10-17 01:58

deepin系统下搭建GPU深度学习环境

最近折腾了一个deepin系统，尝试配置了一下pytorch和tf对应的gpu版本，走了不少弯路。其实整个流程不出错误的话非常简单，这里简单做一下备忘。

Max_7·2023-10-17 00:44

商用流体软件CPU,GPU异构模式

商用流体软件CPU,GPU异构模式FluentStarCCM+版本Ansys2023R1STAR-CCM+2306GPU支持性单GPU单个节点上多GPU跨多节点的多GPU单GPU单个节点上多GPU跨多节点的多

weixin_42849849·2023-10-16 23:33

基于NVIDIA TEGRA系列板卡的硬件解码及视频推流

以NVIDIATX1为例硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX1有单独的解码模块，NVDEC.软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源查看cpugpu以及编解码模块的使用：sudo.

朝风工作室·2023-10-16 20:41

主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

老潘之前也有一些配置环境的文章，可以参考：ubuntu16.04下安装NVIDIA（cuda）-gtx965m相关步骤以及问题pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvid

OLDPAN·2023-10-16 18:11

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