高性能计算gpu

谷歌、AMD、英特尔加入挑战，英伟达AI解决方案还能继续“遥遥领先”吗？

AMD的GPUs、英特尔的Gaudi、Meta的MTIA以及微软的Athena，它们的软件栈都处于不同的成熟阶段。虽然软件之间的差距仍然存在，但这个
夕小瑶·2023-10-21 00:46

leetcode102 二叉树

102.pngpublicList>levelOrder(TreeNoderoot){ArrayList>res=newArrayListqueue=newLinkedListlevel=newArrayList
__hgb·2023-10-20 23:25

Autosar AP – 概要

ADAS系统要求E/E架构集成先进的传感器和支持算法，涉及高性能计算机处理(HPC)，如计算机视觉、传感器融合的对象模型等。共享：代理服务、移动即服务、应用程序电气化：新的
小火球2.0·2023-10-20 20:58

AUTOSAR AP硬核知识点梳理（1）

AdaptiveAUTOSAR旨在通过提供高性能计算和通信机制以及灵活的软件配置来满足这些需求，为车联网和远程诊断、自动驾驶汽车铺平道路。
aFakeProgramer·2023-10-20 20:16

云渲染是什么？云渲染怎么用？

云渲染是一种依托于云计算的云端高性能计算渲染平台，通过将渲染任务提交给远程服务器进行渲染，用户终端通过Web软件或者直接在本地的3D程序中点击一个"云渲染"按钮并借助高速互联网接入访问资源，指令从用户终端中发出
炫云云渲染·2023-10-20 19:45

云渲染渲染一秒钟的视频需要多少钱？

云渲染渲染视频一般分为CPU和GPU两种计费方式，GPU渲染更快，所以很多平台GPU渲染都很贵，有的10元/卡时，有的5元/卡时，其中炫云的GPU渲染单价和CPU单价是一样的，都是0.02元/ghz小时
炫云云渲染·2023-10-20 19:44

BLIP2模型加载在不同设备上

transformer提供了将一个大模型分别加载在gpu和cpu上的方法。加载方法以多模态模型BLIP2为例，将其语言模型放在gpu上，其余部分放在cpu上。
huahuahuahhhh·2023-10-20 19:08

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题在使用Mindspore训练完成模型以后：设置使用GPU进行结果推理，在预测110张测试图片的预测时会出现内存占满爆炸；设置使用CPU进行结果推理，在预测410
xiao | yang·2023-10-20 16:39

解决matplotlib导致内存泄漏问题

_exceptions.memoryerrorunabletoallocate查了一下GPUMemory使用量没有爆（爆也不是提示这个信息），使用率正常。开始查问题是不是出在CPU上。
森尼嫩豆腐·2023-10-20 16:32

美颜和人脸识别的介绍

ios,具体功能不详CoreImageandroidgpuimagehttps://github.com/BradLarson/GPUImage/commits/master另外来自:https://blog.csdn.net
万岳软件开发小城·2023-10-20 16:11

iOS底层原理之性能优化

文章目录CPU和GPU卡顿优化-CPU卡顿优化-GPU离屏渲染耗电耗电优化APP的启动APP启动3大阶段APP的启动优化安装包瘦身面试题CPU和GPU在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
ios开发闻闻·2023-10-20 16:08

【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet复现（Pytorch实现）

类`Inception`定义了Inception模块的网络结构（3）类`InceptionAux`定义了辅助分类器模块的结构，辅助分类器只在训练的时候使用（4）整体网络结构2.将定义好的网络结构搭载到GPU
travellerss·2023-10-20 15:30

小白入手Tensorflow-gpu==2.10.0安装教程（最新教程23/8/8.N卡驱动.windows.）

1.来自tensorflow官方信息Note:GPUsupportonnative-Windowsisonlyavailablefor2.10orearlierversions,startinginTF2.11
YYaung·2023-10-20 14:47

your cuda software stack is old.we fall back to the NIVIDIA driver for some compilation. Update your

yourcudasoftwarestackisold.wefallbacktotheNIVIDIAdriverforsomecompilation.UpdateyourCUDAversiontogetthebestperformance.Theptxaserrorwas:ptxasfatal:Value‘sm_86’isnotdefinedforoption‘gpu-name
JACOBWHY·2023-10-20 13:45

安装mmcv及GPU版本的pytorch及torchvision

一、先装GPU版本的pytorch和torchvisionpipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111torchaudio==0.9.1-fhttps
monster&&summit·2023-10-20 12:33

Pytorch训练深度强化学习时CPU内存占用一直在快速增加

最近在用MATD3算法解决多机器人任务，但是在训练过程中，CPU内存一直在增加（注意，不是GPU显存）。我很头疼，以为是算法代码出了问题，导致了内存泄漏，折腾了1天也没解决。
Coder_Jh·2023-10-20 12:25

专访 | 泽云智联：我们更看重AI与人的交互易用

泽云智联作为GPU云计算专业服务商，拥有众多类型丰富的显卡资源以及管理运行着多个顶级自建机房，专注于提供高安全、高性能、高稳定、易扩展的GPU云计算服务。
zcloudai·2023-10-20 09:45

DRM中的思路

linux已经有过fbdev管理图形适配器的FB，但是不能处理现代基于3D加速GPU的图形硬件。3D加速设备一般需要设置、管理一个在其硬件内部内存的指令序列，然后分发指令。
杨枫_mind·2023-10-20 09:08

详细介绍Arm CMN-600

它支持多种处理器架构，包括ARMv8-A、ARMv7-A、ARMv8-R、ARMv7-R和ARMv8-M，以及包括ArmMaliGPU、ArmEthos-NNPU和ArmHeliumVectorProcessor
Mn孟·2023-10-20 09:05

linux drm 内存管理,linux DRM GEM 笔记

在GPU上的各种操做中涉及到多种、多个buffer的使用。一般咱们GPU是经过图像API来调用的，例如OPENGL、vulkan等，因此GPU上buffer的使用，实际上就是在这些图像API中被使用。
路丝特·2023-10-20 09:35

[Linux 基础] -- Linux DRM（三）RK 平台 DRM 代码分析 - Rockchip

一、概览不知道大家是否还记得，之前我有引用Wiki中对DRM的介绍，这里我们再回顾一下：DRM由两个部分组成：一是Kernel的子系统，这个子系统对硬件GPU操作进行了一层框架封装。
BestW2Y·2023-10-20 09:03

简述DRM

DirectRenderingManager(DRM)‎是LINUX内核的子系统，用来负责与GPU通信。用户程序可以通过DRM提供的API向GPU发送命令和数据，并且可以配置显示器的参数等操作。‎
子建莫敌·2023-10-20 09:03

DRM中render-node编号的分配

DRM是linuxkernel中与负责videocards功能的GPU打交道的子系统。
jrglinux·2023-10-20 09:52

Android滑动卡顿问题查找与优化

而在Android中，一个View绘制的过程如下：通过Canvas对象将图形绘制到DisplayList中CPU处理DisplayList中的多维图形，处理纹理通过OpenGLES接口调用GPU，将图形
None_Ling·2023-10-20 08:52

和鲸ModelWhale与中科可控X系列异构加速服务器完成适配认证，搭载海光芯片，构筑AI算力底座

而随着传统计算方式无法满足新时代激增的算力需求，计算场景的多元化和计算应用的复杂化推动了CPU+GPU异构平台的加速组建。
ModelWhale·2023-10-20 08:47

win10查看主机中GPU的编号

在调用GPU的时候不知道该调哪个，于是记录一下。
楠子小先生·2023-10-20 07:56

YOLOv5训练自定义模型 训练

github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data2、本课使用的是YOLOv56.1版本，其他版本训练过程可能有不同，请以官网为准3、硬件：Windows11、GPUGeForce3070Ti
紫金小飞侠·2023-10-20 06:16

建造者模式

我在这里以电脑组装为例publicclassComputer{privateStringcpu;privateStringmainBoard;privateStringgpu;privateStringpower
浪仔不回头·2023-10-20 05:36

CUDA编程入门系列（九）CUDA程序执行与硬件映射

一、GPU流式多处理器1.kernel的线程组织层次，一个kernel实际上会启动很多线程，这些线程时逻辑上并行的，但是在物理层上不一定是并行的。
我来了！！！·2023-10-20 04:46

CUDA编程入门系列（七） GPU内存如何管理

一、内存使用1.CUDA程序会使用GPU内存与CPU内存2.CPU内存的分配与释放是标准的,例如new和delete,malloc与free3.GPU上内存涉及分配和释放使用CUDA提供的库函数实现4.
我来了！！！·2023-10-20 04:16

CUDA编程入门系列（八） 内存管理示例代码

threadIdx.x;x[tid]+=1;}intmain(){intN=32;intnbytes=N*sizeof(FLOAT);FLOAT*dx=NULL,*hx=NULL;inti;/*allocateGPUmem
我来了！！！·2023-10-20 04:16

CUDA编程入门系列（二） GPU硬件架构综述

一、FermiGPUFermiGPU如下图所示，由16个SM（streammultiprocessor）组成，不同的SM之间通过L2Cache和全局内存进行相连。
我来了！！！·2023-10-20 04:14

WebGPU-初识各名词概念Adapters与Device

文章目录AdaptersDevice图形处理单元，简称GPU，一直以来都是个人计算中实现丰富渲染和计算应用的关键部件。WebGPU是一个将GPU硬件功能暴露给Web的API。
Jedi Hongbin·2023-10-20 03:09

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

入了深度学习的坑，需要搭建Tensorflow环境，虽然渣渣显卡，但是总比CPU来得快，果断选择GPU版。在网上找了很多资料，受益颇多。
潇萧客·2023-10-20 02:53

gson如何序列化子类

举例定义Person类、Student类、Worker类；@Data@ToStringpublicclassPerson{//姓名privateStringname;//年龄privateIntegerage
随机的未知·2023-10-20 01:37

深度学习YOLOv4环境配置

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
大块奶酪----·2023-10-20 01:36

pytorch单机多卡训练--完整示例代码

目录指定可用GPU数据并行（DataParallel）分布式数据并行（DistributedDataParallel，DDP）1.构建并初始化进程组2.分发数据3.构建DDP模型4.保存模型5.开始运行多卡训练
coolhuhu~·2023-10-20 00:02

Android性能优化-过度渲染

依赖和前提条件捕捉systrace语法全局选项命令和命令选项调查UI性能问题检查帧率和警报HTML报告键盘快捷键检测应用代码过度渲染去除过度渲染可以从下面渲染阶段的几方面入手：交换缓冲区阶段，表示CPU等待GPU
麦田里的守望者-Jiang·2023-10-19 23:01

css3动画优化

使用3D变形来开启GPU加速-webkit-transform:translate3d(0,0,0);-moz-transform:translate3d(0,0,0);-ms-transform:translate3d
solfKwolf·2023-10-19 22:13

【NV GPU限制出口】昇腾如何应对？

如何评价刘庆峰所言华为GPU已可对标英伟达A100？国家超级计算济南中心：https://www.nsccjn.cn/
dataloading·2023-10-19 22:34

ISP Pipeline

最典型的就是Gpu渲染管线，它指明渲染一个画面需要经过多少到工序。还有就是应用于爬虫框架里面。它就是指某个项目或者框架里面需要用
孙ちゃん（颖）♂·2023-10-19 18:28

NVIDIA GPU- 流式多处理器（Streaming Multiprocessor）

流式多处理器（StreamingMultiprocessor，简称SM）是NVIDIAGPU的基本计算单元。理解SM的结构和功能对于最大限度地利用GPU的计算能力非常重要。
青衫客36·2023-10-19 18:49

GPU并行计算- 基础知识

实际的并行执行数量由GPU的硬件资源决定，尤其是流式多处理器（SM）的数量及其配置。流式多处理
青衫客36·2023-10-19 18:49

CUDA编程模型- 层次结构

层次结构的划分在GPU上，为了满足其大规模并行处理的特性，执行模型采用了大量并行化的轻量级线程。当我们谈到CUDA编程模型时，我们首先要考虑的是其线程执行层次结构。
青衫客36·2023-10-19 18:49

在google cloud的VM实例中部署jupyter notebook并在本地浏览器中打开(二)

上一篇中讲了如何在googlecloud中创建一个带gpu的实例并用ssh连接,现在我打算在上面部署jupyternotebook搭建一个深度学习平台,操作步骤如下:安装cuda和cudnn:关于cuda
赤道6号转向发动机·2023-10-19 18:12

教小白在Google Cloud Platform搭建tensorflow2的GPU运行环境

本教程仅供个人学习用，有什么问题也欢迎提出和讨论。引言笔者是从慕课网的视频一步步把老师的过程扒下来的，第一次写教程，若有错误可指出，有好的操作也可以分享。浏览器建议使用Chrome，很多相关的API或者环境配置在tensorflow官网都可以查询到，视频资源推荐B站。需要用到的linux命令，cd，ls，sh，vim，nohup，wget，sudo等，需要用到的vim命令：按下i进入编辑模式，编辑
Mr.Laizy·2023-10-19 17:04

图像分割数据集的相关操作（二）—— albumentations 数据增强

相比之下，torchvision的transform库是基于PyTorch张量的操作，运行在GPU上代码如下（示例）：importalbume
想要躺平的一枚·2023-10-19 16:17

【软件安装】安装deepspeed 时 cuda 报错

pip安装deepspeed时，遇到了如下错误：(torch_game)[sealgo@ocr-gpu-129-48baidu]$pipinstalldeepspeed-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
S大幕·2023-10-19 15:30

（深度学习·笔记1）Python常用基础工具以及第三方库

aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1224——课节3：Day3-深度学习常用Python库介绍https://aistudio.baidu.com/bdvgpu32g
手可摘星辰不去高声语·2023-10-19 15:52

加入鲲鹏HPC训练营，一起引领高性能计算新潮流

随着科学技术的迅猛发展，高性能计算（HPC）已经成为各行各业的核心竞争力之一。在这个数字化时代，高性能计算对于解决大数据分析、人工智能、模拟计算等领域的复杂问题至关重要。
FMI飞马网·2023-10-19 14:29
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