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高效生产力
基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署
基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且
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的微服务架构部署方式,它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势,以及Docker
Dingdangr
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2024-08-26 13:34
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浅谈数据结构---红黑树、二叉树
红黑树简介红黑树:在本质上还是二叉树,是一种
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的查找树。特点一边的数比另一边的数高太多时,自动旋转平衡当数据量比较大时,层级比较多,查询效率低如下图所示:如果一边的数比另一边高太多时,会进行折叠。
夏小花花
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2024-08-26 13:03
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matlab画voronoi图,基于matlab的voronoi图绘制
voronoi多边形的图常常应用在各种建模中,matlab中的mpt工具箱可
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快捷绘制voronoi图,方法如下:1.安装mpt工具箱下载mpt工具箱:https://pan.baidu.com/s/
闪电姐姐的龙猫阿呆
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2024-08-26 12:32
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编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言代码整洁之道重构:改善既有代码的设计数据结构与算法:C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统(第2版)数据挖掘概念与技术(第2版)
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weixin_30416497
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2024-08-26 12:02
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优化你的开发环境:IntelliJ IDEA启动参数配置全攻略
优化你的开发环境:IntelliJIDEA启动参数配置全攻略引言作为一名开发者,你一定知道一个
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且可定制的开发环境对于提升编码效率和项目性能的重要性。
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里程第一章神存在的真实性在无神论教育下成长的知识分子,大都有相似的关于人类认识发展的基本观念,就是当人类处于
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低下的原始阶段,人们对雷电、洪水、地震等自然现象产生恐惧心理,因而开始拜雷公、水神、山神
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只需两步!使用ChatGPT搞定学术论文润色和降重(附带详细方法指令合集)
关于使用ChatGPT等AI工具的相关问题可以添加作者七哥沟通大家好,我将通过这篇文章分享如何借助ChatGPT提升论文的质量,重点是润色和降重,给大家分享两个顶级
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2024-08-26 12:27
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关于使用ChatGPT等AI工具的相关问题可以添加作者七哥沟通今天为大家分享实效有用的学术论文润色提示词指令,可以辅助朋友们
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时间管理开班主持稿
我看到我们班级群里有来自天南地北的,不同城市不同地区还有不同的行业,我相信我们聚集在一起都是为了同一个目标——拥有更
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能的人生,平衡家庭、工作和生活。
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2024-08-26 12:21
如何安装IntelliJ IDEA最新版本及高级特性
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如何提升大模型的智能水平?
通过自监督学习和无监督学习,模型可以在大规模未标注数据上进行
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2024-08-26 11:21
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【生信知识】---全网最佳方案下载SRA数据库文件!
因此,我在这里摸索了一个目前看来最
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卡布达b1
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阿里云服务器2024年新用户特价活动,云服务器低至61元/年
一、阿里云ECS销量王2核2G3M99元/年阿里云ECS(弹性计算服务)是一种简单
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2024-08-26 10:15
一条sql 在MySQL中是如何执行的
在MySQL中,SQL查询的执行涉及多个内存区域和处理步骤,以确保查询能够
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地执行和返回结果。
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2024-08-26 10:49
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从零基础学Go(九)——Go的Goroutine
Goroutine可以看作是Go语言中的轻量级线程,它可以帮助开发者轻松实现并发任务,从而更
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地利用多核处理器的能力。
嚯呀怪怪怪
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2024-08-26 10:46
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探索.NET Core Docker 样例:构建
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微服务的基石dotnet-framework-docker-samplesThe.NETFrameworkDockersampleshavemovedtohttps
颜殉瑶Nydia
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CSS的层叠和继承
这种机制使得网页设计更加灵活和
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,因为它允许我们定义多个样式规则,并通过优先级规则来解决潜在的冲突。层叠性的优先级规则主要包括以下几个方面:选择器类型:
Dingdangr
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2024-08-26 10:45
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.NET常用框架:构建
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应用的基石
引言在软件开发的多彩世界里,.NET框架以其强大的功能和灵活性,成为了许多开发者的得力伙伴。它不仅仅是一套工具,更是一个生态系统,让开发者能够轻松构建跨平台的应用程序。本文将带您感受.NET框架的魅力,以及它如何助力开发者实现梦想。.NETFramework:坚实的基石.NETFramework自诞生之初,就以其稳定性和成熟性赢得了开发者的信任。它为Windows应用程序的开发提供了坚实的基础。无
zls365365
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2024-08-26 10:14
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前端技术演进(四):前端三层结构与应用
这里我们主要了解现代前端三层结构的演进历程以及如何在三层结构的基础之上进行
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weixin_34184561
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数据结构与算法
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率妙招-第五名
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的小技巧和窍门。在本系列的结尾,我将它们全部一起概述。第五名:拒绝开会,逃不了,那就
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MYTOMTOMMY
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2024-08-26 10:18
Ruby数据分析工具箱:探索数据处理的多面手
本文将深入探讨Ruby在数据分析领域的应用,介绍一系列数据分析工具和库,并提供实际的代码示例,以展示如何使用这些工具进行
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的数据处理和分析。
2401_85760095
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2024-08-26 09:40
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SpringBoot+Vue餐馆点菜系统小程序
项目描述餐馆点菜系统小程序是一个集成了多种功能的移动应用,旨在提供用户便捷的点餐体验和餐厅
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2024-08-26 09:38
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能慢生活践行第675天1222-2020
2020.12.22(星期二)晨间检视今天是什么日子:农历:十一月初八地点:吕梁天气:温度:日出:日落:起床:5:30就寝:基础清单:a早起第6个100天(2020.10.4-2021.1.12)目标(100/80)b冥想必做:上厕所-穿衣-喝水ಥ选做:洗脸c运动本周目标:冥想时间点刻意练习&今日三只1.冥想第246次(中断23次)&开始节点刻意练习第156次(中断34次)2.3.昨日三只检视1.
1d8e109700b7
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2024-08-26 08:36
思维导图阅读法——教你如何透视一本书
第二个一级分支:思维导图阅读法,这是这种左右脑迅速转转换的
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读书法,重点是四个步骤。第三个一级分支:介绍了思维导图阅读法的四个层次,每一层次都包含了前面的内容,一步步加强。
奶油妈
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2024-08-26 08:02
今日记事
稽查是我们的主业,不查案可能咱们就没“饭”吃,没业绩就没地位,工作重心放在办案上无可厚非,但我们可以把握轻重缓急,提
高效
率,保证出工出力出效,能够在繁杂事务中平衡好、完成好每项工作
苏金子
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2024-08-26 08:45
微服务数据流的协同:Eureka与Spring Cloud Data Flow集成指南
本文将详细介绍如何将Eureka与SpringCloudDataFlow集成,以实现微服务间的
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数据流动和处理。1.SpringClo
2401_85842555
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微服务
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HarmonyOS Web组件(二)
混合开发提供了一种灵活、
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的解决方案,特别是在以下方面具有显著的优势: (1)跨平台兼容:混合开发允许开发者编写一次代码,并在多个平台(如An
雪芽蓝域zzs
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HarmonyOS
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基于深度学习的生产流程自动化
基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中,以实现更
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、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL
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深度学习dnn
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【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练
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推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
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最有用的excel函数
我认为最有用的excel函数就是vlookup,工作这么多年,是我使用得最多的函数,针对数据核对、数据汇聚非常
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在.NET开发中使用 Excel 的最佳方式之一:MiniExcel
在.NET生态系统中,有许多处理Excel文件的工具和库,其中最轻量级和
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的选择之一就是MiniExcel。
dotnet研习社
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2024-08-26 06:22
C#开发基础
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的并发编程:ruby-thread 开源库
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的并发编程:ruby-thread开源库ruby-threadVariousextensionstothebasethreadlibrary.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
蓬玮剑
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掌握CSS的@import:跨文件样式的艺术
这种能力使得样式的组织和重用变得更加灵活和
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iCloud Drive使用指南:如何在云端创建和管理文件夹与文件
本文将详细介绍如何在iCloudDrive中创建文件夹和文件,以及如何
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网络配置管理:自动化的艺术与实践
网络配置管理是指使用自动化工具和流程来控制网络设备的配置,以减少人为错误、提
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2401_85812053
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保护隐私,释放智能:使用LangChain和Presidio构建安全的AI问答系统
本文将详细介绍如何使用LangChain和Presidio库构建一个既安全又
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的AI问答系统。一、隐私保护的重要性个人可识别信息(
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Java中的模式匹配算法:如何实现
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C#优化异步数据获取:使用 ValueTask 实现
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优势性能优化:ValueTask避免了在缓存命中时不必要的堆内存分配,减少了垃圾回收的压力,提升了性能。低延迟:在快速完成的异步操作中,ValueTask可以直接返回结果,而不需要分配新的Task对象,提高了响应速度。与Task相比的优点减少内存分配:ValueTask是一个结构体,不会像Task一样每次都分配新对象,减少了内存分配和垃圾回收开销。性能提升:在缓存或其他短时间完成的操作中,Valu
lucky.帅
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C++标准库中std::map和std::unordered_map对比及如何选择
0.概述std::map和std::unordered_map都是一种存储{key,value}的容器,并提供成员函数来
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秋叶老师每天12点睡觉,早上5点起床,白天工作18个小时,这让我感到惊讶,为什么别人可以做到
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利用时间做大量的工作,秋叶老师从以下几点给我们做了很好的示范:[if!supportLists]一
公子萧三
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莹莹的感恩日记第213天
❤2022年9月9日星期五❤莹莹感恩日记第210天1.感恩宇宙万物恩赐予我的一切,让我非常幸福的迎接崭新的一天,让我身心健康,精力充沛,思维敏捷,可
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的进行工作,学习和生活,谢谢,谢谢,谢谢。
季如言
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图与树的基本概念
通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更
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小魏冬琅
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2024-08-26 00:47
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应用的场景如何快速
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应用决策树
决策树是一种常见的机器学习算法,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。本文将详细介绍决策树的历史背景、底层原理、构建过程、常见的算法、应用场景以及优缺点。一、历史背景决策树的概念可以追溯到20世纪60年代。最早的决策树算法之一是ID3(IterativeDichotomiser3),由RossQuinlan在1986年提出。ID3通过信息增益(In
九张算数
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Linux系统性能调优详细讲解和案例示范
Linux系统以其稳定性和
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这类无人机以其超大的载重能力、
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