高斯差分DoG金字塔

华为OD- 金字塔，BOSS的收入-2024年OD（E卷）

题目描述微商模式比较典型，下级每赚100元就要上交15元，给出每个级别的收入，求出金字塔尖上的人收入。
蜗牛快快快快跑·2025-01-27 11:23

FPGA GTP 4K30Hz SDI视频的接收，处理及发送的实现笔记

1，硬件实现框架SDI的视频数据经M22564接收后转为差分信号输入到FPGA，FPGA经过处理后通过M22428转为同轴信号输出。
qsj_csdn·2025-01-27 10:18

VPX架构的背板说明

其中，P0为公用连接器，提供了维护管理总线、测试总线和电源信号;P1提供了32对差分对信号和8个单端信号;P1~P6为用户自定义，既可以定义为差分信号，也可以定义为单端信号。
机载总线仿真测试·2025-01-26 23:01

差分轮算法－两个轮子计算速度的方法-阿克曼四轮小车计算方法

四轮驱小车的话：转向角度计算方法：floatturning_angle=z_angular/x_linear;//转向角度，单位为弧度速度的话直接用线速度两轮驱动小车：计算公式：leftSpeed=x_linear-z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK/2.0;#左轮速度rightSpeed=x_linear+z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK
鼾声鼾语·2025-01-26 11:34

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项

注意事项：（1）Footprint属性表maxPs改为5000；（2）镶嵌数据集右键属性，maxinumnumberofrasterspermasaic改为1000；（3）右键modify更改生成影像金字塔
木易GIS·2025-01-26 09:43

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。
小白学视觉·2025-01-26 05:38

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。在本文中，我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据，并提供相应的源代码示例。
LpmShell·2025-01-26 04:33

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

以往针对语言模型隐私问题的研究主要集中在数据预处理和差分隐私方法上，这两者都需
绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

DEAB模型的核心组件包括：细节增强卷积（DEConv）：DEConv是一种创新的卷积层设计，通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积（CDC）、角差分卷积（
清风AI·2025-01-25 23:47

AcWing算法基础课笔记——高斯消元

高斯消元用来求解方程组a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2…an1x1+an2x2+⋯+annxn=bna_{11}x_1+a_{12}x_2+\dots
SharkWeek.·2025-01-25 20:55

2013年蓝桥杯第四届C&C++大学B组真题及代码

目录1A：高斯日记（日期计算）2B：马虎的算式（暴力模拟）3C：第39级台阶（dfs或dp）4D：黄金连分数（递推+大数运算）5E：前缀判断（代码填空）（枚举）6F：三部排序（代码填空）7G：错误票据（
GR鲸鱼·2025-01-25 13:06

Android kotlin自定义View实现高斯模糊背景

目录1.概述2.kotlin自定义View实现高斯模糊背景主要核心代码2.1自定义高斯模糊背景类2.2高斯模糊的相关资源2.3Activity中使用1.概述在app开发中，高斯模糊背景也是常有的功能，现在流行用
安卓兼职framework应用工程师·2025-01-24 22:46

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。
*TQK*·2025-01-24 17:32

python中strip()和split()的使用方法（学习笔记）

Users\67539\Desktop\22\11.txt"f=open(path,"r")forlineinf:#按行读取print(line)f.close()#结果cat22airplane23dog58mug86
木子_李轩·2025-01-24 16:30

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制，其中关于误差棒图，咱们已经在上次一起讨论过了，今天咱们继续深入研究误差棒图相关的知识。那今天咱们聊点什么呢？咱们一起探讨一下如何在Python中绘制带误差棒的柱状图和条形图吧！首先，
加勒比考斯·2025-01-24 14:44

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。
彭博锐·2025-01-24 14:08

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。
挂科边缘·2025-01-24 13:06

【Java 学习】Java抽象类详解：从理论到实践，带你迈向面向对象的深度思考！

举一个Animal类、Cat类和Dog类的例子：classAnimal{publicvoideat(){System.o
Code哈哈笑·2025-01-24 12:24

AI需要的基础数学知识

3.概率与统计概率分布：如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
大囚长·2025-01-24 01:00

Java入门笔记（1）

普遍认同Java的联合创始人之一詹姆斯·高斯林（JamesGosling）为“Java之
王磊鑫·2025-01-24 01:24

View-Consistent 3D Editing with Gaussian Splatting

View-Consistent3DEditingwithGaussianSplatting使用高斯溅射进行视图一致的3D编辑YuxuanWang王宇轩11XuanyuYi易轩宇11ZikeWu吴子可11NaZhao
c2a2o2·2025-01-23 22:08

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

它接受文本或图像提示，并生成各种格式的高质量3D资产，如辐射场、3D高斯和网格。
struggle2025·2025-01-23 21:28

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”1.引言高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种基于概率密度的生成式模型。
ningaiiii·2025-01-23 15:45

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

人工智能可能是我们这个时代的主要领域之一，它几乎可以用于从驾驶汽车到医疗保健甚至能够预防失明等所有领域，最近提出了一种新的3D重建方法。SNGULAR及其人工智能团队希望了解有关3D重建技术的最新更新的更多信息。目前可用于3D重建的许多SOTA方法需要大量CPU/GPU使用率来处理场景或渲染场景，其中一些甚至需要两者兼而有之。SIGGRAPH2023GaussianSplatting上提出的新方法
新缸中之脑·2025-01-23 05:58

3DGS.cpp：高性能跨平台高斯泼溅实现

3DGS.cpp：高性能跨平台高斯泼溅实现3DGS.cppAcross-platform,highperformancerendererforGaussianSplattingusingVulkanCompute.Supports
张涓曦Sea·2025-01-23 04:53

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师OPGS重建出来的模型是ply格式，三维高斯球体渲染的3D效果。
大势智慧·2025-01-23 04:19

wps2019数据分析加载项_wps单因素分析数据 wps2019单因素方差分析

请问wpsexcel如何进行单因素方差分析？在“数据”选项下的“分析”“分析工具”中，选择“方差分析-单因素方差分析”，并进行相应的设置，即可。在WPS里面excel算显著性差异应该找哪里？
战斗力旺盛的伯爵·2025-01-22 20:48

差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析

差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析目录差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1
闲人编程·2025-01-22 17:57

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展
清风AI·2025-01-22 17:26

BQ79616PAPRQ1 电池管理 符合 ASIL-D 标准

集成的前端过滤器使系统实现简单，低额定电压，单元输入通道上的差分RC滤波器。这集成的后ADC低通滤波器启用过滤，类似直流
Summer-明佳达电子·2025-01-22 09:46

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

第四章：信息系统架构（4.1架构基础-4.2系统架构）

这四个部分相互关联，并构成与管理金字塔相一致的层次战略系统：由两部分构成：其一是以信息技术为基础的高层决策支持系统,其二是组织的战略规划体系应用系统：指信息系统中的应用软件部
HappyAcmen·2025-01-21 20:31

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

【Python】成功解决ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib
高斯小哥·2025-01-21 14:43

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。
BlackPercy·2025-01-21 04:17

gaussdb大表查询性能慢的解决思路

而面对国外对中国数据库市场的长期垄断，人们对于中国自研数据库的需求越来越普遍，高斯数据库成为许多企业的选择之一。在经营分析5G智慧加油站项目项目中，我接触到高斯数据库，并使用它来进行数据的存储和查询。
_Evelyn·2025-01-21 01:08

洛谷P1127 词链

例如，单词dog与单词gopher，则dog与gopher可以相连成dog.gopher。
怀念无所不能的你·2025-01-20 13:48

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以，下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。（用遗传算法也可以，下面会给出效果比较）首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
weixin_39747075·2025-01-20 11:13

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原
ningaiiii·2025-01-20 10:36

差分进化算法DE

差分进化算法DE属于进化算法，这里算法还包括依次遗传算法、进化策略、进化规划。差分进化算法包括三个基本的操作：变异操作、交叉（重组）操作和选择操作。
DroidMind·2025-01-20 09:02

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。
XijueJa·2025-01-20 08:26

3d系统误差分析

系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？系统标定(SystemCalibration)是指对一个视觉系统（例如单目相机、双目相机系统或结构光系统）进行参数标定的过程，包括：内参标定：相机的内部参数（如焦距、光心、
Ai智享·2025-01-20 07:16

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

F检验(F-test)，最常用的别名叫做联合假设检验(英语：jointhypothesestest)，此外也称方差比率检验、方差齐性检验，方差分析，它是一种在(H0)之下，统计值服从的检验。
雏Carnation·2025-01-19 15:42

第八讲 SPU密态引擎

数据是敏感的数据是重要的技术路线：多方安全计算同态加密差分隐私可信硬件挑战：易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器
huang8666·2025-01-19 06:51

LVDS高速背板总线：打造分布式I/O高效数据传输新境界

MR30分布式I/O模块通过搭配LVDS（Low-VoltageDifferentialSignaling，低压差分信号）高速背板总线，是满足这一需求的完美解决方案。
明达技术·2025-01-19 05:18

《守护数据隐私的堡垒：构建基于差分隐私的MySQL匿名化处理系统》

为了应对这一难题，差分隐私（DifferentialPrivacy,DP）作为一种强大的数学工具应运而生。它不仅能够有效地抵御各种形式的重识别攻击，而且还可以保持数据集统
墨夶·2025-01-18 22:06

OpenCV03-高级-滤波与增强

OpenCV03-高级-滤波与增强文章目录OpenCV03-高级-滤波与增强1-OpenCV平滑滤波1.均值滤波(`cv2.blur()`)2.高斯滤波(`cv2.GaussianBlur()`)3.中值滤波
坐吃山猪·2025-01-18 21:32

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

目录前言入侵检测系统研究现状入侵检测系统建模CAN总线入侵检测威胁模型DeepSVDD模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息
格图素书·2025-01-18 14:57

（蓝桥杯）使用差分数组和前缀和解决区间更新问题——倒水

题目描述在一个桌子上摆放了n个杯子，每个杯子中有一定量的水。小A同学负责向杯子中倒水，他总共倒了k次，每次会向从第L个杯子到第R个杯子中添加P毫升的水（注意：水只可能增加，不可能减少）。请问小A同学倒了k次水之后，n个杯子每个杯子有多少毫升的水。输入第一行包含两个整数n和k。第二行包含n个整数，表示一开始每个杯子中水的毫升数。接下来k行，每行包含三个整数L,R,P，表示一次操作。数据范围1≤n,k
m0_dawn·2025-01-18 09:47

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43
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