高斯

函数讲解知识

高斯核函数（GaussianKernelFunction），也称为径向基函数（RadialBasisFunction，RBF）核，是机器学习中常用的一种核函数。
万能小贤哥·2025-05-12 19:50

大地测量课程设计：地球表面精确测量与分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：大地测量课程设计是一个关于地球表面几何形态和位置精确测量与分析的学科实践，涵盖高斯平面坐标系统、空间与大地坐标转换、高斯坐标高程计算、坐标系转换等关键知识点。
你踩到我法袍了·2025-05-12 18:44

opencv处理图像（一）

今天我想到了一个项目，是这样设计的，我是用c++qt6开发的，我在主线程中用OpenGL显示渲染图像，再造一个opencv的工作类，就是根据主程序的需求，比如我需要一个高斯模糊处理的图像，我需要图像轮廓等等
六bring个六·2025-05-11 10:14

matlab 产生载频和宽度的脉冲串，并叠加高斯白噪声

用仿真软件Matlab产生一定载频和宽度的脉冲串，并叠加高斯白噪声，信噪比为1。编写程序进行非相参积累，并对比不同积累方式下信噪比的大小。nopulses.m,843nopluses1.m,1323
leo__520·2025-05-09 08:07

matlab 图像噪声去除,实验六---数字图像的噪声去除（MATLAB实现）

实验目的：1.自己编程实现均值滤波器和中值滤波器2.对比两种滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的去除效果实验总结：1.dX(i:i+(N-1)/2,j:j+(N-1)/2)=sum(sum(X(i:i+(N-1
武冬青·2025-05-08 22:34

论文翻译：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

文章目录1介绍2.1传统场景重建与渲染2.2神经渲染与辐射场2.3基于点的渲染和亮度表示3概览4可微高斯抛雪球5带有自适应密度控制的3D高斯优化5.1优化5.2高斯的自适应控制6高斯的快速可微光栅化器7
好脾气先生·2025-05-07 08:11

如何理解高斯过程：代码篇（复杂版）

先附上开源程序："""Gaussianprocessesregression."""#Authors:Thescikit-learndevelopers#SPDX-License-Identifier:BSD-3-ClauseimportwarningsfromnumbersimportIntegral,Realfromoperatorimportitemgetterimportnumpyasnp
向上又向下·2025-05-06 15:27

【JAVA】Java发展史与生态体系全景解读（1）

核心知识点详细解释Java发展史Java由SunMicrosystems公司的詹姆斯·高斯林（JamesGosling）等人于1991年开发，最初被命名为Oak，旨在用于消费类电子产品的嵌入式系统。
VinfolHu·2025-05-05 08:08

深入理解与实现GM-PHD滤波算法：C++应用指南

高斯混合概率假设密度（GaussianMixtureProbabilityHypothesisDensity,GM-PHD）滤波器作为一种有效的多目标跟踪算法，因其能够在处理杂波和新生目标时表现出色而广受关注
快撑死的鱼·2025-05-05 00:44

计算机视觉与深度学习 ｜ 什么是图像金字塔？

**原理与公式****2.1高斯金字塔****2.2拉普拉斯金字塔**3.**代码示例****3.1使用OpenCV实现****3.2手动实现高斯模糊与降采样**4.**应用场景**5.
单北斗SLAMer·2025-05-04 19:13

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks GANs）

以下是详细介绍：1.基本概念生成器（G）：生成器试图生成逼真的假样本（如图像），其输入通常是随机噪声（如高斯噪声或均匀噪
嘿丨嘿·2025-05-04 19:09

【高斯消元】学习笔记

洛谷端文章：https://www.luogu.com.cn/article/n5rjrsdw，如无法访问访问https://www.luogu.com.cn/article/n5rjrsdw。理论这个算法可以求nnn元一次方程组的解。举个例子，现在已知有三元一次方程：{x+2y+3z=36−x+y+2z=17x+2z=17\begin{cases}x+2y+3z=36\\-x+y+2z=17\\
shy_lihui·2025-05-04 11:46

Diffusion Model相关论文解析之(一)Denoising Diffusion Probabilistic Models

在采样过程中，当扩散由少量的高斯噪声组成时，可以将采样链转换设置为条件高斯
mm_exploration·2025-05-04 07:53

【IP101】图像滤波技术详解：从均值滤波到高斯滤波的完整指南

目录1.均值滤波：图像的"磨皮"大法2.中值滤波：去除"斑点"的绝招3.高斯滤波：高端"美颜"利器4.均值池化：图像"瘦身"术5.最大池化：提取"精华"大法1.均值滤波：图像的"磨皮"大法1.1理论基础均值滤波就像是给图片做面部护理
J先生x·2025-05-02 14:47

OpenCV进阶--图像“金字塔”

图像“金字塔”是通过多个分辨率表示图像的一种有效且简单的结构，它是以一系列以金字塔形状排列、分辨率逐步降低的图像集合，如图：一、高斯“金字塔”它是解决尺度不确定性的一种常用的方法。
茄子焦糖·2025-05-02 03:36

各类分布----二项分布，泊松分布，负二项分布，gamma 分布，高斯分布，学生分布，Z分布...

伯努利实验：如果无穷随机变量序列是独立同分布(i．i．d．)的，而且每个随机变量都服从参数为p的伯努利分布，那么随机变量就形成参数为p的一系列伯努利试验。同样，如果n个随机变量独立同分布，并且都服从参数为p的伯努利分布，则随机变量形成参数为p的n重伯努利试验。伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验。如果试验E是一个伯努利试验，将E独立重复地进行n次，则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验。一
weixin_30698527·2025-04-30 04:28

卡尔曼滤波解释及示例

简单讲，卡尔曼滤波就是通过预测-更新循环，动态权衡模型预测与传感器测量，在噪声环境中实现最优估计，其数学本质是贝叶斯滤波在高斯噪声下的解析解。
具身小站·2025-04-29 22:40

Level3 — PART 4 机器学习算法 — 朴素贝叶斯

目录贝叶斯定理朴素贝叶斯模型（NaiveBayesModel）估计离散估计极大似然估计案例朴素贝叶斯扩展高斯贝叶斯分类器原理应用源码分析伯努利贝叶斯分类器原理源码分析多项朴素贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器模拟题
ErbaoLiu·2025-04-29 05:09

【数据融合】基于拓展卡尔曼滤波实现雷达与红外的异步融合附matlab代码

一、问题分析与技术难点1.传感器特性对比传感器测量维度优势局限性噪声模型雷达距离$r$、方位角$\theta$、速度$v$测距精度高、全天候工作角度分辨率低、易受多径干扰高斯噪声，协方差矩阵$R_r=\
Matlab建模攻城师·2025-04-28 08:53

opencv入门：十类常用基础指令

图像基本操作1.数值运算2.颜色通道处理边界填充3.图像阈值4.图像滤波去噪5.形态学处理卷积核腐蚀与膨胀6.边缘检测Sobel算子Scharr算子Laplacian算子Canny边缘检测流程7.图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔
陈卿然·2025-04-28 03:18

基于opencv的几种数据增强方法

文章目录前言记录了几种使用opencv的简单图像数据增强方法随机裁剪、随机高斯模糊、随机高斯噪声、cutout、旋转有一个注意的点，原始图像的shape是h在前，w在后，但在处理过程中，一般是w在前，h
秦驷·2025-04-27 13:49

理想MindVLA学习解读

1）关键技术3D高斯混合专家模型MoE从头训练的LLM模型底座人类反馈强化学习基于扩散模型的自车+周车闭环轨迹2）框架3）引申的技术细分
SLAM必须dunk·2025-04-27 05:57

pthon图片信息-3cv2-高阶处理

pthon图片信息-3cv2-高阶处理一：图像平滑处理1>滤波器介绍2>图像噪声1.随机噪声2.椒盐噪声3.高斯噪声3>图像平滑1.均值模糊（归一化滤波）cv2.blur()2.方框滤波v2.boxFilter
45度看我·2025-04-26 17:44

opencv-python：图像处理

特征检测二、opencv-python几何变换函数1.图像缩放2.图像翻转3.图像旋转4.仿射变换5.获取旋转变换矩阵6.透视变换三、opencv-python滤波函数1.滤波函数2.低通滤波方盒滤波高斯滤波中值滤
阿卡不吃秋葵·2025-04-26 17:13

概率dp总结

一般情况下，解决概率问题需要顺序循环，而解决期望问题使用逆序循环，如果定义的状态转移方程存在后效性问题，还需要用到高斯消元来优化。概率DP也会结合其他知识进行考察，例如状态压缩，树上进行DP转移等。
new出新对象！·2025-04-24 13:14

day31和day32图像处理OpenCV

文章目录一、图像预处理10图像添加水印11图像噪点消除11.1均值滤波11.2方框滤波11.3高斯滤波11.4中值滤波11.5双边滤波11.6小结12图像梯度处理12.1图像梯度12.2垂直或水平边缘提取一
zhuyixiangyyds·2025-04-24 10:28

python高斯噪声函数_Python高斯拟合模拟高斯噪声数据

Ineedtointerpolatedatacomingfromaninstrumentusingagaussianfit.TothisendIthoughtaboutusingthecurve_fitfunctionfromscipy.SinceI'dliketotestthisfunctionalityonfakedatabeforetryingitontheinstrumentIwrotet
weixin_39605463·2025-04-23 20:25

Python数据可视化：Matplotlib绘制3D曲面投影填充图

结合高斯曲面、双曲抛物面
Python编程之道·2025-04-23 17:02

day33和day34图像处理OpenCV

文章目录一、图像预处理12图像梯度处理12.3Sobel算子12.4Laplacian算子1.原理：2.语法：13图像边缘检测思路13.1高斯滤波去噪点13.2计算图像的梯度与方向13.3非极大值抑制13.4
zhuyixiangyyds·2025-04-22 13:33

KISS-ICP核心代码解析

文章目录1.核心函数1.GetCorrespondences函数2.BuildLinearSystem函数ICP的高斯牛顿解法公式推导3.高斯牛顿法求解1.核心函数该RegisterFrame函数的主要功能是对输入的点云帧进行配准
大山同学·2025-04-21 10:31

通信算法之三十五：GMSK/MSK/CPFSK/CPM/FSK仿真链路

GSMK：高斯最小频移键控(GaussianFilteredMinimumShiftKeying)，这是GSM系统采用的调制方式。数字调制解调技术是数字蜂窝移动通信系统空中接口的重要组成部分。
秋风战士·2025-04-21 08:53

day28 学习笔记

文章目录前言一、图像添加水印1.ROI操作2.添加水印二、图像去除噪声1.均值滤波2.方框滤波3.高斯滤波4.中值滤波5.双边滤波6.总结前言通过今天的学习，我掌握了OpenCV中有关图像水印以及图像去除噪声的原理以及相关操作一
豆豆·2025-04-20 22:45

day29 学习笔记

文章目录前言一、图像梯度处理二、图像边缘检测1.高斯滤波2.计算图像梯度与方向（一）Sobel算子（二）Laplacian算子（三）非极大值抑制（四）双阈值筛选（五）API实现三、图像轮廓1.寻找轮廓2
豆豆·2025-04-20 10:30

YOLOv12全网首发优化：卷积魔改创新 | AAAI 2025 | 一种新颖的风车形卷积（PConv）符合微弱小目标的像素高斯空间分布，增强特征提取，显著增加接受野

PConv能更好地符合微弱小目标的像素高斯空间分布，增强特征提取，显著增加接受野，且只引入最小的参数增加。
AI小怪兽·2025-04-18 15:49

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 28课题、图像处理算法

青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法28课题、图像处理算法一、图像增强与复原1.直方图均衡化2.对比度受限的自适应直方图均衡化（CLAHE）二、图像滤波与边缘检测1.高斯滤波2.Canny
明月看潮生·2025-04-18 08:02

【论文精读(GELUS)】GAUSSIAN ERROR LINEAR UNITS (GELUS)

GELU：让计算机视觉、NLP、语音任务性能飙升的激活函数本文探讨的高斯误差线性单元（GaussianErrorLinearUnit，GELU）是由DanHendrycks和KevinGimpel提出的一种高性能神经网络激活函数
Open NLP·2025-04-17 08:27

蓝桥杯2013年C/C++ b组

目录第一题：高斯日记第二题：马虎的算式第三题：第39级台阶第四题：黄金连分数第七题：错误票据第八题：买不到的数目第一题：高斯日记大数学家高斯有个好习惯:无论如何都要记日记。
Ashorer.·2025-04-16 21:14

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---常见卷积核

文章目录前言1.平滑（模糊）卷积核1.1均值滤波（3×3示例）1.2高斯滤波（3×3示例，σ=1）2.锐化卷积核2.1拉普拉斯锐化（3×3）2.2非归一化锐化3.边缘检测卷积核3.1Sobel算子（水平边缘检测
Ronin-Lotus·2025-04-16 02:07

3DGS中的光栅化渲染过程（结合代码）

3DGS中每个高斯由位置（均值）、协方差矩阵（描述形状和方向）和不透明度（alpha）表示。投影到2D包括投影均值的位置，和投影协方差矩阵。
蓝羽飞鸟·2025-04-15 05:49

OpenCV 图形API（33）图像滤波-----高斯模糊函数gaussianBlur()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述使用高斯滤波器对图像进行模糊处理。
村北头的码农·2025-04-15 02:04

OpenCV运动物体检测

注释很详细importcv2#形态学操作需要使用kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))#创建混合高斯模型用于背景建模fgbg=
绘梨衣吖·2025-04-14 17:03

python计算圆周率近似值_使用python实现计算圆周率π的方法

1.拉马努金公式：2.高斯-勒让德公式：设置初始值：反复执行以下步骤直到与之间的误差到达所需精度：则π的近似值为：面给出前三个迭代结果（近似
weixin_39906114·2025-04-14 00:14

2021-08-26 OpenCV (python)学习笔记（三）

OpenCV图像的阈值与平滑图像色彩模式转换图像阈值分割图形平缓的典型方法均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波图像色彩模式转换st=cv2.cvtColor(src,code)st：返回处理后的图像；src
Luo_淳·2025-04-13 02:50

图像处理中的 Gaussina Blur 和 SIFT 算法

GaussinaBlur高斯模糊高斯模糊的数学定义高斯模糊是通过高斯核(GaussianKernel)对图像进行卷积操作实现的.二维高斯函数定义为G(x,y,σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,
IOsetting·2025-04-13 02:48

DirectX12（D3D12）基础教程（十二）——多线程+多显卡渲染及水彩画效果和标准简化版高斯模糊_d3d12多线程

使用键盘空格键可以控制水彩画效果的开关，Tab键控制高斯模糊效果的开关，Q键控制水彩画的随机采样半径，E键控制量化Bit数。
2401_89174878·2025-04-11 14:18

EM算法到底是什么东东

EM（Expectation-Maximization期望最大化）算法是机器学习中非常重要的一类算法，广泛应用于聚类、缺失数据建模、隐变量模型学习等场景，比如高斯混合模型（GMM）就是经典应用。
frostmelody·2025-04-10 16:01

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】贝叶斯优化

目录前言算法原理朴素贝叶斯算法核心思想示例贝叶斯定理贝叶斯网络贝叶斯网络的结构形式因子图数学模型最优贝叶斯推理贝叶斯优化什么高斯过程acquisition函数朴素贝叶斯贝叶斯公式与条件独立假设1）先验概率与后验概率
林聪木·2025-04-09 10:14

预测分析（三）：基于机器学习的分类预测

文章目录基于机器学习的分类预测分类任务逻辑回归分类树分类树的工作原理随机森林多元分类朴素贝叶斯分类器贝叶斯公式回到分类问题**1.算法原理****2.主要类型****(1)高斯朴素贝叶斯****(2)多项式朴素贝叶斯
^ω^宇博·2025-04-08 22:29

Flow Matching, Rectified Flow, DDPM, DDIM 的区别与联系

生成样本时，从一个简单的噪声分布（如标准高斯分布）开始，然后利用训练好的反向模型逐步去除噪声，每一步都是基于当前状态预测前一步的干净数据。优点：理论上生成结果质量较高
AIGC_增益·2025-04-08 02:43

几种滤波算法的适用场景（学习笔记）

在图像处理中，常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。它们各自适用于不同的应用场景。均值滤波：适用于去除图像中的噪声。
九不多·2025-04-06 04:49
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