高斯

OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行上采样操作函数pyrUp()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述函数用于对图像进行上采样操作（升采样），是GPU加速版本的高斯金字塔向上采样
村北头的码农·2025-06-12 13:34

经典算法研究（1）：SIFT算法1

qxl邮箱：[email protected]系列文章链接一、经典算法研究（1）：SIFT算法1二、经典算法研究（1）：SIFT算法2三、文章目录系列文章链接前言一、Sift算法原理介绍1.0基础概念高斯金字塔八度为什么要构建高斯金字塔
乔qiao·2025-06-11 01:49

2025 5 月 学习笔记

计算高斯半径，用于生成高斯热图这个的意义是什么有什么作用？
小周爱学习€·2025-06-09 11:24

Levenberg-Marquardt算法详解和C++代码示例

Levenberg-Marquardt（LM）算法是非线性最小二乘问题中常用的一种优化算法，它融合了高斯-牛顿法和梯度下降法的优点，在数值计算与SLAM、图像配准、机器学习等领域中应用广泛。
点云SLAM·2025-06-07 16:57

matlab实现高斯烟羽模型算法

高斯烟羽模型的matlab代码Code.m,441Cross.m,1329fit.m,2080fitness.m,2160fitness1.m,2191gaosiyanyu.m,1936jixian.m
bubiyoushang888·2025-06-06 19:01

3DGS源码解读 - 高斯模型

高斯模型三维高斯分布的概率密度函数定义为：f(x)=1(2π)3/2∣Σ∣1/2exp⁡(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))f(\mathbf{x})=\frac{1}{(2\pi)^{3/2}|\Sigma
__星辰大海__·2025-06-05 18:40

RAPTOR：如何用树状结构重塑RAG检索能力？

文章目录1.背景1.1长尾知识问题2.核心3.方法3.1RAPTOR的核心流程框架3.2聚类算法3.2.1聚类的作用与目标3.2.2软聚类（SoftClustering）的独特性3.2.3算法选择：高斯混合模型
阿牛大牛中·2025-06-04 21:39

【高斯拟合最终篇】Levenberg-Marquardt（LM）算法

Levenberg-Marquardt（LM）算法是一种结合高斯-牛顿法和梯度下降法的优化方法，特别适合非线性最小二乘问题，如高斯函数拟合。
白码思·2025-06-04 11:23

【高斯函数拟合】高斯-牛顿法与梯度下降法的 Python 实现

高斯函数广泛应用于数据分析、信号处理等领域，其形式为f(x)=Aexp⁡(−(x−μ)22σ2)f(x)=A\exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right)f(
白码思·2025-06-04 11:19

高斯混合模型（GMM）——完整推导与代码实现

密度估计新数据的生成原理我们认为数据空间是由某些高斯分布生成的，但对于某一具体的样
Expecto0·2025-06-03 15:22

Student‘s t分布

1.St(x|u,w,v)是由一个单变量高斯分布N(x|u,t^-1)和一个gamma分布Gam(t|a,b)相乘得到的分布函数。
Wanderer001·2025-06-02 20:33

高斯消元法及其C++实现

深入浅出高斯消元法及其C++实现本文章代码由博主编写但是文章由ChatGPT-o1-mini生成博客食用更佳在计算机算法竞赛中，线性方程组的求解是一个常见且基础的问题。
Zengtudor·2025-06-02 06:28

机器学习基础 - 分类模型之朴素贝叶斯

朴素贝叶斯文章目录朴素贝叶斯1.基本概念1.条件概率2.先验概率3.后验概率2.贝叶斯公式3.条件独立假设4.从机器学习视角理解朴素贝叶斯朴素贝叶斯中的三种模型1.多项式模型2.高斯模型3.伯努利模型QA1
yousuotu·2025-06-01 20:12

通信原理学习笔记6-4：数字解调——抽样判决的译码准则（最大后验概率准则MAP、最大似然准则ML、最小二乘/最小平方准则LS、最小距离准则）

任意位置nnn上的一个符号InI_nIn，经过AWGN信道、匹配滤波器、采样后，得到符号YnY_{n}YnYn=In+nnY_{n}=I_{n}+n_{n}Yn=In+nn其中，nnn_{n}nn为离散高斯白噪声我们的目标
Insomnia_X·2025-06-01 10:03

科研论文术语全解析：彻底搞懂什么是Baseline、Pipeline..........等内容【2025最新版！！！】

本文旨在从实际科研写作的角度，系统性分析高频科研术语的定义与应用，帮助初学者准确理解其含义，掌握其写作位置与逻辑，最后以SLAM与3D高斯泼溅（3DGaussianSplatt
那就举个栗子！·2025-06-01 00:59

OpenCV 第7课 图像处理之平滑(一)

常见的图像噪声有椒盐噪声、高斯噪声等。
嵌入式老牛·2025-05-31 21:26

基于粒子滤波的PSK信号解调实现

在非高斯噪声和动态相位偏移环境下，传统锁相环（PLL）性能受限。粒子滤波（ParticleFilter）作为一种序列蒙特卡洛方法，能有效处理非线性/非高斯系统的状态估计问题。
神经网络15044·2025-05-31 10:15

论文阅读笔记——FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING

FlowMatching论文扩散模型：根据中心极限定理，对原始图像不断加高斯噪声，最终将原始信号破坏为近似的标准正态分布。这其中每一步都构造为条件高斯分布，形成离散的马尔科夫链。
寻丶幽风·2025-05-31 09:05

【课堂笔记】EM算法

文章目录背景极大似然估计隐变量高斯混合模型EM算法合理性分析相关好文章背景  EM算法（期望最大化算法，Expectation-MaximizationAlgorithm）是一种迭代优化算法，用于在含有隐变量的概率模型中估计最大似然参数
zyq~·2025-05-31 06:15

2D-surfel-gaussian 的安装和配置教程

该项目基于表面元素（surfel）的概念，使用高斯分布对图像中的边缘进行建模，进而
贡沫苏Truman·2025-05-31 03:21

4种常用椭球下_高斯正反算程序设计及实现（附完整程序代码）

一、原理高斯正算是将三维空间点在选定参考椭球下的大地坐标（纬度B，经度L）经过高斯投影到二维平面坐标（x，y）的过程，主要公式如下：具体就不详细介绍了，参考之前写的文章：高斯正算公式详解及代码实现（VB.Net
测绘极客社·2025-05-31 02:16

CSS滤镜私有前缀css伪元素flex css变量 渐变 裁剪属性 meta

CSS滤镜技巧与细节：（做一些炫酷的效果时用到）blur混合contrast产生融合效果filter:blur()：给图像设置高斯模糊效果。filter:contrast()：调整图像的对比度。
偏执zz·2025-05-29 23:55

三维粗糙表面仿真MATLAB代码

表面形貌和粗糙表面仿真MATLAB1.2D数字滤波算法生成高斯和非高斯粗糙表面2.SRM相位频谱表示法生成高斯和非高斯粗糙表面3.NCGM共轭梯度法生成高斯和非高斯粗糙表面4.W-M函数法生成高斯和非高斯粗糙表面
2401_82386822·2025-05-28 19:06

表面形貌和粗糙表面仿真MATLAB

表面形貌和粗糙表面仿真MATLAB1.2D数字滤波算法生成高斯和非高斯粗糙表面2.SRM相位频谱表示法生成高斯和非高斯粗糙表面3.NCGM共轭梯度法生成高斯和非高斯粗糙表面4.W-M函数法生成高斯和非高斯粗糙表面
2401_82386822·2025-05-28 19:06

粗糙表面生成程序及模拟方法

1.基于MATLAB的高斯随机粗糙表面生成https://gitcode.com/open-source-toolkit/8e21b/overview高斯随机粗糙表面生成是一种常用的方法，适用于模拟具有特定统计特性的表面
cici15874·2025-05-28 19:36

c/c++的opencv双边滤波

双边滤波原理简介传统的线性平滑滤波器（如高斯模糊、均值模糊）在平滑图像时，不区分像
whoarethenext·2025-05-28 19:00

15-OpenCVSharp —- Cv2.GaussianBlur()函数功能（高斯滤波）详解

OpenCV算子专栏OpenCVSharp—Cv2.GaussianBlur()函数详解Cv2.GaussianBlur()是OpenCVSharp中用于图像处理的高斯模糊函数。
X-Vision·2025-05-28 13:24

机器学习——数据可视化Matplotlib

通过图表可以很直观地看到数据是高斯分布、指数分布还是偏态分布。frompandasimportread_csvimportmatplotlib.pyplotaspltfilename='
小零呦·2025-05-27 05:43

概率论的基本概念

卡当在赌博时研究不输的方法1654年，德·美黑——“合理分配赌注问题”1657年，惠更斯——《论机会游戏的计算》1933年，柯尔莫哥洛夫——《概率论的基本概念》数理统计的历史1763年,贝叶斯贝叶斯方法1809年，高斯和勒让德
Mr.魏（魏先生）·2025-05-26 15:27

YOLOv11改进策略【卷积层】| AAAI 2025 风车状卷积PConv，实现感受野的高效扩张

但不同尺度的红外小目标对特征提取需求有差异，为了更好地满足这些需求，本文利用风车卷积PConv模块改进YOLOv11，使模型能够更精准地对齐红外小目标像素的高斯空间分布，在增强底层特征提取的同时显著扩大感受
Limiiiing·2025-05-26 14:22

静电平衡导体

当导体为孤立导体时，电荷为零；否则不为零3.导体的电荷只发布在外表面4.静电感应是定义在导体上的，也就是说只有导体才有感应电荷，非导体叫极化5.感应电荷产生的电池可以抵消外电场，极化电荷产生的电场只能削弱外电场6.高斯定理由于是使用通量算电场
月光还是我的月光·2025-05-25 21:05

实验笔记之——Ubuntu20.04配置nvidia以及cuda并测试3DGS与SIBR_viewers

高斯模型的初始化，初始化过程中加载或定义了各种相关的属性使用的球谐阶数、最大球谐阶数、各种张量（_xyz等）、优化器和其他参数。self.act
gwpscut·2025-05-24 23:43

OpenCv图像处理： 时域滤波与频域滤波

时域滤波：空间域滤波的步骤一般如下：1.选择滤波器选择一种低通滤波器，常见的包括：均值滤波（平均滤波器）高斯滤波（Gaussianfilter）2.定义滤波器核根据选择的滤波器类型，定义相应的滤波器核。
在撒哈拉卖雨伞·2025-05-24 01:09

工业视觉高精度测量利器——Halcon卡尺工具深度解析

高斯滤波、梯
Ro小陌·2025-05-23 14:52

【异常检测】极值理论（EVT）比正态分布好在哪？

以下是两者的对比及其在异常检测中的优势分析：一、正态分布的局限性正态分布（高斯分布）是统计学中最常用的分布之一，但其在异常检测中的局限性如下：1.尾部衰减过快正态分布的尾部衰减呈指数级（exp⁡(
TIM老师·2025-05-23 14:21

车牌识别python

Img=cv2.imread("D:\python.code\carRead\car/img.png")#D:\python.code\carRead\car\img3.pngcvShow(Img)#高斯去燥
IS evening·2025-05-23 05:53

天文数据处理：基于CUDA的射电望远镜图像实时去噪算法（开源FAST望远镜数据处理代码解析）

这些数据中蕴含的脉冲星、中性氢等天体信号常被高斯白噪声、射频干扰（RFI）和仪器噪声所淹没。
学术猿之吻·2025-05-23 05:22

粒子滤波器解读

与卡尔曼滤波器不同，粒子滤波器可以处理任意的非线性性和非高斯性，这使其在机器人定位、目标跟踪、计算机视觉等领域得到广泛应用。
DuHz·2025-05-22 01:20

【图像处理基石】OpenCV中都有哪些图像增强的工具？

OpenCV图像增强工具系统性介绍OpenCV提供了丰富的图像增强工具，主要分为以下几类：亮度与对比度调整线性变换（亮度/对比度调整）直方图均衡化自适应直方图均衡化（CLAHE）滤波与平滑高斯滤波中值滤波双边滤波锐化与边缘增强拉普拉斯算子高通滤波非锐化掩蔽
AndrewHZ·2025-05-20 07:54

CVPR 2025新研究解决AI生成3D模型“不可编辑”痛点

CADCrafter和过去得到网格（Mesh）或3D高斯泼溅（3DGS）的图生3D方法大不相同。
xwz小王子·2025-05-20 05:39

The 15-th BIT Campus Programming Contest - Onsite Round——J题（枚举优化或拉格朗日插值）

这里先说第一种做法（拉格朗日插值或者高斯消元）首先题目给我们限定了F(i)F(i)F(i)的取值范围，对于每个F(i)F(i)F(i)，至多有三种选择：fif_{i}fi，fi−1f_{i}-1fi−1
mumei314·2025-05-20 00:01

mrvm是RVM的改进可直接用于多分类模型

其核函数（如高斯核）与SVM类似，但通过概率推断输出结果。多分类局限：原生RV
yt94832·2025-05-18 11:25

【OpenCV】帧差法、级联分类器、透视变换

无需背景建模，适应动态变化不依赖静态背景模型（如高斯混合模型GMM），因此对光照突变、背景微小变化（如树叶晃动）不敏感，鲁棒性优于部分背景差分法。内存占用少仅需存储前一帧或前几帧
钰爱&·2025-05-18 00:34

OpenCV的CUDA模块进行图像处理

本文介绍了使用OpenCV和CUDA加速的四种图像处理技术：灰度化、高斯模糊、Sobel边缘检测和直方图均衡化。每种技术都通过将图像数据上传到GPU，利用CUDA进行加速处理，最后将结果下载回CPU。
程序小K·2025-05-17 22:49

OpenCV中Canny、Sobel和Laplacian边界检测算法原理和使用示例

以下是OpenCV中几种常见的边缘检测算法及其原理、使用方法：一、Canny边缘检测（最常用）原理：Canny是一种多阶段边缘检测算法，步骤如下：高斯滤波（降噪）计算梯度（Sobel算子）非极大值抑制（
点云SLAM·2025-05-16 21:29

【高斯拟合】不用库手写高斯拟合算法：从最小二乘到拟合参数推导

高斯分布（正态分布）是科学计算和机器学习中最常见的函数之一，拟合一组数据为高斯曲线在信号处理、统计建模、图像处理中都有广泛应用。市面上很多工具包（如NumPy、SciPy）都可以快速进行高斯拟合。
白码思·2025-05-16 14:04

Matlab函数自带函数缺失问题解决

最近换了新电脑做simulink仿真时，发现添加高斯白噪声awgn函数报错了，找了许久发现是没安装awgn函数所在的工具箱communicationToolbox工具箱，里面包含了高斯白噪声函数，安装后正常
秋裤男神经·2025-05-16 13:02

Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise论文阅读

冷扩散：无需噪声的任意图像变换反转摘要标准扩散模型通常涉及两个核心步骤：图像降质（添加高斯噪声）和图像恢复（去噪操作）。
钟屿·2025-05-16 08:49

数字图像处理与深度学习-实验3（python）

二、实验内容和步骤1.图像加噪声函数列举如下，选择调用相关函数，编写Python程序完成下列图像处理要求：（1）train1.jpg图像加入高斯噪声,然后分别采用3╳3滤波核和7╳7滤波核进行均值滤波，
happy果2023·2025-05-14 14:56

建立多项式朴素贝叶斯模型实战指南

模型选择与实现针对文本分类任务（如垃圾邮件识别），多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）是最优选择：适用场景：处理离散型特征（如词频、TF-IDF值）核心优势：直接利用整数型词频特征，无需假设数据分布对比区别：高斯朴素贝叶斯
万能小贤哥·2025-05-14 12:48
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