高斯第8页

欧系数学家分为两派：笛卡尔＞欧拉

欧系也有许多真正着眼于数理、基于事实、态度严谨的研究者，比如笛卡尔、高斯、庞加莱、克罗内克等。欧拉是中国数学人眼里地位最高的欧

刘亦叙·2024-01-07 07:10

格密码的基础概念

历史上，从18世纪末开始，拉格朗日、高斯以及后来

唠嗑！·2024-01-07 06:37

AM调制解调matlab实验报告,MATLAB仿真AM调制解调无线通信实验报告.doc

MATLAB仿真AM调制解调无线通信实验报告MATLAB仿真AM调制解调无线通信实验报告无线通信实验报告院系名称：信息科学与工程学院专业班级：电信班学生姓名：学号：授课教师：2014年11月6日实验一高斯衰落信道建模一

鱼罐头啊·2024-01-07 05:27

【matlab】仿真4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果比较——仿真篇

三、4PSK调制信号在高斯信道下的性能仿真[--详细解析--]1．MATLAB进行仿真程序如下：%{---------------------------------------------------

Treysure·2024-01-07 05:56

高斯伪谱法小记

高斯伪谱法小记简介预备知识操作过程注意事项简介高斯伪谱法可以做为一种简化求解连续目标函数优化问题的方法，通过将连续优化问题变成离散优化问题，不仅有较高的求解精度，而且计算量较少。

深一·2024-01-07 01:20

css显示内容越来越模糊_运动模糊滤镜

SVG的高斯模糊滤镜和CSS以及Canvas的并不太一样；CSS和C

weixin_39621495·2024-01-06 22:06

降噪自编码器（Denoising Autoencoder）

以下是降噪自编码器的主要特点和工作原理：1.噪声引入：在训练阶段，降噪自编码器将输入数据添加一些噪声，例如高斯噪声或随机失活（randomdropout）。这样的操作迫使网络学习对输入的噪声具有

不做梵高417·2024-01-06 20:24

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、BPSK基本原理二、BPSK调制解调过程三、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=-10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后

迎风打盹儿·2024-01-06 19:15

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

微风PS教程：人像修图

精修图片未修图片一、高斯模糊与高反差保留(此为皮肤去污处理的一种常用方法)1、将原图复制两份。2、这样得到一个三个图层：背景，背景副本1，

微风10125·2024-01-06 15:37

Oracle文件自动“减肥”记

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-01-06 15:01

【本科生通信原理】【实验报告】【北京航空航天大学】实验一：通信原理初步

一、实验目的：熟悉MATLAB开发环境、掌握MATLAB基本运算操作；熟悉和了解MATLAB图形绘制基本指令；熟悉使用MATLAB分析信号频谱的过程；掌握加性白高斯噪声信道模型二、实验内容：三、实验程序

不是AI·2024-01-06 12:13

svm核函数gamma参数_svm常用核函数介绍

details/52354822在吴恩达的课上，也曾经给出过一系列的选择核函数的方法：1、如果特征的数量大到和样本数量差不多，则选用LR或者线性核的SVM；2、如果特征的数量小，样本的数量正常，则选用SVM+高斯核函数

weixin_39683692·2024-01-06 08:35

Java-第一章认识和理解Java

Java是一种面向对象的编程语言，它的前身是詹姆斯·高斯林（JamesGosling，人称java之父）等人于1990年代初开发的一种编程语言，最初被命名为Oak。

NO1.1·2024-01-05 19:09

【激活函数】GELU 激活函数

1、介绍GELU(GaussianErrorLinearUnits)是一种基于高斯误差函数的激活函数，相较于ReLU等激活函数，GELU更加平滑，有助于提高训练过程的收敛速度和性能。

daphne odera�·2024-01-05 15:28

图像分割-Grabcut法(C#)

在实现中，GrabCut算法通常需要使用高斯混合模型(GMM)来建立前景和背景的概率分布，以便更好的估计像素的标签。同时，还需要考虑如何处理边界处的像素，以避免

VB.Net·2024-01-05 12:31

图像分割-Grabcut法

在实现中，GrabCut算法通常需要使用高斯混合模型(GMM)来建立前景和背景的概率分布，以便更好的估计像素的标签。同时，还需要考虑如何处理边界处的像素

VB.Net·2024-01-05 12:29

暑期守候与陪伴

为了解除家长的后顾之忧，给到孩子们更好的扶助，真爱晨聖除了文武双全的十天夏令营（原价9800，目前优惠价7600元），还有机构为大家倾情打造的全托班辅导暑假作业、练字、活动、享受报一科送一科的福利（每日150元），高斯数学与快乐魔方作文

清米·2024-01-05 00:50

Ansys Zemax | OpticStudio中的单模光纤耦合

本文演示了如何设置耦合系统，并研究了序列模式下可用于光束和光纤耦合分析的多种工具，包括近轴高斯光束传播、单模光纤耦合和物理光学传播。还讨论了部分反射和材料吸收造成的损耗。设置初始设计本文介绍了

ueotek·2024-01-04 23:25

【代数学作业5】理想的分解：高斯整数环中理想的结构，并根据其范数和素数的性质进行分解

【代数学作业5】理想的分解写在最前面题目1相关概念题解分析1.(1+3)=(1−3)(1+\sqrt{3})=(1-\sqrt{3})(1+3)=(1−3)2.(4+3)≠(4−3)(4+\sqrt{3})\neq(4-\sqrt{3})(4+3)=(4−3)3.(33,7−33)=(4+33)(33,7-3\sqrt{3})=(4+3\sqrt{3})(33,7−33)=(4+33)4.(13

是Yu欸·2024-01-04 22:40

超详细EM算法举例及推导

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等

老实人小李·2024-01-04 21:33

EM算法及公式推导

比如在高斯混合模型中，隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数，

XI-C-Li·2024-01-04 21:02

GMM 模型与EM算法求解详细推导

1.高斯模型与高维高斯模型介绍高斯模型也就是正态分布模型，该模型最早可见于我们的高中数学教材中。闻其名知其意，正态分布是自然界中普遍存在的一种分布。比如，考试成绩，人的智力水平等等。

请痛捶我·2024-01-04 21:02

科普一下核磁共振设备中磁场强度的概念：高斯和特斯拉

除了用Tesla来表示磁场强度，还有一个常用的单位：Gauss(高斯)。本文带你了解一下这两个评价磁场强度的单位和换算关系。高斯（Gauss）高斯是一个德国数学家的名字。

核磁共振nmrmri·2024-01-04 20:04

2021年7月9日读书笔记

今日阅读1小时，总计1647小时，第1590日阅读《知识分子与公共生活》第6章在克里斯蒂安·高斯（ChristianGaussLectures）讲座中，继续探索他的“交往能力理论”，并形成了其社会批判理论的语言理论基础提纲

龙套哥萨克海龙·2024-01-04 19:41

极值统计学及其在相关领域中的技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

思考的小猴子·2024-01-04 18:03

java基础知识点系列——java概述（一）

java之父：詹姆斯·高斯林（jamesGosling）java语言发展史2、java语言跨平台原理平台平台至的是操作系

撂爪就忘·2024-01-04 14:37

高斯矩阵相乘

高斯分布的概率密度函数：其本质问题可抽象为：已知两个独立高斯分布，N1∼(u1,δ12)，N2∼(u2,δ22)N1∼(u1,δ1^2)，N2∼(u2,δ2^2)N1∼(u1,δ12)，N2∼(u2,δ22

云端一散仙·2024-01-04 14:52

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net

youcans_·2024-01-04 09:07

LOG滤波器原理探究---计算机视觉和特征检测

先来看几个滤波器公式：高斯滤波器：G(x,y;σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y;\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-\frac{x^2+y^2}{2\sigma

satadriver·2024-01-04 07:38

IMU传感器与误差模型

2.2陀螺仪测量原理3IMU误差模型3.1确定性误差3.1.1Bias3.1.2Scale3.2确定性误差标定—六面法3.2.1六面法标定加速度3.2.2六面法标定陀螺仪3.3IMU随机误差3.3.1高斯过程

兔子不吃草～·2024-01-03 20:23

逆光暖色户外闺蜜照片后期Lr调色预设

转到滤镜>模糊>高斯模糊。将不透明度设置为40％左右。复制CloudsShadow图层和CloudsPNG图层。按住S

紛島花音·2024-01-03 19:28

c# OpenCvSharp透视矫正参数调整器

透视矫正不够智能化，每次都要进行局部参数调整，不便于程序使用，程序流程还是那几个步骤；1、读取图像、灰度化2、高斯滤波3、二值化4、边缘检测灰度化图上个图看看经过调整透视矫正边缘检测结果我还是挺满意的发现一个新问题获取最大面积的四个点有两个点重复在一个位置一

李建军·2024-01-03 16:06

详解卡尔曼滤波（Kalman Filter）

1.从维纳滤波到卡尔曼滤波黑盒（BlackBox）思想最早由维纳（Wiener）在1939年提出，即假定我们对从数据到估计中间的映射过程一无所知，仅仅用线性估计（我们知道在高斯背景下，线性估计能达到克拉美劳下界

一碗姜汤·2024-01-03 15:43

数字图像处理滤波器汇总大全

常见类型：均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的：用于增强图像的特定特征，如边缘、纹理或对比度。操作：通过强调像素与其邻域的差异来工作。效果：增加了图像的细

筱筱西雨·2024-01-03 11:36

【数据不完整？用EM算法填补缺失】期望值最大化 EM 算法：睹始知终

期望值最大化算法EM：睹始知终算法思想算法推导算法流程E步骤：期望M步骤：最大化陷入局部最优的原因算法应用高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）问题描述输入输出Python代码实现算法思想期望值最大化方法

Debroon·2024-01-03 10:50

【数值分析】高斯型求积公式，任意区间三点gauss求积公式，matlab实现

Gauss型求积公式Gauss型求积公式定义∫abρ(x)f(x)dx≈∑i=1nAif(xi)\int_{a}^{b}\rho(x)f(x)\mathrmdx\approx\sum_{i=1}^{n}A_if(x_i)∫abρ(x)f(x)dx≈i=1∑nAif(xi)如果求积公式具有2n−1{2n-1}2n−1次代数精度，则称对应的节点x1,x2,⋯ ,xn{x_1,x_2,\cdots,x_

你哥同学·2024-01-03 10:33

第十八届全国大学生智能车室外组5g开源(小白小白小白队)

秉承大道至简的原则，使用双边滤波弱化图像赛道纹理，高斯模糊去除图像绝大多数

开飞机的舒克㎡·2024-01-03 10:13

OpenCV | 背景建模

混合高斯模型在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM

squirrel快乐敲码·2024-01-03 08:24

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

噪声注入（例如添加高斯噪声或椒盐噪声）会引入随机变化。剪切、滤除和混合技术（例如Mixup和CutMix）会修改图像或其组件以创建

坐望云起·2024-01-03 04:19

BRISQUE UCIQE UIQM

特别地，在归一化之后，自然图像的像素强度遵循高斯分布，而不自然或失真图像的像素强度不遵循高斯分布。第一步提取NSS：我们开发的NR-IQA的空间方法可以总结如下。给定图

水溺三千·2024-01-02 15:41

comsol电磁仿真入门

引子：一、Maxwell方程高斯定律(磁)运用于单纯磁场。高斯定律(电)运用于单纯电场。安培定律与法拉第定律描述电磁感应的，安培定律是电生磁，法拉第定律是磁生电。

csdnzzt·2024-01-02 12:22

高斯投影正反算及换带程序

源项目地址：高斯投影:Gaussian_projection_coordinates(gitee.com)gitclone：[email protected]:yitian00/gaussian-projection.git

进击中的小龙·2024-01-02 10:37

matlab概率论例子

高斯概率模型：[f,xi]=ksdensity(x):returnsaprobabilitydensityestimate,f,forthesampleinthevectorx.Theestimateisbasedonanormalkernelfunction

satadriver·2024-01-02 08:12

基于OpenCv的车道检测

项目背景和步骤车道检测是自动驾驶领域不可或缺的一环具体步骤如下：一、将图像灰度化，并进行适度的高斯滤波，剔除干扰二、利用Canny边缘检测，检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分

会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

算法专题五：位运算

常见位运算总结：1.位1的个数2.比特位记数3.汉明距离4.只出现一次的数字5.只出现一次的数字三二.判断字符是否为一1.思路一:位运算思路GIF题目解析三.丢失的数字1.思路一:暴力思路2.思路二：高斯求和思路

随风飘扬@·2024-01-02 03:35

关于正态分布

1.正态分布是什么正态分布，也称为高斯分布，是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在研究测量误差时提出的。

翔云123456·2024-01-02 02:51

【数值分析】高斯消元法，matlab实现

高斯消元法An×nx=bA_{n\timesn}x=bAn×nx=b步骤：1.列出增广矩阵Z=[A∣b]2.迭代 , j=1,2,⋯ ,nZ第i行的每个元素乘以Zi−1,jZi,j , i=j+

你哥同学·2024-01-01 16:05

大学物理II-作业1【题解】

【单选题】——考查高斯定理下面关于高斯定理描述正确的是（D）。

怪兽也会哭哭^·2024-01-01 14:55

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

使用Matplotlib读取图像1.3.1使用OpenCV保存图像1.3.2使用Matplotlib保存图像第2章OpenCV图像处理（1）2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3高斯滤波

Wade_Crab·2024-01-01 10:59

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