鲁棒估计第2页

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

但是堆垛机仓库每个巷道都会拥有一台堆垛机，其作业方式受到限制，鲁棒性比较差，一个巷道堆垛机出现问题题将导致整个巷道作业停止。

aikelele·2025-03-12 04:35

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**：在动态背景（如人群、森林）或光照变化（逆光、夜间）下，算法需精准区分目标与干扰物。

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

cefsharp 带cookie访问_Python爬虫：scrapy之Cookie和Session

关于cookie和session估计很多程序员面试的时候都会被问到，这两个概念在写web以及爬虫中都会涉及，并且两者可能很多人直接回答也不好说的特别清楚，所以整理这样一篇文章，也帮助自己加深理解什么是Cookie

长虹万贯·2025-03-11 23:27

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。这篇论文重点介绍3D重建的最新技术，包括生成新的、未见过的视图。高斯Splatting方法的最新发

三谷秋水·2025-03-11 20:57

池化的定义与核心思想

增强模型鲁棒性：对微小平移、旋转等变化不敏感。防止过拟合：通过降维减少冗余信息。

code 旭·2025-03-11 18:45

针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的

在AF（自动对焦）调试中，PD多窗机制（PhaseDetectionMulti-Window）是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术，其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口，分别计算各窗口的相位差（PhaseDifference

爱写BUG的长歌·2025-03-11 17:07

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法，通过融合预测值（系统模型）与观测值（传感器数据），在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

【每日一题 | 2025】3.3 ~ 3.9

P9241[蓝桥杯2023省B]飞机降落4.【3.6】P10578[蓝桥杯2024国A]旋转九宫格5.【3.7】P8642[蓝桥杯2016国AC]路径之谜6.【3.8】P8694[蓝桥杯2019国AC]估计人数

Guiat·2025-03-11 12:58

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。

songyuc·2025-03-11 11:21

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

II.SYSTEMMODELANDPROBLEMFORMULATIONIII.CHANNELMODELIV.PROPOSEDMETHOD摘要：在这封信中，我们考虑了智能反射面(IRS)辅助毫米波(mmWave)系统的信道估计

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

EDPose：探讨端到端的实时多人姿态估计

烧技湾·2025-03-10 18:06

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

在MATLAB环境中，对矩阵拼接（Matrix Concatenation）的测试

在MATLAB环境中，对矩阵拼接（MatrixConcatenation）的正确性与鲁棒性开展测试时，需要依据不同的拼接场景精心设计测试用例，全面验证矩阵维度、数据顺序、边界条件以及异常处理等关键方面。

蚂蚁质量·2025-03-10 11:18

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

面试时，如何回答好“你是怎么测试接口的？”

以最近测试的支付中台项目为例，核心围绕功能正确性、异常鲁棒性、安全防护、性能基线四个维度展开，下面详细说明各环节的关键动作……"二、分步骤技术解析（STAR法则）1.需求分析阶段-建立测试基准协议与文档解析

海姐软件测试·2025-03-09 23:17

复杂网络；社交网络；社区检测；节点重要性(重要节点识别)；舆论动力学模型；传染病模型；蓄意攻击、随机攻击；网络鲁棒性、脆弱性、稳定性

复杂网络社交网络社区检测节点重要性(重要节点识别)舆论动力学模型传染病模型蓄意攻击随机攻击网络鲁棒性、脆弱性、稳定性Python基本的网络分析详细私聊网络拓扑图连通性网络效率下降

xiao黄·2025-03-09 13:25

H5播放Rtmp之vue-video-player播放播放

一、简介我们看到了HLS播放视频实时性非常差，好的在6-7s，差点的就要10-12s了，也就是人走了，估计视频上还能看到，这对观感效果造成了很大的影响！

·2025-03-09 12:11

25年应该买哪个品牌的nas？

今天就给大家详细讲讲2025年选择NAS私有云品牌的关键标准，顺便给大家重点推荐一款超棒的——绿联NAS。一、挑选NAS私有云品牌的重要标准（一）数据安全保障要到位数据安全可是头等大事。

亿欧科技·2025-03-09 10:02

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。

那雨倾城·2025-03-09 10:30

早上一上班发现产品出现重大事故，作为产品经理该怎么办？

作为产品经理，工作日常最怕的三件事估计是：评审会、突然加需求、产品出现重大事故。（事件严重顺序不分前后）其中最猝不及防，最挑战产品经理承压力和行动力的莫过于早上一上班发现产品出现重大事故。

产品设计大观·2025-03-09 09:49

【电机控制】开环全正弦无感FOC

从７月初开始调试全正弦的无感FOC，因为前期的准备工作已经做了许多，前面使用有霍尔的BLDC电机，测试了状态观测器的角度估计波形，速度检测等等，模拟无感BLDC的条件，虽然经历了波折，在有霍尔BLDC电机上还算是比较顺利

龙猫略略略·2025-03-09 08:57

机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？两个机器人开始了激烈的讨论，最终AI的回复细思极恐

现在AI的智商估计已经超过90%的地球人啦，等他真正有了自己的思想，那时候可真是人类的灾难啊。开始AI辩论…辩论主题：机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？辩论者A：我

null.equals()·2025-03-08 23:22

【webrtc】rtp扩展：绝对发送时间、绝对采集时间、时间戳插值

AbsoluteSendTime带宽估计算法用TheAbsoluteSendTimeextensionisusedtostampRTPpacketswithatimestampshow

等风来不如迎风去·2025-03-08 19:44

[A-29]ARMv8/v9-GIC-中断子系统的安全架构设计(Security/FIQ/IRQ)

下面就把接力棒就交到了CPU手里了，但是PE-Core要交给那个ExceptionLevel以及Security下运行的软件处理呢？

奔跑的架构师·2025-03-07 19:37

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

据《纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究

吴脑的键客·2025-03-07 13:15

【Gaussian Model】高斯分布模型

目录高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）1.高斯分布简介2.高斯分布模型用于异常检测(1)训练阶段：估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

脱泥不tony·2025-03-06 21:13

基于单片机的室外休闲智能座椅设计（论文+源码）

其中，显示模块采用LCD1602液晶显示当前的状态信息；温湿度检测，采用DHT11传感器实现，加热和照明功能，采用继电器间接控制加热棒和LED灯来实现；按摩则

云山工作室·2025-03-06 20:26

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真

目录基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真1.背景介绍1.1项目背景随着自动驾驶技术的快速发展，智能驾驶辅助系统

小蘑菇二号·2025-03-05 18:23

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有6710亿参数的模型。基础计算（以训练为例）假设使用FP16（16位浮点数）存储参数：每个参数占用2字节。671B参数总显存≈6710亿×2字节≈1,342GB实际训练时需额外存储梯度、优化器

junjunzai123·2025-03-05 13:29

常用Python数据分析库详解

Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉

weixin_34092370·2025-03-05 11:50

似然函数与极大似然估计

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.似然函数：直观理解与数学定义核心概念似然函数是机器学习中参数估计的基石，它从数据与模型之间的关系出发，提供了一种优化参数的数学框架。

Shockang·2025-03-05 05:31

清华大学的《DeepSeek入门到精通.pdf 》

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538Hey宝子们，今天给大家带来一个超棒的学习资源——《DeepSeek入门到精通.pdf》。

2501_90570130·2025-03-05 00:50

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧

上一篇文章里，我们了解了Python和其他编程语言的对比，今天咱们接着深入，看看还有哪些超棒的Python学习资源，顺便学习一下命令行的实用

lilye66·2025-03-05 00:18

清华大学《DeepSeek学习手册》（全6册），一键整合安装包本地部署教程

清华的专家们毫无保留，分享了超多实用技巧，从避免AI幻觉的小窍门，到设计超棒提示语的秘籍，共104页，全是能直接上手的

2501_90737257·2025-03-04 22:39

HoRain云--Java开发必知：动态代理的核心价值与应用场景解析

HoRain 云小助手·2025-03-04 17:27

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

作为一个运行示例，假设我们希望估计房屋（以美元计）基于其面积（以平方英尺为单位）和年龄（以年）。要开发一个预测房价的模型，我们需要得到我们亲身体验数据，包

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

P1149 [NOIP 2008 提高组] 火柴棒等式

链接：P1149[NOIP2008提高组]火柴棒等式-洛谷题目描述给你n根火柴棍，你可以拼出多少个形如A+B=C的等式？等式中的A、B、C是用火柴棍拼出的整数（若该数非零，则最高位不能是0）。

DexterYttt·2025-03-04 15:07

【计算机视觉】手势识别

完整的手势识别一般有手的检测和姿态估计、手部跟踪和手势识别等。

油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

python的统计库_python--学习笔记13 统计库

可以先绘制散点图查看数据分布情况，然后再使用检验包进行Statsmodels用于探索数据、估计模型、并运行统计检验的Python包。

weixin_39959335·2025-03-04 06:03

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、网络结构详解1.输入层与熵估计模块

闲人编程·2025-03-04 01:29

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、

执于代码·2025-03-03 23:09

ERR_FAILED 200 解决方案

执于代码·2025-03-03 23:39

矩阵理论与应用：矩阵范数

例如，在数值线性代数中，矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。在信号处理中，它可以用来评估信号的失真程度或者噪声的影响。1.

AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

oracle盲注技巧,sql盲注的深入讲解

SQL注入大家都知道，很多新人都是从这里入门的，虽然注入语句倒背如流，可是其原理估计很少有人了解。稍微了解一下的也仅仅只是知道SQL注入语句只是一种为了使我们获取信息的一种畸形语句。

韩军安·2025-03-03 03:29

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