鸟类数据集

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

引言：将大型语言模型与环境对齐的挑战虽然大语言模型（LLMs）在自然语言生成、理解等多项任务中取得了显著成就，但是在面对看起来简单的决策任务时，却常常表现不佳。这个问题的主要原因是大语言模型内嵌的知识与实际环境之间存在不对齐的问题。相比之下，强化学习（RL）能够通过试错的方法从零开始学习策略，从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是，怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战，为了解决这一差距
夕小瑶·2024-02-15 02:56

Excel的“创建表”功能，自动将新增数据添至已创建名称！

在使用Excel时，你是否遇到过这样情况：在已经有大量数据集的表格中，我们需要添加一条新数据，在现有的数据集中，我们已经创建了一系列的名称，新增数据如何可以自动加到已创建的名称中呢？
Excel客旅·2024-02-15 01:25

感赏，培姐教我的咒语

其实这句咒语我一直是用在鸟类身上的，我就这样了.....你爱咋咋地！以前我总想，他咋又来了呢？现在根本懒得想了。来就来吧，他来是他的自由，我理不理他也是我的自由。
猫公主喵·2024-02-15 00:05

进程与线程概念

一、进程与线程进程：是代码在数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。线程：是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中的多个线程共享进程的资源。
xmh-sxh-1314·2024-02-15 00:46

2021-06-20

文献学习笔记FeatureselectionusingLinearDiscriminantAnalysisforbreastcancerdataset算法步骤：Step1:下载数据集；Step2:计算数据集中每个类中每个属性的平均值得到平均值向量
大耳汪·2024-02-14 23:17

SQL数据聚合必备：10个核心函数一网打尽

数据处理是专业人士经常面对的问题，尤其是在大型数据集的情况下。有效总结和分析数据非常重要，能从数据中获取有价值的见解。
知白守黑V·2024-02-14 23:25

大数据集群环境启动总结

hadoop启动与停止单个节点逐一启动在主节点上使用以下命令启动HDFSNameNode：hadoop-daemon.shstartnamenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFSDataNode：hadoop-daemon.shstartdatanode在主节点上使用以下命令启动YARNResourceManager：yarn-daemon.shstartresourcemanager在每
我还不够强·2024-02-14 23:04

掌握C语言文件操作：从入门到精通的完整指南！

这个数据集有一个名称，叫做文件名。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的，在使用时才调入内存中来。
Betty’s Sweet·2024-02-14 23:21

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

它基于NumPy构建，提供了大量库和标准数据模型，用于高效地处理大型数据集。Pandas的主要特点包括：DataFrame：这是一种高效快速的数据结构模式，支持自定义索引。
碎像·2024-02-14 23:49

Python的Sklearn库中的数据集

二、Sklearn数据集种类sklearn的数据集有好多个种自带的小数据集（packageddataset）：sklearn.d
王荣胜z·2024-02-14 23:13

g++编译选项中的-m64是什么意思

64位系统可以访问的内存地址范围远大于32位系统，这通常意味着它们可以处理更大的数据集和更多的内存。此外，64位系统的寄存器也更大，这可以加速某些类型的计算。使用-m64选项编译你的程序将确保所有
kfjh·2024-02-14 22:25

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。
魏清宇·2024-02-14 21:14

“高颜值”在线可视化分析利器—NetworkAnalyst！

它不仅可以进行比对、定量、基因表达差异分析和富集分析、蛋白相互作用分析、多个数据集整合分析
ee00dc6faab7·2024-02-14 20:22

掌握C语言文件操作：从入门到精通的完整指南！

这个数据集有一个名称，叫做文件名。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的，在使用时才调入内存中来。
·2024-02-14 19:18

Task04：数据完整存储与内存的数据集类+结点预测与边预测任务实践

数据完整存储与内存的数据集类一、InMemoryDataset基类简介在PyG中，通过继承InMemoryDataset类来自定义一个数据可全部存储到内存的数据集类。
cherry_7·2024-02-14 17:02

[超分辨率重建]ESRGAN算法训练自己的数据集过程

一、下载数据集及项目包1.数据集1.1文件夹框架的介绍，如下图所示：主要有train和val，分别有高清（HR）和低清（LR）的图像。
Cr_南猫·2024-02-14 17:02

Pytorch学习01_加载数据初认识

Dataset的定义及其内部函数二.编写引用cv2模块终端运行pipinstallopencv-python然后就可以引用cv2模块importcv2引用ImagefromPILimportImage数据集链接
写点什么呢·2024-02-14 17:02

极市平台 | 卡车货车、野外火灾、抽烟识别等开源数据集资源汇总

原文链接：卡车货车、野外火灾、抽烟识别等开源数据集资源汇总最近正好在做这方面的项目。本文收集了一些卡车货车、抽烟和野外火灾等开源数据集资源，均附有下载链接。
双木的木·2024-02-14 15:08

linux应用 进程间通信之共享内存(POSIX)

1.2应用场景POSIX共享内存适用于需要高效地进行大量数据交换的场景，比如多个进程需要共享大型数据集合或缓存。
我系真滴菜·2024-02-14 15:29

《Set 和 Map》

1、Set的概念：无序不重复的数据集合2、Set的使用方法：consts=newSet()3、方法（1）add，添加成员。可以连着书写。
大风车呀大风车·2024-02-14 15:25

基于Python实现神经网络验证码识别系统

首先需要准备训练数据集、设计神经网络模型、训练模型以及最后的验证码识别。代码很简单，但需要慢慢研读，这个是卷积神经网络，运行时间比较长，可以自己调节参数。
依然风yrlf·2024-02-14 15:51

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return:'''importseabornassns#导入Iris数据集
偶是不器·2024-02-14 15:19

郑州贾鲁河天鹅精彩拉力赛

我和妻子截然相反的是，我拍鸟是爱鸟，更是保护鸟，再美的环境，如果没有鸟类，也就失去大自然的美，提着相机，奔走在美丽的大自然，当镜头捕捉下，鸟与大自然美丽的画面，你的心情就会变得舒畅，举起相机那一刻，心中
豫南农民工·2024-02-14 14:04

每周编辑精选｜希尔贝壳语音数据集系列上线、中国学者建立乳腺癌预后评分系统 MIRS

2月5日-2月8日，hyper.ai官网更新速览：优质公共数据集：8个AI4S论文案例：2篇热门百科词条：8条访问官网：hyper.ai公开数据集精选1.A
·2024-02-14 13:14

R语言入门学习笔记（2）

v=rPj5FsTRboE&list=PLBTcf4SwWEI9_kCOJ-1o-Jwr-_Qb6bkegLecture2数据集的结构和作图的主要变量1understandingthedataset1.1Vector
DC小白·2024-02-14 12:45

《SQL基础教程》知识点概述

第1章数据库和SQL数据库（DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：用来管理计算机的系统。
晓迦·2024-02-14 11:44

使用MICE进行缺失值的填充处理

它通过将待填充的数据集中的每个缺失值视为一个待估计
·2024-02-14 10:40

用免疫风险评分预测黑色素瘤转移的风险

PredictingtheRiskofMelanomaMetastasisUsinganImmuneRiskScoreintheMelanomaCohort在黑色素瘤数据集中，用免疫相关的基因来预测患者的体内肿瘤瘤的转移状态发表期刊
生信学霸·2024-02-14 10:48

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。
suoge223·2024-02-14 09:11

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
deephub·2024-02-14 08:15

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I
Mintcat10·2024-02-14 08:06

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-05-07)

对中国人类活动和环境影响的时空分布模式;社交距离的支持和新兴技术：全面综述;店内流行病行为：规模发展和验证;COVID-19流行病的贝叶斯模型：日本案例;演化网络中的出生-爆发;大规模的工业和专业职业数据集
ComplexLY·2024-02-14 08:10

助力智能化农田作物除草，基于轻量级YOLOv8n开发构建农田作物场景下玉米苗、杂草检测识别分析系统

首先看下实例效果：简单看下实例数据集：如果对YOLOv8开发构建自己的目标检测项目有疑问的可以看下面的文章，
Together_CZ·2024-02-14 07:13

python实现搜索引擎，数据检索项目：职业查询系统（基本的搜索引擎+爬虫拉勾网职业数据库），搜索引擎可以学习用户的标记，职业网站爬虫生成数据集

简介信息检索小组项目，队友已同意上传用spider爬拉钩网站排序文档基于tfidf和cosine相似性从搜索历史和用户标记的相关和不相关的结果中学习IDE规则方法，优化结果基于Tkinter的UI标准登录模块主搜索窗口与页面切换这里我只放出我贡献相关的部分，原文为英文，懒得翻译就机翻一下，文末给出文件链接正文数据处理搜索引擎我们遵循基本的管道，并实现了排名搜索引擎与一些经典的算法，我们已经研究过。
violet_ever_garden·2024-02-14 07:28

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据的定义与特点:大数据指的是规模(数据量)、多样性(数据类型)和速度(数据生成及处理速度)都超出了传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集。
华农DrLai·2024-02-14 06:16

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

1.背景在前面的教程中，我们从数据集中删除了低质量的细胞，包括计数较差以及双细胞，并将数据存放在anndata文件中。
Starlitnightly·2024-02-14 06:18

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

拉框标注labellmg配置

相信小伙伴们在做目标检测时，第一件事就是找数据集，然后就是对数据集进行标注。
苏俗·2024-02-14 04:04

[Stay Sharp]决策树ID3算法实现

介绍通过101种动物的17种形态数据以及对应的动物种类（[1:哺乳动物,2:鸟类,3:爬虫类,4:鱼类,5:两栖动物,6:昆虫,7:无脊椎动物]）来学习决策树算法。
三千雨点·2024-02-14 02:14

这些你应该知道的冷知识

6.丹顶鹤头顶的红色不是羽毛，而是露出的皮肤7.海星有8只眼，每只脚都有一只8.猫头鹰是唯一能够分辨颜色的鸟类9.一只牡蛎的性别会由男变女，此后
啦啦啦啦了_adf4·2024-02-14 02:10

爱自己，北海道我要来啦！喵！

两年前和鸟类在一起的时候我就是想看北极熊，想摸摸北极熊，当时它还说：那北极熊也想摸摸你。”唉呀妈呀！北海道的旭川市旭山动物园不仅有北极熊，还有散步的企鹅。我的愿望要实现了，30号去北海道！
猫公主喵·2024-02-14 01:22

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常·2024-02-14 00:15

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

二、数据预处理数据分析之数据预处理的步骤主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。这些步骤是提高数据质量和适应数据分析软件或方法的重要环节
m1chiru·2024-02-14 00:26

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次实验通过对各种常用的CNN网络模型进行调用，了解一下它们的特点，对比一下在对于同一数据集进行分类时的准确率。
starlet_kiss·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，
挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

LLM大模型常见问题解答（2）

迁移学习：GPT类模型首先在一个广泛的数据集上进行预训练，以掌握语言的通用表示，然后可以在
lichunericli·2024-02-13 21:38

扩展说明: 指令微调 Llama 2

旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。
·2024-02-13 21:53

利用滑动窗口法来制作时序数据集

即首先把原始数据划分为train_X,train_y这两个训练数据集和test_X,tes
Stanford_sun·2024-02-13 21:57

弱监督时间动作定位的等效分类映射Equivalent Classification Mapping for Weakly Supervised Temporal Action Localization

ECM在基准数据集上的动作定位方面显示出有希望的结果，而无需详细的帧级注释。先分类（Pre-classification）和后分类（Post-classificati
六个核桃Lu·2024-02-13 21:26
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他