黑箱

总结

经典控制主要描述单输入单输出系统，在描述外部特性时把系统看做一个黑箱，只需要描述输入输出的关系即可。而虽然近代航天等的发展经典控制无法满足多输入多输出系统的描述，所以，现在控制发展起来。
换一个昵称·2023-02-18 02:53

《沟通的方法》1/7-1组-阿静教练-雅丽作业点评

第二，别让老虎觉得你是一个“黑箱”
阿静VVV·2023-02-17 15:49

一切顺利（all is well）

黑箱效应即个体由于不了解或者是获得的信息较少，而产生的恐惧等负性想法和情绪，我这周实实在在的感受到这个效应。
杨琼huanhu·2023-02-17 14:45

量化交易领域最重要的10本参考书推荐！

《打开量化投资的黑箱》这本书的作者里什·纳兰（RishiK.Narang）是华尔街顶级数量金融专家，资深对冲基金经理，自1996年开始，他就开始从事对冲基金事业，专注于量化交易策略。
鸿鹄Max·2023-02-17 04:17

文荣：搞懂脑科学，让你的考试“心想事成”

对于学习成绩好的人，我们总会觉得人家有天赋，似乎学习这件事就是一个“黑箱”，普通人只可望其项背，而难以窥见其奥秘。
文荣·2023-02-17 00:56

黑箱系统的表现和案例

黑箱系统的表现从系统的定义方式看，现今的各种系统定义大致上可分为三种，其中一种是借助“输入”、“输出”、“信息加工”、“管理”这些概念给出系统定义。
工设那些事·2023-02-05 22:41

2020一月复盘

一、学习⭕回家后，争取读2-3本书-《黑箱》（读书笔记待结合之前的论文整合）-《蝴蝶的叫喊》https://www.douban.com/doubanapp/dispatch/revi
自成天地·2023-02-04 10:39

Anguins L* Simple Case Study

二、学习过程由于学习过程的前提是有一个被测系统（黑箱），所以需要首先构建，并且确认输入输出。已知：被测
i_9ro·2023-02-03 14:27

r语言 tunerf_R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释（连续变量预测)

原标题：R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释(连续变量预测)作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。
weixin_39667452·2023-02-03 12:36

打开量化投资黑箱、投资学

中文版本带目录有效期：2020/07/30;过期后，如有需要可私信链接：https://pan.baidu.com/s/11qTTHsJB1-p4VcBt3jeB0g提取码：ip62链接：https://pan.baidu.com/s/11uNc-t_ojKOsQBjEz56ppQ提取码：m2ka
硅晶动力·2023-02-03 07:43

实用机器学习-随机森林如何作科研分析及讨论 EDA

机器学习模型往往被成为黑箱子，如何在传统领域的分析方法上进行一定解释，是我们学者们要进一步探索的课题。我们在这里列举了不同的EDA方式，希望能够帮助模型解释，以及EDA分析的进一步建立。
Rita_曾小辰·2023-02-03 06:18

自然语言处理(NLP)-特征提取器(Feature Extractors)：CNN、RNN/LSTM、Transformer

在深度学习流行起来之后，随着我们的网络越做越深，我们的神经网络模型越来越像一个黑箱，我们只要喂给它数据，我们的模型就能够根据我们的给予的目标，自动学习抽取对于该任务最有利的特征（这点在CV中更为明显，比如在卷积神经网络的不同层能够输出图像中不同层面上的细节特征
u013250861·2023-02-02 11:18

deap dataset的不同分类模型的实现（4）-MNE基础概念学习

它是一个库，帮你做好了一些工作，就像一个黑箱，但你需要知道输入是什么，怎么输入。raw，epoch，evoked，events都是MNE库定义的，所以想知道他们是什么，需要去看官方文档。
大大U·2023-01-31 07:41

通过影响函数理解黑箱预测

摘要：我们如何解释黑箱预测的结果？在本文中使用影响函数-一个经典的技术来追踪模型预测在学习算法中并返回到训练数据，隐藏确定训练点对给定预测最相关的点。
poilkj110·2023-01-30 21:32

bp神经网络的主要功能,bp神经网络是什么网络

神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力，而且还具有处理知识的思维、学习、记忆能力，它采用类似于“黑箱”的方法，通过学习和记忆，找出输入、输出变量之间的非线性关系（映射），在执行问题和求解时，将所获
aifans_bert·2023-01-29 17:24

我们都需要一个黑箱子

我们都应该为自己留个黑箱子，把双标的矛头转向自己。将自己的阴暗面释放在黑箱子中，宛若禁锢在中世纪的黑魔法寄于潘多拉之中。
KriCL·2023-01-29 01:02

一夜爆红后，他人间蒸发了…

饲养员们排成一排，朝我挥手欢呼，我像是个被圈养起来的童养媳，白天被赶出来表演，晚上被关进黑箱子里。日复一日，年复一年，每天在死亡的恐吓下，苟延残喘地活着。我已经饿了一天了，所以那场表演我很卖力。
苏莞儿·2023-01-28 15:31

java设计模式——迭代子模式

迭代子模式有两种实现方式，分别是白箱聚集与外禀迭代子和黑箱聚集于内禀迭代子。白箱聚集与外禀迭代子如果一个
小牛旺仔·2023-01-26 04:45

李振涛：打开企业经营黑箱，找到业绩增长源头

企业家创办了企业，其初心就是赚钱。对于一个普通人来说，一个项目放在你面前，让你去判断是否投资，你的第一个问题是什么？我问过很多人，第一反应就是：回报率。而进一步具体来说，就是我投进入100万，多久能够回本，落袋为安？通常，这个时间是一年，甚至更短。这个数据，用一个财务指标来说，就是ROE。可以说，ROE是每个老板最关心的指标，没有之一。那么，想要实现业绩增长，就必须从ROE入手，层层分解，最终找到
Alan李振涛·2023-01-26 00:32

【2022】Do Explanations Explain? Model Knows Best

Abstract很多文献试着去打开输入特征到神经网络输出这个黑箱，这些explanations指出了不同特征都很重要，但是那个explanation值得我们trust？
Ziy.·2023-01-18 03:50

阈值法matlab程序,遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码

遗传算法优化神经网络有两种情况，一种是把训练好的神经网络作为黑箱函数，用遗传算法搜索该黑箱函数的最大值，另外一种情况，则是把遗传算法用于神经网络的训练，充分利用遗传算法全局搜索的特性，得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量
江河湖海流·2023-01-15 10:38

机器学习/pytorch笔记 池化

1全局池化1312.4400.pdf(arxiv.org)1.1理论部分将某个channel中所有的元素取平均，输出到下一层全连接层的替代操作，剔除了全连接层中黑箱的特征，直接赋予了每个channel实际的类别意义
UQI-LIUWJ·2023-01-15 07:28

ECCV 2022 | 用于对抗攻击的频域模型增强方法

FrequencyDomainModelAugmentationforAdversarialAttack论文来源：ECCV2022Oral论文链接：http://arxiv.org/abs/2207.05382原文代码：https://github.com/yuyang-long/SSA解决的问题对于黑箱攻击
PaperWeekly·2023-01-13 21:14

#今日论文推荐# XAI+网络安全？布兰登大学等最新《可解释人工智能在网络安全应用》综述，33页pdf阐述其现状、挑战、开放问题和未来方向

AI模型经常出现在开发人员无法解释或追溯特定决策背后的原因的黑箱中。可解释AI(XAI)是一个快速发展的研究领域，它有助于提取信息，并以最佳
wwwsxn·2023-01-13 14:43

李宏毅2022机器学习HW10解析

准备工作作业十是黑箱攻击（BlackboxAttack），完成作业需要助教代码和数据集，运行代码过程中保持联网可以自动下载数据集，已经有数据集的情况可关闭助教代码中的下载数据部分。
机器学习手艺人·2023-01-12 06:12

神经网络CNN（学习总结）

前言简单的讲，CNN的功能即为一个处理黑箱。输入一张图片的像素信息，经过CNN处理之后，输出该图片中的物体是什么。即使图片经过平移、缩放、旋转、加厚等操作，仍然能有效识别出来。CNN每层都识别了什么？
珞珈山民、Lee·2023-01-10 05:39

机器学习caret包

新近学习的DALEX包是给黑箱提供模型解释性的利器。事实上，它不仅仅针对黑箱模型，它能够面向所有模型给出表现的评估、变量的重要性等有价值的信息。
zhengxj_·2023-01-09 17:48

gurobi中callback函数的使用整理

在初始使用的时候，很多人觉得，最起码我是这么觉得，gurobi是个黑箱。
云湖在成长·2023-01-09 12:31

数据挖掘人工神经网络,神经网络的数据处理

神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力，而且还具有处理知识的思维、学习、记忆能力，它采用类似于“黑箱”的方法，通过学习和记忆，找出输入、输出变量之间的非线性关系（映射），在执行问题和求解时，将所获
普通网友·2023-01-09 06:53

模拟集成电路设计基础知识(一)：MOS管结构及其I/V特性

MOSFET的基本结构MOSFET的I/V特性模拟集成电路的设计与数字集成电路的设计不同，数字集成电路倾向于使用现有集成电路的器件、模型来实现一些高级的功能，而模拟集成电路一方面要将半导体器件看作一个黑箱
BigOrangeZee·2023-01-04 21:30

一文读懂文本处理中的对抗训练

但是深度学习模型本质上的黑箱属性，也为实际应用带来了潜在的风险。早在2014年，Szegedyetal.[1]发现只要对深度学习模型的输入添加一些微小的扰动就能轻易改变模型
追一科技·2023-01-04 11:48

李宏毅机器学习笔记(十九)——对ML模型的攻击和防御

文章目录一.背景二.对图像模型进行攻击1.基本思想2.相似度限制3.训练参数4.攻击效果与出现的原因5.更多的新型攻击方式(1).FGSM(2).OnePixelAttack6.面向纯黑箱的攻击三.对语音模型进行攻击
Unique13·2023-01-04 09:23

YOLO - v1

先理解预测阶段：1）一个448*448*3的图像经过YOLO这个黑箱输出一个7*7*30矩阵；2）7*7*30的矩阵中的30维是5+5+20;5是预测的bbox的x,y,w,c;20是20个类别的条件概率
高·2023-01-02 13:27

打开趋势跟踪CTA的黑箱：国际市场的表现与经验

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。2023《因子日历》它来啦！限量发售，快来抢购吧！作者：AricLux毫无疑问，2022年对各个市场来说都是艰难的一年。投
普通网友·2022-12-30 02:28

高斯采样的仿真（python实现）

IntroductiontoGaussianProcesses-PartI中文翻译版的原文图文详解高斯过程（一）——含代码要点摘录（二维高斯函数）1.为什么要用到高斯采样高斯采样是一种非参数化方法，相对于一般的参数化方法，不但可以为黑箱建模还可以为不确定性建模
IT说·2022-12-29 16:52

自动驾驶之-MATLAB环境下基于深度学习的目标检测（停车标志检测）

深度学习，一个大号的，现代的，黑箱的，信号/图像处理器，本文程序运行环境为MATLABR2018A。本文简要讲解如何使用深度学习（R-CNN网络）来训练一个停车标志检测器。
哥廷根数学学派·2022-12-29 00:41

[论文解读]Deep active learning for object detection

Deepactivelearningforobjectdetection文章目录Deepactivelearningforobjectdetection简介摘要初步以前的工作Method黑箱主动学习3.1.1Minmax
年糕糕糕·2022-12-29 00:09

可解释机器学习 Task06 -LIME可解释性分析

可解释性分析四、文本数据LIME可解释性分析五、选取有代表性的样本六、LIME的优缺点1.优点2.缺点七、LIME改进——自适应距离（OptiLIME）一、LIME简介原始模型的高维边界是十分复杂的，类似黑箱的我们选取一个待测样本
T4neYours·2022-12-25 21:49

第十五章 规则学习

与神经网络、支持向量机这样的黑箱模型相比，规则学习具有更好的可解释性，能使用户更直观地对判别过程有所了解。另一方面，数理逻辑具有极强地表达能力，绝大多数人类知识都能通过数理逻辑进行简洁的刻画和表达。
高自期许·2022-12-23 07:30

深度贝叶斯神经网络

为此，有一种方法是完全的贝叶斯这里是我对下列三种方法的看法：使用MCMC估计积分使用黑箱变分推断（edward框架）使用MCdropout但是首先，我们先做什么呢？
luckstonee·2022-12-22 15:32

Triangle Attack: A Query-efficient Decision-based Adversarial Attack

AQuery-efficientDecision-basedAdversarialAttack三角攻击:一种查询高效的基于决策的对抗性攻击Abstract基于决策的攻击对实际应用程序构成了严重的威胁，因为它将目标模型视为一个黑箱
程序媛堆堆·2022-12-20 12:47

周志华----机器学习2

这个问题的“决策”或“判定”过程其基本流程遵循简单且直观的“分而治之”的策略决策树的生成是一个递归的过程剪枝处理是决策树学习算法对付过拟合的主要手段第五章----神经网络-是一种难解释的“黑箱模型”线性可分问题
rekure·2022-12-20 12:08

可解释学习第三周--CAM算法的可解释性

算法讲解_哔哩哔哩_bilibili一.CAM介绍CAM热力图可视化方法是一种常用于探索卷积神经网络的技术，通过CAM热力图可视化技术我们可以对深度学习进行可解释探索，前面我们提到了深度学习网络是一个黑箱子
南京比高IT·2022-12-19 14:29

MATLAB环境下基于深度学习VDSR的单图像超分辨率重建

之前主要研究现代信号处理的，深度学习嘛，一个大号/深层的，现代的，黑箱的，信号/图像处理器，所以，我刚才说了，作为一个研究现代信号处理的，顺便搞些深度学习也是顺理成章的。
哥廷根数学学派·2022-12-18 20:56

[可解释机器学习]Task03：[算法]CAM

奠定了可解释性分析、显著性分析的基石且后续衍生出若干基于它的算法，打破深度学习的黑箱子https://github.com/f
pink_storm·2022-12-18 19:53

可解释机器学习-Task01 导论

0x01什么是可解释机器学习是打开人工智能的黑箱子，洞悉人工智能的脑回路与注
1nnoh·2022-12-17 10:11

【CS231N笔记】P6:可视化卷积神经网络

p=6一、什么是卷积神经网络的可视化卷积神经网络可以看作一个黑箱子，打破黑箱子就需要处理中间过程。打破黑箱子之后，神经网络的结构相当于一个多层的汉堡，每一层都处理了一个特征。
林北不要忍了·2022-12-16 11:03

可解释机器学习介绍

结论：训练集、测试集要来自一个分布神经网络->"黑箱子“机器学习大多数是统计学习
STUffT·2022-12-16 11:02

44th_可解释性机器学习_Task01预备知识学习

Task01预备知识学习一、什么是可解释性学习我个人对可解释性学习的理解是是研究如何打开人工智能的黑箱子模型，探求在模型中ai是如何学习，知道ai算法的同时理解并合理的站在人的角度去解释ai算法学习到的内容
qq_46244062·2022-12-15 19:37

可解释机器学习01

1.概念剖析：研究人工智能的黑箱子的运行原理2.了解一些AI的前沿方向3.具有可解释性分析的AI模型各类算法优劣比较4.卷积神经网络的可解释性分析：卷积核提取不同的特征，浅层卷积核提取边缘、颜色、斑块等底层像素特征
♡坚持の到底·2022-12-15 05:22
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