黑箱

预备知识学习

可解释机器学习公开课1、学什么AI画画看似非常高大上，有突破性和革命性，但背后仍然是一个黑箱子，经常犯错误2、为什么学可解释性分析是推荐的非常难得的好方向机器Teaching例子：把各种鸟的区别以热力图的形式告诉我们
宇来风满楼·2022-12-14 16:32

[可解释机器学习]Task01：预备知识学习

pdf战略欺骗——>构建一个神经网络识别出照片中的是真坦克还是假坦克最后神经网络只学到了晴天和阴天的区别，没学到真坦克和假坦克的区别——>训练集与测试集一定要来自同一个分布，看上去高大上，其实不智能，黑箱子在许多重大领域
pink_storm·2022-12-14 15:19

【Datawhale可解释性机器学习笔记】预备知识学习

人工智能黑箱子灵魂之问AI的脑回路是怎样的?AI如何做出决策?是否符合人类的直觉和常识如何衡量不同特征对AI预测结果的不同贡献?AI什么时候work?AI什么时候不work？AI有没有过拟合？
JeffDingAI·2022-12-14 05:26

【MATLAB】最简单的利用MATLAB GUI人工神经网络拟合

前言本文介绍利用matlab的人工神经网络App进行简单的训练和拟合对于我们来说，这是一个黑箱子，具体原理无需知晓，只要知道需要输入什么，能够得到什么就行了。
beidou111·2022-12-13 19:07

最强六大开源轻量级人脸检测项目分析

虽说深度学习是个黑箱，但基于深度学习的通用目标检测算法（例如Faster-RCNN，SSD，YoloV3、RetinaNet等）的检测效果和鲁棒性，远远的超过基于纹理、边缘、Harr特征、Sift特征的传统计算机视觉方法
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-11 01:40

对抗攻击的类型介绍

对抗攻击的类型介绍根据攻击者对目标模型（被攻击的模型）的了解程度不同，已有的对抗攻击大致可以分为两类:白箱攻击和黑箱攻击。
tyh70537·2022-12-11 00:26

神器来啦！一键可视化，终于能看懂神经网络到底在干啥了

为了能透视这个“AI黑箱”中的过程，加拿大蒙特利尔一家公司开发一个3D可视化工具ZetaneEngine。
深度学习技术前沿·2022-12-10 04:00

3D 可视化卷积、池化！终于能看懂神经网络到底在干啥了...

为了能透视这个“AI黑箱”中的过程，加拿大蒙特利尔一家公司开发一个3D可视化工具ZetaneEngine。
数据派THU·2022-12-10 04:48

神经网络一键可视化！这个AI神器可以放大网络中的任何一层，显示特征图！...

为了能透视这个“AI黑箱”中的过程，加拿大蒙特利尔一家公司开发一个3D可视化工具ZetaneEngine。
Amusi（CVer）·2022-12-10 04:15

上传ML模型，一键可视化，终于能看懂神经网络到底在干啥了

为了能透视这个“AI黑箱”中的过程，加拿大蒙特利尔一家公司开发一个3D可视化工具ZetaneEngine。
QbitAl·2022-12-10 04:13

神经网络能用来干什么_神经网络平常都在做些啥？可视化特征解释了一下

廖颖有人说，机器学习算法就是黑箱模型，算法本身没有可解释性。当我们在训练神经网络时，很难知道它为什么做出了这样的预测。
weixin_39922476·2022-12-10 02:57

如何转型成为AI开发者

所以对于人类而言，AI的是无从理解的，通称为：黑盒子(Blackbox)，或黑箱
Vicky Shei·2022-12-08 23:56

CNN卷积神经网络是什么？

CNN卷积神经网络CNN可以看作一个黑箱，输入一个表示图片的矩阵，CNN处理后，回传一个数据，如这个图像是什么卷积神经网络可以分为5层分别是：数据接受层：对图像进行预处理，如灰度化卷积层：是卷积神经网络的核心
Return_8L·2022-12-08 01:40

ZMQ之自杀的蜗牛模式和黑箱模式

一、检测慢订阅者（自杀的蜗牛模式）在使用发布-订阅模式的时候，最常见的问题之一是如何处理响应较慢的订阅者。理想状况下，发布者能以全速发送消息给订阅者，但现实中，订阅者会需要对消息做较长时间的处理，或者写得不够好，无法跟上发布者的脚步。如何处理慢订阅者？最好的方法当然是让订阅者高效起来，不过这需要额外的工作。以下是一些处理慢订阅者的方法：1、在发布者中贮存消息。这是Gmail的做法，如果过去的几小时
Coder个人博客·2022-12-06 20:59

工业黑箱问题怎么解？高维搜索空间上的多目标贝叶斯优化

Multi-ObjectiveBayesianOptimizationoverHigh-DimensionalSearchSpaces（2022）摘要许多现实世界的科学和工业应用需要优化多个相互竞争的黑箱目标
Soul-Code·2022-12-06 17:51

论文阅读：An Empirical Study of Training End-to-End Vision-and-Language Transformers

端到端指的是输入是原始数据，输出是最后的结果，整个模型过程相当于黑箱操作；相反，非端到端的方法，数据的预处理部分是单独的模块，需要人工处理（如人工标注数
xiyou__·2022-12-05 21:21

用python做逻辑回归_逻辑回归原理（python代码实现）

介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球，2个黑球，1个白球。这时候，有人就直接得出
weixin_39672396·2022-12-05 13:00

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述，再加上前辈们也整理的很好，所以啰嗦了很长很长。但也
子木呀·2022-12-05 11:22

神经网络中的可视化

为了能透视这个“AI黑箱”中的过程，加拿大蒙特利尔一家公司开发一个3D可视化工具ZetaneEngine。
一粒西林·2022-12-04 17:04

活动报名 | 斯坦福大学助理教授雷理骅：基于多重检验的黑箱模型校准

活动议程日期：12月08日（周四）时间主题10:00-10:05开场简介李欣然伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校统计系助理教授，青源会会员10:05-10:50基于多重检验的黑箱模型校准雷理骅斯坦福大学商学院经济学组助理教授
智源社区·2022-12-04 04:10

[代理优化学习笔记]1.基于代理模型的优化概述

简单来说，就是寻找一个简单的输入输出关系来代替计算复杂费时的黑箱函数,有点像插值。
zhwzhwei·2022-12-03 19:26

一篇文章带你认识数学建模中的回归分析

在科学研究和工程实践中，常常会遇到“黑箱问题”，即系统内部机理不明确，需要建立数学模型，通过观测数据，构建系统内部规律，达到预测和控制系统输出的目标。
南淮北安·2022-12-02 00:47

【Datawhale学习】Pytorch可视化

因此，神经网络对于使用者而言，更像是一个“黑箱”，我
tigerwang29·2022-12-01 20:48

Transformer对接公司需求的调研报告

1.结构从宏观的视角开始首先将这个模型看成是一个黑箱操作。在机器翻译中，就是输入一种语言，输出另一种语言。那么拆开这个黑箱，我们可以看到它是由编码组件、解码组件和它们之间的连接组成。
河南-殷志强·2022-12-01 17:02

对抗样本之黑箱对抗：Practical Black-Box Attacks Against Machine Learning

前言看到篇paper，提供了一个极其厉害的生成对抗样本的黑箱攻击方式，之前的对抗攻击必须要知道受攻击模型的详细信息（包括模型结构参数，训练样本集等），但是本文所要分享的方法，是完全不需要知道这些信息的，
于建民·2022-11-29 07:38

Keras简单实现自定义损失函数

keras大家都用过，可是想要自定义一个简单的损失函数，可不是一件简单的事情，今天介绍一种笨比方法来自定义keras的函数，无需修改keras底层代码我们把神经网络比作黑箱子，我们提供输入和答案，它就会自己学习啦
AkagiSenpai·2022-11-28 16:50

Transformer 入门解析

目录掌握模型结构的步骤1.宏观视角：输入，黑箱，输出2.黑箱组成：3.拆解黑箱组成位置编码前馈神经网络Feed-ForwardNetworks残差神经网络块ResNetNormalizeTransformerDecoder
luemeon·2022-11-28 08:00

研一小白记录第一次在实验室服务器上跑深度学习的代码全过程（实验室服务器上跑代码详细全过程哦）

直到有天开会自己坐在了一个大大的“黑箱子”旁边才知道这就是所谓的实验室服务器哇，这不就是加大版的台式电脑的主机嘛~在犹豫和观摩了好久之后终于决定自己在实验室服务器上跑一次代码，因为自己是完全
磊磊很哇塞·2022-11-27 07:20

3.灰色预测模型（Gray Forecast Model）

**黑色系统（黑箱系统）**是一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。
Fo*(Bi)·2022-11-27 00:11

Python的enumerate函数

Python的enumerate()函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。
特兰克斯行·2022-11-26 13:09

可解释机器学习- LIME模型讲解｜interpretable machine learning-LIME

Contents原理计算流程优势劣势Reference原理LIME生成了一个新的数据集，数据集由扰动的样本（permutedsamples）和黑箱模型对应的预测构成。
Alex Tech Bolg·2022-11-26 12:06

深入理解配准任务中的STN

前言做配准工作已经有一段时日，在有idea后就一直在写文章，工作中把每个模块当成黑箱子在用。
JackChrist·2022-11-25 09:39

AlphaZero黑箱终于被打开！登顶5年后，人类揭开它学会下棋的奥秘

詹士发自凹非寺量子位|公众号QbitAIAI如何学到知识的？科学家敲开了它的脑壳看了看。这两天，DeepMind及谷歌大脑一篇文章被《美国国家科学院院刊》(PNAS)收录，其内容正是以5年前发布的AlphaZero为例，研究神经网络如何获取并理解国际象棋知识。在内容中，研究者重点关注了「神经网络是如何学习的」「知识又如何被量化表示」等问题。有意思的是，他们发现：在没有人类对弈指导下，AlphaZe
QbitAl·2022-11-25 08:04

1.2 pytorch深度学习--softmax回归

在编程之前，可以想象该系统为一个黑箱，输入值是各个图片，输出值是图片所属类别的序号。将问题细化思考，输入的是图片数字化后的值，输出是图片属于各个分类的概率，选择最大概率的类别作为输出。
fan_g·2022-11-24 15:04

【深度学习框架体系的学习】pytorch

一切都要基于长期的阅读手打思考1.将繁琐且重复的事情做成高内聚的黑箱2.将问题模块化：处理数据，构建网络，损失函数，优化函数，模型保存。
Titus W·2022-11-24 09:24

CNN卷积神经网络

（声明：本文章是在学习他人视频的学习笔记，图片出处均来自该up主，侵权删up主链接：同济子豪兄的个人空间_哔哩哔哩_bilibili）卷积神经网络就像一个黑箱，有输入和输出，输入是一个图像阵列也就是一个图片
郁彼*·2022-11-24 07:07

读书笔记：《权力之治：人工智能时代的算法规制》

文章目录算法概念和规制溯源前言：算法：从数学到黑箱1.算法规制的溯源与演进算法权力规制的制度框架2.算法权力的兴起和异化3.算法权力治理的制度框架算法权力的典型代表场景4.搜索引擎自动补足算法5.社交媒体推荐算法
嘿哈哈哈·2022-11-23 19:12

神经网络参数量和计算量,神经网络计算公式

神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力，而且还具有处理知识的思维、学习、记忆能力，它采用类似于“黑箱”的方法，通过学习和记忆，找出输入、输出变量之间的非线性关系（映射），在执行问题和求解时，将
小六oO·2022-11-22 11:37

机器学习入门分享

深度学习的黑箱性更加明显，很容易学得囫囵吞枣深度学习的理论/模型架构/技巧还在一直变化当中，并未尘埃
是一个Bug·2022-11-22 08:58

述评：中国农业经济学会2022年学术研讨会

明显的，他们对学术里外不糊弄，对问题质疑不客气，对“黑箱拆解”更是揪住不放。点评精当、操作熟练，都象“资深学术匠人”。庖丁解牛般自信，不同主题的发言嘉宾在
闫安·2022-11-22 07:17

零基础 | 入门python06：python黑箱之输入与输出以及JSON序列

前言对于编程语言，输入和输出近乎于人的手和腿，Python的输入和输出既独特又容易理解。我们需要了解输入输出的多种用法，熟练地掌握输入和输出对于日后的学习至关重要。（文字较为详细，文末有视频版）Python的输入和输出为什么把它放到最开始说呢？因为要借助计算机帮我们完成工作，必不可少的就是要实现人与计算机的交互，那如何实现两者的交互呢？便是数据的输入和输出。命令行的输入输出只是Python交互的最
住隔壁的王叔·2022-11-21 12:56

数学建模系列-预测模型（三）--插值与拟合（线性回归法）

属于黑箱模型。插值和拟合的区别插值：原则上曲线要通过图像中给出的点。如果要求这个近似函数(曲线或曲面)经过所已知的所
Caiersaru·2022-11-21 08:17

Towards Efficient Data Free Black-box Adversarial Attack

本文考虑到了更实际的问题，主要针对一个无法访问真实数据和查询目标模型预算有限的黑箱模型。由高效的生成器和替代蒸馏模型两部分组成。
你今天论文了吗·2022-11-20 19:39

数学建模之优化算法

模拟退火算法数学建模简单的优化算法：使用lingo软件对于简单的最优解求解，但一般只适用于简单的规划问题智能算法的使用是随机的，无论哪一种优化算法，都可以使用任何的智能算法，得出的结果差异不大，由于是黑箱算法
百大小伙计·2022-11-20 01:23

Efficient Decision-based Black-box Adversarial Attacks on Face Recognition

EfficientDecision-basedBlack-boxAdversarialAttacksonFaceRecognition基于决策的人脸识别黑箱对抗攻击算法Abstract近年来，由于深度卷积神经网络
一位美女程序员·2022-11-20 01:37

alpha模型：打开量化投资的黑箱；附创业板布林带策略代码：年化15%。

我打开一本较老的书，但里面关于量化的体系，介绍得比较系统——《打开量化投资的黑箱》。量化投资在外界看来很神秘，似乎是一个“黑箱”，只要把数据输
AI量化投资实验室·2022-11-19 20:21

Lesson 12.1 深度学习建模实验中数据集生成函数的创建与使用

相比于传统的机器学习领域，深度学习的数据集往往更加复杂，大多数情况也无法把数据生成数据表来进行查看，在建模过程中，往往都是设计完模型结构后直接训练模型，只能通过一些指标来观测模型的效果，外加复杂神经网络内部其实也是“黑箱
Grateful_Dead424·2022-11-19 20:33

深入浅出读懂ResNet原理与实现

这也是本文为了打破深度学习黑箱子操作而撰写的学习内容，让你对Backbone有更深刻的理解。
周健文·2022-11-19 12:45

[datawhale202210]李宏毅机器学习2021：机器学习模型的可解释性

我们所探讨的可解释性，是试图给黑箱的模型一个原因，来帮助决策。模型的可解释性分为Local和Glob
SheltonXiao·2022-11-19 07:56

bp神经网络综合评价例题,bp神经网络综合评价法

神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力，而且还具有处理知识的思维、学习、记忆能力，它采用类似于“黑箱”的方法，通过学习和记忆，找出输入、输出变量之间的非线性关系（映射），在执行问题和求解时，将
阳阳2013哈哈·2022-11-18 07:57
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