（learning）RuoYi

CSE 231 Computer Python program

CSE231Spring2025ComputerProject#4LearningobjectivesThisassignmentfocusesonthedesign,implementationandtestingofaPythonprogramthatusescharacterstringsforlookingattheDNAsequencesforkeyproteinsandseeingho
·2025-02-20 22:04

ruoyi

代码报错总结java.lang.IllegalStateException详细logCausedby:java.lang.IllegalStateException:Ambiguousmapping.Cannotmap'nursingProjectPlanController'methodcom.zzyl.nursing.controller.NursingProjectPlanControlle
·2025-02-20 22:34

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。
再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

CSE 231 Computer Python program

CSE231Spring2025ComputerProject#4LearningobjectivesThisassignmentfocusesonthedesign,implementationandtestingofaPythonprogramthatusescharacterstringsforlookingattheDNAsequencesforkeyproteinsandseeingho
·2025-02-20 21:57

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。
还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

基于若依和flowable6.7.2的ruoyi-nbcio流程管理系统正式发布

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统gitee源代码地址前后端代码：https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio演示地址：RuoYi-Nbcio后台管理系统项目概要本项目基于
宁波阿成·2025-02-20 19:05

基于java新闻管理系统，推荐一款开源cms内容管理系统ruoyi-fast-cms

一、项目概述1.1项目背景在信息高速流通的当下，新闻媒体行业每天都要处理和传播海量信息。传统的新闻管理模式依赖人工操作，在新闻采集、编辑、发布以及后续管理等环节中，不仅效率低下，而且容易出现人为失误。同时，面对用户日益多样化的信息获取需求，传统方式也难以实现个性化、精准化的内容推送。而Java语言凭借其跨平台性、安全性、稳定性以及丰富的类库和强大的开发框架，成为开发新闻管理系统的理想选择。通过基于
xnqys·2025-02-20 19:28

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

在监督学习中，给定带标签的数据，算法尝试学习从输入到输出的映射关系；无监督学习则在缺乏标签的情况下挖掘数据内在结构；强化学习则让智能体通过与环境交互、依据奖赏反馈来改进策略(Q-learning-Wikipedia
快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

深度学习与医疗影像分析深度学习（DeepLearning）是一种基于人工神经
Echo_Wish·2025-02-20 07:48

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计
长安程序猿·2025-02-19 07:01

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）
钟小宇·2025-02-18 18:11

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications
饮长安千年月·2025-02-18 18:08

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！
dami_king·2025-02-18 17:02

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

书籍：SecretsOfMachineLearning:HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd
·2025-02-18 00:37

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章 采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。有时候，最有用的反馈只是指出你在哪里赢棋或输棋。复盘的人可能会给出这样的评论，“你下了30步后已经远远落后了”或“在下了110步后，你有一个获胜的局面，但你的对手在130时扭转了局面。”为什么这种反馈是有帮助
idol_watch·2025-02-17 22:16

ry-ui.js

调用方式$.property.function($.属性.功能)/***通用js方法封装处理*Copyright(c)2019ruoyi*///当前table相关信息vartable={config:{
空想迷城·2025-02-17 21:05

Radius协议详解

Radius协议详解radius协议ruoyi-radiusRadius协议开源框架1.FreeRADIUS2.TinyRadius3.JRadius4.Radius4J5.Netty-Radius总结切换
靖节先生·2025-02-17 18:37

Ruoyi-Radius详解

Ruoyi-Radius详解一、模块功能架构核心目标：实现基于RADIUS协议的AAA（认证、授权、计费）服务，与若依管理系统无缝集成，复用其用户体系与权限模型。
靖节先生·2025-02-17 18:37

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18·2025-02-17 13:44

宇树G1嵌入式软件架构及技术实现

Opensourcedatacollection:https://github.com/unitreerobotics/avp_teleoperateOpensourcelearningalgorithms
爱吃青菜的大力水手·2025-02-17 10:55

探索Redux：构建可预测、可测试的JavaScript应用

探索Redux：构建可预测、可测试的JavaScript应用learn-redux:boom:ComprehensiveNotesforLearning(howtouse)ReduxtomanagestateinyourWeb
黎杉娜Torrent·2025-02-16 18:45

spring security 实现短信登录---若依RuoYi整合短信验证码登录

本案例基于RuoYi-Vue版本实现，其他版本应该大同小异。
菜鸡且互啄69·2025-02-16 15:26

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第2.3节：Adaptive Learning Rate

文章目录Trainingstuck≠SmallGradientDifferentparametersneedsdifferentlearningrateRootmeansquareAdagradRMSPropAdamLearningRateSchedulingTrainingstuck
Harryline-lx·2025-02-16 07:21

【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1论文解析1.论文基本信息标题：DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者
大表哥汽车人·2025-02-15 02:40

ECE 219 Models and Algorithms

ModelsandAlgorithmsECE219Winter2025Project2:DataRepresentationsandClusteringDueFebruary07,2025by11:59pmIntroductionMachinelearningalgorithmsareappliedtoawidevarietyofdata
·2025-02-14 22:31

论文代码阅读及部分复现：Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

arxiv.org/pdf/2106.11959.pdf项目地址：GitHub-yandex-research/rtdl-revisiting-models:(NeurIPS2021)RevisitingDeepLearningModelsforTabularData
thorn_r·2025-02-14 19:44

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。
山海青风·2025-02-14 13:30

HAMIL-QA：心房 LGE MRI 质量评估的多实例学习分层方法

文章目录HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要方法实验结果HAMIL-QA
小杨小杨1·2025-02-14 06:09

Python 中如何 import 绝对路径的模块

importsyssys.path.append('模块所在路径')import路径下需要的模块使用场景：importsyssys.path.append('/Users/feishuoren/Projects/pytorch_learning
斐硕人·2025-02-14 04:16

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构”是一种结合知识图谱（KnowledgeGraph,KG）、语料库（Corpus）和联邦学习（FederatedLearning
9命怪猫·2025-02-14 02:51

书籍-《机器学习数学基础》

书籍：MathematicsforMachineLearning作者：MarcPeterDeisenroth，A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress
·2025-02-14 01:30

书籍-《强化学习数学基础》

书籍：MathematicalFoundationsofReinforcementLearning作者：赵世钰出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《强化学习数学基础
·2025-02-13 20:48

攻克AWS认证机器学习工程师（AWS Certified Machine Learning Engineer） - 助理级别认证：我的成功路线图

引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理（AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate）级别证书时，我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。
硅基创想家·2025-02-13 16:14

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习（ReinforcementLearning
杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

保姆级教学ruoyi-vue（若依前后端分离版本）环境搭建 用eclipse 安装redis 后端配置 配置node环境 前端配置

本地部署ruoyi-vue前后端分离版后端配置下载源码并数据库建表安装redis后端配置完成，运行RuoYi-Vue-masteruoyi-adminsrcmainjavacomuoyi下的RuoYiApplication.java
万里长江雪·2025-02-13 05:49

推荐项目：AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) 课程

推荐项目：AWSCertifiedMachineLearningSpecialty(MLS-C01)课程AmazonSageMakerCourseInthisAWSMachineLearningSpecialtyCourse
赵鹰伟Meadow·2025-02-13 05:49

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

25年2月来自多伦多大学、VectorInst、上海交大等机构的论文“AnyPlace:LearningGeneralizedObjectPlacementforRobotManipulation”。
硅谷秋水·2025-02-13 04:15

RuoYi-Vue-Plus （系统菜单路由获取、路由生成逻辑、前端按钮控制、自定义权限角色组件）

一、router获取系统路由菜单1-后端生成菜单方法getRouters方法位于com.ruoyi.web.controller.system.SysLoginController类中，作用：根据角色获取菜单
syfjava·2025-02-12 21:22

17.推荐系统的在线学习与实时更新

推荐系统的在线学习与实时更新在线学习的概念在线学习（OnlineLearning）是一种机器学习方法，与传统的批量学习（BatchLearning）不同，在线学习模型能够在数据流到达时逐步更新，而不是在整个数据集上训练一次
郑万通·2025-02-12 20:15

KDD 2023 | 先睹为快！KDD 2023论文合集50篇（附下载地址）

下载地址：点我跳转1.DoubleAdapt:AMeta-learningApproachtoIncrementalLearningforStockTrendForecastingCode：NoneArea
马拉AI·2025-02-12 15:04

若依管理系统的环境部署(前后端未分离)

若依管理系统源码下载若依个人网站http://ruoyi.vip/点击立即下载使用git命令将RuoYi项目代码从gitee上克隆到本地(使用克隆的好处是本地代码能跟gitee上代码同步更新)点击复制，
至爱2022·2025-02-12 05:58

蓝桥杯真题 - 更小的数 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3503/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：区间dp整体思路反转区间[l,r][l,r][l,r]内的数字
ExRoc·2025-02-12 01:36

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。等等，我需要确认一下如何在MATLAB中创建包含GRU层的网络。好的，那我就开始写代码吧
智汇未来·2025-02-11 22:38

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍PASCALVOC（PatternAnalysis,StatisticalModelingandComputationalLearningVisualObjectClasses
卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习（TransferLearning）是什么？迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23
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