这里写目录标题一、167.两数之和II-输入有序数组二、164.最大间距三、128.最长连续序列四、122.买卖股票的最佳时机II五、78.子集六、75.颜色分类一、167.两数之和II-输入有序数组中等给你一个下标从1开始的整数数组numbers，该数组已按非递减顺序排列，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。如果设这两个数分别是numbers[index1]和number

这里写目录标题一、599.两个列表的最小索引总和二、724.寻找数组的中心下标三、面试题16.11.跳水板四、35.搜索插入位置一、599.两个列表的最小索引总和简单假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。你可以假设答案总是存

这里写目录标题一、15.三数之和二、16.最接近的三数之和三、49.字母异位词分组四、53.最大子数组和五、189.轮转数组六、179.最大数一、15.三数之和提示中等给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意

判断区间是否重叠力扣252.会议室给定一个会议时间安排的数组intervals，每个会议时间都会包括开始和结束的时间intervals[i]=[starti,endi]，请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。示例1:：输入:intervals=[[0,30],[5,10],[15,20]]输出:false解释:存在重叠区间，一个人在同一时刻只能参加一个会议。示例2:：输入:intervals

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article

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总结题目ing~续上周~~标题没有错，是按照本地文件夹目录结构划分的三、LinkList链表3.3反转链表3.3.1思路使用栈实现考虑不需要处理的情况全部节点入栈从栈中取出元素，放到一个新的链表中非递归实现考虑不需要处理的情况使用current保存下一个节点head指向newHeadnewHead变成headhead变成current递归实现注意递归结束条件找到倒数第二个节点开始反转3.3.2步骤

标题没有错哈哈还多了负一和零，想概括得更全面一点~目录更新如下-一、Array数组-1.1三数之和-1.1.1思路从小到大排序，去重-1.1.2步骤创建数组不满足条件从小到大排序遍历数组不符合直接return对第一个数去重：num[i]num[i-1]定义左右指针while循环条件（La-b);for(leti=0;i0)break;if(i>0&&nums[i]===nums[i-1])cont

博客主页：爱敲代码的小杨.✨专栏：《JavaSE语法》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍，您的三连就是我持续更新的动力❤️小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！文章目录时间和空间复杂度1.算法效率2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O渐进表示法2.3推导大O阶方法2.4常见的时间复杂度3.空间复杂度时间和空间复杂度1.算法效率算法效率分为两种：第一种是时间效率；第二种是空间效率。时间效率

顺序表简介与功能模块分析2.2顺序表的实现2.2.1顺序表：存储数据结构的构建2.2.2顺序表：初始化与空间清理（动态）2.2.3顺序表：插入与删除数据2.2.4查找数据与修改1.引子：线性表了解到学习数据结构与算法的重要性后

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下面是自己整理的常用数据结构与算法相关内容，如有错误，欢迎指出。

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数据结构第一章：绪论一：基本概念和术语1.逻辑结构逻辑结构的种类2.存储结构存储结构的种类3.逻辑结构与存储结构的关系4.数据类型和抽象数据类型5.小结二：抽象数据类型的表示与实现三：算法和算法分析1.算法的时间效率2.算法的空间效率3.设计好算法的过程四：第一章小结第二章：线性表补充：C/C++基础知识1.链表相关知识：2.动态内存申请相关知识：一：线性表的定义和特点二：线性表的顺序表示和实现1

数据结构与算法课程设计报告--教学计划编制数据结构与算法课程设计报告题目教学计划编制目录一、需求分析311系统概述3111研究背景3112研究意义及目的312具体分析4121功能需求分析4122运行环境

二分查找BinarySearchBinarySearch：一种针对有序区间内时间复杂度为O(logN)的搜索方式，最常见用于已经排好序的数组文章目录二分查找BinarySearch两大基本原则三大模板实践应用典例：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。/***@param{number[

目录一、冒泡排序1、冒泡排序思想2、冒泡排序算法的性能分析代码实现：二、选择排序1、选择排序思想2、选择排序算法的性能分析代码实现：一、冒泡排序1、冒泡排序思想冒泡排序的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换来逐步将最大（或最小）的元素移到右边（或左边）。具体来说，冒泡排序的步骤如下：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置，以使较大的元素向右

什么是队列队列是线性的集合，对于队列来说，插入限制在一端（队尾），删除限制在另一端（队头）。队列支持先进先出（FIFO）的协议。队列的实现classQueue:def__init__(self):self.__items=[]defis_empty(self):returnself.__items==[]defpeek(self):ifnotself.is_empty():returnself._

二叉树的后续遍历给你一棵二叉树的根节点root，返回其节点值的后序遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[3,2,1]递归版本实现/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){th

二叉树的层次遍历II给你二叉树的根节点root，返回其节点值自底向上的层序遍历。（即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[15,7],[9,20],[3]]思路：这道题与上一道题是一样的，只不过在列表中的顺序是相反的。刚开始的思路想着把List反转，或者是先放到栈里面，然后在遍历出来。看了答案后又更简单

二叉树的中序遍历给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]递归版本实现/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.

二叉树层次遍历I给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]思路：提到层次遍历，首先想到的就是用队列，首先将头节点放入队列中，然后出队，将出队节点的左节点和右节点分别入队，一直重复该操作，直到队列为空。但是该题要求输出要求每一层放到一个Lis

数据结构与算法笔记01——递归递归递：一个问题拆解为多个相同的子问题，子问题继续拆解至无法拆解归：从无法拆解的子问题出发回到最初的问题满足三个条件就可以使用递归来解决一个问题的解可以分解为几个子问题的解问题与分解的子问题

数据结构与算法是计算机科学的基础，是软件工程师必备的知识技能。然而，对于初学者来说，数据结构与算法的学习往往是一件枯燥而困难的事情。

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作者：一只大喵咪1201专栏：《数据结构与算法》格言：你只管努力，剩下的交给时间！

我是如何学习数据结构与算法的？数据结构与算法的地位对于一个程序员来说不言而喻。今天这篇文章不是来劝你们学习数据结构与算法的，也不是来和你们说数据结构与算法有多重要。

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javascript实现数据结构：树和二叉树,二叉树的遍历和基本操作js二叉树【数据结构与算法】深入浅出递归和迭代的通用转换思想经典算法｜递归和递归消除的迭代法我总是怀疑,我是不是能学好编程.我似乎总是会跑到某种奇怪的地方上去

在一个数组中找出相同个数最多的数面试中被问到的：在一个数组中找出相同个数最多的数，[1,1,1,2,2,3]返回1思路创建一个Map，将数组元素的值作为key，出现的次数作为value如果map的value之前不存在为空，则value=1;如果map的value之前存在，则value+=1;publicstaticintmaxRepeatCount(int[]array){//边界条件if(arr

文章目录一、引言1.1数据结构与算法对于编程的重要性1.2Python作为实现数据结构与算法的强大工具二、列表和元组2.1列表：创建列表、索引、切片和常用操作2.2元组：不可变序列的特性和使用场景三、字符串操作和正则表达式

本文是在原本数据结构与算法闯关的基础上总结得来，加入了自己的理解和部分习题讲解原活动链接邀请码:JL57F5目录树1.树的结构和性质2.广度优先搜索3.深度优先搜索删除拥有两个子节点的节点步骤：图示说明

数据结构与算法：归并排序归并思想递归法非递归归并思想在讲解归并排序前，我们先看到一个问题：对于这样两个有序的数组，如何将它们合并为一个有序的数组？

堆排序通常基于二叉堆实现，以大根堆为例，堆排序的实现过程分为两个子过程。第一步为取出大根堆的根节点(当前堆的最大值),由于取走了一个节点，故需要对余下的元素重新建堆。重新建堆后继续取根节点，循环直至取完所有节点，此时数组已经有序。基本思想就是这样，不过实现上还是有些小技巧的。堆的操作以大根堆为例，堆的常用操作如下。最大堆调整（Max_Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节

桶排序和归并排序有那么点点类似，也使用了归并的思想。大致步骤如下：设置一个定量的数组当作空桶。Divide-从待排序数组中取出元素，将元素按照一定的规则塞进对应的桶子去。对每个非空桶进行排序，通常可在塞元素入桶时进行插入排序。Conquer-从非空桶把元素再放回原来的数组中。importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.ut

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本文是在原本数据结构与算法闯关的基础上总结得来，加入了自己的理解和部分习题讲解。至此数据结构介绍已完结，后续会把数据结构算法题系列更完。

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第一门，数据结构与算法，程序员界一直有句话叫做，好程序=数据结构+算法，就算你精通语言的API，你也挡不住1亿的并发，这是普通程序员和高级程序员的分水岭。

了解KMP算法KMP算法也是比较著名的模式匹配算法。是由D.E.Knuth,J.H.Morrs和VR.Pratt发表的一个模式匹配算法。可以大大避免重复遍历的情况。KMP模式匹配算法原理情况1:假设现在有一个主串S="abcdefgab";模式串T="abcdex";如果使用暴风算法的话，前面五个字母完全相等，直到第六个字母"f"和"x"不相等。如下图：image.png接下来按照暴风算法，我们需

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