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大数据基础-测试过程

二、大数据的测试类型：验证其数据处理、性能和功能测试是关键处理：批量、实时、交互数据质量测试：字段一致性、准确性、重复性、有效性、数据完整性性能测试三、大数据的测试步骤step1：数据阶段验证：pre-Had

测试界吖吖·2024-01-18 11:37

transbigdata 笔记：官方文档示例3：车辆轨迹数据处理

1读取数据+轨迹数据质量分析这一部分和transbigdata笔记：data_summary轨迹数据质量/采样间隔分析-CSDN博客的举例是一样的importpandasaspdimportgeopandasasgpdimporttransbigdataastbddata

UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:19

数据清洗：确保数据质量的关键步骤

一、数据清洗的重要性数据清洗对于数据质量和分析结果的准确性至关重要。其重要性如下：1.提高数据质量：通过清洗数据，可以纠正错误、删除重复数据、填充缺失值等，从而提高数据的质量和可信度。

正儿八经的数字经·2024-01-16 14:00

数据治理总体解决方案

数据治理总体解决方案目录一数据管理的现状二数据治理的概述（一）数据治理概念（二）数据治理目标三数据治理体系四数据治理核心领域（一）数据模型（二）数据生命周期（三）数据标准（四）主数据（五）数据质量（六）

huaxi20089·2024-01-15 15:29

千亿参数大模型再突破，数据质量为何是关键？

“模型诚可贵，算力价格高。”--百模大战的硝烟尚未散去，算力紧缺的呼声似犹在耳。如今，哪怕强如OpenAI也会处于算力紧缺的状态。这也衍生出产业界共同的挑战：即当算力资源愈发宝贵时，如何在同等算力当量的情况下，更高效地训练模型，进而获得更好的模型精度和更好的智能涌现效果。目前看，在“预训练+微调”成为大模型发展新范式的趋势下，数据层面的创新正变得愈发关键。事实上，OpenAICEOSamAltma

大数据在线·2024-01-15 12:59

数据治理工程师 CDGA-数据治理

（B）A提升企业管理数据资产能力B提升企业数据质量，充分发挥数据价值C定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、程

jiedaodezhuti·2024-01-15 02:59

数据仓库（1）-总览

整体大纲如下，分为8个部分，包括认识数仓，数仓模型建设，元数据管理，指标体系，数据质量，数据安全，数据治理，实时技术。

XianMing的博客·2024-01-14 11:27

【AI】AI和医疗大数据（2/3）

非结构化处理的重要性和方法5.1采集技术5.2处理技术5.3存储技术5.4关于Mapreduce四、医疗大数据理论和技术医疗大数据的理论和技术主要包括以下几个方面：数据整合管理技术：这包括多源医疗大数据的语义关联技术、医疗数据质量修复技术以及基于数据管控的医疗大数据共享利用技术等

giszz·2024-01-14 05:39

数仓建模—埋点设计与管理

宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping数仓—OneID数仓—AARRR海盗模型数仓—总线矩阵数仓—数据安全数仓—数据质量数仓

大数据技术派·2024-01-14 01:22

数据洞察力，驱动企业财务变革

从海量数据中提取有意义的见解也并不是一件易事，尤其是当数据质量和来源并不理想的时候，反而会导致更糟糕的决策。因此，数据作为企业资产需要财务部门利用技术工具和资源积极管理、充分利用。

intcube·2024-01-13 18:11

第27章大数据系统测试

目录一、主要内容二、大数据概述1、大数据的定义2、大数据的特点三、大数据的测试策略1、大数据面临的挑战2、大数据质量检测的测试策略3、大数据测试流程4、大数据测试工具一、主要内容1、大数据概述2、大数据测试策略二

是李黏黏鸭·2024-01-12 21:15

ai人工智能的数据服务_AI如何帮助提高企业数据质量

ai人工智能的数据服务Hardlyanyonerelyingondatacansaytheirdataisperfect.Thereisalwaysthatdifferencebetweenthedatasetyouhaveandthedatasetyouwishyouhad.ThisdifferenceiswhatDataQualityisallabout.几乎没有人依赖数据可以说他们的数据是完

weixin_26630173·2024-01-12 18:06

数据加工：从原始数据到有价值的信息

一、数据加工的重要性（一）提高数据质量原始数据往往存在着噪声、缺失值、异常值等问题，如果不经过处理，这些问题可能

正儿八经的数字经·2024-01-12 16:21

学习分析质控软件时搜索用到的网站

英文说明https://multiqc.info/https://multiqc.info/docs/https://www.regular-expressions.info/quickstart.html数据质量什么叫做好

小梦游仙境·2024-01-12 15:45

【大数据面试】常见数仓建模面试题附答案

数据仓库如何保证数据质量？开发流程/你们是怎么测试的？维度建模过程？维度建模的三种模式？事实表都有哪几种？如何做数据治理？元数据的理解？如何分

话数Science·2024-01-12 07:28

使用Python进行数据清洗，以及一些常见的数据清洗技巧和最佳实践

数据清洗的重要性在于：数据质量：脏数据（包括缺失值、异常值和重复值）可能导致分析结果不准确或模型性能下降。数据一致性：不同数据源的数据格式和命名规范可能不同，需要进行标准化和一致性处理。

m0_57781768·2024-01-11 23:31

研究与试验发展（R&D）投入统计规范（试行）

研究与试验发展（R&D）投入统计规范（试行）第一章总则第一条为规范研究与试验发展（以下简称R&D）投入统计数据的生产与使用，准确反映我国R&D的投入水平，进一步提升相关统计数据质量，根据《中华人民共和国统计法

萌主_大大·2024-01-11 15:01

基于Flume、Kafka和Storm实现企业大数据平台的实时数据采集

很多企业投入大量的人力、物力和财力建设企业大数据平台，平台建设工作涵盖数据采集、数据处理、数据存储、数据服务、数据展示以及数据质量管理各个环节。

皮皮杂谈·2024-01-11 07:26

计算机视觉：从数据量、数据质量、数据复杂度、数据隐私介绍图片数据处理难度

本文将从数据量、数据质量、数据复杂度等方面，详细介绍图片数据处理的难点。一、数据量在计算机视觉领域中，图片数据的数量通常非常庞大，这就给数据的处理带来了很大的挑战。一方面，大量的数据

幻风_huanfeng·2024-01-10 13:46

数据治理之数据质量管理系列2：电子病历分级质控需求梳理

非常浅显的的学习了下电子病历应用水平评级的要求，发现整个评级过程，并不仅仅对数据质量有要求，对于医院的信息化系统的应用情况、应用范围也是有要求的。

大数据小白·2024-01-10 05:06

PostGIS教程十九：维数扩展的9交集模型

目录一、什么是维数扩展的9交集模型二、查找具有特定关系的几何图形三、数据质量测试四、本文涉及的函数一、什么是维数扩展的9交集模型"维数扩展的9交集模型-DimensionallyExtended9-IntersectionModel

xujingzhong0077·2024-01-10 00:22

数据的质量控制软件 | FastQC

这里介绍一款常用的二代测序数据质量评估软件，FastQC。该软件使用Java编写，可以快速多线程地对测序数据进行质量评估。

生信师姐·2024-01-09 23:12

特征工程-数据准确性

然而，智能数据分析的准确性依赖于数据质量，因此，数据质量的关键性成为了一个重点关注的问题。在下面，我们将探讨数据质量的关键性以及如何确保智能数据分析的准确性。

alstonlou·2024-01-09 18:13

【开源项目推荐】Great Expectations—开源的数据质量工具

数据质量是企业进行数据治理非常重要的一个环节，高质量的数据对管理决策，业务支撑都有非常重要的作用。

大数据流动·2024-01-09 18:02

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究

以下是一种常见的数据处理方法：1.数据清洗:首先对采集到的原始数据进行清洗，包括去除噪声、异常值和无效数据，以提高数据质量。

河北稳控科技·2024-01-09 14:34

浅谈工业统计执法看什么、怎么看

浅谈工业统计执法看什么、怎么看数据质量是统计工作的灵魂，规范统计执法行为，加强对统计数据质量的监督管理，提升统计执法效能，树立公正执法和文明执法的形象，是统计工作的职责所在。

24a05b7099d9·2024-01-09 10:53

SQL必知必会(实战：数据清洗)

数据清洗的准则数据集或多或少地会存在数据质量问题。这里我们使用泰坦尼克号乘客生存预测数据集，你可以从GitHub上下载这个数据集。

羋学僧·2024-01-08 23:23

落实这关键的四点，企业才能真正做到数据安全交换

增强数据质量：通过数据交换，企业可以确保数据的准确性和一致性，进行数据清洗和校验，去除重复、错误或不完整的数据，提高数据的质量。提升决策水平：获取到实时的、全面的业务数据，为决策提供有力支持。

Ftrans·2024-01-08 11:03

三维地下管线建模工具MagicPipe3D V3.3发布

宣传操作视频,2、发布MagicPipe3D数据规格说明,3、更新使用手册到3.3.0版本,4、增加支持属性字段中文,5、增加支持附属物方向字段配置和相对于管道角度的配置，同时支持角度微调,6、增加shp数据质量检查功能

MagicUrban·2024-01-08 07:21

如何解决大模型的「幻觉」问题？

提高数据质量：确保训练数据准确、多样且代表性强，清除不相关或错误的数据。数据增强：通过旋转、缩放、裁剪等技术增强图像数据，或者在文本数据

终将老去的穷苦程序员·2024-01-07 20:34

软件测试|一篇文章带你深入理解SQL约束

本文将深入探讨SQL约束的概念、类型以及应用，以帮助读者更好地理解和使用SQL约束来确保数据库中的数据质量。

百晓生说测试·2024-01-07 12:10

【Python百宝箱】数据清洗艺术：Python库助力打磨完美数据

通过学习这些库，数据科学家们能够更高效地提升数据质量，为深入分析和建模打下坚实基础。【Python百宝箱】从混沌到有序：sortedcontainers库的数据魔法改变你的编程体验欢迎订阅

friklogff·2024-01-07 10:56

创建强大的网页表单验证器：使用JavaScript

在当今的数字世界中，用户输入的数据质量至关重要。一个强大的表单验证器能够确保用户提供的信息准确无误，提高应用程序的效率和安全性。

刻刻帝的海角·2024-01-07 08:27

简单上手FineBI

简介安装下载下载的是V6.0.11版本设置管理员账号账号admin密码123456新建分析主题添加数据选择本地数据上传选择示例数据上传打开效果如下，点击“确定”，这样就将示例数据上传到分析主题中分析数据——编辑数据如果数据质量好

王小小鸭·2024-01-07 08:57

如何解决大型语言模型的「幻觉」问题

1.事实错误和虚构例子分析2.数据解释错误例子分析3.缺乏充分证据的断言例子分析原因分析1.数据偏见数据来源问题数据质量的重要性2.算法局限算法理解的限制算法的改进需求3.上下文限制上下文理解的困难上下文理解的提升策略解决方案

跑起来总会有风·2024-01-06 11:23

机器学习的三个方面

相当于给人工智能模型学习什么样的知识第一、什么专业的知识；第二、知识是否有体系，也就是说样本之间是否存在某种关联、差异等，这个涉及到样本选择等问题；第三、知识的质量如何，如果是垃圾，得到的模型也很差，这个涉及到数据质量评估

HenrySmale·2024-01-06 09:38

PostGIS学习教程十八：维数扩展的9交集模型

PostGIS学习教程十八：维数扩展的9交集模型文章目录PostGIS学习教程十八：维数扩展的9交集模型一、什么是维数扩展的9交集模型二、查找具有特定关系的几何图形三、数据质量测试四、本文涉及的函数五、

潘小磊·2024-01-06 05:05

全球海洋数据 (GLODAP) v2.2023(海洋碳数据产品)

数据质量控制过程涉及删除温度缺失的条目。此外，每次巡航都包含数字对象标识符(DOI)，增强

此星光明·2024-01-05 18:32

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！

数据杂坛·2024-01-05 12:22

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！

数据杂坛·2024-01-05 12:47

【临床预测模型】----选择合适的研究数据

【临床预测模型】----选择合适的研究数据选择数据通常面临许多问题：①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩1、现成数据和研究数据1）现有数据：①优势：时间、精力、人力成本较低②劣势：A.选择偏倚不可控；B.数据质量（数据完整性

莫默子momo·2024-01-05 11:51

【华为数据之道学习笔记】10-1数据被列为生产要素：制度层面的肯定

基于对华为公司数字化转型的解读，我们建立了数据综合治理体系，发布了信息架构，构建了数据湖、数据底座，打造了数据感知、安全合规能力，提升了数据质量。

码农丁丁·2024-01-05 06:38

地理空间分析2——优化地理空间分析的关键一步：深入探讨数据清洗和预处理

写在开头在进行地理空间分析时，数据质量是确保准确性和可靠性的关键因素。数据清洗和预处理是确保地理空间数据集合适用于分析的基本步骤。

theskylife·2024-01-04 12:21

数据治理之数据质量管理系列3：电子病历分级质控工具的价值

讨论需求的时候，总绕不过对于需求价值的讨论。有人说，电子病历评级，主要是通过项目实施计算出需要上报的数据，通过写SQL语句得出每项的数值，再用excel计算就行了，大部分实施团队都是这么干的。非要在不知道医院数据库类型、库表结构的前提下，设计一套通用化的工具，反而把简单的事情复杂化了。不过，从另一个角度来看，工具型不是就是用来解决相对固定流程的标准化问题吗？短期来看，做一套工具不如直接实施来的简单

大数据小白·2024-01-04 11:00

书生-浦路大模型全链路开源体系

该数据集对模型的知识内容、逻辑推理和泛化能力的提升有显著效果精细化处理万卷经过语言筛选、文本提取、格式标准化、数据过滤和清洗(基于规则和模型)、多尺度去重和数据质量评估等精细数

-恰饭第一名-·2024-01-04 04:35

机器学习-4：机器学习的建模流程

很大程度上数据质量的高低决定了模型的稳定性或效果，所以收集数据这一步非常关键。数据预处

Doawen·2024-01-04 01:43

数据预处理方法

数据预处理是为了保证数据质量。数据预处理包括：数据清理，数据集成，数据转换，数据归约（最大限度精简数据量）。比如：缺失数据处理是去掉，还是填充默认值或最近的值。

XueminXu·2024-01-03 16:25

数睿通2.0数据血缘、标准、质量功能更新发布

文章目录引言数据血缘数据标准数据质量结语引言这段时间工作繁忙，琐事较多，加上二阳的冲击，导致数睿通2.0的更新进度缓慢，深表歉意，还望大家可以理解。

小螺旋丸·2024-01-03 10:51

数睿通2.0：高效的数据处理，主数据与数据表功能全面升级

数据中台也随之迎来了新一轮的版本迭代，本次更新主要包括：主数据模型（可视化建模）主数据派发（支持派发主数据到下游数据表，rabbitMq，kafka，接口）数据表（数仓分层表信息展示，可视化建表，sql控制台）修复数据质量任务连接泄露问题数据库管理添加