---自然语言处理

kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务)

喀什允许您将最先进的自然语言处理（nlp）模型应用于文本，如命名实体识别（ner）、词性标注（pos）和分类。keras基础。Kashgare直接构建在Keras上，使您可以轻松地训练模型
javastart·2024-01-28 05:50

自然语言处理4-1：语言模型之Noisy Channel Model

NoisyChannelModel其实就是指的下面这个公式：P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)因为P（source）是一个固定的值，所以又可以写成：P(text|source)∝P(source|text)P(text)P(text|source)∝P(
javastart·2024-01-28 05:20

自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用

SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
Cachel wood·2024-01-28 01:53

了解维特比算法：通信系统和自然语言处理中解码的基石

该算法以1967年推出的AndrewViterbi的名字命名，已成为数字通信和自然语言处理领域的基础。本文旨在深入研究维特比算法的复杂性，探讨其理论基础、实际应用以及它对技术和信息理论的影响。  
无水先生·2024-01-28 01:45

如何利用ChatGPT提升工作效率？

最近备受关注的ChatGPT，以其强大的自然语言处理能力，为我们的工作效率提升提供了新的可能性。那么，如何利用ChatGPT提升工作效率呢？本文将为你详细解答。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:34

自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AI与就业：GPT的广泛使用将如何影响职场生态？

随着人工智能技术的飞速发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的自然语言处理工具，已经成为了各行各业关注的焦点。
qq_53915944·2024-01-28 00:15

人工智能在教学领域中有哪些运用？

3.机器人教育：开发出能够与学生进行互动和交流的教育机器人，利用自然语言处理和图像
金鸣识别·2024-01-28 00:06

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。
清水白石008·2024-01-28 00:05

如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT

这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。
清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？
清水白石008·2024-01-28 00:05

自然语言处理中的Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。
OpenChat·2024-01-27 23:08

第十届CCF大数据与计算智能大赛总决赛暨颁奖典礼在苏州吴江顺利举办

2月24日-25日，中国计算机学会（CCF）主办、苏州市吴江区人民政府支持，苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF
DataFountain数据科学·2024-01-27 22:22

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
OpenChat·2024-01-27 22:22

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新I.引言自然语言处理领域近年来取得了显著的发展，尤其是生成模型在推动语言理解和文本生成方面的成功。
一休哥助手·2024-01-27 21:31

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用I.介绍在当今信息时代，大型语言模型（LLM）的崛起标志着自然语言处理领域的一次重大进步。
一休哥助手·2024-01-27 21:30

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。
qq_191999713·2024-01-27 21:52

实体识别与分类方法综述

基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT、GPT等预训练语言模型5.2解码策略6特殊问题与挑战6.1标签分布不平衡6.2实体嵌套问题6.3中文分词需求6.4中文表达多样性结语前言在自然语言处理领域
cooldream2009·2024-01-27 20:11

【自然语言处理的发展】

自然语言处理的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的突破。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:22

《见识》书评

吴军是知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人，他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大极佳商业图书
风过无痕8·2024-01-27 18:21

Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark

1.简介近年来，语言模型已经彻底改变了自然语言处理（NL
Travis_del·2024-01-27 18:38

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。
OpenChat·2024-01-27 16:15

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第五章 - 自然语言处理（NLP），让机器理解人类语言

这就是自然语言处理（NLP）的用武之地。NLP的发展使得机器能够理解和生成人类语言，进而实现人机自然交互，广泛应用于机器翻译、聊天机器人等领域。一、什么是NLP？
百家峰会·2024-01-27 15:37

springboot/java/php/node/python智能法律管理系统【计算机毕设】

智能法律管理系统通过运用大数据、云计算、自然语言处理等先进技术，实现对海量法律信息的快速检索、分析和推荐
php-毕业源码设计·2024-01-27 15:31

Python-web开发学习笔记（3）：Flask Demo，一个网站开发小案例

☕️推荐关注我的另一个专栏系列：大道至简，该系列收录了许多优质的人工智能算法博文，包括机器学习和自然语言处理等，持续更新中，欢迎各位关注~介绍完Python-web开发学习笔记（2）---HTML基础_
五点钟科技·2024-01-27 14:11

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。然而，我们有可能会遇到这样的情况：输入的sequence的长度是不定的怎么处理？比如VectorSetasInput：句子：句子的词数不一定相同。声音信号：经过处理，把一段声音变成向量。图：每个节点转化为向量图：分子结构中的每个原子转化为on
忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a
尘中928·2024-01-27 11:23

一文读懂： AIGC基本原理及应用领域

一、AIGC技术的基本原理AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。
泰迪智能科技·2024-01-27 10:57

解锁文字魔法：探索自然语言处理的秘密——从技术揭秘到应用实战！

目录前言关键技术——揭密自然语言处理的秘密武器！领域应用——自然语言处理技术在不同领域的奇妙表演！超越极限——自然语言处理技术面临的顽强挑战揭秘！
洛洛31·2024-01-27 10:55

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP（自然语言处理）旨在让计算机理解和生成人类语言，主要处理的是文本信息。NLP的研究和应用主要集中在如何让计算机理解和生成人类语言，以及如何从文本中提取有用的信息。
wd90119·2024-01-27 09:15

基于Python的微博热点李佳琦忒网友话题的评论采集和情感分析的方法,利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断

可以使用自然语言处理库（如cnsenti）进行情感分析。情感分析的结果可以将评
叫我：松哥·2024-01-27 07:55

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理
t000818·2024-01-27 07:52

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

其中，预训练大模型如Transformer、BERT等，凭借其强大的表示能力和泛化能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。
yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

2022-04-01

自然语言处理实验演示-19.执行词形还原（Lemmatization）词形还原（Lemmatization）是文本预处理中的重要部分，与词干提取（stemming）很相似。
跨象乘云·2024-01-27 05:52

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

文章介绍情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术(NLP)，用于识别给定文本的情感倾向性分析，如正面的、负面的。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

文章介绍智能问答是自然语言处理(NLP)中很重要的一个领域，此应用的功能是在段落或文章中找到所需的答案。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

136自然语言处理通关手册--文本纠错

文本纠错文本纠错概述文本纠错又称为拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别），很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般可划分为两大错误类型：Non-word拼写错误以及Real-word拼写错误。本实验重点介绍前者。Non-word拼写错误，表示此词汇本身在字典中不存在，比如把“因材施教”误写为“因才
Jachin111·2024-01-27 01:38

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

五大自然语言处理技术里程碑浅析

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

Robot Global合作机构

合作机构RobotGlobal与全球顶级AI公司进行深度合作，确保AI性能，安全达到全球领先水平，MightyAI是计算机视觉和自然语言处理之类的人工智能的公司、MABL是基于ml的测试自动化的领先SaaS
Robot_Global·2024-01-26 20:55

Python NLP:自然语言入门（Python和Java）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。
独木人生·2024-01-26 17:54

第2章 信息技术发展——2.3 新一代信息技术及应用（下）

文章目录2.3新一代信息技术及应用（下）2.3.1区块链1.技术基础2.关键技术1)分布式账本2)加密算法3)共识机制3.应用和发展2.3.2人工智能1.技术基础2.关键技术1)机器学习2)自然语言处理
Mrlibai·2024-01-26 17:14

自然语言处理-文本对分类或回归

我们研究了自然语言推断。它属于文本对分类，这是一种对文本进行分类的应用类型。以一对文本作为输入但输出连续值，语义文本相似度是一个流行的“文本对回归”任务。这项任务评估句子的语义相似度。例如，在语义文本相似度基准数据集（SemanticTextualSimilarityBenchmark）中，句子对的相似度得分是从0（无语义重叠）到5（语义等价）的分数区间。我们的目标是预测这些分数。来自语义文本相似
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-文本标注

文本标注现在让我们考虑词元级任务，比如文本标注（texttagging），其中每个词元都被分配了一个标签。在文本标注任务中，词性标注为每个单词分配词性标记（例如，形容词和限定词）。根据单词在句子中的作用。如，在Penn树库II标注集中，句子“JohnSmith‘scarisnew”应该被标记为“NNP（名词，专有单数）NNPPOS（所有格结尾）NN（名词，单数或质量）VB（动词，基本形式）JJ（形
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。
白云如幻·2024-01-26 15:15

2022-04-02

自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库，属于NLTK的扩展库。
跨象乘云·2024-01-26 14:25

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

其中，智能语言模型作为AI领域的一大分支，更是引领着自然语言处理（NLP）技术的革新。今天，我要为大家揭秘的，正是这一领域的新里程碑——“文心一言”。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

#AIGC##LLM##RAG# RAG：专补LLMs短板_减少LLM幻觉并多模态/RAG 技术最新进展

RAG技术，即检索增强生成，标志着自然语言处理领域的重大进展。通过整合先前知识，它提升了大型语言模型的性能，广泛应用于多模态领域和垂直行业。
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:23

#NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取，包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF

SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:53

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43
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