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Apache Apisix网关系统历史漏洞复现分析

2021-45232未授权接口2.1默认账户密码导致RCE2.2未授权访问api接口RCECVE-2022-24112地址限制绕过CVE-2022-29266JWT令牌伪造4.1漏洞源码简析与修复4.2漏洞环境搭建与复现总结前言

Tr0e·2024-02-19 16:46

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的

洞深视界·2024-02-19 16:46

Amazon Web Services -- 全球云计算领导者

AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务（Iaas&PaaS）领导者；计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习

·2024-02-19 16:06

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。

虚无火星车·2024-02-19 16:11

Windows GTK+ 环境搭建(详解)

WindowsGTK+环境搭建最近要做界面的一些东西，但是对微软提供的类库MFC不是很熟悉，里面封装了大量的WindowsAPI比较麻烦，然后就想着其他方式吧！

xktesla·2024-02-19 15:16

AutoDL云服务器使用（2）-虚拟环境搭建

提示以“root”用户身份运行pip可能会导致权限损坏和冲突，往往因为这个问题，导致我们无法更新pip或下载库失败,我的库torchaudio安装不上怎们办，好像解决办法是在虚拟环境里面安装，所以需要搭建虚拟环境1、新建虚拟环境名（在云服务器jupter那里）点开（如下图所示）输入condacreate-nmy-envpython=3.72.进入虚拟环境：condaactivatemy-env3.

冰虺·2024-02-19 15:09

1-STM32运行环境搭建

STM32环境需要安装KEIL5软件，并且安装相应芯片型号的芯片包（pack）。KEIL5安装要想获得KEIL5的安装包，在百度里面搜索“KEIL5下载”即可找到很多网友提供的下载文件，或者到KEIL的官网下载：KEIL官网，一大堆注册非常麻烦。我这里面KEIL5的版本是MDK5.36，以后有新版本大家可使用更高版本。下载安装包的时候要填一些东西，可随便填。官网下载有点慢，要找个稳定的网络，不然网

Yang_Winston·2024-02-19 15:54

机器学习概念读书笔记

1-机器学习起源机器学习始于1950年代，塞缪尔用跳棋游戏研究机器学习，最终程序打败了他自己，后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。

人工智娘·2024-02-19 15:47

快来使用Portainer让测试环境搭建飞起来吧

本文章出自【码同学软件测试】Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作（包括上传下载镜像，创建容器等操作）、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。码同学公众号：自动化软件测试码同学抖音号：小码哥聊软件测试Docker

码同学软件测试·2024-02-19 15:36

FTP、Telnet、SSH、DNS、DHCP协议包抓取与环境搭建

1、抓取FTP协议实验（环境搭建与实操）如下图所示win7虚拟机中安装ftp服务器编辑-设置。IP为虚拟机win7的ip地址。

爱吃仡坨·2024-02-19 15:29

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

机器学习---规则学习（序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化）

1.序贯覆盖回归：分类：聚类：逻辑规则：读作：若（文字1且文字2且...），则目标概念成立规则集：充分性与必要性；冲突消解：顺序规则、缺省规则、元规则eg：命题逻辑→命题规则原子命题：,,,…A,B,C,…；逻辑连词：↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量：,,,…,1,2,3,…；变量：,,,…A,B,C,…（n元）谓词/函数：p/n,f/n；项：常量|变量|函数

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 15:21

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。

giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

项目开始，首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据，观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理，格式转换等。延伸学习：在人工智能（AI）的众多工作流程中，数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的

giszz·2024-02-19 14:43

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。

Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

机器学习第二十八周周报 PINNs2

文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura

沽漓酒江·2024-02-19 14:38

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

go语言grpc的基础使用

是谷歌推出的rpc框架，使用http2.0来通讯的,性能算不上最优的,但是胜在通用性很高.而且说实话http2性能真的不差了,它比1.0多了两个很重要的概念多路复用和长连接.看此篇文章之前一定要先把grpc环境搭建好

xyt001·2024-02-19 14:37

C/C++与汇编的交互

2>环境搭建：首先我们选用的编译器是MicrosoftVisualStudio。我们可以在IDE中完成工作

牧秦丶·2024-02-19 14:51

Quick introduction to Apache Spark

它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理，MLlib机器学习，GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。

Liam_ml·2024-02-19 13:29

【解决（几乎）任何机器学习问题】：处理分类变量篇（上篇）

这篇文章相当长，您可以添加至收藏夹，以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传，请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难，因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中，我将讲述不同类型的分类数据，以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量？分类变量/特征是指任何特征类型，可分为两⼤类：⽆序，有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量，这些类别没有任何相关顺序。例如，如果将性别

X.AI666·2024-02-19 13:01

C语言指针进阶

(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

空杯心！·2024-02-19 13:00

初识 Rust 语言的所有权概念

BTW，环境搭建顺利得令人意外，Rust工具链打造的简洁精美，原生支持git，安装只需一条命令：curlhttps://sh.rustup.rs-sSf|s

weixin_33937499·2024-02-19 13:12

初识Rust语言的所有权概念

BTW，环境搭建顺利得令人意外，Rust工具链打造的简洁精美，原生支持git，安装只需一条命令：curlhttps://sh.rustup.rs-sSf|sh。

weixin_34408717·2024-02-19 13:12

云原生之容器编排实践-基于CentOS7搭建三个节点的Kubernetes集群

基本概念与操作，这样避免了初学者在裸金属主机上搭建Kubernetes集群的复杂度，但是随着产品功能的逐渐完善，我们需要过渡到生产环境中的K8S集群模式；而在实际上生产环境之前，我们先在本地虚拟机上进行了环境搭建与流程验证

Heartsuit·2024-02-19 13:31

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？

政安晨·2024-02-19 13:26

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习标签的过程

giszz·2024-02-19 13:47

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke

政安晨·2024-02-19 12:09

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。

Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。

Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据

·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。

一条小小yu·2024-02-19 12:23

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

面经-软件测试面试常见面试题全套合集系列4-6

jenkins+ant+jmeter+svn环境搭建原来这个环境是我这边搭建的，主要是几个步骤，第一Jenkins安装、第二，ant安装、第三，jmeter安装、第四，jmeter与ant

测试架构师北凡·2024-02-19 12:53

学习篇-Hadoop-YARN-环境搭建

文章目录一、Hadoop-YARN-环境搭建一、Hadoop-YARN-环境搭建官网参考：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist

东东爱编码·2024-02-19 11:08

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。

我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

Linux平台Rust开发与vscode调试环境搭建

文章目录一、安装Rust编译环境二、搭建Rust开发项目1.创建项目2.编译项目3.运行项目三、配置vscode开发调试环境1.安装vscode拓展2.创建配置文件3.调试程序一、安装Rust编译环境执行以下命令，按提示下一步安装即可：$curlhttps://sh.rustup.rs-sSf|shref:rustup.rs-TheRusttoolchaininstallerOtherinstal

zhihao_li·2024-02-19 11:15

Jlink+OpenOCD+STM32 Vscode 下载和调试环境搭建

对于Mingw的安装比较困难，国内的网无法正常在线下载组件，需要手动下载x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z版本的软件包，添加环境变量，并将mingw32-make.exe名字改成make.exe。对于OpenOCD，需要使用Zadig工具安装Jlink驱动。Vscode工程的Makefile也要更改：#省略INTERFACE_CFG="D:\w

JoYER_cc·2024-02-19 11:12

VScode下的Rust语言环境搭建

VSCode对Rust有着较完备的支持，下面主要介绍VScode下的Rust语言环境搭建下面是VSCode的下载地址：DownloadVisualStudioCode-Mac,Linux,Windows

星空_MAX·2024-02-19 11:35

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。

arrow8071·2024-02-19 11:28

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。

Galaxy银河·2024-02-19 11:56

linux系统下vscode portable版本的rust环境搭建004：rust

目的：希望在获得一个新的系统之后，以最简便快速的方式搭配一个rust的编程环境命令在线安装只执行这句就行了：curl--proto'=https'--tlsv1.2-sSfhttps://sh.rustup.rs|sh，因为是要portable安装所以按照以下的方式执行。下载https://link.zhihu.com/?target=https%3A//static.rust-lang.org/

FakeOccupational·2024-02-19 11:19

虚实技术整合打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。

智能交通技术·2024-02-19 11:14

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一

云杂项·2024-02-19 11:04

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。

YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

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