--------图像融合

图像处理系列——图像融合之乘积性变换（Multiply）

乘积性变换融合算法是一种简单的融合算法，其原理是直接将不同空间分辨率的影像上对应像素灰度值进行乘积运算，从而获得新的影像对应像素灰度值。该算法能够在保留就多光谱信息的前提下，较大程度的提高影像的空间分辨率，其表达式如下：基于此，本文主要展示的是：乘积性融合算法的实现以及该算法试验结果图、改进算法（线性复合与乘积性融合算法）的实现以及其试验结果图。一、MulitiplyFusion1.具体实现for
nanke_yh·2020-08-08 18:31

图像处理系列——图像融合之高通滤波（HPF）

前话不多说，直接进入主题。一、基于高通滤波融合算法原理HPF融合算法原理其实就是将高空间分辨率全色影像中的高频信息(细节、边缘)叠加到低分辨率多光谱影像上。其处理流程如下图所示，先将高分辨率全色影像与低分辨率多光谱影像进行直方图匹配；再利用高通滤波器提取出直方图匹配后全色影像的高频分量，低频信息大部分被滤除；最后将提取的高频信息加入到低分辨率多光谱影像中，即可形成分辨率较高且纹理细节突出的多光谱融
nanke_yh·2020-08-08 18:31

20190730_图像混合_opencv_python

今天学习了图像的混合教程上的代码很简单，但是绝对运行不出来教程名称：OpenCV-Python中文教程1#图像融合2importcv23importnumpyasnp4importmatplotlib.pyplotasplt56imgO
bangxieyin1805·2020-08-08 14:39

基于小波变换的图像融合算法详解

图像融合的笔记【1】——小波融合参考的以下大佬的文章：小波融合的代码实例【1】小波融合的代码实例【2】小波融合代码详解先是最基本的基于小波变换的图像融合，融合规则采用简单的低频部分取平均值，高频部分取基于区域能量
Te_Fu1r·2020-08-08 13:03

matlab使用小波变换进行图像融合

clc;clearall;X1=imread('cs1.jpg');X1=double(X1)/256;%这里转化成double类型，否则使用小波变换输出的会有大量大于1的存在，会导致图像显示有问题%X1=rgb2gray(X1);%原本以为小波变换只能使用一维的，看来可以使用3维figure;imshow(X1),title('左焦距');axissquare;X2=imread('cs2.jp
jiajiadejiali21·2020-08-07 14:31

拉普拉斯金字塔图像融合

  关于拉普拉斯金字塔分解和融合的文章很多了，本文不阐述原理。简单记录一下遥感图像的融合效果和融合规则，遥感图为可见光和NIR图。融合规则  由拉普拉斯金字塔分解可以得张两组待融合图像的金字塔，对金子塔的每一层的融合，可以采取如下策略：取两层中较大值取两层的平均值取其中一层取两层之和通过局部特点，计算权重加权平均自定义融合规则  以上规则，顶层的融合规则决定了图像最后的整体色调，下层的融合规则决定
lsflll·2020-08-06 10:24

图像融合相关论文学习及记录（持续更新）

图像融合部分算法包含学习记录和代码，所有本文有实现的算法下载都放在Github里。1、基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合  主要是对多源图像的拉普拉斯金字塔分层融合，然后重建。
lsflll·2020-08-06 10:24

基于导向滤波的图像融合(GFF)

论文学习——基于导向滤波的图像融合(GFF)原文ImageFusionwithGuidedFiltering-2013简介  本文提出了一种基于导向滤波的图像融合方法。
lsflll·2020-08-06 10:24

VR虚拟眼镜的原理是什么

而左眼与右眼图像的差异称为视差，人类的大脑很巧妙地将两眼的图像融合，产生出有空间感的立体视觉效果在大脑中。那么，VR眼镜的原理是怎样的呢?
李白的号·2020-08-05 04:28

计算机视觉学习7：全景拼接

图像的拼接技术包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。本文采用的是基于sift算法的全景图像拼接。
Charon_L·2020-08-05 04:34

opencv图像分割之分水岭分割

watershed分水岭运算（实质是将markers的轮廓线的信息，转化为按轮廓区分的块状信息）绘制分割出来的区域，视觉控还可以使用随机颜色填充，或者跟原始图像融合以下，以得到更好的显示效果。
年纪青青·2020-08-04 09:47

ENVI中操作出现Error :"array dimensions must be greater than 0"错误的解决方法

ENVI中导出文件坐标丢失问题问题描述相信大家在使用envi时基本都遇到过出现下图显示的情况，无论是在图像融合还是在分类后处理的精度评价中，都有可能出现此对话框。
Ryan、L·2020-08-03 23:23

Handheld Multi-Frame Super-Resolution论文理解

以上为论文算法流程图：a)RAW输入视频帧序列b)提取图像局部梯度c)高斯核回归d)帧局部对齐采用HDR+算法e)局部鲁棒性统计f)运动鲁棒性g)分颜色通道的贡献叠加h)图像融合结果总述：本文包括多帧RAW
blackmmu·2020-08-02 23:39

Python数字图像处理——OpenCV实例解析

目录读取图像修改像素值图像融合图像的几何变换简单阈值自适应阈值——用于解决光照问题Otsu'sBinarization二值化调用摄像头读取视频保存视频OpenCV绘图设置鼠标事件轨迹栏应用图像的三通道抽取与合并展示边框的使用实现跟踪视频中的指定彩色物体图像模糊
荣仔！最靓的仔！·2020-08-02 12:49

理解如何实现Android美颜相机

Android美颜相机android如何实现美颜相机均值滤波的锐化算法android如何实现美颜相机1.用具有保边效果的滤波算法对图像进行模糊处理2.用肤色检测算法保护非皮肤区域3.将模糊后的图像和原图进行图像融合
#青草·2020-07-31 22:04

深度学习_数据集_红外和可见光图像融合数据集

1.ToetA.TNOImagefusiondataset.(117.03MB)——红外和可见光图像序列TNO数据集网址（内容很丰富，常用的图像都是从该库里挑出来的。论文中也常引用该网址。）简介：“TheTNOImageFusionDatasetcontainsmultispectral(intensifiedvisual,near-infrared,andlongwaveinfraredorth
CV-GANRocky·2020-07-31 14:34

美颜-滤波算法

3.将模糊后的图像和原图进行图像融合。4.对融合后的图像进行锐化处理。补充说明：滤波算法可以选择双边
美颜特效.音视频·2020-07-30 01:24

热力图与原始图像融合

使用神经网络进行预测时，一个明显的缺陷就是缺少可解释性，我们不能通过一些简单的方法来知道网络做出决策或者预测的理由，这在很多方面就使得它的应用受限。虽然不能通过一些数学方法来证明模型的有效性，但我们仍能够通过一些可视化热力图的方法来观测一下原始数据中的哪些部分对我们网络影响较大。实现热力图绘制的方法有很多，如：CAM,Grad-CAM，ContrastiveEBP等。在热力图生成之后，因为没有原始
范中豪·2020-07-29 15:00

土地利用分类日志1——分幅土地利用图拼接融合step by step教程

分幅土地利用图拼接融合stepbystep教程：(ArcGIS10.4)引言通常情况下，很多人在做土地利用分类解译的时候都是先将遥感图像融合，再进行监督或者非监督分类。
wenhao048·2020-07-28 23:33

基于双边滤波（BF）和加权最小二乘滤波（WLS）的RGB-NIR图像融合细节增强

基于双边滤波（BF）和加权最小二乘滤波（WLS）的RGB-NIR图像融合细节增强简介实现结果下载原文：RGB-NIRImageEnhancementbyFusingBilateralandWeightedLeastSquaresFilters
lsflll·2020-07-28 21:28

图像融合（六）-- 小波融合

基于小波的融合（wavelet）小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波
weixin_30414155·2020-07-28 16:24

计算机视觉——图像拼接

目录图像拼接一、图像拼接基本介绍1.1APAP算法原理1.2图像融合1.3基本流程二、实验过程2.1实验代码2.2分组实验三、实验总结图像拼接一、图像拼接基本介绍图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像（
qq_42678341·2020-07-28 09:23

多频段图像融合

多频段图像融合from:http://blog.csdn.net/smallflyingpig/article/details/61200497概述图像拼接一般包括warp(映射),compensation
凌风探梅·2020-07-27 17:36

基于多尺度ORB的图像配准对齐（image alignment），及基于多帧（图像多尺度二值化、梯度恒定性的）图像融合去噪 （附讲解ppt、源码）

keywords：金字塔融合图像配准多尺度ORBorb图像配准去鬼影图像融合图像配齐图像校正orb特征的匹配图像融合去鬼影imagefusion多帧图像去噪imagealignment图像对齐图像融合orb
十里桃园·2020-07-27 13:13

图像融合实现过程记录

断断续续两个星期，把图像融合的这部分任务交差了。现在回想这个过程，其实对自己来说还是有所学习，有所成长。索性趁现在还能有些余热，便在这儿留下点记忆，也可供以后参考。
sunsimple·2020-07-27 12:25

关于opencv 图像融合addWeighted的使用方法

关于图像融合的线性方法即使用addweighted函数进行图像融合，其核心是ROI感兴趣区域的定义，ROI区域在opencv中就是矩形区域(RECT)先创建Rect区域，再给予ROI一些基本性质，形成图像掩膜
Fake_Killer·2020-07-16 06:02

Opencv学习笔记：addWeighted函数（图像融合）

addWeighted函数融合图片尺寸不变1、函数作用作用：实现两幅图片的（叠加）线性融合；2、函数原型voidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst,intdtype=-1)src1：第一幅图片（背景图片）；alpha：第一幅图片的权重；src2：第二幅
指尖遗落旧时光·2020-07-16 05:12

laplace 图像融合算法 学习记录

参考：python版本：https://blog.csdn.net/FireMicrocosm/article/details/48489939c++版本：https://www.cnblogs.com/riddick/p/8922381.html原理：https://www.jianshu.com/p/3185cca3f082（这篇原理很清晰）算法原理现在要融合ori_img1和ori_img2
bl128ve900·2020-07-15 20:04

opencv3学习之addWeight()函数

//15.addWeighted()实现图像线性混合效果，就像是PPT的动画效果那样，两层图像融合在一起，注意叠加混合和线性混合是不同的，叠加像是个logo直接粘过去，而线性混合是将两幅图融合在一起，朦朦胧胧那种
酸甜味儿的萌萌酱·2020-07-15 16:11

一篇关于红外图像和可见光图像融合的摘要

题目：Infraredandvisibleimagefusionmethodsandapplications:Asurvey摘要：红外图像可以根据辐射差异将目标与背景区分开来，这在全天候和全天/整夜的情况下效果很好。相反，可见图像与人类视觉系统一致的方式可以提供具有高空间分辨率和清晰度的纹理细节。因此，期望融合这两种类型的图像，这可以结合红外图像中的热辐射信息和可见图像中的详细纹理信息的优点。在这
我是一只胖海燕·2020-07-15 15:14

python-全景拼接图像

文章目录一、全景拼接介绍1.1流程：1.2sift匹配与RANSAC1.3图像配准1.4最大流最小割1.5图像融合-blending二、实验与分析2.1近景拼接2.2室外远景拼接2.3视差大的图像拼接2.4
yiyi-m·2020-07-15 09:55

python图像全景拼接

图像的全景拼接包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。1、基于SIFT的特征点的提取与匹配利用Sift提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置、尺度、方向信息。
Zhansijing·2020-07-15 06:03

OpenCV - 简单图像融合

在OpenCV中，将两个图片矩阵进行融合变成一个图片用到的是cvAddWeighted函数。在cvAddWeighted函数中，有两个源图象image1和image2。两个图象可以是任何象素类型，只要它们的类型相同。它们可以是单通道或是三通道，只要它们相符。但它们的ROI必须有相同的大小，否则会编译出错！#include#includeusingnamespacecv;intmain(){Mati
Lyh-Memory·2020-07-15 01:12

ENVI/SARscape软件概述及安装

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、几何校正、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、图像增强、图像解译、图像分类、基于知识的决策树分类、面向对象图像分类、动态监测
a60919820·2020-07-14 07:11

ENVI_IDL培训视频（全集）

1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正（矢量上选点）9-图像融合
@computervip·2020-07-14 04:15

一些可供参考的论文题目

Rough集理论代数观与信息观的比较研究基于粒计算的知识获取算法研究基于粗糙集理论的自主式朴素贝叶斯学习算法研究基于协作过滤的个性化服务技术研究基于多图像融合的岩石节理裂隙识别公路防噪板的隔音效果的计算机仿真实验智能网络广告监测系统及情报分析基于
weixin_34217773·2020-07-13 18:12

【图像融合学习笔记002】图像融合论文及代码网址整理总结（2）——红外与可见光图像融合

写在前面的话：本篇博文主要整理汇总一下现有的红外与可见光图像融合算法（文章和代码）。适当地，也会整理出作者的学术主页。整理这些的初衷，是为了方便自己，顺便也给同领域的研究者在找代码等方面提供些许便利。
EE_LegendNing·2020-07-13 16:05

图像融合论文及代码网址整理总结（2）——红外与可见光图像融合

写在前面的话：本篇博文主要整理汇总一下现有的红外与可见光图像融合算法（文章和代码）。适当地，也会整理出作者的学术主页。整理这些的初衷，是为了方便自己，顺便也给同领域的研究者在找代码等方面提供些许便利。
Daniel__Shi·2020-07-13 13:50

红外和可见光图像融合文章整理

红外和可见光图像融合本篇博文在转载：图像融合论文及代码网址整理总结（2）——红外与可见光图像融合的基础上进行了扩充，整理汇总一下现有的红外与可见光图像融合算法（文章和代码）。
Timer-419·2020-07-13 04:53

WorldView-2数据的预处理

2、图像融合是将多光谱与全色数据进行融合，分为两种具体操作方式：图像融合（1）：直接对原始数据进行图像融合，多光谱排列顺序是BSQ。使用imagesharpenin
YuanYWRS·2020-07-12 18:02

【OpenCV 学习笔记】—— 基于拉普拉斯金字塔的图像融合原理以及C++实现【或许是全网最通俗易懂的讲解】

文章目录一、高斯金字塔1.1什么是高斯金字塔1.2利用OpenCV求取高斯金字塔二、拉普拉斯金字塔2.1什么是拉普拉斯金字塔2.2利用OpenCV求取拉普拉斯金字塔三、基于拉普拉斯金字塔的图像融合3.1
凝望，划过星空.scut·2020-07-12 14:06

OpenCV_Python官方文档7——图像融合

OpenCV-PythonTutorialshttps://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html图像叠加（融合）主要函数被叠加的两张图片的大小、类型（高度/宽度/通道数）必须相同。但是如果这两张图片大小不相同，有什么方法解决？具体解决方法请点击此处查看cv2.add(img1,i
HONGYUAN~·2020-07-11 23:39

opencv-python学习笔记（二）

文章目录图像基本操作为图像设置边框图像上的算术运算覆盖图像融合位运算性能测试与提高衡量性能Opencv的默认优化功能图像基本操作．当读取完一个图像之后，可以直接通过横纵坐标来返回该像素点的rgb值：img
影景彡·2020-07-11 21:37

opencv学习笔记二十二：图像叠加/图像融合/按位操作

一、图像叠加：cv2.addres=cv2.add(img1,img2)或者res=cv2.add(img1,标量值)参数说明：cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加，或者将每个像素的值加上一个标量值，大于255的像素值就设置成255。有一点需要注意的是，如果是两张图片相加，那么一定要注意两者的尺寸和通道数必须是一样的；如果是标量值，这个值既可以是整数也可以是浮点数，加合适的标量值一般是为
万能的小黑Alex·2020-07-11 19:25

学习笔记(10):Python+OpenCV计算机视觉-图像融合

utm_source=blogtoedu图像融合①图像加法：结果图像=img1+img2②图像融合（加权求和）：结果图像=img1*系数1+img2*系数2+亮度调节量函数addWeighteddst=
投篮不准的小宇哥·2020-07-11 12:03

opencv学习笔记7：图像加法与图像融合

图像加法1.使用Numpy加法运算方式：结果=图像1+图像2原理：图像数据格式为unit88位二进制表示范围是0到255。二进制相加1.不超过255的，如100+58=1582.两数相加可能超过255，超过255的取模运算如255+58=（255+58)%255=582.使用opencv加法方法：结果=cv2.add(图像1，图像2）饱和运算：1.如果两数相加小于255，100+58=1582.两
总裁余·2020-07-10 17:39

python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）

学习笔记2：图像处理基础opencv学习笔记3：像素处理opencv学习笔记4：获取图像属性opencv学习笔记5：感兴趣区域ROIopencv学习笔记6：通道的拆分与合并opencv学习笔记7：图像加法与图像融合
总裁余·2020-07-10 15:35

最佳缝合线算法（图像融合）

《图像拼接的改进算法》，据说这个算法可以消除重叠部分运动物体的重影和鬼影问题，所以就编下试试看，反正之前编的那种很老的取平均值法融合、渐入渐出（基于距离）融合、以及改进的三角函数权重融合都只是适合静态图像融合有重影和鬼影问题不适合有运动物体的图像融合
元气少女缘结神·2020-07-10 06:58

遥感图像处理基本操作——遥感图像几何校正（PCI）详细步骤

引入此次内容是遥感影像的几何校正，我们知道在遥感成像的过程其，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题，而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测，图像融合
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

Random Walks for Synthetic Aperture Radar Image Fusion in Framelet Domain

摘要提出了一种用于合成孔径雷达（SAR）图像融合的基于小框架的随机游走（RWs）新方法，包括SAR可见图像，SAR红外图像和多波段SAR图像。
人都傻了·2020-07-09 09:10
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