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转《OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术》

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zaibeijixing·2020-09-12 12:18

OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可

aa3214567·2020-09-12 10:57

【转】小波图像分解与重构

原文地址：【转】小波图像分解与重构作者：freedesert小波图像融合综述（1）分类：小波变换2007-11-1411:154728人阅读评论(6)收藏举报图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确

我是青椒·2020-09-12 09:10

双摄与双目视觉

首先双摄可以分为两类，一类是利用双摄获得图像中物体到镜头或者焦距的距离，得到景深信息就可以进行后续的3D重建、图像分割、背景虚化等；一类是利用两个摄像头所成的不同图像进行图像融合，获得更多的细节信息，包括

zcg1942·2020-09-10 22:25

图像配准（对齐）

对两幅图像的特征点集进行匹配，得到最优匹配，再利用仿射变换/透视变换等优化两幅图像之间的对应关系，从而求得变换参数，最终可利用最优化参数，将其中一幅图像变形为与另外一幅图像同样的空间布局，从而可实现诸如：多张图像融合

qq_33590958·2020-09-10 16:02

图像融合之泊松编辑(Poisson Editing)(1):简略语言概述算法

原作者：ChrisTralie：http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/68922197简介泊松图像编辑是一种全自动的“无缝融合”两张图像的技术，由MicrosoftResearchUK的PatrickPerez，MichelGangnet,andAndrewBlake在论文“PoissonImageEditing”中首次提出。为了更好的了解

bu_boosting·2020-08-26 12:03

使用引导滤波器的图像融合笔记

使用引导滤波器的图像融合原文：ImageFusionwithGuidedFilteringhttps://ieeexplore.ieee.org/document/6423909摘要：1.一种新颖的基于滤波器的权重平均技术

多肉葡萄·2020-08-26 12:39

基于视觉显著图的图像融合方法笔记

原文：https://pan.baidu.com/s/1SMQKC8-FiEoVs6bPN5IuDA摘要构造视觉显著图，提出基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则，多尺度图像融合方法0引言1

多肉葡萄·2020-08-26 12:08

[MICCAI2019]Learning Cross-Modal Deep Representations for Multi-Modal MR Image Segmentation

作者提出了一种监督图像融合方法，以选择性地融合来自不同模态的有用信息并抑制各个噪声信号。具体来

胖头猫·2020-08-25 02:10

基于小波变换的图像融合

原理大家翻书去，最近做个小作业，做到了关于小波变换的图像融合。

xiaojidan2011·2020-08-24 04:58

基于小波变换到图像融合

%导入待融合图像1loadbustX1=X;map1=map;subplot(131);image(X1);colormap(map1);title('原始图像1');axissquare%导入待融合图像2loadmaskX2=X;map2=map;%对灰度值大于100的像素进行增强，小于100的像素进行减弱fori=1:256forj=1:256if(X2(i,j)>100)X2(i,j)=1.

qq_18343569·2020-08-23 22:46

图像融合之Poisson融合及其改进

一、背景近期需要做两幅图像的融合，网上查了很多资料，讲述最多效果最好的是Poisson融合，网上资料很多，这里就不细讲了。但是自己在做的时候发现目标的颜色几乎都会被改变，因此想就这个问题进行一下改进，目前还在尝试中。poisson融合（PoissonImageEditing）的原文我们可以查看这里：[1]https://www.cs.jhu.edu/~misha/Fall07/Papers/Per

全部梭哈迟早暴富·2020-08-23 08:59

图像融合之泊松融合（Possion Matting）

前面有介绍拉普拉斯融合，今天说下OpenCV泊松融合使用。顺便提一下，泊松是拉普拉斯的学生。泊松融合的原理请参考这篇博文https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/68922319，讲的非常详细，此处不再赘述。OpenCV中集成了泊松融合，API为seamlessClone()，函数原型如下：泊松融合是将一个src放进dst中，放置位置根据ds

weixin_30617797·2020-08-23 07:15

图像融合之泊松融合（Poisson Blending）

论文为2003PatrickP´erez《PoissonImageEditing》，MicrosoftResearchUK译作，泊松图像编辑，因为此算法的功能有很多：1.Insertion2.Featureexchange3.Insertingobjectswithholes4.Textureflattening5.Localilluminationchanges6.Localcolorchang

ChuanjieZhu·2020-08-23 07:13

Einstellung·2020-08-23 04:33

【深度学习风格化/生成艺术】图像融合--毫无违和

玩转图像，可以玩一整天的图像生成DeepPainterlyHarmonization来自康奈尔大学的FujunLuan，在最近的文章中发表了一种可以再油画、名画和各种风格的原图中，嵌入自己个性化的部分，并毫无违和感的展示出来。研究表明局域统计特征对于图像的融入十分重要、生成高质量图像的关键在于保证多尺度统计特征和空间的连续性。相关工作图像共融–ImageHarmonization.风格迁移–Sty

hitrjj·2020-08-21 21:57

编解码——我多次接触过的技术

足足两年前计划写的分析OpenCV中二维滤波的代码，以及泊松图像融合的实现，到现在都没动笔。之前我就说过，写博客是非常非时间费精力的。真的很羡慕那些能够产出高质量博客的人。

zxpddfg·2020-08-21 12:02

【图像融合学习笔记001】图像融合论文及代码网址整理总结（1）——多聚焦图像融合

写在前面的话：本篇博文主要整理汇总一下现有的多聚焦图像融合算法（文章和代码）。适当地，也会整理出相关作者的学术主页。整理这些的初衷，是为了方便自己，顺便也给同领域的研究者在找代码等方面提供些许便利。

EE_LegendNing·2020-08-20 13:20

Python计算机视觉-创建全景图

1.1流程实际情况中，创建全景图的步骤大致分为三步：图像获取、图像配准、图像融合。两张待配准的图像处于不同的坐标系中，配准的目的就是将他们投影到拼接平面（即同一坐标系下）对齐。

saiLzc·2020-08-20 08:02

图像拼接

文章目录一、图像拼接（1）基于SIFT的特征点的提取与匹配（2）图像配准（3）图像融合二、代码三、实验结果与分析（1）多图拼接（失败）（2）多图拼接（成功）（3）同一场景视差变化四、总结实验中的错误一、

C2eternal·2020-08-20 07:36

图像拼接——APAP算法

*图像配准（imagealignment）和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础,而且图像配准算法的计算量一般非常大,因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。早

Deer dolphin·2020-08-20 05:07

OpenCV_Python图像融合时两张图片大小不一致的解决方法

当进行图像融合时，被叠加的两张图片的大小、类型（高度/宽度/通道数）必须相同。请点击查看但是如果这两张图片大小不相同，怎么解决？

HONGYUAN~·2020-08-18 16:38

知识分享：美颜算法原理

3.将模糊后的图像和原图进行图像融合。4.对融合后的图像进行锐化处理。对于步骤1

全员鳄鱼·2020-08-18 16:31

OpenCV——两幅相同与不同尺寸图像融合

相同尺寸图像融合：#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//【0】定义相关变量Matac

线上幽灵·2020-08-18 14:51

Open CV 学习笔记: 初级图像混合

OpenCV中自带了addWeighted函数进行图像融合。

Roly_Yu·2020-08-17 17:57

利用小波融合对由聚焦失败导致的图像模糊进行修复

图像的融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息，使融合后的图像更适合人的视觉感受，适合进一步分析的需要。

白马负金羁·2020-08-16 18:59

python mixup

tuzi500x400.jpg",1)cv2.imshow('img',img)cv2.imshow('img1',img1)dst=cv2.addWeighted(img,0.5,img1,0.5,0)#图像融合

ShellCollector·2020-08-15 23:02

chengman2009·2020-08-15 22:23

【图像融合】主成分分析PCA

基本原理主成分分析PCA是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。在新的综合变量基础上，可以进一步统计分析。通常，数学上的处理方法是将原来的变量做线性组合，成为新的综合变量，但是这种组合如果不加以限制，则可以有很多，应该如何选择？如果将选取的第一个线性组合即第一个综合变量记为F1，自然希望它可以尽

笔尖bj·2020-08-13 20:41

图像处理系列——图像融合之主成分分析（PCA）

研究方向需要运用C/C++语言实现航空影像的处理工作，主要包括有配准和融合处理。在此主要讲一下自己学习到实现PCA融合算法的过程。起初限于自己水平，只能不断的摸索和学习。主要是借助于CSDN的资源，认真地学习了一些博主的文章，了解了PCA的原理，当自己实现时，还是会出现各种问题，下面就开始讲核心东西吧（原理、实现代码、注意事项和结果图）。PCA融合算法原理：PCA变换，也称为主成分分析，是基于K-

nanke_yh·2020-08-13 16:02

python + openCV图像处理（三）

本篇文章将介绍图像运算、图像融合、图像类型转换、图像缩放四个部分。示例图片color.jpgxiaoxin.pngmonkey.png代码1、图像运算原理：其中，numpy加法为取模加法。

我才是阿鑫·2020-08-12 14:26

基于像素清晰度的图像融合算法（Python实现）

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2frommathimportlogfromPILimportImageimportdatetimeimportpywt#以下强行用Python宏定义变量halfWindowSize=9src1_path='F:\\Python\\try\\BasicImag

Yuki_Rain·2020-08-12 10:22

实时美颜算法实现流程

2、用肤色检测的算法保护非皮肤区域3、将模糊之后的图像和原图进行图像融合这一步可以采用基于alpha的图像融合，主要是为了增加美颜后人像皮肤的质感，避免美颜后出现失真的效果。4、将融合后的图

美颜特效.音视频·2020-08-10 21:34

Python与图像处理8

1.图像匹配，图像配准，图像融合，图像拼接解析：（1）图像匹配：图像匹配是指在一个大的图像区域寻找一个合适的子区域，与目标相似。

1000sprites·2020-08-10 21:54

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

今天刚好有朋友和我讨论泊松图像融合算法，我说我过去文章里给出的是最原始、最直观的实现算法。对于理解泊松融合的原理比较有帮助，但是效率可能并不理想。印象中，泊松融合是有一个以矩阵为基础的快速算法的。

mosquito_zm·2020-08-10 18:13

遥感图像融合（二）——图像融合的概念

一、图像融合1.定义：对不同的传感器获得的2个或2个以上的源图像中的冗余信息和互补信息进行处理，获得一幅某个具体场景或目标的新图像，这个图像更易于对某个场景或目标做出解释，比任何一幅源图像获得的信息更准确

zhouky146·2020-08-10 08:24

遥感图像融合（一）——遥感图像的相关概念

一、遥感影像遥感，意思是“遥远的感知”，现代遥感的定义是：不直接接触有关目标物或现象而能收集信息，并能对其进行分析，解译和分类等的一种技术。1.定义:凡是只记录各种地物电磁波大小的胶片，称为遥感影像2.用计算机处理的遥感影像必须是数字图像，拍摄出的模拟图像需必须使用图像扫描仪进行模数（A/D）转换。3.图像分为空间域和频率域，空间域和频率域又分别有光学图像和数字图像。（此处只介绍数字图像）3.1空

zhouky146·2020-08-10 08:24

ENVI学习总结（七）——图像融合

7.图像融合7.1内容介绍图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

Arcgiser·2020-08-10 08:43

图像融合之多波段融合（Multiband Blending）/拉普拉斯金字塔融合（Laplacian Pyramid Blending）

多波段融合又叫拉普拉斯金字塔融合。多波段融合的思想是对待融合的图像分别构建拉普拉斯金字塔，（拉普拉斯算子可以提取出图像的高频信息，在拉普拉斯金字塔中，越往上层的图像越高频）然后对同一层图像按照某种规则融合，一般是Alphablending/Feathering；对于不同层图像（不同频率段的图像）进行不同规则的融合，高频部分blendslowly，低频部分blendquickly；对融合后的图像金字

ChuanjieZhu·2020-08-10 07:34

《Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework》阅读笔记

这种将图像分解为两种不同尺度部分的方法我认为主要是为了解决待融合图像大尺度信息相差较大的图像融合任务，例如：红外图

tiantiandashi·2020-08-10 07:25

Python计算机视觉——图像拼接

文章目录1.原理1.1RANSAC算法1.2RANSAC的一个标准化体现:直线的拟合1.3全景拼接1.3.1图像融合blending2.实验过程2.1针对固定点位拍摄多张图片，以中间图片为中心，实现图像的拼接融合

-pufferflip·2020-08-10 07:56

计算机视觉python--全景图像拼接

图像配准（imagealignment）和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础,而且图像配准算法的计算量一般

qq_41934490·2020-08-10 07:46

基于Stitcher类的图像拼接（图像融合）

1实现代码#include#include#include//#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;booltry_use_gpu=false;vectorimgs;stringresult_name="/Users/macbookpro/CLionProjects/PatternRecognition/img_test2/dst1.

繁星蓝雨·2020-08-10 07:53

IDL实现遥感影像融合(批量)TASK(三)

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样，生成一副具有高空间分辨率多光谱的图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

ZHOU-LONG·2020-08-10 07:53

图像融合方法总结

微信公众号：快餐热点，为您每天提供全美资讯，是您学习英语提升眼界的好平台论文来自：基于特征提取的图像融合，江南大学，王鹏飞1.基于加权平均的融合方法优点在于速度快，图像结构完整性保障，但是遇到融合图像像素差异较大的情况

nineships·2020-08-10 06:34

Opencv3笔记31——Harris角点检测

角点作为图像上的特征点，包含重要的信息，在图像融合和目标跟踪及三维

绝尘花遗落·2020-08-10 06:42

Python：图像拼接 - 计算机视觉

文章目录一、图像拼接介绍1.1基于区域相关拼接算法1.2基于特征相关拼接算法二、算法原理2.1RANSAC算法2.2图像配准2.3图像融合三、实验过程3.1代码3.2实验结果一、图像拼接介绍图像拼接目前有很多算法

winfyho·2020-08-10 06:05

python计算机视觉编程——全景拼接

全景拼接一、图像拼接1.1什么是图像拼接1.2图像拼接的用到的技术支持1.2.1APAP算法1.2.2用最大流最小割找拼接裂缝1.2.3multi-bandblending实现图像融合1.3用python

Meteoraki·2020-08-10 05:58

Python-opencv-学习笔记（1）-图像基本操作

图像基本操作文章目录图像基本操作数据读取-图数据读取-视视频ROI(Regionofinterst)-截去部分图像数据改变图像的大小简单的图像融合颜色通道截取边界填充数据读取-图转换为灰度图的不同方式img_gray

里莫仁·2020-08-09 15:33

医学图像处理最全综述

目录0、引言1、病变检测2、图像分割基于深度学习的医学图像分割与检测3、图像配准图像配准的定义4、图像融合5、预测与挑战6、结论参考文献0、引言医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像，临床广泛使用的医学成像种类主要有

无止境x·2020-08-09 03:41

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