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nosql数据库技术与应用知识点

Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink

皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

浅谈MapReduce

但是Hadoop作为Apache的一个开源项目，在下面有非常多的子项目，比如HDFS，HBase,Hive，Pig,等等，要先彻底学习整个Hadoop，仅仅凭借一个的力量，是远远不够的。

Android路上的人·2024-09-16 04:40

Hadoop

Hadoop核心由四个主要模块组成，分别是HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理）和HadoopCommon（公共工具和库）。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

Hadoop架构

HDFS顺应时代出现，在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，

henan程序媛·2024-09-16 00:14

P1228 地毯填补问题

[](地毯填补问题-洛谷)#includeusingnamespacestd;#defineqwdfs(zx+l-1,zy+l-1,zx,zy,l);#definewedfs(zx+l-1,zy+l,zx

「已注销」·2024-09-15 17:17

hbase介绍

hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用

CrazyL-·2024-09-15 13:06

洛谷 P1378 油滴扩展

本题可以利用dfs计算，重点是计算某一个油滴可以扩展的半径，并搜索得出所有油滴可以扩展的最大面积。

summ1ts·2024-09-15 04:39

HBase介绍

HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。

mingyu1016·2024-09-14 21:47

【HDFS】【HDFS架构】【HDFS Architecture】【架构】

目录1Introduction介绍2AssumptionsandGoals假设和目标HardwareFailure硬件故障StreamingDataAccess流式数据访问LargeDataSets大型数据集SimpleCoherencyModel简单凝聚力模型“MovingComputationisCheaperthanMovingData”“移动计算比移动数据更便宜”PortabilityAc

资源存储库·2024-09-14 04:53

Hadoop学习第三课（HDFS架构--读、写流程）

个瓶子装完一桶水1010ml，瓶子的规格100ml=>需要11个瓶子装完一桶水1010ml，瓶子的规格200ml=>需要6个瓶子装完块的大小规格，只要是需要存储，哪怕一点点，也是要占用一个块的块大小的参数：dfs.blocksize

小小程序员呀~·2024-09-14 03:53

hdfs启动流程

Namenode1.init()namenode初始化，执行加载配置文件等操作2.loadFsImage()开始加载元数据将FsImage护额徐为目录树，保存在内存中FsImage中主要包含了问价你和数据块的对应关系

weixin_44352020·2024-09-14 03:52

hdfs开机启动流程

鸭梨山大哎·2024-09-14 03:51

hadoop启动HDFS命令

启动命令：/hadoop/sbin/start-dfs.sh停止命令：/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

m0_67401228·2024-09-14 03:49

【HDFS主从集群】存在两个独立的问题和解决方案

主从集群存在两个独立的问题和解决方案单点“主”的两个独立的问题以下是解决方案HA高可用方案：解决单点故障导致集群整体不可用问题Federation联邦机制：解决NN压力过大问题总结一般很多技术都是主从结构（最简单的结构）优点：结构相对简单，主与从协作“主”是单点，好处有，缺点也有好处：单点NameNode，数据一致性好掌握因为一个人管，说一不二的单点“主”的两个独立的问题关键词：独立：两套独立

流辉fglow·2024-09-14 03:48

【HDFS】角色的架构设计

HDFS角色的架构设计前置知识：Windows与Linux文件系统的差异HDFS中的角色及功能HDFS的架构NameNodeDataNodeNameNode元数据的持久化说明：/表示两个词是同一语义，方便你理解的前置知识

流辉fglow·2024-09-14 03:47

HDFS的启动过程

HDFS的启动过程HDFS的启动过程分为四个阶段：第一阶段：NameNode读取包含元数据信息的fsimage文件，并加载到内存；第二阶段：NameNode读取体现HDFS最新状态的edits日志文件，

ffbc2020·2024-09-14 03:47

集群hdfs启动

1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用（1）整体启动/停止HDFSstart-dfs.sh/stop-dfs.sh（2）整体启动/停止YARNstart-yarn.sh/stop-yarn.sh2

sxu~源·2024-09-14 03:46

java迷宫问题华为_深度优先搜索——迷宫问题（华为oj）

38continue;39if(a[tx][ty]==0&&book[tx][ty]==0)40{41xy.x=tx;42xy.y=ty;43way.push_back(xy);44book[tx][ty]=1;45dfs

刘洛希·2024-09-14 00:31

【蓝桥杯】2.走出迷宫的最少步数——DFS

1432-【基础】走出迷宫的最少步数题目描述一个迷宫由R行C列格子组成，有的格子里有障碍物，不能走；有的格子是空地，可以走。给定一个迷宫，求从左上角走到右下角最少需要走多少步(数据保证一定能走到)。只能在水平方向或垂直方向走，不能斜着走。输入第一行是两个整数，R和C，代表迷宫的行数和列数。（1usingnamespacestd;intn,m;chara[50][50];//地图intd[50][5

电次电次·2024-09-14 00:26

数据结构与算法——7-6 列出连通集 (25分)

7-6列出连通集(25分)给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。

吃完有点累·2024-09-13 17:18

7-6 列出连通集 (25 分)

7-6列出连通集(25分)给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。

胡小涛·2024-09-13 17:46

spark常用命令

查看报错日志：yarnlogsapplicationIDspark2-submit--masteryarn--classcom.hik.ReadHdfstest-1.0-SNAPSHOT.jar进入$SPARK_HOME

我是浣熊的微笑·2024-09-13 10:38

spark启动命令

hadoop启动：cd/root/toolssstart-dfs.sh，只需在hadoop01上启动stop-dfs.sh日志查看：cat/root/toolss/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop03

学不会又听不懂·2024-09-13 10:36

Redis高可用

目录持久化主从复制哨兵Cluster集群RDB持久化手动触发自动触发RDB执行流程RDB载入AOF持久化执行流程命令追加文件写入和文件同步appendfsyncalwaysappendfsyncnoappendfsynceverysecond

確定饿的猫·2024-09-13 04:20

编程常用命令总结

编程命令大全1.软件环境变量的配置JavaScalaSparkHadoopHive2.大数据软件常用命令Spark基本命令Spark-SQL命令Hive命令HDFS命令YARN命令Zookeeper命令

Yellow0523·2024-09-13 02:42

使用Python实现多个PDF文件的合并

以下是一个实现PDF合并的Python脚本：importosfromPyPDF2importPdfMergerdefmerge_pdfs(input_dir,output_filename):#创建一个

飘逸高铁侠·2024-09-12 21:39

Hadoop常见面试题整理及解答

而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。

叶青舟·2024-09-12 19:24

五一的成果

原来简单的图论我也是可以搞出来的原来DFS放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用

王跃坤txdy·2024-09-12 13:35

深度优先算法，广度优先算法，hill climbing，贪心搜索，A*算法，启发式搜索算法是什么，比起一般搜索法算法有什么区别

深度优先算法（Depth-FirstSearch,DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。

MIMO. mimo·2024-09-11 22:08

美团4.8后端开发笔试

arr[i][j];}}for(inti=0;iusingnamespacestd;constintN=1e5+5;intn,x,y;vectoredges[N];intlen,vis[N];voiddfs

努力搬砖的小王·2024-09-11 17:03

hive表格统计信息不准确

，有个分区，查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0，但查询select*fromtablewheredt='yyyyMMdd'又能查到数据，去hdfs

weixin_41956627·2024-09-11 09:37

SeaweedFS接口-Filer Server API

YoucanappendtoanyHTTPAPIwith&pretty=ytoseeaformattedjsonoutput.FilerserverPOST/PUT/Getfiles#BasicUsage://createoroverwritethefile,thedirectories/path/towillbeautomaticallycreatedPOST/path/to/file//get

九品神元师·2024-09-11 09:35

人生苦短我用Python pandas文件格式转换

1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法HTMLPicklingClipboardLatexHDFStore

程序喵D·2024-09-11 08:58

深入解析HDFS：定义、架构、原理、应用场景及常用命令

引言Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop框架的核心组件之一，它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。

CloudJourney·2024-09-10 12:39

解决flume在抽取不断产生的日志文件时，hdfs上出现很多小文件的问题

问题在使用flume时，需要编写conf文件，然后执行，明明sinks已经指定了roll的三个参数：a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0（根据写入时间来切割）a1.sinks.k1

lzhlizihang·2024-09-10 07:36

Hadoop的搭建流程

第五步：七、安装hadoop1、上传2、解压3、重命名4、开始配置环境变量5、刷新配置文件6、验证hadoop命令是否可以识别八、全分布搭建7、修改配置文件core-site.xml8、修改配置文件hdfs-site.xml9

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

hive搭建 -----内嵌模式和本地模式

文章目录一、内嵌模式（使用较少）1、上传、解压、重命名2、配置环境变量3、配置conf下的hive-env.sh4、修改conf下的hive-site.xml5、启动hadoop集群6、给hdfs创建文件夹

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

JuiceFSsync是一个强大的数据同步工具，支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据，包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。

Juicedata·2024-09-10 05:51

Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode

HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS（Hadoop分布式文件系统）中，有三个关键的组件

BigDataMLApplication·2024-09-10 00:38

【Hadoop|HDFS篇】NameNode和SecondaryNameNode

1.NN和2NN的工作机制思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的Fslmage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsIm

Vez'nan的幸福生活·2024-09-09 23:00

Apache Beam简介及相关概念

简介二.基本概念1.Pipelines2.PCollection3.Transforms4.ParDo5.PipelineI/O6.Aggregation7.User-definedfunctions(UDFs

奋斗的源·2024-09-09 23:30

搜索与图论

第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users

yy代码·2024-09-09 16:12

（十二）基础算法

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数

小蛋编程·2024-09-09 15:08

【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性

目录一、个人感受二、题目与题解题目一：卡码网110.字符串接龙题目链接题解：BFS+哈希题目二：卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解：DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索：深度优先搜索DFS

逝去的秋风·2024-09-09 15:07

【代码随想录训练营第42期续Day52打卡 - 图论Part3 - 卡码网 103. 水流问题 104. 建造最大岛屿

目录一、做题心得二、题目与题解题目一：卡码网103.水流问题题目链接题解：DFS题目二：卡码网104.建造最大岛屿题目链接题解：DFS三、小结一、做题心得也是成功补上昨天的打卡了。

逝去的秋风·2024-09-09 15:37

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

分布式文件系统FastDFS动态扩容

FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。

欢醉·2024-09-08 18:38

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。