【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始(隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系)
VAEVAE(VariationalAutoEncoder),变分自编码器,是一种无监督学习算法,被用于压缩、特征提取和生成式任务。相比于GAN(GenerativeAdversarialNetwork),VAE在数学上有着更加良好的性质,有利于理论的分析和实现。文章目录VAE1生成式模型的目标——KL散度和最大化似然MLE2从AE到VAE3VAE的损失函数4结语1生成式模型的目标——KL散度和最