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0-1分数规划
基于动态规划与
0-1
整数规划模型的多阶段生产决策问题研究
本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题,应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法,以最小化产品生产成本为目标,建立了动态规划与
0-1
整数规划模型。
NovakG_
·
2025-02-22 20:38
数据挖掘
动态规划
数学建模
算法
动态规划之背包问题--python版本
解题思路该问题是典型的动态规划问题,分为三种不同的类型(
0-1
背包问题、完全背包和多重背包问题)解题关键–状态转移表达式:B(k,C)=max(B(k−1,C),B(k−1,C−ci)+vi)B(k,C
我是小码搬运工
·
2025-02-20 17:16
#
python基础
动态规划
背包问题
python版本
2025 民营企业座谈会重要讲话:为民营经济发展注入强劲动力
,职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作,涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务,带领团队进行多个
0-
莱歌数字
·
2025-02-19 00:52
#
数智科学研究
#
职场经验
职场经验
产品经理
智能制造
经验分享
人工智能
JS(70-89)
01_内置对象-Math介绍:Math对象是JavaScript提供的一个“数学”对象作用:提供了一系列做数学运算的方法Math对象包含的方法有:random:生成
0-1
之间的随机数(包含0不包括1)ceil
小箌
·
2025-02-18 21:23
javascript
开发语言
学习
深度学习与图像识别:机器学习基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在
0-1
之间,
Shenrn_
·
2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
人工智能的本质解构:从二进制桎梏到造物主悖论
一、数学牢笼中的困兽:人工智能的
0-1
本质人工智能的底层逻辑是数学暴力的具象化演绎。晶体管开关的物理震荡被抽象为布尔代数的
0-1
序列,冯·诺依曼架构将思维简化为存储器与运算器的机械对话。
Somnolence.·.·.·.
·
2025-02-16 18:18
人工智能
人工智能
ai
mac搭建环境
从
0-1
搭建mac环境先查看自己的芯片信息bashuname-mbash-3.2$uname-marm64这里是自己的型号安装brewxcode-select--installxcode-select-p
吹泡泡的派大星
·
2025-02-16 12:36
计算机网络
visual
6
macos
背包总结——
0-1
背包及完全背包问题总结及代码模板
以
0-1
背包为例解释:n个物品具有的属性为重量和价值,其中总重量C将重量的属性限制住,求最大价值,即求另一属性的特征。针对背包问题:1、先判断属于
0-1
背包还是完全背包。
Baymax的学习日志
·
2025-02-15 20:32
c++
动态规划
算法
c++
算法分析与设计(一)——
0-1
背包问题
①
0-1
背包问题②完全背包问题。
冠long馨
·
2025-02-15 19:28
数据结构与算法
算法
动态规划
数据结构
背包问题
[LeetCode-Python版]动态规划——
0-1
背包和完全背包问题总结
0-1
背包有n个物品,第i个物品的体积为wiw_iwi,价值为viv_ivi,每个物品至多选一个,求体积和不超过capacity时的最大价值和状态转移:dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs
古希腊掌管学习的神
·
2025-02-15 19:23
LeetCode-Python
leetcode
python
动态规划
动态规划之背包问题(01背包,完全背包,多重背包,分组背包)
0、1背包问题概述
0-1
背包问题是一个经典的组合优化问题,属于动态规划算法的典型应用场景。
Fansv587
·
2025-02-14 22:13
动态规划
算法
经验分享
python
[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集
动态规划求解 这是一个
0-1
背包问题的变种,也就是每种物品只能选择一次。与之对应的是完全背包问题,选择每种物品的数量是不限制的,可以与另一篇博文对照来看。
Mr.Qin_
·
2025-02-14 02:54
Java学习
Java
0-1背包问题
动态规划
【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python
目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划专题⑤——
0-1
背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制(如重量
查理零世
·
2025-02-11 21:03
动态规划专题
算法
动态规划
python
Vue - 在纯 JS 文件中调用自定义组件 / 类似 ElementUI 弹框组件 Message、Modal(在纯 js 文件中通过 import 方式引入并调用弹框模态框组件显示出来,)
但框架的弹框可能无法满足您的需求,而这时候我们需要自定义一个组件,本文从
0-1
提供整个过程,帮您在纯JS文件中调用自定义组件的方法,来打开自定义组件。
王二红
·
2025-02-11 05:01
+
Vue
javascript
vue.js
components
自定义组件
前端
动态规划——背包问题
动态规划——背包问题背包问题
0-1
背包问题描述解题思路优化完全背包解题思路优化多重背包解题思路1解题思路2恰好装满问题描述解题思路优化背包问题
0-1
背包一共有n件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w
kaili_ya
·
2025-02-10 04:31
动态规划
算法
【算法】动态规划专题⑧ —— 分组背包问题 python
目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——
0-1
背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中,物品被划分为若干组,每组内的物品互斥
查理零世
·
2025-02-10 04:29
动态规划专题
算法
动态规划
python
【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python
目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——
0-1
背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python
查理零世
·
2025-02-10 04:59
动态规划专题
算法
动态规划
python
autosar架构详细介绍_电池管理系统(BMS)的基本概述软件架构
上篇文章大致描述硬件的架构,含输入,输出,处理模块的一些基本概念,本节主要讲述软件相关的架构及基本信息,供初学者,或者刚开始进行
0-1
研发的各位同志们一些帮助。
weixin_39620197
·
2025-02-07 02:20
autosar架构详细介绍
【二维费用的完全背包问题】
前言简单写一下算法设计与分析这门课的一次实验原题要求是用
0-1
背包来做,但是老师要求用完全背包来做!一、完全背包与
0-1
背包有什么区别?
羊毛多一点
·
2025-02-03 18:03
算法学习
动态规划
javascript-前后端交互模式-简介
前后端交互模式-简介目录文章目录1、相关知识2、异步接口调用方式3、URL地址2.1、传统形式的URL2.2、Restful风格的URL2.2.1、http请求方式2.2.3、示例:***后记***:内容图示
0-
gaog2zh
·
2025-02-02 18:22
#
javascirpt
javascript
前后端交互
关于B/S 架构的热设计协同仿真平台
,职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作,涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务,带领团队进行多个
0-
莱歌数字
·
2025-02-01 22:32
#
结构热设计
#
职场经验
架构
电脑
智能制造
产品经理
经验分享
职场经验
贪心算法-活动选择问题&背包问题
目录活动选择问题无重叠区间-Leetcode435分数背包问题--贪心解法贪心法
0-1
背包问题贪心法贪心算法的局限Setcoverproblem活动选择问题分析:/*要在一个会议室举办n个活动-每个活动有它们各自的起始和结束时间
->yjy
·
2025-02-01 11:30
算法
java
开发语言
使用vue-pdf 给pdf加水印
importpdffrom'vue-pdf'exportdefault{name:"SHOWRESULTS",components:{pdf},data(){return{pageNum:1,//显示第一页loadedRatio:0,//当前页面的加载进度,范围是
0-
从此苏州|更江南
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2025-01-30 13:01
vue.js
javascript
前端
AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——原华为AI专家朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图
曾在华为历任CRM/IPCC/终端全场景AI等产品负责人,深耕产品
0-1
规划及全生命周期管理、AI技术及应用等领域;而后任奥哲首席产品官CPO时,在国内首次提出领
·
2025-01-26 16:32
数据库前端后端服务器
数据结构与算法再探(六)动态规划
DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归(超时)需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、
0-
刀客123
·
2025-01-25 03:18
数据结构与算法
动态规划
算法
4.指派问题匈牙利解法以及其优化
若用
0-1
整数规划问题的常规思路来解,即:解:令xij=1
HughSylar
·
2025-01-20 06:33
转载
z
javascript取随机数_javaScript中的随机数方法
javaScript中Math对象的random()方法生成
0-1
之间的随机数,它的随机数种子采用系统时间,因此可以基本保证每次调用random()方法时都会采用不同的伪随机数序列。
weixin_39827905
·
2025-01-17 12:29
javascript取随机数
JavaScript随机数
概念总结js产生随机数通常是使用javascript的Math.random()函数常用的几种方法:Math.random()表示:结果为
0-1
之间(包括0,不包括1);Math.floor(Math.random
凝霜月冷残-草木破白衣
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2025-01-17 12:53
接口自动化测试
javascript
json
前端
python数学建模--非线性规划
1.从线性规划到非线性规划本系列的开篇我们介绍了线性规划(LinearProgramming)并延伸到整数规划、
0-1
规划,以及相对复杂的固定费用问题、选址问题。
diudiu_aaa
·
2024-09-13 17:15
数学建模
python
算法
动态规划算法之背包问题详细解读(附带Java代码解读)
根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如
0-1
背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的
0-1
背包问题,并提供代码的详细解读。
南城花随雪。
·
2024-09-10 18:44
算法分析
算法
动态规划
我的世界杯:日本队的自作自受
最终,日本
0-1
不敌哥斯达黎加,前两轮一胜一负。日本队痛失好局,他们在首轮2-1逆
谷平子
·
2024-09-09 13:48
解决UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position
0-1
:
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。Decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2
weixin_33928467
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2024-09-07 13:49
python
数据库
层级和背景
z-index如果没有开启定位的元素或者是定位为默认值,会忽略z-index的声明父元素的层级再怎么高也不会盖住子元素opacity(透明)opacity只能设置
0-1
之间的数值opacity不兼容IE
Stranger_I
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2024-09-04 14:21
【
0-1
背包变种】力扣2787. 将一个数字表示成幂的和的方案数
给你两个正整数n和x。请你返回将n表示成一些互不相同正整数的x次幂之和的方案数。换句话说,你需要返回互不相同整数[n1,n2,…,nk]的集合数目,满足n=n1x+n2x+…+nkx。由于答案可能非常大,请你将它对109+7取余后返回。比方说,n=160且x=3,一个表示n的方法是n=23+33+53。示例1:输入:n=10,x=2输出:1解释:我们可以将n表示为:n=32+12=10。这是唯一将
sjsjs11
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2024-09-03 03:54
动态规划
leetcode
算法
0-1
背包问题
问题描述:N种物品,每种物品只有1个,每个物品有自己的重量和价值,有一个最多只能放重量为M的背包。问:这个背包最多能装价值为多少的物品?二维dp数组解法:dp数组的含义:dp[i][j]表示下标为0-i(物品的编号)之间的物品任取,放进容量为j的背包里的最大价值;递推公式:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]);初始化:dp[i
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
算法
算法
动态规划
c++
完全背包&多重背包问题(动态规划)
完全背包问题:每个物品使用次数没有限制,与
0-1
背包的不同之处在于遍历背包的顺序是正序。
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
算法
算法
动态规划
c++
算法分析与设计——实验5:分支限界法
2、使用分支限界算法解决
0-1
背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
阮阮的阮阮
·
2024-08-29 02:22
算法分析与设计
实验报告
算法
分支限界
单源最短路径问题
0-1背包问题
N皇后问题
c++
java
MATLAB智能优化算法-学习笔记(1)——遗传算法求解
0-1
背包问题【过程+代码】
这个数学模型是一个典型的
0-1
整数线性规划问题。由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优解。
郭十六弟
·
2024-08-28 23:59
算法
matlab
学习
智能优化算法
算法思想
遗传算法求解0-1背包问题
贪心算法-分数背包问题
分数背包问题与
0-1
背包问题不同,分数背包问题允许将物品的部分装入背包。这意味着我们可以将一个物品分割成任意
吃小南瓜�
·
2024-08-27 06:06
贪心算法
算法
c++
0-1
背包问题及其 Java 实现
0-1
背包问题及其Java实现概述
0-1
背包问题是动态规划领域的经典问题之一。
杰哥的编程世界
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2024-08-25 20:23
java算法
java
开发语言
0710,0711 leetcode刷题小结
,进度1/100[231]2的幂,判断一个数是否为2的幂我的解法:使用位运算把输入与1求“&”,并加在count中(即,若为1,则+1,若为0,则不变)把输入右移一位:>>,继续重复上一步,直至该数为
0-
全方位小白
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2024-08-25 16:03
数学建模(优化与控制)
入门到精通(持续更新):1.线性规划,整数规划,
0-1
规划(优化与控制)线性规划:整数规划:
0-1
规划:importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
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2024-08-24 16:58
数学建模
放下屠刀立地成佛
修行讲究的是一个过程,这tma的不是1-0、
0-1
的问题。这是12345...的问题。直到回到最初的奇点也就是0点。到了这个程度就是万念俱灰。只有万念俱灰,惭心毁悟,才能立地成佛。也就是说啊!
可口可乐不渴
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2024-08-23 07:55
【C++】01背包问题暴力,记忆,动态规划解法
0-1
背包问题详解与实现目录
0-1
背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域,
0-1
背包问题是一个经典的优化问题
吃小南瓜�
·
2024-08-22 06:30
C++
c++
动态规划
开发语言
「华与华品牌五年计划」西贝蒙古牛大骨产品从
0-1
;2023-11-10
这节让我看到了西贝「蒙古牛大骨」从「产品命名」、「购买理由」和「推广宣传」三大方面进行产品开发的思路以及整个过程中的五大关键动作。文中写道:“产品即购买理由,产品命名即购买理由。我们把幸福牛大骨重新命名为蒙古牛大骨,建立新品类,一键切换母体。”第一个关键动作是对产品进行重新命名,重新命名的过程其实也是在对产品进行重新编码,通过在「牛大骨」前加上「蒙古」这个词汇,使「牛大骨」这个产品回到并寄生在「蒙
戢程
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2024-03-26 04:06
[Django
0-1
] Core.Checks 模块
Checks源码分析Django的checks模块提供了一系列的检查函数,用于检查Django项目的配置是否正确。文件结构.├──__init__.py├──async_checks.py├──caches.py├──compatibility│├──__init__.py│└──django_4_0.py├──database.py├──files.py├──messages.py├──mode
sHlsy1995
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2024-03-17 14:20
Django
源码学习
django
python
回溯法与分支限界法(以
0-1
背包问题为例)
回溯法与分支限界法(以
0-1
背包问题为例)回溯法总体上概述来讲:回溯法:原则上依据深度优先遍历的寻找方式,每次都是一直深入寻找的过程,只不过在这个深入的过程中,我们限定一定的上界条件,可以实现事先判断该条深入路线是否可以得到目前情况下的一个比我们手上有的最优值要优的或者是压根这条路得到的值明显离我们的期望值差的很远的
Loading_Reparo.
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2024-03-12 03:17
算法
数据结构
算法
【matlab】matlab随机函数-rand
相关用法如下:1,rand(m,n)含义:生成
0-1
间均匀分布的随机矩阵(m行,n列),如果m=n,则可简写为rand(m)>>rand(1)ans=0.8147------------>>rand(2,2
刘小适
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2024-03-02 12:29
matlab
matlab
今天聊聊个人品牌的打造
那如何从
0-1
打造个人品牌呢?下面来就三方面进行分享。第一,打造个人品牌时存在哪些思维误区。第二,如何找到你的定位,开启个人品牌之路。第三,三招学了就能
江子恩
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2024-02-25 06:38
时隔3016天再获首胜!浓眉踢伤利拉德!湖人赢球还是得靠他啊
上一场湖人输给开拓者以后就有外国媒体统计,职业生涯至今,詹姆斯在系列赛中
0-1
落后之后的战绩10胜8负,胜率为55.6%,仅次于猛龙内线伊巴卡(58.3%)这胜率嘛,说低不低,说高也确实不高所以今天的G2
天才小球童
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2024-02-20 21:51
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