0.2:

【pytorch】回归拟合

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#压缩为2维，因为torch中只会处理二维的数据#print(x)y=x.pow(2)+0.2
qAOOAp·2018-06-10 17:51

2018-05-27 py4fi（1）--欧式看涨期权

通过蒙特卡洛模拟方法估计欧式看涨期权的价值s0=100#初始股票指数水平K=105#欧式看涨期权的行权价格T=1.0#到期时间1年r=0.05#固定无风险短期利率5%sigma=0.2#固定波动率20%
007刚下班·2018-06-10 15:47

（六）PyTorch学习笔记——NLP实战

|V|elements[0,0,…,1,…,0,0]⏞|V|elements其中VV是我们的词汇表,1是ww的特征位置.其他的单词也是在其他位置有一个1,在另外的位置都是0.2
HawardScut·2018-06-08 14:20

2-4 简单线性模型实例

HuiyuChen"""importtensorflowastfimportnumpyasnp#使用numpy生成100个随机点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2
菜鸡乱乱·2018-06-07 10:10

sklearn实战：使用线性回归算法拟合正弦函数

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn_dots=200X=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,n_dots)Y=np.sin(X)+0.2
Douhh_sisy·2018-06-07 10:20

sklearn实战：使用线性回归算法拟合正弦函数

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn_dots=200X=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,n_dots)Y=np.sin(X)+0.2
Douhh_sisy·2018-06-07 10:20

sklearn实战：使用knn进行回归拟合

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成训练样本n_dots=40X=5*np.random.rand(n_dots,1)y=np.cos(X).ravel()#添加一些噪声y+=0.2
Douhh_sisy·2018-06-06 20:22

sklearn实战：使用knn进行回归拟合

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成训练样本n_dots=40X=5*np.random.rand(n_dots,1)y=np.cos(X).ravel()#添加一些噪声y+=0.2
Douhh_sisy·2018-06-06 20:22

打开 区块链3.0 币撸币

币圈进入3.0时代，币撸币1.用imtoken转0.2个eth到这个地址：0x54F24C809919c906
金钥匙链·2018-06-06 13:34

2018-06-04

图片发自App姓名：89阿喵原始体重：116.4斤昨天早上体重：110.4斤昨天晚上体重：111.6斤今天早上体重：110.6斤掉称多少：-0.2斤早餐：鸡蛋，奶茶，馍馍午餐:炸酱面一碗加餐：晚餐：果冻
文俊zh·2018-06-04 08:01

支点挖矿机制最新版

目前pvt还不能提现，价值0.2元人民币。2018年6月1日起，发放的奖励开始执行v2.1。（2018年6月1日发放的是2018年5月30日发布的所有帖子和评论的奖励）。一、内容挖
知识星球比特币投资·2018-06-03 15:13

设备坚持5

c.后检查机床有ka23输出信号y0.2不能吸合，检查发现主板后一根线没插好，解决问题.2.由于机床搬迁，马扎克刀库调整。a.把马扎克行程搞到换刀位置，即g0g30y0，机床到换刀第二原点位置。
吴国平_6d80·2018-06-01 20:08

TensorFlow与简单的神经网络的实现

代码片1importtensorflowastf#指定从输入层到隐藏第一层的权值w1=tf.constant([[0.2,0.1,0.4],[0.3,-0.5,0.2]])#指定从隐藏第一层到输出层的权值
野马16·2018-06-01 20:32

淡出窗体

Timertimer=newTimer();timer.Tick+=timer_Tick;privatevoidtimer_Tick(){form.Opacity-=0.01;if(form.Opacity<=0.2
奔跑的QQEE·2018-06-01 11:11

QQ飞车手游龙影怎么样 龙影特性详情介绍

【赛车特性】每次双喷时，25%概率8秒内小喷时长+0.2秒。【上线时间】霸气侧漏的龙影，将于6月18日上架商城。【获取方式】车手们可以提前在拼团活动中
佚名·2018-05-30 15:00

币圈好羊毛来了！注册领1000 my token发行代的币MT，现价约200元

M-BTC国际交易所空投1000枚MT，目前MT交易所价格0.2元一枚，MT是币圈领先资讯软件MyToken发行的代币，MyToken注册用户已达一百万，APP下载量50万。
好羊毛资讯·2018-05-30 11:17

JS中浮点数精度计算（转）

一共有以下两种问题浮点数运算后的精度问题在计算商品价格加减乘除时，偶尔会出现精度问题，一些常见的例子如下：1234567891011121314151617//加法=====================0.1+0.2
dk123sw·2018-05-28 17:56

AIX_RAC_ASM存储迁移

greplun_idlsattr-Elhdisk7|greplun_idlsattr-Elhdisk8|greplun_idlsattr-Elhdisk9|greplun_idlsattr-Elhdisk10|greplun_id0.2
ORACLE-MYSQL-NOSQL·2018-05-28 09:00

0.1 + 0.2 != 0.3背后的原理

初学JavaScript，在进行小数（浮点数）运算时，经常会碰到这样的情况：0.1+0.2=0.30000000000000004，记得当时，教程告诉我们说，0.1+0.2在JavaScript运算中，
孤篷·2018-05-27 00:00

springboot-dubbo整合

org.springframework.bootspring-boot-starter-parent1.5.8.RELEASEUTF-8UTF-81.8com.alibaba.bootdubbo-spring-boot-starter0.1.0com.101teczkclient0.2or
V5风华正茂·2018-05-25 11:05

Matplotlib 生成不同大小的subplots实例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportgridspecx=np.arange(0,10,0.2)y=np.sin(
隔壁的老王·2018-05-25 08:10

利用axis调用webservice

wsdl一、准备需要的jar包在maven项目中，pom的依赖如下org.apache.axisaxis1.4commons-discoverycommons-discovery0.2commo
张小烦一点都不烦·2018-05-24 17:39

计算机网络

物理层功能：主要是基于电器特性发送高低电压（电信号），高电压对应数字1，低电压对应数字0.2，数据链路层（对电信号进行分组）数据链路层由来：单纯
奇点Peter·2018-05-24 12:25

软件开发人/月成本估算方法

软件项目管理软件开发阶段：需求分析、系统设计、编码、测试、项目管理、文案软件开发人月成本估算方法1开发人员工资B2国家规定的福利（五险一金）：0.476B3奖金以及物资奖励（过节费等）：0.2B4办公成本
kone666·2018-05-23 09:45

open-falcon v0.2 部署

时隔这么长时间，终于为大家补充好了falcon监控一、介绍监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来
小雄free·2018-05-22 11:00

Pytorch如何更新版本与卸载，使用pip,conda更新卸载Pytorch

最近Pytorch从v0.1.12更新到了v0.2/v0.3，支持了很多方法，如果大家想知道详细内容可以去Pytorchv0.2版本发布--高阶梯度，分
醉雨轩Y·2018-05-22 07:52

十大经典排序算法最强总结（含JAVA代码实现）

0.2术语说明稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大
lovezhaohaimig·2018-05-22 00:00

陀螺仪的数据处理

1.2目的零点偏移对陀螺、进而对飞控的影响是巨大的，举个例子，加入x轴有0.2度/秒的零偏，那通过这个x轴计算出来的角度，
csshuke·2018-05-21 11:11

tf学习（六）—— 优化器的使用

train_step=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.2).minimize(loss)#优化器#train_step=tf.train.AdamOptimizer
qiurisiyu2016·2018-05-20 17:49

PyTorch学习-简单回归实现

绘图的工具fromtorch.autogradimportVariablex=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#合成数据y=x.pow(2)+0.2
GorillaNotes·2018-05-20 15:27

JavaScript 多级联动浮动(下拉)菜单 (第二版)

效果预览菜单使用演示：-------------test-------------位置：第四个第三个第二个第一个1秒0.5秒0.2秒不
wcqlwyt·2018-05-20 13:35

《Java深入解析-渗透java本质的36个话题》总结

因为在计算机内部是使用二进制来存储数值的，而对于0.3333之类的奇数小数就没办法存储，因此采用的是一种近似值的方式进行存储的，所以就会造成一个误差：下面代码将输出false，因为对于浮点数运算会存在误差：doublex=0.1,y=0.2
19年，重新开始写·2018-05-19 12:59

用感知器实现或运算

staticdouble[]W=newdouble[N];staticdoublesita=Math.random();staticint[]X=newint[N];staticintY=0;staticdoublec=0.2
like不倒翁·2018-05-19 12:07

操作列表

zhangsan','lisi','wangwu','zhaoliu']forstudentinstudents:print(student)zhangsanlisiwangwuzhaoliu[Finishedin0.2s
水墨-丹青·2018-05-15 15:00

万象老师：黄昏之星刺激美元下滑，美元指数看涨已经走到尽头？

美元指数先涨后跌，非美货币大跌后反弹上周美元指数先涨后跌，最高触及93.42，但由于4月CPI数据表现差于预期，美元开始回落，整周略微上涨0.14%报92.55；意大利组阁有望提振了欧元，欧元/美元上周五上涨0.2%
比特币区块链以太坊数字货币·2018-05-14 13:40

L8机器学习进阶20180505

importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure（）fig.set（alpha=0.2）＃设置图表颜色alpha参数plt.subplot2grid（（2,3），（0,0
Awesome_Cyber·2018-05-13 21:55

GIFT.ONE,号称要做全球最大的加密货币糖果空投组织

目前整个糖果发放池里面包含了100个BTC、1000个ETH等加密数字货币，另外注册还能得到100GIFT，每个价值0.2刀（官方说法），个人觉得目前还不值这个价格，不过白送的糖果，不要白不要，先领了再说
MagicToken·2018-05-13 09:44

【java】十大经典排序算法（动图演示）

0.2算法复杂度0.3相关概念稳定：如果一个原本在
csdn-[baotai]·2018-05-12 00:00

移动支付探索海外，将普及全球

恒大大扫码支付营销系统，支付宝，微信费率只要0.2%。扫码支付自动关注商铺的公众号。个体商家可免费咨询对接，代理加盟请详谈。早上出门，在楼下包子店用微信支付买了份豆浆油条。
三方支付及朋友圈广告·2018-05-10 17:10

用Python画折线图

fromnumpy.randomimportrandnimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('ggplot')#输入Y1值，定义X1的范围y1=[0.8,0.4,0.2,0.1,0.05,0.025,0.0125,0.00625,0.0031,0.0016
Chrolly·2018-05-08 15:53

C语言关于可变参数，结构体的深度剖析

va_end(ap)等价于p=(char*)0.2关于结构体对齐的三个原则。（在没有#p
陌上烟雨遥407·2018-05-08 10:07

C语言关于可变参数，结构体的深度剖析

va_end(ap)等价于p=(char*)0.2关于结构体对齐的三个原则。（在没有#p
陌上烟雨遥407·2018-05-08 10:07

前馈神经网络权值更新案例

1.前向传播计算的手动计算及矩阵表示以及Tensorflow计算代码（1）计算输入层-->隐藏层的权重a11=W1*X1+W4*X2=0.2*0.7+0
笨笨小菜·2018-05-07 23:26

MVPArms官方快速组件化方案开源,来自5K star的信赖

原文地址:https://www.jianshu.com/p/f67...0前言0.1起源0.2组件化方案分析0.2.1业务组件的划分和代码隔离0.2.2路由框架0.2.3基础库0.3ArmsComponent
JessYanCoding·2018-05-07 00:00

设计模式之单例模式

0.单例模式准备0.1单例模式的作用0.1.1一个类只有一个实例0.1.2该实例能够通过一个全局的方法获取到0.2单例模式适用场景：0.2.1多线程之间操作一个对象【共享一个资源】0.2.2性能优化，减少创建对象的消耗
blue星空·2018-05-06 12:00

埃德温港股日记 20180504 周五 陰天

市場回顧昨日美股出現低開低走格局,後半段卻反覆向上,雖然納指與標指收盤微跌0.2%,但道指能力保不失,最後一分鐘出現大成交撐起指數升5點或0.02%,報23930點,但整體方向呈弱勢,成交量亦欠動力,短期依然處於波動市況
Edwinner·2018-05-04 13:41

Ubuntu 16.04.2 安装 mysql

Ubuntu16.04.2安装mysqllinux系统版本$lsb_release-aLSBVersion:core-9.20160110ubuntu0.2-amd64:core-9.20160110ubuntu0.2
webmrxu·2018-05-04 09:22

Python 数字的格式化输出

解决方案：格式化输出单个数字的时候，可以使用内置的format()函数，比如：>>>x=1234.56789>>>#Twodecimalplacesofaccuracy>>>format(x,'0.2f
JohnieLi·2018-04-29 10:13

JS数字太大导致的精度丢失问题原因及解决方案

如图意义1位用来表示符号位11位用来表示指数52位表示尾数浮点数，比如0.1>>0.0001100110011001…（1001无限循环）0.2>>0.0011
科年轻·2018-04-28 17:45

概率图之隐马尔科夫模型- - -1（Demo）

一个简单的小试验：有A，B，C，D，E五个盒子，每个盒子里有10个球，数据如下：试验的步骤：第一步：从五个盒子里任意取出一个盒子，这个概率为0.2第二步：从这个盒子里取出一个球设置约束：如果这一次取的盒子为
秋秋小事·2018-04-28 11:19
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