04.

文案「追星小句子」

你在舞台上发光我在人海中为你点灯02.我遇见过很多不可思议的事情都是成双成对的出现比如鲜豆浆和甜粽子文武兼备的匪类和贪生怕死的警官不动声色的鼓励和声色犬马的支持南腔和北调你和庸庸俗世03.我在台下已经开始感动，整个世界全是你的镜头04
一丛落落·2023-01-28 19:16

04.读研那些事儿——反感话题

我们专业一共八个女生，四个女生一个宿舍。晚上睡前聊天，室友问：“你们觉得我们班哪个女生最好看？”“我觉得是A，因为她很有气质”“我反而觉得是B，虽然她很少话但是她确实很好看。”提问的那个室友附和着说：“我也觉得，啊不对，我觉得你（另一个室友）最好看”。另一个室友连忙说：“别，你可别，别带上我。”“你呢，你觉得谁最好看，快说说，你怎么不说话啊。”室友各持己见争执不下后问我。“我也不知道，我有点困了”
嗯好好的·2023-01-28 18:27

秘书箴言

04.人红是非多，如果你暂时还斗不过“是非”，就先放弃“当红”，以退为进有时候更管用。05.忍得了就忍，忍不了就改变，改变不了就接受现实。
minnie_li·2023-01-28 07:27

情话：温柔是宝藏，你也是。

04.你知道吗，喜欢你，简直就是世界上最美好的事情。05.温柔是宝藏，你也是。06.我本来是要行走江湖的，但是遇见你，我觉得可以停一停。07.希望你下辈子不要改名，这样我会好找你一点。
七巷九三·2023-01-28 03:35

【区块链学习笔记】04.区块链的去中心化信任

区块链技术在没有中央控制点的分布式对等网络下，使用分布式集体运作的方法，构建了一个P2P的自组织网络。通过复杂的校验机制，区块链数据库能够保持完整性、连续性和一致性，即使部分参与人作假也无法改变区块链的完整性，更无法篡改区块链中的数据。通过区块链，互不信任的双方也能实现合作，实现“无需信任的信任”。如何实现“无需信任的信任”?分布式记账如何实现分布式记账操作？参与记账节点达成共识，记录同一个得到大
半帅气·2023-01-28 01:03

午夜杂谈|04.奇怪的铁链声

每个人，或多或少都碰到过一些奇怪的事，它们真实存在却又无从解释。我将每天为您记录，这些奇谈怪事。这个故事发生在我大舅爹家，事情的发生也算是对他们俩口子的一个忠告吧。记忆里，从很小的时候开始，大舅爹和大舅妈就对我们一家人有着一种迷之厌恶。大舅爹是外婆亲姐姐（我的七婆婆）家的大儿子，七婆婆有两个孩子，一个就是大舅爹，另外一个是我的姨妈。七婆婆一家人一直都住在城里，而外公外婆则是带着4个孩子住在地州，是
Yim六万·2023-01-27 05:43

2-11 条件存数与链接取数

beq$t0,$zero,againadd$s4,$zero,$t1假设1.t0=12.返回s1的值“hello”有操作修改了s1为“goodbye”3.因为期间有操作修改了s1，所以sc执行失败t0=04
这个杀手蹲了半天有点冷·2023-01-27 03:20

【读书清单】极简生活·简而美地活

04.打开衣橱，把不穿的衣服统统拿出来。把名字跟长相已经对不上号的人请出名片本。把一大摞书搬
狂想ing·2023-01-27 00:00

英语从学会自然拼读开始

04．元音
呇吉·2023-01-26 05:11

第三十六节课综合架构远程管理

用户远程连接02远程服务通讯原理:01.客户端--->服务端建立三次握手02.客户端--->服务端SSH远程连接请求03.服务端--->客户端SSH远程连接确认信息确认是否建立连接/确认是否接受公钥信息04
威士忌酸WhiskySour·2023-01-26 01:25

2019-07-21

.文件inode号码inode(indexnode)==书的目录02.文件类型信息文件类型和文件扩展名无关03.文件权限信息r-read读w-write写x-execute可执行(setup.exe)04
3018434ebe41·2023-01-26 00:57

【前端教程】大前端高薪训练营 NEXT计划|定制未来|完结 大前端高薪训练营目录

【直播】开营仪式||├──01.课程资料||├──02.任务一：函数式编程范式||├──03.任务二：javaScript异步编程||├──04.任务三：手写Promie源码||
Object_2022·2023-01-25 08:18

L1正则化与L2正则化详解

3.函数叠加视角为何L1正则化可将参数置为04.贝叶斯先验视角Reference什么是正则化？正则化在DL、ML中的含义为，为模型取得较好的泛化性，在目标函数中添加的相应惩罚项。
技术宅zch·2023-01-14 10:41

【AI教程】AI基础学习笔记(第3天)

00.目录文章目录00.目录01.学习目标02.变换面板03.渐变网格04.宽度工具组05.封套扭曲06.混合工具07.路径编辑08.复合路径09.符号喷枪工具10.透明度面板11.橡皮擦工具组12.隔离模式
Print World·2023-01-13 16:43

04. RabbitMQ的几种工作模式

04.RabbitMQ的几种工作模式姓名:程序员阿红喜欢:Java编程重要的事情说三遍!!!欢迎大家关注哦,互相学习欢迎大家访问哦,互相学习欢迎大家收藏哦,互相学习✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此我们只学习前5种在线手册：https://www.rabbitmq.com/getstarted.htm5种
程序员阿红·2023-01-13 14:46

安全卫士——Day03_1

*02.sim卡的绑定*03.检查手机是否变更sim卡*04.读取联系人的结构*05.读取联系人*06.设置安全号码*07.手机防盗的核心原理*08.短信指令的广播接收者
lovewaterman·2023-01-10 20:00

【机器学习】李宏毅 - 02 回归

文章目录回归00.机器学习总览01.案例导入1.1写出一个带有未知参数的函数表达式1.2根据训练集中数据定义损失函数1.3优化2调整模型02.梯度下降法单参数www多参数w,bw,bw,b03.线性模型04
Biophilia_hyb·2023-01-09 14:00

Selenium中的option使用示例

目录01.无痕模式02.启动时窗口大小设置03.去掉浏览器被自动化软件控制的提示04.伪造user-agent05.禁止弹窗在上一篇文章Selenium中免登录的实现方法一option中我们用到了option
·2023-01-08 04:32

我的前端学习笔记01-Introduce

1.测试编辑器01.安装VScode02.安装中文语言包03.安装ayu主题04.将一个目录作为项目目录05.创建一个新网页06.安装liveserver07.尝试通过liveserver来运行网页08
言念君子 温其如玉·2023-01-07 08:36

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

剑指Offer04.二维数组中的查找每日几道leetcode刷刷题！JZ-Offer04题目描述在一个n*m的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例1:现有矩阵matrix如下：[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[1
小杜在学习·2023-01-02 10:02

重磅 | 完备的深度学习（Deep learning）路线，最详细的资源整理！

整个专题共包括五门课程：01.神经网络和深度学习；02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化；03.结构化机器学习项目；04.卷积神经网络；05.序列模型。课程视频网易云课堂
王仙限·2022-12-28 18:26

web前端零基础入门（一）

web前端零基础入门01.网页简介02.网页简史03.HTML简介04.编写第一个网页06.安装notepad++07.自结束标签和注释07.标签中的属性08.文档声明09.关于进制10.字符编码11.
339+·2022-12-25 06:28

04. k近邻（k-nearest neighbour,KNN ）分类鸢尾花

K近邻是一种基本的分类方法，通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最近邻）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不大于20的整数。KNN算法的结果很大程度取决于K的选择.KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，距离一般使用欧式距离或曼哈顿距离：导入数据importnumpyasnpim
小朋友,你是否有很多问号?·2022-12-24 18:24

MySQL 进阶篇学习笔记

文章目录01.课程介绍02.存储引擎-MySQL体系结构03.存储引擎-简介04.存储引擎-InnoDB介绍05.存储引擎-MyISAM和Memory05.1MyISAM05.2Memory05.3区别及特点
暗恋花香·2022-12-21 10:36

【应用随机过程】04. 马尔可夫链的平稳分布

文章目录第四讲马尔可夫链的平稳分布一、平稳分布Part1：平稳分布Part2：不可约马尔可夫链的性质Part3：极限分布二、状态空间的分解Part1：状态空间的分解Part2：有限状态空间的分解Part3：吸收概率和平均吸收时间第四讲马尔可夫链的平稳分布一、平稳分布Part1：平稳分布严平稳过程：设{Xn:n≥0}\{X_n:n\geq0\}{Xn:n≥0}是一个随机过程，如果对任意n≥0n\ge
这个XD很懒·2022-12-20 17:45

gephi软件使用

1.1图窗体编辑工具1.2图窗体编辑工具二、数据输入2.1手动输入数据资料2.2CSV数据导入导出2.3随机图生成2.4动态图数据三、布局四、过滤五、统计网络概述01.平均度02.平均加权度03.网络直径04
門門要努力·2022-12-20 15:55

04. XSS漏洞原理

04.XSS漏洞原理XSS漏洞原理（上）弹窗是怎么实现的？案例攻击利用什么是XSS？XSS（CrossSiteScripting）：跨站脚本攻击，为了不和层叠样式表（CascadingStyleSheets）的缩写CSS混合，所以改名为XSS。XSS原理：攻击者在网页中嵌入客户端脚本（通常是JavaScript的恶意脚本），当用户使用浏览器加载被嵌入恶意代码的网页时，恶意脚本代码就会在用户的浏览器
程序员小勇·2022-12-20 13:00

《万历十五年》书评——小视角、大惯性：历史在真实世界的投影（3500字）

04.既然都“刹不住、掰不过”那咋办？05.《万历十五年》的“现实、现时”价值——喜欢《万》的，从第“1”节读。讨厌《万》的，从第“5”节读。《万》是本什么样的书？先回答：什么是历史？
小Y专栏·2022-12-18 14:08

C#中的接口实现多态

03.接口可以看成是一个特殊的抽象类，通过反编译看源码可知04.接口中方法不用访问修饰符，因为CLR会自动添加，并且不能有方法体05.如果一个类实现了某个接口，就得实
diangu6642·2022-12-17 22:29

阿里OneData体系架构 (文末附PPT下载)

若等不及的朋友可直接拉到文章底部查看《阿里OneData体系架构》PPT文档获取方式二、内容01.总述02.规范定义03.模型设计04.实施流
大数据阶梯之路·2022-12-16 21:32

【2022新版】Python数据分析全流程地图

01.业务需求02.数据获取03.数据处理04.数据分析05.数据可视化数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用
程序员孔乙己·2022-12-16 13:48

会展活动，签到方式如何让人眼前一亮？

人脸识别签到4大意义01.解决了纸质签的耗时、浪费人力等现象；02.提高了签到的效率，让会议签到变得高效、及时性；03.能高效的统计出会议参会人数，并方便参会人员充分参与在活动中；04.能做大数据分析、
泛地缘科技·2022-12-15 12:46

移动端防抓包实践

CA证书2.4突破CA证书校验2.5如何搞定加解密2.6Charles原理2.7抓包原理图2.8抓包核心流程03.防止抓包思路3.1先看如何抓包3.2设置配置文件3.3数据加密处理3.4避免黑科技抓包04
·2022-12-14 14:32

接口隔离原则介绍

目录介绍00.问题思考分析01.前沿简单介绍02.如何理解接口隔离原则03.接口理解为一组API接口集合04.接口理解为单个API接口或函数05.接口理解为OOP中的接口概念06.总结一下分享07.思考一道课后题
·2022-12-14 14:36

大数据入门学习必备指南

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二
程序员搬运工·2022-12-14 10:20

MySql 数据库

MySql文章目录MySql04.数据模型05.通用语法及分类06.DDL-数据库操作07.DDL-表操作-创建&查询04.数据模型关系型数据库建立在关系模型基础上，有多张相互连接的二维表组成的数据库通过表存储数据的成为关系型数据库
weixin_48636891·2022-12-14 07:09

【ENVI入门系列】04.图像几何校正

【ENVI入门系列】04.图像几何校正(2014-09-2310:15:13)转载▼标签：杂谈分类：ENVI版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。
@computervip·2022-12-14 07:00

04.从0到1，企业基础管理平台建设关注点

当准备进入企业基础管理平台构建方向时，关注点基本是类似的。企业基础管理平台是存在共性的，并且是相对变化的。为了应对这种多变性，应该选择一种适合的架构模式来指导整个体系建设。1.企业基础应用管理平台的表象企业基础应用管理平台，大家常用的有OA办公软件/CRM管理系统/网络报销系统/财务管理软件/资金管理系统/全面预算管理系统等，在不同的业务方向上存在着大量的领域管理软件，从技术上来看，都可用归集为:
thubier（段新建）·2022-12-13 22:57

高度塌陷解决方法

给父元素设置固定高度（不推荐使用）2.开启元素的BFC隐藏属性01.设置元素浮动（不推荐）02.设置元素为inline-block（不推荐）03.将元素的overflow设置为一个非visible的值04
Slxa 安.·2022-12-10 21:26

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

欢迎关注笔者的微信公众号原题链接：https://leetcode.cn/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/AC代码classSolution{publicbooleanfindNumberIn2DArray(int[][]matrix,inttarget){inti=matrix.length-1;intj=0;while(i>=0&&j
lymboy·2022-12-09 10:43

04.第二章 抽样分布及若干预备知识(3)

第二章抽样分布及若干预备知识(3)1.Γ\GammaΓ分布与B\BetaB分布在了解Γ\GammaΓ分布与B\BetaB分布之前，要先知道Γ\GammaΓ函数和B\BetaB函数。Γ\GammaΓ函数：定义为Γ(x)=∫0∞tx−1e−tdt⋅I(x>0)\Gamma(x)=\int_0^\inftyt^{x-1}e^{-t}dt\cdotI_{(x>0)}Γ(x)=∫0∞tx−1e−tdt⋅I(
江景页·2022-12-05 13:59

【教男朋友用python做计量】04.利用python进行工具变量两阶段最小二乘回归

第四节利用python进行工具变量两阶段最小二乘回归FBIWARNING：关于如何用statsmodels做OLS回归可以见我之前的文章，这篇讲的是如何用python的statsmodels统计工具包实现工具变量的两阶段最小二乘回归(IV2SLS)。关于内生性和工具变量的知识这里不阐述，直接用代码演示过程结果～1.statsmodels的IV2SLS()方法官方的IV2SLS()方法：参数说明：e
超大只小笼包·2022-12-05 10:42

【C++教程】04.求1加到100

第四章求1加到100前言该问题就是求1加2，再加3，一直加到100的值。此章我们用代码来实现一下，并介绍用到的C++语法知识。1.神童高斯1786年，高斯9岁的时候，由于他老师想打发一下上课时间，于是让学生们计算1加到100的结果，他心想必然不太可能这么快算出来，结果高斯用了不同于硬算的方法很快得出了结果。就在前不久我那读初一的妹妹给我说到有次挨打就是因为求这个问题，我心里一惊我小时候也应为这个问
略游·2022-12-05 06:30

隐私合规综合实践

隐私合规综合实践目录介绍01.整体概述介绍1.1遇到问题说明1.2项目背景1.3设计目标1.4产生收益分析02.隐私合规测什么2.1隐私合规是什么2.2为何做隐私合规2.3隐私合规政策案例2.4为何做权限合规04
·2022-12-01 10:02

【MFC】Ribbon界面开发（一）

01.目录目录01.目录02.Ribbon介绍03.创建第一个Ribbon界面04.本文小结02.Ribbon介绍Ribbon界面就是微软从Office2007开始引入的一种为了使应用程序的功能更加易于发现和使用
Cain Xcy·2022-11-30 09:30

单一职责原则详解

目录介绍00.问题思考分析01.前沿基础介绍02.如何理解单一指责03.如何判断是否单一04.单一判断原则05.单一就更好么06.总结回顾一下00.问题思考分析01.如何理解类的单一指责，单一指责中这个单一是如何评判的
·2022-11-30 06:34

开闭原则详细介绍

目录介绍00.问题思考分析01.前沿简单介绍02.如何理解开闭原则03.举一个原始的例子04.修改后的代码05.修改代码违背原则么06.如何做到开闭原则07.如何运用开闭原则08.总结一下内容00.问题思考分析
·2022-11-30 06:43

机器学习实战刻意练习 —— Task 04. AdaBoost

机器学习实战刻意练习第1周任务  分类问题：K-邻近算法  分类问题：决策树第2周任务  分类问题：朴素贝叶斯  分类问题：逻辑回归第3周任务  分类问题：支持向量机第4周任务  分类问题：AdaBoost第5周任务  回归问题：线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等  回归问题：树回归第6周任务  聚类问题：K均值聚类  相关问题：Apriori第7周任务  相关问题：FP-Growth第8周任
iiVax·2022-11-30 02:17

04.卷积神经网络 —— week2. 深度卷积网络模型

OutlineClassicnetworks：LeNet-5AlexNetVGGResNetInception1.经典的卷积网络LeNet-5：LeNet-5主要是针对灰度设计的，所以其输入较小，为32\times32\times1，其结构如下：在LetNet中，存在的经典模式：随着网络的深度增加，图像的大小在缩小，与此同时，通道的数量却在增加；每个卷积层后面接一个池化层。AlexNet：Alex
涛涛酱·2022-11-29 10:59

第十三届蓝桥杯Web应用开发（大学组）

文章目录前言01.水果盘**题目：****解答：**02.展开你的扇子题目解答：03.和手机相处的时光题目解答04.灯的颜色变化题目解答05.冬奥大抽奖题目解答06蓝桥知识网题目：解答：07布局切换题目
万小希·2022-11-25 09:46
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