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新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

详细讲解大模型基本理论、算法、程序实现与应用实战，揭示大模型开发与微调技术1本书内容大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。

全栈开发圈·2024-01-13 11:59

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络（CNN）作为一种强大的深度学习模型，在图像视觉和自然语言处理领域展现出了广泛的应用

cooldream2009·2024-01-13 10:24

国内可直接使用的GPT-4.0人工智能MidTool网页版

它不仅在自然语言处理领域取得了突破性的进展，而且其应用范围也在不断扩大，从文本生成到深度学习，从自动化办公到创意艺术，GPT-4.0的影响力无处不在。

Blind.894·2024-01-13 09:29

ChatGPT为教育发展带来便利与机遇，但也有伦理风险

作为一种强大的自然语言处理模型，ChatGPT在教育领域展现出了巨大的潜力。它可以成为教学辅助工具、搭建自主学习平台、节约人力资源成本等等。然而，ChatGPT为教

do1twe11·2024-01-13 09:57

探索语义解析技术和AI人工智能大模型的关系

场景二：总结语义解析在实际应用中的优点人机交互方面数据库查询方面语义解析和大模型的关系正向关系负向关系语义解析技术延伸阅读推荐语：了解这本书详细语义解析定义语义解析(SemanticParsing)是自然语言处理领域一个非常基础

Aileen_0v0·2024-01-13 09:00

高质量训练数据助力大语言模型摆脱数据困境 | 景联文科技

这些模型在文本生成、问答系统、对话生成、情感分析、摘要生成等方面都表现出了强大的能力，为自然语言处理领域带来了新的突破。然而，这些大语言模型也存在一些有关数据方面的难题。

景联文科技·2024-01-13 08:20

OpenAI的ChatGPT：引领人工智能交流的未来

它利用先进的自然语言处理技术，能够与用户进行流畅、自然的对话。这种技术在过去几年中取得了飞速的发展，

宇文智·2024-01-13 06:41

《NLP入门到精通》栏目导读

将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。

无水先生·2024-01-13 05:38

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透最热的大模型开发框架 LangChain

在这个背景下，LangChain作为一个以LLM模型为核心的开发框架出现，为自然语言处理开启了一个充满可能性的世界。借助LangChain，我们可以创建各种应用程序，包括聊天机器人和智能问答工具。

机器学习社区·2024-01-13 02:45

自然语言处理——7.7 词性标注概述

面临的问题词性(part-of-speech,POS)标注(tagging)的主要任务是消除词性兼类歧义。在任何一种自然语言中，词性兼类问题都普遍存在。例如：在英语中(1)Timeflieslikeanarrow.(2)Iwantyoutowebourannualreport.对Brown语料库的统计，55％词次兼类。汉语中常用词兼类现象严重，《现代汉语八百词》兼类占22.5％。在汉语中(1)形同

SpareNoEfforts·2024-01-13 02:20

Python 全栈体系【四阶】（十二）

朴素贝叶斯是多用途分类器，能在很多不同的情景下找到它的应用，例如垃圾邮件过滤、自然语言处理等。1.概率1.1定义概率是反映随机事件出现的可能性大小。

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

Rasa NLU-About

RasaNLU：Chatbots和AI助手的语言理解RasaNLU是一个开源自然语言处理工具，用于聊天机器人中的意图分类，响应检索和实体提取。

魏鹏飞·2024-01-12 23:21

Transformer学习（一）

transformer介绍Transformer是一种在深度学习中广泛使用的模型结构，最初由Vaswani等人在“AttentionisAllYouNeed”一文中提出，主要应用于自然语言处理（NLP）

struggle_success·2024-01-12 21:07

[每周一更]-(第82期)：认识自然处理语言（NLP）

自然语言处理（英语：NaturalLanguageProcessing，缩写作NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。

ifanatic·2024-01-12 21:23

语境化语言表示模型-ELMO、BERT、GPT、XLnet

一.语境化语言表示模型介绍语境化语言表示模型（ContextualizedLanguageRepresentationModels）是一类在自然语言处理领域中取得显著成功的模型，其主要特点是能够根据上下文动态地学习词汇和短语的表示

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 18:18

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

简介：Transformer是一种革新性的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。

程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

1、理解Transformer：革新自然语言处理的模型

目录一、论文题目二、背景与动机三、卖点与创新四、解决的问题五、具体实现细节0.Transformer架构的主要组件1.注意力、自注意力（Self-Attention）到多头注意力（Multi-HeadAttention）注意力到底是做什么的？一个例子。自注意力多头注意力2.位置编码（PositionalEncoding）3.编码器和解码器层（Encoder&DecoderLayers）编码器：解码

O_meGa·2024-01-12 15:48

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测

FriendshipT·2024-01-12 15:55

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+文章目录01语义解析的应用场景场景一：场景二：02语义解析和大模型的关系03文末福利04中奖名单--待定语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理

A-刘晨阳·2024-01-12 13:12

137自然语言处理通关手册--关键词提取

在文本领域，我们当然无法依靠肉眼去获取其中的关键信息，因此关键词的自动化提取也是自然语言处理中重要且基础的研究内容。那么，具体地，关键词提取有哪些应用呢？

Jachin111·2024-01-12 11:25

使用 OpenAI 自定义 API 提高电商平台的推荐精度

OpenAI自定义API正是这样一种强大而灵活的工具，能够通过自然语言处理和机器学习技术，进一步提升电商平台的推荐精度。

api77·2024-01-12 10:09

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

自然语言处理-用于预训练词嵌入的数据集

word2vec模型的技术细节和大致的训练方法，让我们来看看它们的实现。具体地说，用于预训练词嵌入模型的数据集开始：数据的原始格式将被转换为可以在训练期间迭代的小批量。importmathimportosimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l读取数据集我们在这里使用的数据集是PennTreeBank（PTB）。该语料库取自“华尔街日报”的文章，

白云如幻·2024-01-12 09:28

2、BERT：自然语言处理的变革者

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是Google在2018年提出的一种自然语言处理（NLP）预训练模型。

O_meGa·2024-01-12 09:27

【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇

由于其直观性和可解释性，决策树在各种应用中都有广泛的应用，从医疗诊断到金融风险评估，再到自然语言处理。先看图可能有小伙伴一脸懵，上面这一段乱七八糟的是什么，它是本文构建的决策树模型，通过包

精英的英·2024-01-12 08:56

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此

E寻数据·2024-01-12 08:18

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型

岩塘·2024-01-12 06:00

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

DeepSeek 发布全新开源大模型，数学推理能力超越 LLaMA-2

开源LLM的缩放研究可以促使LLM提高性能和拓展应用领域，对于推进自然语言处理和人工智能领域具有重要作用。

夕小瑶·2024-01-12 05:44

024 年1月11日最热NLP大模型论文： A Novel Prompt-tuning Method: Incorporating Scenario-specific Concepts into...

引言：探索语言模型中的概念挖掘与级联校准在自然语言处理领域，语言模型的有效性往往取决于其对概念的理解和利用能力。概念挖掘与级联校准是两种关键技术，它们能够增强模型对文本分类任务的处理能力。

夕小瑶·2024-01-12 05:44

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。

夕小瑶·2024-01-12 05:43

01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释（LLMs）

他们开创了自然语言处理（NLP）的新时代。在大型语言模型出现之前，传统方法擅长分类任务，例如垃圾邮件分类和简单的模式识别，这些任务可以通过手工制定的规则或更简单的模型来捕获。

这就是编程·2024-01-12 05:04

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十二期】Mon, 8 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,8Jan2024Totally17papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeepSeekLLM

hitrjj·2024-01-12 04:39

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十三期】Tue, 9 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,9Jan2024Totally80papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersFFSplit

hitrjj·2024-01-12 04:38

2023年_大模型相关的热门开源工具

2023年整个行业都将聚焦于自然语言处理大模型，进行了大量实验和尝试，积累了宝贵的经验，或许明年将是人工智能应用大规模落地，真正产生价值的时刻。

xieyan0811·2024-01-12 03:41

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,10Jan2024Totally38papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersModelEditingCanHurtGeneralAbilitiesofLargeLanguageModelsAuthorsJiaChenGu

hitrjj·2024-01-12 03:34

密集检索：我们应该使用什么样的检索粒度？（如何提升召回率）

论文原文：https://arxiv.org/pdf/2312.06648.pdf在现代的自然语言处理（NLP）任务中，密集检索已经成为获取相关上下文或世界知识的突出方法。

水的精神·2024-01-12 01:14

ChatGPT带来的影响有哪些

ChatGPT是一款于2022年11月30日在美国发布的聊天机器人程序，是一款基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

不吃稻米的熊·2024-01-12 00:05

openai自定义API操作 API （openai.custom）：OpenAI API 实现电商平台的智能库存管理

而OpenAIAPI作为一种强大的自然语言处理和机器学习工具，可以为电商平台实现智能库存管理提供有力支持。一、智能预测与库存计划智

数据小爬虫·2024-01-11 21:29

下载python第三方库,python在哪下载库

前言awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、

阳阳2013哈哈·2024-01-11 16:52

Naturali 论文 | 基于多篇章多答案的阅读理解系统

——Naturali奇点机智2018机器阅读理解技术竞赛系统报告摘要：机器阅读理解任务一直是自然语言处理领域的重要问题。

奇点机智·2024-01-11 16:01

ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL·E 3和Midjourney对话与绘画智能体验

下面是这些技术的简要介绍：ChatGPT3.5：ChatGPT3.5是OpenAI开发的自然语言处理模型的一个版本，它基于GPT-3技术。它能够进行流畅的对话，回答问题

Blind.894·2024-01-11 15:13

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？

代码讲故事·2024-01-11 11:59

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等。

代码讲故事·2024-01-11 11:55

基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤

这些算法在图像分类、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域有着广泛的应用无监督学习：已知输入，无输出结果而进行的学习，发现数据中的潜在特征和规律

挑大梁·2024-01-11 10:44

大模型日报-20240110

这种「幻觉」难题Vista-LLaMA给解决了https://mp.weixin.qq.com/s/rsg1c4PnBp9PUEo1ROTkoQ近年来，大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展

程序无涯海·2024-01-11 07:15

用Bert进行文本分类

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务。

天一生水water·2024-01-11 07:22

解释文本向量化的原理

在自然语言处理（NLP）中，文本向量化是一种常用的技术，用于将文本表示为计算机可以处理的形式。

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

杀疯了的ChatGPT——开启AI智能交流新纪元「文末有彩蛋」

巨大的模型规模2.广泛的知识覆盖3.零样本学习4.多语言支持5.上下文感知对话如何使用ChatGPT1.智能助手2.个性化交互3.语言学习伙伴4.创造性写作5.技术支持结论文末彩蛋引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理

八了个戒·2024-01-11 04:54

研究称：ChatGPT临床决策中取得显著成绩，准确率高达71.7%

这一发现对于在医疗决策中使用自然语言处理模型具有

智云研·2024-01-10 23:46

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