04_自然语言处理第35页

【LLM_04】自然语言处理基础_2

一、神经网络1、循环神经网络（RNN）2、门控循环单元（GRU）3、长短期记忆网络（LSTM）4、双向RNN5、卷积神经网络（CNN）二、注意力机制1、注意力机制原理介绍2、注意力机制的各种变式3、注意力机制的特点一、神经网络1、循环神经网络（RNN）RNN的一个关键点在于它在处理序列数据的期间会进行一个顺序记忆。序列数据：一段话或者一个音频都可以理解为序列数据。顺序记忆是一种会使大脑更容易识别这

温欣2030·2023-11-25 14:33

Flash Attention：高效注意力机制的突破与应用

注意力机制彻底改变了自然语言处理和深度学习领域。它们允许模型在执行机器翻译、语言生成等任务时专注于输入数据的相关部分。

冷冻工厂·2023-11-25 13:54

基于深度学习的文本分类

项目地址：zz-zik/NLP-Application-and-Practice:本项目将《自然语言处理与应用实战》原书中代码进行了实现，并在此基础上进行了改进。原书作者：韩少云、裴广战、吴飞等。

伪_装·2023-11-25 12:03

AI绘画：数字时代的提示工程新兴应用

这种技术利用了深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术，使计算机能够模拟人类艺术家的创作过程。AI绘画可以分为两种类型：一种是基于图像的生成，即使用计算机生成一张艺

speedoooo·2023-11-25 08:05

AI绘画中的“提示工程”价值

这种技术利用了深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术，使计算机能够模拟人类艺术家的创作过程。AI绘画可以分为两种类型：一种是基于图像的生成，即使用计算机

Lydiasq·2023-11-25 07:28

ChatGPT AI工具盘点：国内外推荐的AI人工智能聊天机器人工具

现在更是被应用于各种领域，从2015年12月Openai公司成立，直到2022年12年GPT-3的正式发布，Chatgpt才正式进入大众的视野，接着许多国内外厂商也纷纷推出了自己的大语言模型，做这些模型在自然语言处理

流光歲月leyt·2023-11-25 07:20

AI人工智能对话系统网页版源码系统附带完整的搭建教程

AI人工智能对话系统网页版源码系统的开发背景主要是基于自然语言处理技术和机器学习算法的不断发展。

源码集结地·2023-11-25 06:41

Image Caption：图像字幕生成

前言图像处理与自然语言处理的结合，给图像加字幕或者描述。应用前景非常广，比如早教，图像检索，盲人导航等。图像注释问题的通用解法非常接近于Encoder-Decoder结构，下面就几种方法作简单总结。

于建民·2023-11-25 06:33

2022年搜索引擎研究报告

第一章行业概况搜索引擎是基于网络爬虫、检索排序、网页处理、大数据处理、自然语言处理等技术，根据用户需求与推荐算法，运用特定策略从互联网海量信息中检索出匹配信息反馈给用户的检索技术，为用户提供快速、高相关性的信息服务

资产信息网·2023-11-25 05:28

beck_zhou·2023-11-25 05:43

什么是嵌入式AI

人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。传统人工智能的实现我们平时使用的人工智能比如手机上的语音识别，都是通过联网来实现的，手机

非著名程序员阿强·2023-11-25 05:38

浅谈嵌入式AI

人工智能领域的研究包括机器人技术、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。传统人工智能的实现我们平时使用的人工智能比如手机上的语音识别，都是通过联网来实现的，手机把语音转

21ic电子工程师·2023-11-25 05:34

从大一统视角理解扩散模型（Diffusion Models）

©作者|中森单位|NLP算法工程师研究方向|自然语言处理资料来源这篇文章是近期笔者阅读扩散模型的一些技术博客和概览的一篇梳理，主要参考的内容来自CalvinLuo的论文，针对的对象主要是对扩散模型已经有一些基础了解的读者

PaperWeekly·2023-11-25 04:55

【自然语言处理】正向最大匹配算法（FMM），反向最大匹配算法（BMM）和双向最大匹配算法（BM）原理及实现

目录一，正向最大匹配算法（FMM）二，反向最大匹配算法（RMM)一，正向最大匹配算法（FMM）正向最大匹配分词（Forwardmaximummatchingsegmentation）通常简称为FＭＭ法。其基本思想为：假定分词词典中的最长词有i个汉字字符，则用被处理文档的当前字串中的前i个字作为匹配字段，查找字典。若字典中存在这样的一个字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来。如果词典中找不到

TUSTer_·2023-11-25 03:48

滴滴开源自然语言理解模型训练平台DELTA

当地时间7月28日至8月2日，自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利佛罗伦萨召开，会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA，以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型

hejp_123·2023-11-25 03:48

NLP基本知识

NLP基本知识词嵌入&词向量词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或文本转化为向量表示的技术，它在自然语言处理（NLP）中广泛应用。

random_2011·2023-11-25 03:16

NLP，能辅助法官判案吗？

自然语言处理（简称NLP）被誉为“人工智能皇冠上的明珠”、“实现通用人工智能（AGI）的钥匙”。当自然语言处理技术遇到司法系统，会擦出怎样的火花？

zenRRan·2023-11-25 00:38

google bert deeping watch

NLP-BERT谷歌自然语言处理模型：BERT-基于pytorchNotice:ThisisonlyFortheconvinienceofChinesesreaderwhocannotreadEnglishversiondirectly

langlanlacn3·2023-11-25 00:37

【NLP】NLP，能辅助法官判案吗？ | CCF C³

Alex发自凹非寺量子位|公众号QbitAI自然语言处理（简称NLP）被誉为“人工智能皇冠上的明珠”、“实现通用人工智能（AGI）的钥匙”。当自然语言处理技术遇到司法系统，会擦出怎样的火花？

风度78·2023-11-25 00:07

大语言模型——BERT和GPT的那些事儿

前言自然语言处理是人工智能的一个分支。在自然语言处理领域，有两个相当著名的大语言模型——BERT和GPT。两个模型是同一年提出的，那一年BERT以不可抵挡之势，让整个人工智能届为之震动。

liuzibujian·2023-11-25 00:34

免费分享自建GPT网站，畅享无限创意！

在这个免费的GPT网站上，您可以体验到强大的自然语言处理能力，无论是写作、创意生成、问题解答还是智能对话，都能获得极佳的效果。GPT-3.5Turbo是OpenAI最新的语言模型，具备出色的理解和

不懂网络的坤坤·2023-11-24 22:04

深度学习技术前沿：探索与挑战

它凭借强大的学习能力和出色的性能，在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多任务中展现出巨大潜力。本文将深入探讨深度学习的技术前沿，并分析其面临的挑战与未来发展前景。

a谷雨c·2023-11-24 21:12

AI智能识别如何应用于单病种上报？

人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

kamille123·2023-11-24 20:47

Python数据分析毕业设计选题30个及框架大全

5.使用自然语言处理技术分析新闻文本数据，提取关键信息。6.分析网站访问日志数据，优化网站的用户体验。7.分析用户评论数据，帮助企业改进产品和服务。8.使用数据聚

Python_P叔·2023-11-24 19:00

企业微信机器人：自动化办公的未来已来！

2、智能分析与提醒通过自然语言处理和

bjshinegood·2023-11-24 19:11

04_数据库获取系统时间

1.本年份SELECTDATE_FORMAT(NOW(),'%Y');2.本月份（显示数字）SELECTDATE_FORMAT(NOW(),'%m');3.本月份（显示英文）SELECTDATE_FORMAT(NOW(),'%M');4.本日期（显示数字）SELECTDATE_FORMAT(NOW(),'%d');5.本日期（显示数字和字母，如：16th）SELECTDATE_FORMAT(NOW

王康健_0124·2023-11-24 19:57

深度学习之九（Transformers）

Transformers是一种用于处理序列数据的深度学习模型，特别擅长于自然语言处理（NLP）任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-24 18:34

软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本

随着人工智能和自然语言处理技术的进步，像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码，简化了测试流程并提高了效率。

软件测试大空翼·2023-11-24 14:42

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。

aifans_bert·2023-11-24 09:26

基于V100下Llama2-Atom大模型微调

BUG大规模的中文数据预训练原子大模型Atom在Llama2的基础上，采用大规模的中文数据进行持续预训练，包含百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、金融数据、法律数据、医疗数据、代码数据、专业论文数据、中文自然语言处理竞赛数据集等

玖玖玖柒染·2023-11-24 07:09

基于Java的文本聚类技术及应用

文本聚类是一种将相似文本分组的技术，它在自然语言处理领域具有广泛的应用。在本文中，我们将介绍基于Java的文本聚类技术及其应用，并提供相应的代码示例。

ByteWhisper·2023-11-24 06:49

《自然语言处理技术：Python实战》学习笔记：第一章初识自然语言处理技术（1.1.2）

非文的NLP修炼笔记·2023-11-24 04:52

深入NLTK：Python自然语言处理库高级教程

一、句法解析句法解析是自然语言处理中的一项重要任务，它的目的是识别出文本中词语之间的句法关系。在NLTK中，我们可以使用StanfordParser进行句法解析：python

Python老猿·2023-11-24 04:50

掌握 AI 和 NLP：深入研究 Python — 情感分析、NER 等

二、问题陈述命名实体识别（NER）是自然语言处理中的一项关键任务。您面临的挑战是创建一个Python函数，该函数将文本文档作为输入，并对命名实体（例如人名、组织名

无水先生·2023-11-24 04:48

【云上探索实验室】快速入门AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer ——码上学堂领学员招募

领学员招募3.1、报名方式3.2、领学奖励一、AmazonCodeWhisperer1.1、大语言模型与AI编程大语言模型（LargeLanguageModel）是当下人工智能领域的热点话题之一，它代表着自然语言处理技

中杯可乐多加冰·2023-11-24 03:21

一定要看看的大模型【评测基准】及【评测报告】

需要注意的是，代码合成不是典型的自然语言处理任务，但可以直接地用（经过代码数据训练的）LLM以类似自然语言文本生成的方法解决，因此也纳入讨论范围。语言建模：语言建模是LLM的基本能力，旨在基

河南-殷志强·2023-11-24 02:54

arXiv论文：轻松了解9月第3周NLP领域最新进展

ArXiv9月第3周NLP领域论文分享arXiv上自然语言处理（NLP）的最新前沿论文！从语言模型到机器翻译，从情感分析到问答系统。关注我们，了解语言智能的最新突破，掌握NLP技术的未来趋势。

AI财智通·2023-11-23 22:27

OpenAI API Key 接入指南

这个Key像一把钥匙，使用户能够通过程序访问OpenAI提供的一系列人工智能功能，包括自然语言处理（NLP）、深度学习、强化学习等。

F2API·2023-11-23 19:57

信息压缩模型在自然语言处理中的应用和探讨

信息压缩模型在自然语言处理中的应用和探讨摘要:正文:结论:附录：摘要:随着人工智能和深度学习的发展，自然语言处理(NLP)在信息处理中的角色变得越来越重要。

东方佑·2023-11-23 19:53

开源中文大语言模型整理列表

中文大语言模型整理LargeLanguageModel(LLM)即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。

yonghuming_123·2023-11-23 19:51

GPT自然语言处理模型

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型，由OpenAI开发。

Nefelibata莫奈·2023-11-23 19:49

自然语言处理的评价指标

自然语言处理机器翻译常用的评价度量:客观评价指标BLEUROUGEMETEORCIDEr主观评价指标人工阅读,流畅度,相关度.助盲度(评价生成语句对一个实力缺陷的人去理解其意思有多大的帮助)BLEU详细请参考机器翻译评价指标

JL_Jessie·2023-11-23 19:16

自然语言处理评价指标学习

自然语言处理评价指标学习博客BLEUMENTORROUGECIDEr博客【NLP】机器翻译常用评价标准(BLEU&METEOR)在NLP当中，不同的评价指标，BLEU,METEOR,ROUGE和CIDEr

小陈疯狂写代码·2023-11-23 19:16

自然语言处理评价指标

训练好的模型，上线之前要对模型进行必要的评估，目的让模型对语料具备较好的泛化能力。具体有以下这些指标可以参考。1.错误率、精度、准确率、精确度、召回率、F1衡量。错误率：是分类错误的样本数占样本总数的比例。对样例集D，分类错误率计算公式如下精度：是分类正确的样本数占样本总数的比例。这里的分类正确的样本数指的不仅是正例分类正确的个数还有反例分类正确的个数。对样例集D，精度计算公式如下：混淆矩阵Tru

天一生水water·2023-11-23 19:14

「X」Embedding in NLP｜初识自然语言处理（NLP）

从情感分析到信息提取，再到机器翻译、问答系统、聊天机器人……自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）的应用可谓复杂多样。

Zilliz Planet·2023-11-23 19:12

自然语言处理常用方法和评价指标

常用方法文本分类：如情感分析、主题标签分类。使用方法如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。信息提取：从文本中提取结构化信息，如命名实体识别（NER）、关系提取。语义分析：理解文本的含义，包括词义消歧、句子相似度计算等。机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。使用方法如基于规则的翻译、统计机器翻译、神经机器翻译。语言模型：预测下一个词或字的模型，如基于n-gram的模型、循环神经网络（RNN

jieHeEternity·2023-11-23 19:41

Course 5-Recurrent Neural Networks--Week 1

RNN这类模型已经改变了语音识别、自然语言处理等其他领域。在本门课中，你将学习如何自己构建

岱宗雪·2023-11-23 19:31

ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG

梦想的初衷~·2023-11-23 18:13

NLP的使用

-链滴(ld246.com)opennlp模型下载地址：Indexof/apache/opennlp/models/ud-models-1.0/(tencent.com)OpenNLP是一个流行的开源自然语言处理工具包

wangqiaowq·2023-11-23 12:38

NLP学习

NLP技术，全称为NaturallanguageProcessing，即自然语言处理技术，也就是用计算机来处理人类语

wangqiaowq·2023-11-23 12:28

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