tensorflow 1.15 gpu docker环境搭建;Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU;——全流程应用指南
前言:TensorFlow简介TensorFlow在新款NVIDIAPascalGPU上的运行速度可提升高达50%,并且能够顺利跨GPU进行扩展。如今,训练模型的时间可以从几天缩短到几小时TensorFlow使用优化的C++和NVIDIA®CUDA®工具包编写,使模型能够在训练和推理时在GPU上运行,从而大幅提速TensorFlowGPU支持需要多个驱动和库。为简化安装并避免库冲突,建议利用GPU