10.0

【激动人心】ubuntu+tensorflow-gpu15.0+cudatoolkit10.0安装

显卡:A100-PCIE-40GB已经安装tensorflow2.4版本，重新创建一个虚拟环境，tf15，想要安装tensorflow1.15.0版本步骤：1.创建虚拟环境：condacreate-ntf152.安装tensorflow-gpupipinstalltensorflow-gpu==1.15.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.安装
Jennifer233·2023-01-10 12:32

人脸识别速度超高识别度超高项目，可实时进行检测，一看就会！

2.软件环境大家需要anaconda+pycharm+cuda10.0，这是我的GPU环境。python库包环境如下，大家根据下面的库包下
萧鼎·2023-01-10 12:57

python随机选择ua

user_agent_list=["Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/68.0.3440.106Safari
农村落魄小青年·2023-01-10 09:20

python随机爬取wallhaven壁纸url（获取随机图片url）

:self.init_url=urldefgetHTMLText(self,url):importurllib3headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0
weixin_43964993·2023-01-10 08:35

关于nvidia-smi和nvcc -V显示的cuda版本不一致的问题

问题之前就发现，nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA10.0。
all is okk·2023-01-10 07:42

linux 切换cuda版本_Linux多cuda版本切换

cudaroot@zjy-cu90_92_100_101_102:/#cd/usr/localroot@zjy-cu90_92_100_101_102:/usr/local#lsbincudacuda-10.0cuda
咪爷·2023-01-09 21:37

linux系统个人用户安装CUDA（可切换版本）

linux系统个人用户安装CUDA，服务器初始cuda为11.6，自己安装一个cuda10.0。
time_thy·2023-01-09 21:36

Linux下CUDA版本切换

cp@ubuntu:/usr/local$lsbincudacuda-10.0cuda-10.1etcgamesincludelibmansbinsharesrccp@ubuntu:/usr/local
小鹏聊智驾·2023-01-09 21:04

docker run 报错“Container XXX is restarting, wait until the container is running“

privileged=true-p8060:8060-p8335:8335-p8333:8333-p8334:8334-p8330:8330-p81:81-p8187:8187--restart=alwayscuda10.0
CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

pytorch、torch下载与安装

，其它系统重新选取就行下载地址1下载地址2torch-torchvision-python版本对应关系1.py3.7是指你的python版本是python3.7；2.cuda100是指cuda的版本是10.0
古月哥欠666·2023-01-09 14:33

Ubuntu18.04 在Anaconda中配置YOLOv3-Pytorch-GPU环境配置

在虚拟环境中安装cuda对应的cudnn版本7.645在虚拟环境中安装torch-1.2、torchvision-0.406在虚拟环境中安装其他所需包7训练时查看GPU-Util(GPU使用率)cuda-10.0
Nick.Q·2023-01-08 18:11

利用nvidia-smi命令查看tensorflow-gpu的运行情况

目的：用GPU跑通MaskRCNN项目源码使用搭配：win10+CUDA10.0+cudnn7.6+tensorflow-gpu1.14+NVIDIA显卡GeforceMX350其他必备包：numpy1.19.5
珈仪语生·2023-01-08 17:52

安装tensorflow-gpu2.0.0 + CUDA10.0 + cudnn(7.4以上版本)

安装tensorflow-gpu2.0.0+CUDA10.0+cudnn(7.4以上版本)在进行tensorflow学习的时候，对于神经网络等计算量很大的程序，用tensorflow-gpu运行是比较快的
Mr.Zhang_9426·2023-01-08 17:19

windows下cuda10.0+cudnn的配置

1cuda1.1下载cuda10.01.2安装cuda10.02cudnn7.4.12.1cudnn下载2.2cudnn配置3系统环境变量配置4测试1.cuda1.1下载cuda10.0cuda官网按照自己的需求下载对应版本的
小屋*·2023-01-08 08:14

pyinstaller打包tensorflow的坑之 Importerror DLL not fined 找不到指定模块

的坑之ImporterrorDLLnotfined找不到指定模块报错截图一、分析错误原因（硬件）**可以用的电脑：自己电脑、装有anaconda的电脑（无论什么显卡）、装有英伟达驱动NVCUDA版本>10.0
小张专注Debug·2023-01-08 05:51

Yolo v5 训练自己的数据集

一、准备阶段环境：官方要求Python>=3.8andPyTorch>=1.6本文Pytorch：1.6.0Cuda：10.0Pyt
张十三、·2023-01-07 21:32

pytorch一些常见bug的解决

cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatatpytorch/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:258解决方法就是在安装pytorch时，选用cuda10.0
emergency_rose·2023-01-07 09:22

多版本cuda运行与编译环境

多版本cuda运行与编译环境基本环境：nvidi-smi后cuda版本为11.0预装了两个版本的cuda分别为cuda-10.0和cuda-11.0代码运行环境要求cuda-10.0使用conda当前虚拟环境的
IceCola_Bing·2023-01-07 09:21

ublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src

importtorchtorch.version.cuda查看具体的cuda版本号，检测其版本号是否跟显卡的cuda是否一致从图中可以看出，CUDAVersion为10.0因此torch的cudatoolkitversion
hackjeremy·2023-01-07 09:14

已经编译好的OpenCV4.5.1----win10（cuda10.0 && cudnn7.6.5）

已经编译好的OpenCV4.5.1-cuda10.0-cudnn7.6.5-arch5.0,6.0,6.1,7.0,7.5–win10-x64大部分小伙伴们在自己编译OpenCV会遇到各种错误，经常让人头疼
机器人学渣·2023-01-07 09:37

基于pytorch-openpose框架的的人体姿态检测

1.在github上下载pytorch-openpose压缩包，网址为：https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose2.解压后所需要cuda的环境：cuda10.0
萧鼎·2023-01-07 07:28

cuda以及对应的cudnn资源

里面有：cuda9.0+对应的cudnn7cuda9.2+对应的cudnn7.6.5cuda10.0+对应的cudnn7.6.5cuda8.0+对应的cudnn6.0上传到了CDSN上：https://
cafe-BABE·2023-01-07 02:07

各个版本Tensorflow需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系

1、查看cuda版本号：cmd命令通查看：nvcc-V；2、Cudnn版本查看：直接进入安装目录：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0
qxq_sunshine·2023-01-06 23:14

Ubuntu中多版本CUDA切换

使用update-alternatives实现多版本CUDA切换以cuda-10.2和cuda-10.０为例，前提这两个是已经安装好了的，则在终端使用以下命令语句完成多版本的切换：sudoupdate-alternatives
冰糖葫芦娃Q·2023-01-06 22:53

学习笔记——tensorflow1.14.0环境安装（win10）

2.安装CUDA10.0&cuDNN教程http
小樊努力努力再努力·2023-01-06 15:46

python爬虫实战，爬虫之路，永无止境

写代码了各位宝宝们这里要注意一点就是要记得提前登录，cookie要用登录后的headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit
主打Python·2023-01-06 15:31

paddle OSError: (External) Cuda error(101), invalid device ordinal.

[Advise:Pleasesearchfortheerrorcode(101)onwebsite(https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-runtime-api
农民小飞侠·2023-01-06 14:52

windows10：HRNet+环境配置（pytorch）+网络改动

HRNet模型源代码：https://github.com/HRNet/HRNet-Human-Pose-Estimation安装pytorch（CUDA版本：10.0）：#condainstallpytorch
weixin_43390800·2023-01-06 13:38

tensorflow2.0-GPU安装-小白超详细版（都是我安装的经验，可以避免踩坑）

安装详细步骤1.3检验安装是否成功1.4更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）二、CUDA安装2.1查看显卡支持的CUDA版本2.2安装CUDA（tensorflow2.0对应的cuda版本是10.0
plasma-deeplearning·2023-01-06 12:11

Win10+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+Anaconda安装paddlepaddle2.0【GPU】版本

文章目录开始之前：Step1Step2出现问题应该怎么办Step3开始之前：Paddle官方课：课程高层API助你快速上手深度学习请确保你的电脑上应该安装好与你显卡对应好的CUDA和cuDNN版本。如果没有安装，可以参考这篇安装CUDA以及对应的cuDNN本次安装在Anaconda虚拟环境中进行。Step1进入AnacondaPowershellPrompt输入：condacreate-npadd
鱼不辞水·2023-01-06 11:49

由已知数学公式画出三维图像

;[X,Y]=meshgrid(X,Y);Z=(3.9*exp((-0.25)*(9*X-2)^2-0.25*(9*Y-2)^2)+3.9*exp((-1)*(9*X+1)^2/49-(9*Y+1)/10.0
喜欢星星的田螺姑娘·2023-01-06 10:26

MATLAB根据已知数学公式画三维图像

;[X,Y]=meshgrid(X,Y);Z=(3.9*exp((-0.25)*(9*X-2)^2-0.25*(9*Y-2)^2)+3.9*exp((-1)*(9*X+1)^2/49-(9*Y+1)/10.0
喜欢星星的田螺姑娘·2023-01-06 10:26

torch.cuda.is_available()总是报false

我的各个版本如下：python：3.7cuda：10.0解决办法：开始跟着教程用conda命令行安装的pytorch，最后改用pip安装whl后成功了，也没搞明白是什么原因。
CocoKing8·2023-01-06 08:08

iOS16真机调试包 (持续更新中)

iOS真机调试包（9.0、9.1、9.2、9.3、10.0、10.1、10.2、10.3、11.0、11.1、11.2、11.3、11.4、12.0、12.1、12.2、12.3、12.4、13.0、13.1
WQiOS·2023-01-05 20:38

linux关闭禅道进程,linux下搭建禅道项目管理系统

[root@localhost~]#wgethttp://dl.cnezsoft.com/zentao/10.0.beta/ZenTaoPMS.10.0.beta.zbox_64.tar.gz2.解压到
啥凯文·2023-01-05 18:01

ubuntu完美的nvidia驱动安装方式（ubuntu16+驱动410+cuda10.0）or（ubuntu16+驱动455+cuda11.1）

ubuntu完美的nvidia驱动安装方式（ubuntu16+驱动410+cuda10.0）尝试显卡GeForceGTXTITANX本人的失败经历（成功的步骤在后面）：1.卸载驱动并重启电脑:sudoapt-getremove
Longlongaaago·2023-01-05 15:52

Ubuntu16.04下深度学习环境安装全套--Nvidia-410，Cuda10.0，Cudnn，Anconda， Pycharm，Tensorrt安装

目录安装NVIDIA驱动安装CUDA10.0安装cudnn7.6.5安装Anaconda安装Pycharm安装Tensorrt上周末由于某些莫名的原因重装了系统，又重新捣鼓了一次深度学习环境全套安装~~
梦坠凡尘·2023-01-05 15:52

darknet 源码阅读

CUDA10.0，cuDNN>=7.0。OpenCV版本高于2.4。Linux下需要GCC或者Clang,Window下需要VisualStudio15、17或19版。
jack_201316888·2023-01-05 12:02

两个版本cuda，如何指定cuda版本教程步骤附带cuda时提示空间不足“Not enough space on parition mounted at /”

1、cuda指定版本博主系统装了两个版本的cuda，cuda10.0和cuda11.1，但是在使用的时候默认是cuda10.0，使用命令nvcc--version输出也是cuda10.0的信息。
我宿孤栈·2023-01-05 10:16

Android源码编译烧录

一、编译环境/设备ubuntu20.04LTSopenjdk1.8PixelXLAndroid版本：10.0sudoadd-apt-repositoryppa:openjdk-r/ppasudoaptinstallopenjdk
猫咪不吃鱼·2023-01-04 20:38

YOLOv4配置和训练

YOLOv4配置和训练下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet依赖环境CMake>=3.12CUDA>=10.0cuDNN>=7.0OpenCV>=2.4GPUwithCC
南乔枝6060·2023-01-04 08:32

【debug】tensorflow训练GPU利用率为0

gucci)tensorflow-gpu版本1.15.0原cuda:10.1更改为10.0后问题解决。
cxxx17·2023-01-03 10:51

YOLO V4学习记录

10.2；windows10专业版按照网络上提供的教程安装、配置YOLOV4，安装CUDA10.2软件，安装对用cuDNN版本，完成所有编译，最后测试无法使用GPU加速解决办法一：按照原作者使用的CUDA10.0
开饭了船长·2023-01-03 06:33

复现ST-GCN输出动作分类视频（win10+openpose1.5.0+VS2019+CMake3.25.0+cuda10.0）

参考博客：1.https://blog.csdn.net/qq_20226441/article/details/823800302.https://blog.csdn.net/qq_35649669/article/details/978975923.https://blog.csdn.net/weixin_44014740/article/details/119748347一、ST-GCN下载
who are you605·2023-01-02 17:34

Invalid argument: Subshape must have computed start ＞= end since stride is negative, but is 0 and 2

keras-yolov3在win10下训练目标检测算法，【win10+gpu3090+cuda_10.0.130_411.31_win10+cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32
至尊宝♬·2023-01-02 14:19

pytorch crnn训练

二.环境配置WIN10orUbuntu16.04PyTorch1.2.0(mayfixctcloss)withcuda10.0fireyamleasydicttensorboardX解释：pytorch
小俊俊的博客·2023-01-02 13:27

yolov3识别探地雷达仿真数据(数据集制作，训练，测试)

环境准备：ubuntu18.04,darknet平台，python3.7,CUDA10.0,GTX1050Ti仿真数据制作仿真数据需要安装gprMax3,gprMax3是生成gpr数据的工具，可到官网下载
gujiguji_c·2023-01-02 11:59

深度学习yolov3_pytorch搭建

cuda：10.0环境：pytorch：1.2.0；torchvision：0.4.0一、下载VS2017我最开始用的之前安装的VS2019，会出现没有适合的VS版本的提示，下载2017后解决。
Diaaanaa07·2023-01-01 14:01

最新深度学习环境搭建：win10+Anaconda+PyCharm+python3.7+tensorflow-gpu1.15+keras2.3.1+CUDA10.0+CUDNN7.6.5

HDGraphics520，NVIDIAGeForce920MXwin10，PyCharm，Anaconda，Python3.7.1，tensorflow-gpu1.15，keras2.3.1，cuda10.0
喜欢大海的CC·2023-01-01 08:50

Tensorflow-GPU 1.15安装

3.6condaactivateYourNamepipinstalltensorflow-gpu==1.15.0-ihttps://pypi.douban.com/simple/condainstallcudatoolkit=10.0condainstall-canacondacudnn
Alex抱着爆米花·2023-01-01 07:56
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