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算法竞赛题目分享（持续更新）

NOICCF1042.发奖学金4.NOICCF1045.元素之和5.NOICCF1046.打印方阵6.NOICCF1047.寻找鞍点7.NOICCF1048.检测矩阵8.NOICCF1049.旋转图像9.NOICCF1050

Harker299·2022-12-21 23:47

毕业季深度学习方面神器----恒源云gpu算力平台

高达70w的汽车标签，这怎么能是1050ti能处理的呢？显存还是4g。以上是自己笔记本配置。自己起初是

Newcomer_in_IT·2022-12-21 13:55

win10+GTX1050+pytorch安装

win10+GTX1050+pytorch安装泪目了，家人们！！！

innovationy·2022-12-21 02:47

anaconda+tensorflow+keras安装全过程

版本号：显卡：NVIDAGTX1050anaconda3-5.2.0numpy1.19.5CUDA9CUDnn7tensorflow-gpu1.9keras2.2一、anaconda安装下载连接：anaconda3

傅里叶也头大·2022-12-20 09:26

网络0323和网络2303分类过程的比较

测试集均为（0，0）（0，1）（1，0）（1，1）.记为网络0323.A00B1011110050%50%050%0150%50%050%1050%50%100%50%1150%50%100%50%比较两列相似性

黑榆·2022-12-18 15:18

小猫爪：i.MX RT1050学习笔记3-CCM

小猫爪：i.MXRT1050学习笔记3-CCM1前言2RT时钟的管理3CCM的结构4CCM的时钟树5时钟模块的具体功能5.1生成时钟5.1.1时钟源5.1.27个PLLs5.1.3PFD5.1.4LPCG5.2

小猫爪·2022-12-17 16:23

Paddle2.1 GPU版在windows10上安装

1.配置GTX1050系列windows10VS2017python3.7pytorch1.22.准备2.1下载CUDA10.1，这里我选择update2https://developer.nvidia.com

jiaken2660·2022-12-17 09:28

一种win10+GTX1050下配置d2l、gpu_pytorch环境参考方案（2022.12.13）

cpu_pytorch——>gpu_pytorch正确地安装正确的版本附前言Hi，这里介绍windows10+NvidiaGTX1050配置下的一种《动手学深度学习》中的d2l兼gpu_pytorch环境安装方案

时间de沙漏·2022-12-16 11:04

视觉检测模型对比RetinaNet-YOLO-CenterNet-FCOS-DCN-稀疏化剪枝-DIOU、CIOU、LOSS

YOLOV3YOLOV4CenterNet笔记本thikpad960max()X11650ti台式机1050ti1：YOLOV3和YOLOV4对比:onnx的输入sizetrt的输入size必须一样thindpadGTX940maxint8yolov431msyolov320msfp16yolov452msyolov347msfp32yolov453msyolov320ms1650ti

SensorFusion·2022-12-16 07:59

安装Tensorflow 2.4 +cuda11.2+cudnn8.0 安装过程,尝试conda失败，手动安装cuda和cudnn，pycharm装tf

下载cudnn3.3安装CUDA3.4安装cudnn3.5使用pycharm安装tensorflow-gpu4.可能出现的问题5.实现1.硬件配置查找自己手上的资源系统：win1064位GPU：RTX1050Ti

dingo11·2022-12-13 15:09

Windows10 1050Ti cuda toolkit11.3 pytorch-gpu 踩坑教程

1.安装环境操作系统：Windows10显卡：GTX1050Ticudatoolkit11.3cuDNN8.4.0pytorch1.102.cudatoolkit安装检测显卡型号：如何查看电脑显卡型号查看自己

zh4men9·2022-12-13 13:14

Ubuntu20.04安装CUDA+CUDNN+Conda+PyTorch

一、系统和硬件信息1、Ubuntu20.042、显卡：1050Ti二、安装显卡驱动（已经安装的可以跳过）1、通过“附加驱动”应用安装选择一个推荐的驱动，安装即可。

帅帅气气的黑猫警长·2022-12-13 09:06

cuda对应的显卡驱动_win10升级cuda+cudnn 至 cuda10.1适配pytorch

一、个人电脑配置情况OS:win10显卡：GTX1050ticuda:9.2->1

weixin_39636540·2022-12-10 22:16

【小卒CUDA第七篇】ubuntu16.04+CUDA8.0+GTX1050Ti+caffe（GPU）的opencv2.4.10+CUDA环境配置(opencv3.x系列一样可以解决)之五

第四步：caffe环境配置第二篇前面已经配置好了，ubuntu下的GPU版本的caffe的环境，就差opencv2.4.10，上一篇已经讲了，为了保持原生态和兼容性，选择了opencv2.4.10，以前知道opencv3.x系列和cuda有冲突，没发现装opencv2.4.10也是有冲突，冲突的原因是GPU架构的变化的原因，下面就开始环境配置的opencv2.10环境的编译、安装。（1）首先是去o

小卒机器人·2022-12-10 16:02

【深度学习】踩坑日记：模型训练速度过慢，GPU利用率低

问题描述最近课程实验在与同学交流的过程中发现自己的模型训练速度比别人慢很多，而且使用AIStudio的TeslaV100速度与自己笔记本的GTX1050速度差别不大，跑一个ResNet50的epoch要

计算机视觉农民工·2022-12-07 21:54

win10+GTX1050+Pytorch-GPU+pip离线安装心得（克服清华源安装太慢）

前言提示：惠普暗影精灵2+win10+GTX1050用conda安装PytorchGPU环境。

很努力的小刘·2022-12-06 21:05

win10 安装 GPU版TensorFlow

WIN10安装CUDA9+CUDNN+TENSORFLOW1.9.0安装环境：笔记本电脑win10专业版操作系统+1050显卡1、安装CUDA9地址：https://developer.nvidia.com

我是lk·2022-12-05 08:04

ESXI 7 ：创建统信V20_1050d服务器系统虚拟机

摘要：记录一下在X86架构创建统信V20_1050d虚拟机遇到的问题。

幽反丶叛冥·2022-12-04 15:01

蚁群算法Python实现

frommpl_toolkits.mplot3dimportproj3dfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpheight3d=np.array([[2000,1400,800,650,500,750,1000,950,900,800,700,900,1100,1050

东明山庄·2022-12-03 15:11

ubuntu下载nvidia驱动，安全简单快捷有效官方，无需命令行

1.查看对应版本查看自己的显卡设备，可以参考这里的开头官网查看设备对应的驱动版本我的是GTX1050ti，对应515版本2.安装驱动打开软件和更新-附加驱动，等待加载完成-初始应该是选中的最下面的驱动，

阿航626·2022-12-03 13:22

CUDA与CUDANN安装配置

【GPU】win10(1050Ti)+anaconda3+python3.6+CUDA10.0+tensorflow-gpu2.1.0_cungudafa的博客-CSDN博客参考以下文章，亲测有效CUDA

可基大萌萌哒的马鹿·2022-12-02 00:29

ubuntu18.04配置CUDA，anaconda，golang,pycharm,goland,opencv等

1、ubuntu-driversdevices查看最新驱动一定要查看以下因为比如比较老的显卡如1050，如果不安装最新驱动是无法正常安装比较新的CUDA1050默认CUDA9.1，直接安装CUDA新版本会失败

bee_name·2022-12-01 14:21

libtorch1.8.1+cuda11.1+win10 vs2019环境搭建

环境说明libtorch:1.8.1cuda:11.1cudnn:11.2visualstudio:2019NVIDIA:GeForceGTX1050OS:win10依赖安装cuda下载cuda11.1

destiny-.-·2022-12-01 12:50

YOLOv3的环境配置

VS2017配置YOLOv3自身配置：GeForceGTX1050显卡512.15版本VisualStudio2017CommunityCUDA10.1cudnn7.6.5OpenCV3.3.0文章目录

叶与你·2022-11-29 21:16

Windows更新NVIDIA显卡驱动

3、我的显卡是GTX1050Ti，所以选择的配置情况如下。

振华OPPO·2022-11-29 19:25

【跟学记录day1】PyTorch深度学习入门

原视频来源：b站PyTorch深度学习快速入门教程-by我是土堆P1部分按照视频教程安装了python3.6的anaconda3-5.2.0我的电脑GPU型号为1050Ti，cmd中输入nvidia-smi

oops_ou·2022-11-28 13:44

ubuntu安装nvidia驱动

很多同学安装完Ubuntu后会发现显示器分辨率有问题，今天给大家分享如何在Ubuntu中安装Nvidia显卡驱动~一、准备工作：Ubuntu16.04双系统，显卡型号：NvidiaGTX1050.（1）

LeeOhe丶·2022-11-27 06:34

pytorch环境配置（装cuda、cudnn）win10+cuda10.1+cudnn7.6.5+torch1.7.1

电脑配置：win10+1050显卡（很久前买的电脑的）一些弯路：现在的pytorch安装是可以直接装cuda啥的，但是我是跟着一个up用conda方式装的，没有下载任何东西直接用pytorch指令运行，

erin_wu·2022-11-27 01:24

win10+1050Ti+tensorflow-gpu2.2.0+cudatoolkit10.1+cudnn7.6.5配置Tensorflow-gpu框架(无须本地安装cuda+cudnn)

避坑安装Tensorflow-gpu安装心理路程（吐槽）安装环境选择安装过程详解测试安装心理路程（吐槽）历时两天时间，终于将Tensorflow-gpu安装成功,期间观看不下于50篇的博客，也尝试多种的安装方法，其中电脑驱动就来回捣鼓数次，然后就是cuda和cudnn下载了多个版本，现在后悔它们都没用了，还有Python的版本问题也捣鼓了许久，呜呜呜(心疼手机流量)…最后我重装的系统，将win

Chuckie今天也要学习！·2022-11-26 19:27

darknet移植到ROS中遇到的问题+训练自己的数据集(RTX1050)

mkidr-pcatkin_ws/srccdcatkin_ws/srcgitclone--recursivehttps://github.com/leggedrobotics/darknet_ros.gitcd..catkin_make-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release（参考https://blog.csdn.net/m0_38087936/article/details/858

鱼鱼症患者·2022-11-25 02:14

Cmake OpenCV源码中出现的问题

前言本人是在Windows64位环境下进行的OpenCV源码编译，GPU是NVIDIAGeforceGTX1050，安装的CUDA版本是10.0，安装教程是借鉴的该篇文章，同时安装完成之后还有个测试用例的借鉴

会飞的深海鱼·2022-11-24 14:22

浪漫主义AI·2022-11-24 02:53

Python配置TensorFlow-GPU环境（笔记II）-2019.03.04

系统：Windows10GPU：NVIDIAGeForceGTX1050TiPython：Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64，在win上安装py3.6版本。

mx丶姜小辉·2022-11-23 22:55

2022年第47周小确幸~

----写就是了，写下来有种神奇的力量~孩子的画20221114周一小确幸第1050天1.清晨的蓝天，白云很美好，一边运动，一边欣赏，心情很愉悦。2.

回归自己的成长·2022-11-23 05:19

Windows10 mmcv-full mmaction2 mmdection安装及使用记录

首先要确保自己的环境符合要求，参考地址一、CUDA博主的笔记本GPU是GTX1050TI，驱动最高支持版本到CUDA11.5，这里博主还是选用了CUDA10.1，考虑到各种兼容问题。

Enep·2022-11-22 15:14

win10+Tensorflow+Faster RCNN目标检测（1）环境配置及VOC2007数据集训练及测试

本文分为3部分：在win10系统上配置Tensorflow版本的FasterRCNN运行FasterRCNN程序，测试了图片过程中的踩坑记一、相关准备阶段1.设备环境win10系统，显卡GeForceGTX1050ti

zxmyoung·2022-11-22 00:57

win10+GTX1050+CUDA9.0+cudnn7.6

Windows10+GTX1050安装CUDA9.0和cudnn9.6近期需要在自己笔记本上运行一些程序，由于CPU算力受限，我就打算在自己的老机子上再折腾一把，我的GPU是GTX1050，都说官方貌似没有给出与

石头儿啊·2022-11-21 10:49

笔记本GTX1050（计算能力6.1）安装cuda11.0+cudnn8.2（for cuda 11.x）+pycharm tensorflow-gpu2.4.0错误排除

随便逛逛2333·2022-11-21 10:48

Windows10、GTX1050安装Tensorflow 2.0深度学习环境步骤（适用于其他N卡、Tensorflow 2.x）

因为学校作业需要用Tensorflow2.x，所以用我的GTX1050笔记本记录一下Tensorflow的安装步骤。

takedachia·2022-11-21 10:44

WIN10 环境下 Tensorflow 检测不到GPU （GTX1050笔记本版可以安装CUDA）

网上查找资料后发现，原因是我的笔记本电脑的显卡是GTX1050，不支持CUDA（截图没有截全）（官网查询:https://developer

核聚变Q·2022-11-21 09:30

Win10 GTX1050 CUDA9.0 conda搭建torch torchvision

Win10GTX1050CUDA9.0conda搭建torchtorchvision记录一下折腾一上午的东西。

Bruce_C2·2022-11-21 09:58

win10 + gtx1050 + cuda9.0 + Tensorflow1.8 gpu版本安装

win10+gtx1060+cuda9.0+Tensorflow1.8gpu版本安装俺电脑是GTX1050，对应CUDA9.0，先安装acaconda再安装cuda9.0，再安装cudnn再创建虚拟环境如

innovationy·2022-11-21 09:28

关于pytorch和tensorflow的GPU版本安装过程中的问题（MX450）

环境：WIN10+MX450+Anaconda+Pycharm最新补充：pytorch官网已经不再对cuda10.x版本进行支持，最低也是cuda11.3了，有些显卡查看了发现只支持11.1的（如RTX1050

清晨微风·2022-11-21 02:08

conda cudnn版本升级_ubuntu18.04系统下NVIDIA显卡驱动+cuda+cudnn安装+conda虚拟环境配置...

在这里笔者通过帮室友配置gtx1660ti和自己配置教研室1050ti所遇到的完全不一样的问题做出记录个解决，基本能够解决绝

本多敏行·2022-11-20 17:30

win10+Anaconda 安装tensorflow2，配置CUDA，cuDNN过程

在设备管理器查看电脑显卡2、打开NVIDIA控制面板，点帮助->系统信息，查看支持的最高CUDA版本3、在虚拟环境下安装cudatoolkit、cudnn环境win10+Anaconda3+NVIDIA显卡（GTX1050

wangchen1801·2022-11-20 16:00

win 10配置pytorch Gpu环境笔记

第一步1、看看自己的显卡支不支持gpu，我的是gtx1050可以支持gpu，然后更新驱动，驱动版本可以高，但是不能低。

qq_42474181·2022-11-20 14:17

（记录深度学习）关于解决torch not compiled with CUDA enabled报错问题

pov：电脑是暗影精灵3，显卡1050ti，跟着csdn大佬教程在conda上安装cuda和CUDNN以及pytorch，出现TorchnotcompiledwithCUDAenabled。

H1pshurne·2022-11-20 12:49

GTX1050+cuda9.0+cuDNN+pytorch+anaconda环境搭建

GTX1050+cuda9.0+cuDNN+pytorch+Anaconda环境搭建1.硬件和cuda选择cuda工具包和cuDNN下载cuda安装cuDNN安装2.Pytorch安装--Anacondaconda

颖火虫盟主·2022-11-20 12:38

Jupyter Notebook与Pycharm代码连接Docker容器中的远程服务器运行

本来用的是实验室分配的主机（笔记本带着太麻烦了，而且我笔记本用四年了，1050ti也不太行了），刚给新分配的主机装完CUDA+Pytorch（Windows

最白の白菜·2022-11-20 10:20

Pytorch+CUDA安装方法步骤

可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIAGetForceGTX1050查询显卡是否支持安装CUDA可以看到我本机的独立显卡是支持CUDA安装的，计算力是6.1。

Cony Eclipse·2022-11-20 08:12

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