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win10在anaconda虚拟环境下安装cuda11.0+TensorFlow2.4.0+pytorch1.7.1+cudnn8.0

软件版本Windows10NVIDIAGeForceGTX1660TiCUDA11.0TensorFlow-gpu2.4.0pytorch1.7.1cudnn8.0python3.8.0anacondapycharmcommunity2020.3

宛央wy·2022-11-25 04:00

利用Anaconda3安装torch 1.7.1和torchvision0.8.2（简洁版）

操作系统：windows10IDE：Pycharmpython版本：anacondaPyhon3.7pytorch版本：torch1.7.1cuda版本：11.0cudnn版本：8.2.1首先安装对应的

雨叒·2022-11-25 03:41

【pytorch】torch1.7.1安装、查看torch版本、GPU是否可用

在conda虚拟环境下安装torch==1.7.1+GPU版本本机环境CUDA11.0Python3.7安装torch1.7.1官网搜索确认需要下载的对应本机cuda的torch版本，使用在线下载即可，

weixin_44764931·2022-11-25 03:07

[Repost]PyTorch、显卡、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN如何对应

转载学习自：pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的理清GPU、CUDA、CUDAToolkit、cuDNN关系以及下载安装CUDA跟CUDAtoolkit兼容，例如11.2CUDA可以安装11.0

SoaringPigeon·2022-11-24 06:41

pytorch与cuda对应关系-更新中

cuda版本pytorch版本cuda8.0cuda9.0cuda9.1cuda9.2cuda10.01.1.0、1.2.0、1.3.0、1.3.1、1.4cuda10.1cuda10.2cuda11.0cuda11.1

snow_sx·2022-11-24 06:33

ubuntu18.04 cuda11.0 虚拟环境cuda10.0，pytorch1.2，tensorflow1.15 keras2.3.1

各个版本：Python3.7condacreate-ndl_envpython=3.7pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+cuda10.0.130condainstallpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0-cpytorch-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecudn

今年不吃饭...·2022-11-24 04:51

ubuntu18.04 下的nvidia 驱动安装和 cuda 11.0

自己看的，用来记录一下过程，因为现在在装ROSMelodic.18.04是第一次用，因为习惯了16.04，感觉18.04就界面做得更漂亮了阿。对于刚装的系统，请先下载安装一些必备组件如，gcc,g++,make,cmake,vim等，sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade用apt-get安装即可，用来编译下载的驱动和cuda安装包。好了，进入正题。1.GPU驱动程序

avenger_fang·2022-11-23 21:03

安装tensorflow-gpu2.4版本遇到的坑 Could not load dynamic library ‘cublas64_10.dll‘

安装tensorflow-gpu2.4版本遇到的坑Couldnotloaddynamiclibrary‘cublas64_10.dll‘主要原因应该是cuda11.0内不包含这个组件这里附上两种解决方案

xucee·2022-11-23 16:18

深度学习模型试跑(九):HRNet / HRNet-Semantic-Segmentation

目录前言一.模型解读二.模型训练1.数据转换2.配置3.开始训练三.模型推理前言官方项目地址:mmsegmentation地址:一.模型解读具体参考二.模型训练我的环境os:win10cuda:11.0gpu

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-23 14:07

CUDA11.0+cudnn8.0.5下载安装 2021-04-30

CUDA11.0+cudnn8.0.5下载安装一、确定CUDA版本1、NVDIA控制面板——>帮助——>系统信息——>显示2、NVDIA控制面板——>帮助——>系统信息——>组件二、下载CUDA11.0https

who are you605·2022-11-23 14:35

Yolo v5

学习笔记--Yolov5环境配置环境配置Ubuntu20.0.4下安装cuda11.0和cudnn基于Ubuntu20.04安装Nvidia驱动Ubuntu20.04安装opencv本来想环境配置完用GPU

(*^o^*)·2022-11-23 11:37

WindowsServer2019安装Nvidia驱动+CUDA+CUDNN等深度学习环境

3一个可行的软件配置组合：-TeslaT4-windowsServer2019-CUDA11.0，主要参考与tensorflo

MarToony|名角·2022-11-23 06:15

PyTorch安装教程

我自己的python版本是3.91.进入anacondaprompt输入nvidia-smi就会呈现出你cuda的版本号，本人是11.7这里要注意，我原本的版本号是11.0，但是pytorch官网上适合我的版本只有

JosephHi·2022-11-23 00:51

Windows10使用MMrotate（初学），并训练自己的数据集

安装环境Windows10安装mmrotate的步骤其实和linux一样的首先检查自己所用的显卡以及对应的CUDA版本我这里使用的是NVIDIA3080TI安装的CUDA版本是11.0整个的安装过程其实

MiracleHong·2022-11-22 16:25

Win10环境下装mmcv-full或者mmcv报Link error：1181的解决办法

cuda11.0及以上，pytorch1.7以上，python3.7以上，记得符合这个表格的配置就好了，重点是cuda要在11.0及以上

ChongjinChen·2022-11-22 15:46

C# 学习之路（C# 的概念）

C#的第一个版本是2002年发布的C#1.0，但到如今，C#的版本已经发展到了C#11.0了。但是，市面上的大多数的C#书籍还是停留在C#7.0-C#9.0之间。

跑路的菜·2022-11-22 15:55

神经网络 Pytorch.nn()：RuntimeError

神经网络Pytorch.nn()model=linear_model()报错RuntimeError一源代码第一步：获取数据过程t_c=[0.5,14.0,15.0,28.0,11.0,8.0,3.0,

Mpeipeisu·2022-11-22 13:11

maskrcnn RuntimeError: Error compiling objects for extension报错解决_版本问题

3.7的都不行我也改过~/.bashrc，没用，就是版本的问题，这个版本是肯定可以的如果要高版本的话python3.8torch==1.7torchvision==0.8.1cudatoolkit==11.0

糖豆豆今天也要努力鸭·2022-11-22 11:51

搭建openmmlab环境问题

显卡算力详情对应表NVIDIA30系列显卡算力为8.6对应CUDA要在11.0及以上2.安装的mmcv对应的是mmcv-full而不是单纯的去装mmcv安装库安装openmmlab相关的库不要使用pip

门前大橋下丶·2022-11-22 09:51

Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0

Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0下载地址安装CUDA安装不成功，解决方法配置环境变量安装

FriendshipT·2022-11-21 23:02

ImportError: /home/yukang/anaconda3/envs/fsgan/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_c

site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cpp.so:undefinedsymbol:cudaGraphRetainUserObject,versionlibcudart.so.11.0

旋转的油纸伞·2022-11-21 20:10

Ubuntu下CUDA的安装及配置(run方式)

一、参考资料CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置Ubuntu20.04安装CUDA11.0、cuDNN8.0.5、PyTorch1.7.0二、安装前的准备参考博客：CUDA、CUDNN在windows

花花少年·2022-11-21 16:44

Ubuntu安装CUDA

一、官网下载cuda_（版本号）_linux.run#注意30显卡只能用cuda11.0以上版本二、安装cuda#在.run文件目录打开终端sudochmod777cuda_（版本号）linux.runsudo

庸人自赏·2022-11-21 16:41

笔记本GTX1050（计算能力6.1）安装cuda11.0+cudnn8.2（for cuda 11.x）+pycharm tensorflow-gpu2.4.0错误排除

随便逛逛2333·2022-11-21 10:48

Tensorflow-gpu+cuda+cudnn安装

各版本对应1.cuda11.0首先我们需要看你的显卡以及当前驱动的版本，根据版本我们选择cuda下载安装。据本小白测试，驱动只要高于cuda的要求即可。

huge_giant·2022-11-21 05:24

CUDA版本不同：nvidia-smi和nvcc -V

1.问题之前就发现，nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA10.0。但是跑代码也没啥问题。

Sophia$·2022-11-21 04:44

PyTorch和CUDA版本对应关系

（高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda）例如：你需要1.7.0的pytorch，那么cuda只能11.0及

佰宝·2022-11-21 03:26

win10下GeForce MX450的Pytorch-gpu部署

target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal1.CUDA和cudnn安装cuda11.0https

tango_jmgo·2022-11-21 02:12

paddleocr的基本下载和使用

安装paddleocr按照前篇搭建tensorflow的方式,使用mx450显卡,下载cuda工具包11.0和cudnn库8.0.4,当前时间节点conda没有cuda11的工具包,只能使用安装软件的方式安装

IQ等于猪·2022-11-21 02:11

tensorflow GPU版安装 +cuda11.0+cudnn8.3+tensorflow2.4 = 保姆级教程

除python环境外，下载三件套：1.CUDA2.cuDNN3.tensorflow这三个下载之前一定要看好对应的版本，各个之间的要求比较严格，自己显卡的版本算力。下图是我当时的下载截图，另外文章末分享出来的安装包我的是第二个组合。先准备好vc2019，如果之前有桌面端需要添加c++桌面开发模块，，（不知道这个有木有用，由于我之前有用过，所以直接叒下了一个C++模块。）CUDA的下载链接CUDAT

Le05280·2022-11-21 01:00

unreal 启动报错：运行引擎需要D3D11兼容GPU（功能级别11.0，着色器模型5.0）处理

问题AMD核显电脑，突然有一天开机后显示器显示效果发白，刚开始没在意，后来某天想使用Unreal时发现启动不了了，弹窗报错：运行引擎需要D3D11兼容GPU（功能级别11.0，着色器模型5.0）入坑（给自己看的扯淡话

cuncaojin·2022-11-20 19:42

Pytorch反向传播与梯度累积

torch.tensor([35.7,55.9,58.2,81.9,56.3,48.9,33.9,21.8,48.4,60.4,68.4])y=torch.tensor([0.5,14.0,15.0,28.0,11.0

accvs·2022-11-20 19:05

安装支持cuda的OpenCV过程记录

版本号nvidiadriver:470cuda:11.0cudnn:8.0.1（对应cuda就好）OpenCV:4.5这里安装的是C++版本，如果是安装python或者在虚拟环境下安装，可以参考这个更全的记录

wrotcat·2022-11-20 17:40

conda找不到对应版本的cudnn（解决方法）

配置深度学习环境时，打算安装cudatoolkit==11.0和cudnn==8.0，当使用condainstallcudnn==8.0时，却搜索不到这个版本的包，解决方法如下：首先输入命令：condasearchcudnn-cconda-forge

小白学算法·2022-11-20 16:45

20220509Pytorch安装torch-geometric, torch-sparse, torch-scatter, torch-cluster, torch-spline-conv

第一步：在Pytorch中下载需要的版本链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/e.g.torch==1.7.1#CUDA11.0pipinstalltorch

real_wxzhou·2022-11-20 13:45

ubuntu20.04深度学习环境配置

ubuntu20.04下深度学习环境配置史上最详细教程_来自γ星的赛亚人的博客-CSDN博客_ubuntu深度学习环境配置ubuntu20.04+cuda11.0.2+cudnn11.0+anaconda3

꯭宋꯭伊꯭晨·2022-11-20 12:47

MT6853（联发科技天玑 720 ）核心板支持5G北斗

1、产品概述该款MT6853核心板是一款针对AI人工智能的一款高性能AI安卓主板，基于MTK的MT6853(联发科技天玑720)平台、工业级高性能、可运行android11.0操作系统的5GAI智能模块

newmobi·2022-11-20 05:29

NVIDIA GTX 3090安装GPU版pytorch,mxnet和autogluon Ubuntu20.04

说明：Ubuntu20.04，NVIDIAGTX3090的cudatoolkit必须大于11.0。

lihelin1234·2022-11-20 05:26

30系列安装mxnet

http://t.csdn.cn/84ID1condainstalcudatoolkit=11.0cudnn-cpytorch-cconda-forge-cnvidia安装mxnet-gpupipinstallmxnet_cu110

hungita·2022-11-20 05:46

CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling ‘cublasSgemm’

2.gpu驱动版本和cuda、torch版本的匹配问题，低版本的gpu驱动，尝试换成11.0以下的cuda版本；高版本的驱动，可以换成11.0以上的cuda版本；参考链接：Vertices=torch.matmul

Poplar008·2022-11-20 05:29

cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED解决方案

例如cuda11.3+pytorch11.0：pipinstalltorch==1.11.0+cu113torchvision==0.12.0

快去皮·2022-11-20 04:35

(四)PaddlePaddle支持RTX30系列显卡(3070、3080、3090)，支持CUDA11.0/11.1/11.2，cuDNN v8.0.5/v8.04

(四)PaddlePaddle支持RTX30系列显卡(3070、3080、3090)，支持CUDA11.0/11.1/11.2，cuDNNv8.0.5/v8.04摘要：本文讨论PaddlePaddle对

李贺～·2022-11-20 01:59

GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

显卡是RTX3090，一开始装的cuda11.0和pytorch1.7.1，报如上的错误，将近搞了一周，了解到cuda和torch必须同时安装，翻到了这博客救了我GeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm

2018_XWJ·2022-11-19 21:14

conda创建虚拟环境，安装pytorch1.7.1，opencv4.5.1，及libtorch1.7.1+cpu

pytorchcondaactivatetorch171condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2cudatoolkit=10.2-cpytorch备注：我的CUDA是11.0

今年不吃饭...·2022-11-19 21:19

Win10配置YOLO目标检测Pytorch环境

系统环境：Win10+显卡3090安装cuda和cudnn：Windows10系统pytorch、cuda11.0、cuDNN安装注意事项：1.查看显卡版本后下载对应版本的cuda和cudnn，链接如下

多肉灯泡·2022-11-19 18:43

Nvidia显卡驱动与Cuda关系，Cuda的driver API 和runtime API

比如我目前的版本,nvidia-smi显示cudaversion-11.5，nvcc-V显示cudaversion-11.0。Nvidia显卡

lms-07·2022-11-19 12:07

神经网络学习：detectron2 + win10 安装方法

基础：GPU（我的是3080）+win10安装顺序：vs2019（这里不用加什么模块）G++/gcc（大于5.0）GPU驱动（我的是511.xx）Cuda+Cudnn（我的是11.0+for11.x）conda

bieliwuguiqi·2022-11-19 11:31

【cuda报错】libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory

项目场景：用的是pytorch环境,之前装了cuda10.1,后来要用11.0，所以按照卸载cuda的步骤删除了cuda10.1。

玛卡巴卡嘻嘻·2022-11-19 10:34

DEBUG | mmdetection报错ImportError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file

文章目录1.报错说明2.解决办法3.原因分析1.报错说明安装完mmdetection之后，运行测试案例，报错ImportError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile

南瓜派三蔬·2022-11-19 10:02

TensorRT 推理 (onnx-＞engine)

文章目录一、模型转换onnx2trt二、配置环境变量三、调用推理python示例代码C++代码示例测试使用：【Win10+cuda11.0+cudnn8.2.1+TensorRT8.2.5.1】关于安装一

SongpingWang·2022-11-19 10:20

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