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关于yolov5环境搭建出现的问题

在搭建yolov5时，会出现一些环境出错的情况，我第一次安装的是cuda11.4版本，没有与之对应的pytorch版本，而且在下载torch时，误下载了cpu的版本，所以出现了只使用了cpu训练模型。

ZN-ZY·2022-12-18 20:57

[深度学习基础]2.pycharm联合annaconda生成虚拟环境测试yoloV7

anaconda生成配套虚拟环境4.Pycharm联合conda虚拟环境1.环境说明承接上一篇，我们的软件如下（我拿笔记本跑）：python:3.9pycharm:22.3GPU:GTX3060CUDA:11.4

终问鼎·2022-12-18 14:08

三维重建openMVS-Gpu cuda11.4 win10 vs2019 cmake3.23.1 vcpkg编译安装

本机环境如下：名称版本cuda11.4vs2019cmake3.23.1boost1.79.0cgal5.4glew2.2.0eigen33.4.0glew2.2.0glfw33.3.7gmp6.2.1mpfr4.1.0opencv44.5.5zlib1.2.12OpenMVS

Awe.·2022-12-17 22:09

mmdetection 运行测试Demo出现 ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘

环境：Ubuntu18.04python版本3.7torch版本1.8.0CUDA版本11.4问题分析mmcv版本不一致导致卸载原来的解决方案，卸载重装，目前我装的这个版本可以使用pipuninstallmmcv-fullpipuninstallmmcv

YANGXUSHI520·2022-12-17 15:52

「地表最强」C语言（十一）指针

环境：CLion2021.3；64位macOSBigSur文章目录十一、指针11.1指针是什么11.2指针和指针类型11.3野指针11.4指针运算11.5指针和数组11.6二级指针11.7指针数组11.8const

B_White1024·2022-12-17 07:55

安装流程和环境配置的总结

1查看显卡驱动根据图中给出的CUDA版本进行对应版本安装安装CUDA11.4直接进入CUDA11.4官网进行下载cuda下载后，进行安装。

TR.็·2022-12-16 21:07

WSL_04 WSL2与Windows文件传输

./..进入mnt文件夹cdmntls则可以显示windows上的CD等盘分区参考通过WSL2搭建Pytorch1.10+CUDA11.4+NVIDIADriver深度学习框架全过程：https://ww

LiQiang33·2022-12-16 12:39

2022-01-21 查看显卡算力

背景笔者GeForceRT710显卡，装的是792版本驱动，查看GPU信息，提示支持到CUDA11.4，遂装了11.4版本的CUDA，首先验证CUDA环境是安装成功的但是在安装paddle后，执行paddle

颈椎以上瘫痪·2022-12-16 08:28

Windows-Pycharm-Docker-cuda11.4配置镜像-常用命令记录

Windows-Pycharm-Docker-cuda11.4配置镜像-常用命令记录1.Docker的镜像选用【GPU版】2.Docker启用容器命令3.Docker跳出容器4.启动容器5.Docker

biao169·2022-12-15 22:26

cuda安装

查看nvidia的版本516.94可安装11.4最新（实验室电脑）笔记本上安装cuda10.0第一次会让设置临时解压目录，笔记本c盘内存不足，于是在D盘新建了一个temp的文件（应该安装完成后会自动删除

陈啦啦922·2022-12-15 05:58

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled问题

解决AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题有可能是Pytorch的版本不支持CUDA11.4，重新安装Pytorch命令如下：1.pip3installtorch

UCAS2019·2022-12-15 05:24

CUDA无root权限手动安装

安装包准备查看GPU信息:~$nvidia-smiGPU驱动版本为470.103.01最高支持CUDA版本11.4查看系统信息:~$uname-a#作者机器信息Linuxrootroot4.15.0-173

DUT_Ming·2022-12-15 01:50

实验室非root权限配置服务器上自己版本的cuda

我们实验室的配置ubuntux86-64系统版本16.04这个还是比较重要的，因为cuda的一些版本如11.4要求服务器的系统版本要超过18.04，所以在选择cuda之前记得check系统的版本可以使用

世纪末的最后一人·2022-12-15 01:50

linux 非管理员权限安装CUDA 9.0

前言\quad最近在复现别人的代码时，需要安装tensorflow1.8.0，其要求CUDA9.0，但是服务器原有CUDAversion为11.4，我打算再装CUDA9.0，但是没有管理员安装权限，于是一通查百度

沐子乐事·2022-12-15 01:40

CUDA RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered

我的CUDAversion=11.4百度、谷歌上能找的办法都找了，有各种解决办法减小batch_size的把所有net和输入都放入到相同设备的net的train和eval状态检查的防止内存中的数据混乱，

J.Sanchez·2022-12-14 14:35

11.4 Fast和ORB算法

Fast和ORB算法学习目标理解Fast算法角点检测的原理，能够完成角点检测理解ORB算法的原理，能够完成特征点检测1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT和SURF算法，但是从实时处理的角度来看，效率还是太低了。为了解决这个问题，EdwardRosten和TomDrummond在2006年提出了FAST算法，并在2010年对其进行了修正。FAST

开拖拉机的舒克。·2022-12-14 06:08

截止2022年12月10日Matter相关公司进展

Matter近期活动：10.5-1.0协议发布11.3-阿姆斯特丹媒体发布会11.4-深圳媒体发布会12.02-开发者大会截止1209，官网Matter认证总共192款成员分为：Promoter、Participant

可夫小子·2022-12-13 08:52

Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0

Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0CUDA介绍及安装说明CUDA介绍CUDA安装说明显卡驱动查看及CUDA安装版本号选择查看本机显卡驱动查询CUDA支持的显卡驱动版本CUDA及cuDNN

lan 606·2022-12-12 20:19

-文本分类

目录第11章文本分类11.1文本分类的概念11.2文本分类语料库11.3文本分类的特征提取11.4朴素贝叶斯分类器11.5支持向量机分类器11.6标准化评测11.7情感分析11.8总结第11章文本分类上一章我们学习了文本聚类

ASS-ASH·2022-12-12 09:37

西瓜书学习笔记——第十一章：特征选择与稀疏学习

第十一章：特征选择与稀疏学习11.1子集搜索与评价子集搜索特征子集评价11.2过滤式选择Relief的相关统计量11.3包裹式选择拉斯维加斯方法和蒙特卡罗方法：11.4嵌入式选择与L1正则化11.5稀疏表示与字典学习稀疏性

Andrewings·2022-12-11 09:22

mmdetection2.9.0+mmcv1.2.4+torch1.10.1+torchvision0.11.2(cuda10.2)安装

由于换一台服务器跑程序，之前是mm2.9.0+mmcv1.2.4+torch1.10.1(cuda11.4),按照官方教程（https://github.com/open-mmlab/mmdetection

编程路上的求道者·2022-12-11 05:15

ubuntu20.04下dsp-slam的运行配置

我事先安装了nvidia驱动、cuda和cudnn，nvida驱动470+cudu11.4+cudnn8.4.0。其实不安装也可以，作者的配置文件是从0配置，但

荡神咩·2022-12-10 22:50

视觉SLAM⑪----回环检测

目录11.0本章目标11.1概述11.1.1回环检测的意义11.1.2回环检测的方法11.1.3准确率和召回率11.2词袋模型11.3字典11.3.1字典的结构11.3.2创建字典11.4相似度计算11.4.1

Courage2022·2022-12-10 16:27

ubuntu20.04 下ZED相机使用及开发环境配置

（1）下载安装包官网地址：ZEDSDK3.7-Download|Stereolabs本机配置是Ubuntu20、cuda11.0.下载ZED_SDK_Ubuntu20_cuda11.4_v3.6.1.run

Yuannau_jk·2022-12-10 12:59

Pytorch1.7.0—GPU安装教程

一.软件配备检查显卡驱动：nvidia-smi可知，CUDA支持的最高版本为11.4，因为小编之前安装的tensorflow2.4.0用的是CUDA11.0，所以为避免安装其他版本，就沿用CUDA11.0

明德zhuang·2022-12-10 04:27

spring boot新闻管理系统毕业设计源码211113

目录摘要11绪论11.1研究意义11.2国内外研究现状11.3系统开发技术的特色11.4论文结构与章节安排12新闻管理系统分析32.1可行性分析32.2系统流程分析32.2.1数据增加流程32.3.2数据修改流程

FYKJ_2010·2022-12-08 07:19

服务器miniconda安装pytorch

服务器miniconda安装使用gpu的pytorch已成功安装并正常使用使用nvidia-smi查看实验室cuda版本为11.4，但从/usr/local/cuda中查看到版本为11.2我用到的安装命令为

lbdjdl·2022-12-07 06:26

服务器RTX3090安装显卡驱动,cuda,cudnn,gpu版pytorch记录

系统：ubutnu18.04.6LTS内核：GNU/Linux5.4.0-91-genericx86_64驱动：470.82.01cuda：11.4cudnn：8.2.4anaconda3：5.2.0如

Reza.·2022-12-06 21:43

Windows上搭建Pytorch平台

Windows上搭建GPU版本的Pytorch电脑配置详情：RTX3060,cuda11.4,windows11总结：具体步骤如下：安装anaconda——>torch官网查看对应版本——>安装cuda

NosONE·2022-12-06 12:13

（附源码）springboot农田灌溉设备管理系统毕业设计 260931

题目springboot农田灌溉设备管理系统目录摘要11绪论11.1选题的目的和意义11.2研究现状11.3系统开发技术的特色11.4论文结构与章节安排12农田灌溉设备管理系统系统分析32.1可行性分析

VXbishe·2022-12-06 07:40

安装ubuntu20.04， CUDA11.4, cnDNN, tensorflow, pytorch

ubuntu22.04默认python为3.11ubuntu20.04默认python为3.8第一步，分区安装系统efi引导区,逻辑分区，512Mroot:主分区，512Mswap:逻辑分区，64Ghome:逻辑分区，320G/:逻辑分区,130G，CUDA是安装这个路径下的＃＃在进行下一步之前要选择bootloader的安装位置，该位置必须设置为efi分区第二步，设置软件源ubuntu更新源：菜

flybird_zj·2022-12-05 19:02

RTX3090+CUD11.0-11.4+CUDNN+tensorflow-gpu=2.5

download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/470.63.01/NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01.run2.cuda选择：cuda11.0-11.4

chen_gong_ping·2022-12-05 14:30

深度学习论文代码复现环境配置操作

通过软链接的修改实现多版本CUDA间的切换将~/.bashrc下与cuda相关的路径都改为/usr/local/cuda/而不使用/usr/local/cuda-10.2/或/usr/local/cuda-11.4

Klm12138·2022-12-05 10:59

TEASLA M40安装问题记录

系统：Ubuntu18.04主板型号：华硕X99-A/USB3.1显卡：TeslaM4024GB(2张）显卡驱动版本(推荐)：470.57.02cuda版本：11.4安装前需要！！！！！

hoo zhawed·2022-12-04 18:14

Tesla M40 下Ubuntu anaconda pycharm pytorch安装

TeslaM40训练机组装参考：http://t.csdn.cn/7Fx13，写的很详细显卡：TeslaM4024GB(2张）显卡驱动版本(推荐)：470.57.02cuda版本：11.4安装前需要！！

小草cys·2022-12-04 18:44

windows查看cuda版本

nvidia-smi说明我的cuda版本是11.4,之后参考pytorch官方进行匹配就行。

Yellow0523·2022-12-04 10:23

基于环境cuda11.4+cudnn8.2.2+python3.9+win10+nvidia3060，pytorch1.9.0的安装教程

在pytorch官网根据cuda版本查询对应的torch、torchvision版本信息（此处官网中选择的cuda版本最接近自己安装版本，我安装的cuda11.4）根据查询到的版本下载pytorch

huanfly1·2022-12-03 19:58

Visual Studio 2019 + LibTorch + CUDA11.6 环境配置

准备cuda11.6.2+cudnn8.2.4本人尝试过，如果此cuda版本配更高版本的cudnn会出问题，比如针对cuda11.6的cudnn，所以我这里下载了针对11.4的cudnn来配合cuda11.6.2

Xeon_CC·2022-12-03 10:42

MyBatisPlus之条件查询（常规查询、范围查询、模糊查询、null值处理等）

MyBatisPlus之条件查询MyBatisPlus之条件查询1、设置查询条件1.1常规格式1.2链式编程格式1.3lambda格式11.4lambda格式22、组合查询条件2.1并且2.2或者3、条件查询

熊凯瑞·2022-12-02 21:31

基于Android的二维码识别系统的研究与实现（eclipse开发）

目录1Android系统开发背景与意义11.1Android系统平台的出现11.2Android系统的发展11.3Android系统架构的介绍11.4Android开放系统31.5Android系统的特点

biyezuopinvip·2022-12-02 20:03

import mxnet 报错

电脑此时默认的CUD版本为11.4。解决方法：更改CUDA软连接，将默认CUDA版本改为8.0。更改方法参考：在ubuntu上安装多个版本的CU

傻神妮妮·2022-12-02 20:55

torch+cuda gpu并行计算

GPU算力值cuda版本显卡驱动版本torch版本之间的匹配torch版本可以根据cuda版本来先根据驱动版本和显卡算力（显卡算力自己查）选择合适cuda版本我的显卡GT730算力3.5驱动最高支持版本11.4

buguanlan·2022-12-02 14:35

安装pytorch1.10.0+cuda11.4.3+cudnn8.2.1

安装cuda的时候要先打开nvdia控制面板，左下角系统信息，组件，看一看自己的驱动支持的cuda版本，我这里是cuda11.4，适配的cudnn版本是8.2.1。

bugs223·2022-12-01 12:53

【bug记录】 - 深度学习/cv/Python等持续更新

我的机器是CUDA11.4，直接官网使用命令下载对应版本的pytorch就好了。condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.3-

LekaD·2022-12-01 07:52

在pytorch中使用GPU

首先查看我使用的是11.4版本的CUDA然后查看我的pytorch版本原来我装的是cpu版本的torch。那去官网看看我应该下载哪个版本的。

BohnLee·2022-11-30 14:58

conda 安装 tensorrt8

CRISTIANO Xusanduo·2022-11-30 06:53

ubuntu20.04安装tensorRT

NVIDIADeepLearningTensorRTDocumentation本机环境：CUDA11.3、cuDNN8.2、python3下载安装包TensorRT-8.2.5.1.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.4

ooooh__·2022-11-30 06:51

安装tensorRT

cd到容器内的tensorrt路径下解压刚才下载的tar包：tar-zxvfTensorRT-8.2.1.8.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.4.cudnn8.2.tar.gz解压之后可以

贝猫说python·2022-11-30 06:49

Ubuntu18.04配置yolov5环境

Python3.7+nvidia-470+cuda11.4+cuDNN+Anaconda3++pytorch1.11搞了三天，问题一是pytorch1.11，安装要用国内源，二是不熟悉conda环境安装

LANCLAND·2022-11-29 21:12

(环境搭建五-简介版321房间) ubuntu下安装gpu版本的pytorch

495.29.05nvidia-smiUbuntu20.04.3LTS三---cuda11.3(本机11.5需要卸载再安装)nvcc-V（最高支持cuda11.3（截止11月6日),如果是最新版pytorchcuda11.4

计算机视觉-Archer·2022-11-29 20:55

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