14-算法应用

Linux中命令添加-r的作用

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

算法-动态规划

动态规划算法应用场景-背包问题介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题
HalcyonJX·2023-12-20 01:40

数据结构与算法--贪心算法

贪心算法应用场景假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。
HalcyonJX·2023-12-19 20:51

KMP算法

KMP算法应用场景-字符串匹配问题字符串匹配问题：有一个字符串str1=““硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好””，和一个子串str2=“尚硅谷你尚硅你”现在要判断str1是否含有str2,如果存在
HalcyonJX·2023-12-19 20:20

智能优化算法应用：基于人工电场算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于人工电场算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于人工电场算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-19 20:18

智能优化算法应用：基于算术优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于算术优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于算术优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-19 19:56

智能优化算法应用：基于未来搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于未来搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于未来搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-19 16:03

智能优化算法应用：基于社会群体算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于社会群体算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社会群体算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-19 16:33

数据可视化---双Y轴折线图比较

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数据科学知识库·2023-12-19 07:46

遗传算法应用-- 栅格法机器人路径规划

文章目录一、遗传算法1.1编码与解码1.2选择算子-轮盘赌法1.3交叉算子1.4变异算子1.5遗传算法流程1.6基于遗传算法的栅格法机器人路径规划二、采用模拟退火算法改善适应度函数一、遗传算法遗传算法(GeneticAIgorithm,简称GA)起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法，它模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉(crossover)和变异(mutation
彐雨·2023-12-19 06:27

智能优化算法应用：基于适应度相关算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于适应度相关算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于适应度相关算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-19 06:21

智能优化算法应用：基于共生生物算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于共生生物算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于共生生物算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 22:01

智能优化算法应用：基于布谷鸟算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 22:30

智能优化算法应用：基于世界杯算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 22:51

智能优化算法应用：基于吉萨金字塔建造算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于吉萨金字塔建造算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于吉萨金字塔建造算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 22:51

智能优化算法应用：基于阿基米德优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 22:21

智能优化算法应用：基于蝙蝠算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 22:47

14-一场小病的时间

今天上午，觉得自己生病了。脑袋昏沉沉有些重，面部发烫，摸一下觉得是有些热，就连颈椎都不是很舒服。坚持到了午休时间，便趴在桌上休息了会。平时叭着是很舒服的事情，放松面部肌肉，眼睛也不需要工作，保持安静便可，大脑神游下，觉得中午这样的小憩，非常的惬意。然而这次，有所不同。人一旦病了，会觉得哪里都不舒服。怎样的姿势也不会放松下来。趴着、躺着、站着，试过各种方式，也无法感受到休息的舒适。就这样试图让自己放
白狗与黑猫·2023-12-18 18:58

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

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数据科学知识库·2023-12-18 11:04

机器学习算法---时间序列

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

14-逼自已一把-非暴力沟通第四天～第九章爱自己

图片发自App【学】如何培养对自已的爱呢？转变自我评价的方式是一个重要方面。既然希望自已所做的任何事情都是有益的，那么，自我评价的方式就要有助于学习，使我们的选择符合生命的需要。然而，不幸的是，我们的自我评价方式往往导致自我憎恨，而无助于学习。【以】用“选择做”代替“不得不”，会发现自已行为背后的价值取向-你在生活中看重什么。一旦意识到我们的行为所服务的需要，即使工作很艰辛、富有挑战性乃至举步维艰
行过留痕·2023-12-18 04:31

智能优化算法应用：基于和声算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 03:41

日常学习2022-06-28

今日涨停重点梳理（5B以上，包括5B）机器人概念：25-巨轮智能6B汽车零部件：14-松芝股份8B光伏：7-振邦智能7B智能汽车：7-兴民智通4B旅游：7-丽江股份、九华旅游2B/3D汽车类：7-安凯客车
S的学习笔记·2023-12-18 02:15

智能优化算法应用：基于JAYA算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于JAYA算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于JAYA算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-18 01:56

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 22:23

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 22:20

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 21:44

python练手_14-分解质因数

#-*-coding:utf-8-*-#@Author:CH"""@project:pythonstudy@time:@detail:@else:DONOTSTOPSTUDYING!!!"""#题目将一个整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=233*5。#程序分析根本不需要判断是否是质数，从2开始向数本身遍历，能整除的肯定是最小的质数。target=int(input('输入一个整数：'))
学子CH·2023-12-17 19:45

面试题14- I. 剪绳子

给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长度的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1]...k[m]。请问k[0]k[1]...*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。示例1：输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3×3
编程小王子AAA·2023-12-17 18:22

智能优化算法应用：基于天牛须算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于天牛须算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于天牛须算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-17 16:59

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据集来源2）数据集内容3）数据集预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集，旨在提取图片中的用户特征，最终在移动端实现对不良驾驶行为的识别功能。首先，通过使用VGG-16网络模型，本项目能够深入学习和理解驾驶场景图像
小胡说人工智能·2023-12-17 15:36

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Pycharm环境Android环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集，旨在提取图片中的用户特征，最终在移动端实现对不良驾驶行为的识别功能。首先，通过使用VGG-16网络模型，本项目能够深入学习和理解驾驶场景图像中的特征。VGG-16是一种深度卷
小胡说人工智能·2023-12-17 15:06

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2）主活动类相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集，旨在提取图片中的用户特征，最终在移动端实现对不良驾驶行为的识别功能。首先，通过使用VGG-16网络模型，
小胡说人工智能·2023-12-17 15:33

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-17 07:23

智能优化算法应用：基于热交换算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于热交换算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于热交换算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-17 07:45

智能优化算法应用：基于秃鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于秃鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于秃鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-17 07:44

Ubuntu下安装ONNX、ONNX-TensorRT、Protobuf和TensorRT

我比较推荐使用deb文件安装五、安装onnx-tensorrt六、解析onnx到tensorrt模型库解析源码解析七、总结一、引言深度学习的发展推动了人工智能技术的进步，而高效的推理框架则是将这些先进的算法应用到实际场景中的关键
梦想的理由·2023-12-17 06:57

智能优化算法应用：基于松鼠算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于松鼠算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于松鼠算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-17 05:39

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（六）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:07

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（五）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:36

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（二）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据介绍2）数据测试3）数据处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题的进一步了解和探索的需求。上篇博客可参考：《基于Python+
小胡说人工智能·2023-12-17 01:35

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:35

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（一）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境JupyterNotebook环境Pycharm环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题的进一步了解和探索的需求。上
小胡说人工智能·2023-12-17 01:05

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（四）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题的进一步了解和探索的需
小胡说人工智能·2023-12-17 01:29

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集，旨在提取图片中的用户特征，最终在移动端实现对不良驾驶行为的识别功能。首先，通过使用VGG-16网络模型，本项目能够深入学习和理解驾驶场景图像
小胡说人工智能·2023-12-16 23:45
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