14-算法应用

基于区块链的智慧城市工厂网络的轻量级共识算法应用

AlightweightdadaconsensusalgorithmbasedontheblockchainfortheindustrialInternetofThingsforsmartcityapplications轻量级共识算法：网络模型：多边缘网关定义：IIoT节点用S矩阵表示，设备分成三类第一类：工厂区域四角第二类：四周边缘网关集合第三类：其他区块链机制数据从源设备传输到边缘网关的传输策
宸1·2023-10-30 17:20

C++单调向量算法应用：所有子数组中不平衡数字之和

涉及知识点单调向量题目一个长度为n下标从0开始的整数数组arr的不平衡数字定义为，在sarr=sorted(arr)数组中，满足以下条件的下标数目：01这里，sorted(arr)表示将数组arr排序后得到的数组。给你一个下标从0开始的整数数组nums，请你返回它所有子数组的不平衡数字之和。子数组指的是一个数组中连续一段非空的元素序列。示例1：输入：nums=[2,3,1,4]输出：3解释：总共有
闻缺陷则喜何志丹·2023-10-29 07:41

10000字！图解机器学习特征工程

https://www.showmeai.tech/article-detail/208作者：showmeAI引言上图为大家熟悉的机器学习建模流程图，ShowMeAI在前序机器学习实战文章Python机器学习算法应用实践中和大家讲到了整个建模流程非常重要的一步
赵孝正·2023-10-28 20:39

JS 的加密算法应用

JS的加密库简介作为前端，数据提交到后台之前，重要的数据要进行加密一下，虽然已经有https等技术，但是增加一道前端的加密还是相对更安全的。虽然，前端的加密很容破解，但是有总比没有强。尤其是涉及到用户名和密码，最好加密后再进行发送ajax请求。比较流行的前端加密库斯坦福大学的js加密库crypto-jsmd5加密md5加密算法是一种哈希算法，虽然已经被王小云博士找到了碰撞破解的方法，但是如果进行几
IT老马·2023-10-28 17:08

基于人工蜂鸟算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于人工蜂鸟算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于人工蜂鸟算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.人工蜂鸟优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2人工蜂鸟算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-27 02:44

基于人工蜂鸟优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于人工蜂鸟优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于人工蜂鸟优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.人工蜂鸟优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2人工蜂鸟算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-27 02:43

机器学习Sklearn Day1

sklearnscikit-learn，又写作sklearn，sklearn是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy，SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用涵盖了几乎所有主流机器学习算法为什么是
birdooo·2023-10-26 10:00

25PyTorch 实现图像风格迁移

该技术最早由Gatys等人提出，并且将算法应用于他们所发布的软件Prisma中。由于该技术不像传统的图像处理软件一般，直接对像素进行操作，而是采用神经网络相关算法模拟名家的绘画风格。
Jachin111·2023-10-26 08:47

【最短路径算法】一文掌握Dijkstra算法，详解与应用示例+代码

目录1Dijkstra算法2Dijkstra算法的步骤3Dijkstra算法python实现4Dijkstra算法应用示例详解1Dijkstra算法Dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）是一种用于在加权图中查找从一个起始节点到所有其他节点的最短路径的算法
LeapMay·2023-10-25 23:32

14-多个Reducers在React-Redux中的使用

Time:20200129新增一个IceCream相关的组件以及Actions,Reducers。iceCreamTypes.jsexportconstBUY_ICECREAM='BUY_ICECREAM'iceCreamActions.jsimport{BUY_ICECREAM}from'./iceCreamTypes'exportconstbuyIceCream=()=>{return{typ
钢笔先生·2023-10-25 05:31

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数10-贝叶斯理论11-高等数学—泰勒展开12-高等数学—偏导数13-高等数学—积分14
陈南云·2023-10-24 23:01

酷开科技丨酷开系统让大数据深入家庭生活

科技正悄无声息的改变着人们的生活方式，随着大数据时代的到来，越来越多的科技公司开始将大数据算法应用于各个领域，为消费者的生活带去更多的便利并提高生活效率。
京创尤品·2023-10-24 22:57

Doris系列14-数据导入之批量删除

文章目录一.批量删除概述1.1原理1.2读取1.3CumulativeCompaction1.4BaseCompaction1.5语法二.启用批量删除支持参考:一.批量删除概述目前Doris支持brokerload，routineload，streamload等多种导入方式，对于数据的删除目前只能通过delete语句进行删除，使用delete语句的方式删除时，每执行一次delete都会生成一个新的
只是甲·2023-10-23 22:53

写作营练习/14-一人食

最近广东的天气是春夏随机播放，前一天穿着短袖短裙热得只想吃冰激凌，第二天就得穿上毛衣外套喝点热气腾腾的咖啡或茶了。周日早起天阴着，偶尔有短暂阳光，风变得很是凉，穿个短袖T恤短裤睡衣来到客厅，从阳台望出去是一大片没有尽头的灰茫，太阳出现又消失。风呜呜的从身边跑过去，打了一个喷嚏。倒也奇怪，明明是春天，万物生长，世间一片明媚光鲜的样子，却忽然于这个春日早晨感到淡淡的萧瑟。图片发自App前一晚特意煮了一
安妮vivilan·2023-10-23 21:22

基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鱼鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鱼鹰算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 21:25

基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.减法平均优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2减法平均算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 21:25

go语言基础23实例

语言基础实例1-你好，世界实例2-变量实例3-循环实例4-条件实例5-条件分支实例6-数组实例7-切片实例8-map映射实例9-range语法实例10-函数实例11-指针实例12-结构体实例13-结构体方法实例14
ljl2107·2023-10-23 16:54

基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.卷积优化优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2卷积优化算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 11:37

058.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的原理以及解决最小生成树问题

1.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的原理1.1.算法应用场景-公交站问题1.2.算法基本介绍1.3.算法图解说明1.3.1.最小连通子图的概念说明1.3.2.构建最小连通子图的步骤1.3.3.算法的关键步骤分析
leon9dragon·2023-10-23 04:48

2023NOIP A层联测14-选举

Byteland\texttt{Byteland}Byteland的选民们要进行选举。一共有位nnn选民和mmm位候选人，编号分别从111到nnn和从111到mmm。每位选民有一个非空的喜欢的候选人的列表，这个列表是按照喜欢程度排序的。比如说一位选民的列表是{2,4,7}\{2,4,7\}{2,4,7}，那么他最喜欢的候选人是222号候选人，次喜欢的是444号候选人，再次是777号候选人，其余候选
dygxczn·2023-10-22 21:36

python编程题14-决赛现场最终成绩计算

题目：多个评委打分后，去掉一个最高分和最低分，再求出剩余分数的平均值。（截尾平均数）#这个循环用来保证必须输入大于2的整数作为评委人数whileTrue:try:#约束输入的必须是整数，并且要大于2n=int(input('请输入评委人数：'))ifn<=2:print('评委人数太少,必须多于2个人。')else:#如果输入大于2的整数，就结束循环breakexcept:pass#捕捉到异常以后
blackieliu·2023-10-22 20:01

基于指数分布优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于指数分布优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于指数分布优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.指数分布优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2指数分布算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:36

基于袋獾优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于袋獾优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于袋獾优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.袋獾优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2袋獾算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:35

基于斑马优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于斑马优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于斑马优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.斑马优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2斑马算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:35

基于侏儒猫鼬算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于侏儒猫鼬算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于侏儒猫鼬算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.侏儒猫鼬优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2侏儒猫鼬算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:05

基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.侏儒猫鼬优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2侏儒猫鼬算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 19:27

【算法与数据结构】--算法应用--算法在实际问题中的应用

一、算法在搜索引擎中的应用搜索引擎是计算机科学中算法应用的典型领域之一。搜索引擎的主要任务是帮助用户在海量数据中快速找到相关信息。
喵叔哟·2023-10-22 10:32

python优化算法_Python最优化算法实战

从推公式到写代码：代码是联系理论和现实的桥梁，本书通过代码实现*优化算法，将理论与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，以达到解决问题的目的。
weixin_39972264·2023-10-21 11:05

基于孔雀优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于孔雀优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于孔雀优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.孔雀优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2孔雀算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 08:11

基于法医调查优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于法医调查优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于法医调查优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.法医调查优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2法医调查算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 08:11

基于白鲸优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于白鲸优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于白鲸优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.白鲸优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2白鲸算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 08:40

基于食肉植物优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于食肉植物优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于食肉植物优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.食肉植物优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2食肉植物算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 08:33

基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.北方苍鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2北方苍鹰算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:24

基于鹈鹕优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鹈鹕优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鹈鹕优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鹈鹕优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鹈鹕算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:24

基于蛇优化优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于蛇优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于蛇优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蛇优化优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蛇优化算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:23

基于跳蛛优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于跳蛛优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于跳蛛优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.跳蛛优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2跳蛛算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:48

基于晶体结构算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于晶体结构算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于晶体结构算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.晶体结构优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2晶体结构算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-20 04:19

基于晶体结构优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于晶体结构优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于晶体结构优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.晶体结构优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2晶体结构算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-20 04:39

编程基础-C++入门到入土知识手册

Token）1分号;2注释3标识符4关键字5C中的空格四、数据类型整数类型浮点类型void类型C++primerPlus黑马C语言简介C语言入门helloworldCMD-Windows5种循环数组、函数算法应用冒泡法选择法排序递归函数嵌入式
amingMM·2023-10-20 01:19

C++前缀和算法应用：和至少为 K 的最短子数组的原理、源码及测试用例

本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频题目给你一个整数数组nums和一个整数k，找出nums中和至少为k的最短非空子数组，并返回该子数组的长度。如果不存在这样的子数组，返回-1。子数组是数组中连续的一部分。示例1：输入：nums=[1],k=1输出：1示例2：输入：nums=[1,2],k=4输出：-1示例3：输入：nums=[2,-1,2],
闻缺陷则喜何志丹·2023-10-19 14:03

《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯，项目：使用特征值给语句打标签

贝叶斯分类器1,朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法、2.算法思路3.贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理2，算法应用1文本分类2垃圾邮件过滤3情感分析3.朴素贝叶斯的优缺点1.优点2.缺点项目实践1，算法流程
司职在下·2023-10-19 09:40

《通往财富自由之路》复盘14-关于选择的方法论

小五每日一更第68篇1.何为价值观，价值观就是思考什么更重要和什么最重要，然后选择重要的。2.人生重大选择就那么几件，大智慧用到大事上，其他的事难得糊涂是好事3..绝大多数人都无重大选择的能力：绝大多数人回避重大选择的思考4.选择的方法论：添加必要的条件必要的条件可以理解为最重要的条件，这由价值观决定做选择时，考虑自己最想要什么，什么对自己最重要不必要的条件放弃，忽视5.选择能力可以通过后天习得练
郁唯小五·2023-10-19 04:49

基于卷尾猴优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于卷尾猴优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于卷尾猴优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.卷尾猴优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2卷尾猴算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:43

基于鹰栖息优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鹰栖息优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鹰栖息优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鹰栖息优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鹰栖息算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:43

基于猎食者优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于猎食者优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于猎食者优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.猎食者优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2猎食者算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:43

基于人工大猩猩部队优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码文章目录基于人工大猩猩部队优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.人工大猩猩部队优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2人工大猩猩部队算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:08

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取3.模型训练及评估1）常规赛预测模型2）季后赛模型创建4.模型训练准确率相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重要性。最后，使
小胡说人工智能·2023-10-18 17:45

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境JupyterNotebook环境PyCharm环境MATLAB环境模块实现1.数据预处理1）常规赛数据处理2）季后赛数据处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方
小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取1）常规赛特征提取2）季后赛特征提取（1）常规赛球队得分（2）球员、教练数据及数据整合相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重
小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取3.模型训练及评估4.模型训练准确率系统测试1.测试效果1）常规赛预测效果2）季后赛预测效果2.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，
小胡说人工智能·2023-10-18 17:08
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