1d

【一】1D测量 Measuring——translate_measure()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以悄悄关注一下博主哈，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！文章目录学习
cqy阳·2023-02-01 14:40

【一】1D测量 Measuring——reset_fuzzy_measure()、set_fuzzy_measure()算子

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cqy阳·2023-02-01 14:10

【一】1D测量 Measuring——measure_pos()算子

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cqy阳·2023-02-01 14:09

【一】1D测量 Measuring——measure_projection()算子

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cqy阳·2023-02-01 14:09

【一】1D测量 Measuring——measure_thresh()算子

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cqy阳·2023-02-01 14:09

【一】1D测量 Measuring——meature_pairs()算子

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cqy阳·2023-02-01 14:39

Halcon算子汇总(快速搜索)---持续更新

文章目录环境配置【一】1D测量Measuring(完)【二】2D测量Metrology(完)【三】3D匹配Matching 3.1外形匹配Shape—Based 3.2曲面匹配Surface—Based
cqy阳·2023-02-01 14:38

Prometheus Operator（五） 修改数据存储时间

prometheusoperator持久化的问题，但是还有一个问题很多人都忽略了，那就是prometheusoperator数据保留天数，根据官方文档的说明，默认prometheusoperator数据存储的时间为1d
正在输入中…………·2023-02-01 12:21

Facebook灰度手势识别论文笔记

monochromeegocentricarticulatedhand-trackingforvirtualreality总体思路：面对输入的灰度图像，先使用DetNet从原始图像中选出手的图像裁减出来，将裁减后图像输入KeyNet，KeyNet输出一个2D的位置热力图和一个1D
元孜然·2023-02-01 09:52

Halcon回顾之1D Measuring

基本算子功能介绍按功能分类介绍：生成边缘提取区域gen_measure_rectangle2()：生成一个垂直于边缘的边缘提取矩形。gen_measure_arc()：生成一个垂直于边缘的边缘提取圆弧。创建fuzzy函数，以使能fuzzy_measure_xxxx算子。set_fuzzy_measure()：定义一个fuzzy函数set_fuzzy_measure_norm_pair()：为边缘对
妈妈做的脆皮鱼·2023-02-01 08:15

Android 小米设备

input/event4bus:0005vendor0000product0000version0111name:"MiColorS901D"location:""id:"44:27:f3:0c:90:1d"version
壹杯敬月光·2023-01-31 20:39

CUDA编程：矩阵乘运算从CPU到GPU

本文内容涉及到CUDA矩阵1D运算、2D运算、共享内存、CUBLAS的使用。文中的全部code：http
深度学习技术前沿·2023-01-30 12:41

【CV】膨胀卷积详解以及时间卷积网络TCN论文笔记和源码实现

第一部分详细讲解了TCN模型（TemporalConvolutionalNetwork）中涉及的1D卷积，因果卷积，膨胀卷积中设计的计算，非常值得一看，有醍醐灌顶的作用。第二部分是TCN的论文。
datamonday·2023-01-29 04:48

学习笔记 位置编码 Position Embedding

PositionEncodingsinHung-yiLee1.AttentionisAllyouNeedpi(1)[j]={sin⁡(i⋅cjd)ifjisevencos⁡(i⋅cj−1d)ifjisodd
CiLin-Yan·2023-01-28 09:47

Qt OpenGL（二十九）——Qt OpenGL 核心模式-纹理（给四边形贴上图片）

之前的OpenGL固定渲染管线模式的文章中，也介绍了纹理，感兴趣的小伙伴可以点击查看：OpenGL（十四）——QtOpenGL纹理一、纹理纹理（Texture）是一个2D的图片（也有1D和3D的纹理），
冯一川·2023-01-26 12:59

pytorch入门笔记01

类型通常为FloatTensor或LongTensorimporttorchx=torch.rand(10)x.size()向量（1D）importtorchx=torch.FloatTensor([1.0,2.0,3.0,4.0
哈土奇·2023-01-20 21:38

Keras loss函数

默认为“None”，代表按样本赋权（1D权），和fi
姚贤贤·2023-01-19 20:01

Understanding Memory Formats

本文致力于数据格式的一种数据表示形式，它描述了多维数组（nD）如何存储在线性（1D）内存地址空间中，以及为什么这对oneDN
图波列夫·2023-01-18 16:59

对于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数的理解

今天在用keras添加卷积层的时候，发现了kernel_size这个参数不知怎么理解，keras中文文档是这样描述的：kernel_size:一个整数，或者单个整数表示的元组或列表，指明1D卷积窗口的长度
陈麒任·2023-01-18 01:49

【论文简述】High-Resolution Optical Flow from 1D Attention and Correlation（ICCV 2021）

一、论文简述1.第一作者：HaofeiXu2.发表年份：20213.发表期刊：ICCV4.关键词：光流、代价体、自注意力、高分辨率、GRU5.探索动机：小分辨率对于网络性能有影响，并且现实场景中大多为高分辨率的图像，算法没有跟上需求。对相关体的解释：Anessentialcomponentindeeplearningbasedopticalflowframeworksiscostvolume,wh
华科附小第一名·2023-01-17 15:50

基于keras的1D CNN时间序列分析

介绍许多文章关注二维卷积神经网络。它们特别用于图像识别问题。1DCNN在一定程度上被涵盖，例如用于自然语言处理(NLP)。很少有文章解释如何构建一个1DCNN。本文试图弥补这一差距。什么时候应用1DCNN?CNN可以很好地识别数据中的简单模式，然后使用这些模式在更高的层中形成更复杂的模式。当您希望从整体数据集的较短(固定长度)片段中获得有趣的特征，且特征在片段中的位置相关性不高时，1DCNN非常有
@BangBang·2023-01-17 12:16

Python脚本,实现验证码识别

importtensorflowastffromPILimportImageimportnumpyasnp#加载已经训练好的模型model=tf.keras.models.load_model('captcha_model.h5')#将图像转换为1D
扶苏如是·2023-01-16 11:10

一维卷积Conv1D

1D卷积层(例如时序卷积)。该层创建了一个卷积核，该卷积核以单个空间（或时间）维上的层输入进行卷积，以生成输出张量。如果use_bias为True，则会创建一个偏置向量并将其添加到输出中。
lu__ren·2023-01-16 10:15

python互相关函数_Python交叉相关

我有一对1D数组(不同长度),如下所示：data1=[0,0,0,1,1,1,0,1,0,0,1]data2=[0,1,1,0,1,0,0,1]我想获得python中2系列的最大互相关.在matlab中
weixin_39593469·2023-01-16 04:23

np.linalg.norm 求范数

numpy.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False)x:输入的array-likeord:范数类型axis:默认是Nonekeepdims:返回值是否保持原先的维度2.当x是1D
zhhu·2023-01-14 12:48

Halcon 测量之1D边缘提取过程介绍（二）

Halcon测量之1D边缘提取过程介绍原理解释此部分非直译，通过在项目上的熟练应用以及反复阅读文档撰写而成。1、什么是轮廓线？什么是切片？
智信仁勇严道·2023-01-13 16:42

深度学习工程化（1）多维图片在内存的高效存储和访问

对计算机内存了解的同学应该知道，应用程序看到的内存是线性存储空间（即1D），而图片等数据是多维数据，如何建立多维逻辑表示和线性物理排布的映射关系并高效访问指定的指定的元素？
爱上一只柠檬的pig_head·2023-01-13 13:26

使用sklearn训练模型出现【DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected】

问题DataConversionWarning:Acolumn-vectorywaspassedwhena1darraywasexpected.Pleasechangetheshapeofyto(n_samples,),forexampleusingravel().clf.fit(x,y)貌似是因为fit()第二个参数（也就是label）必须是(n.)格式的，而传入的是(n,1)格式的，所以我们需
suyunzzz·2023-01-13 05:44

问题解决：DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected

在进行预测时，使用代码如下：model_AdaBoostRegressor.fit(df_train_X,df_train_y)actual_lst=df_test_y.values.tolist()pred_lst=model_AdaBoostRegressor.predict(df_test_X)score=rmse(actual_lst,pred_lst)print("\nmodel_Ada
此去经年天问·2023-01-13 05:44

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected.

DataConversionWarning:Acolumn-vectorywaspassedwhena1darraywasexpected.问题解决问题描述：在使用sklearn做knn模型的时候遇到了这个问题，表面理解为期待一个一维向量的时候传递了一个列向量。解决办法：在这句knn.fit(X_train,Y_train.astype(‘int’))之前对Y_train做一下处理，也就是：Y_t
ryansday·2023-01-13 05:14

A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n，）

找了一圈都是复制的一样的这个可以不管，不影响运行解决方法如下：利用np.ravel()，把包含y的，都用这个函数处理一下knn.score(training_set,np.ravel(training_labels))参考链接：python-Acolumn-vectorywaspassedwhena1darraywasexpected-StackOverflow
cwj585·2023-01-13 05:42

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. 问题解决 和 数据平衡问题

DataConversionWarning:Acolumn-vectorywaspassedwhena1darraywasexpected.问题解决和数据平衡问题参考文章：（1）DataConversionWarning:Acolumn-vectorywaspassedwhena1darraywasexpected.问题解决和数据平衡问题（2）https://www.cnblogs.com/zha
dearbaba_11·2023-01-13 05:42

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the

阅读前请看一下：我是一个热衷于记录的人，每次写博客会反复研读，尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见，是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢！！文章目录阅读前请看一下：我是一个热衷于记录的人，每次写博客会反复研读，尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见，是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢！！1、问题描述：2、原因分析：3、解决方案：1、问题描述：背景：机器学习时关于SV
一只菜得不行的鸟·2023-01-13 05:12

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. 问题解决 和 数据平衡问题...

在用SMOTE算法模块进行过采样（oversampling）时，pandas导入训练集合特征和label。fromimblearn.over_samplingimportSMOTE#导入SMOTE算法模块#处理不平衡数据sm=SMOTE(random_state=122)#处理过采样的方法X,y=sm.fit_sample(X,y)/Users/wangchuang/anaconda3/lib/p
ahnstgliq07878636·2023-01-13 05:12

莫比乌斯反演

莫比乌斯函数莫比乌斯函数，定义如下：若d=1d=1d=1则μ(d)=1μ(d)=1μ(d)=1若d=p1p2…pkd=p_1p_2\dotsp_kd=p1p2…pk为互异素数，那么μ(d)=(−1)kμ
tanjunming2020·2023-01-12 16:07

用于一维序列（1D）的SE Block的Tensorflow实现

Squeeze-and-Excitation(SE)模块或者称为SEnetdefSE_Block(input_tensor,ratio=16):input_shape=K.int_shape(input_tensor)squeeze=tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D()(input_tensor)excitation=tf.keras.layers.De
Ben出没冇注意·2023-01-11 20:52

【python】positional argument follows keyword argument

positionalargumentfollowskeywordargument在用掘金量化的时候出现了一个报错：data=context.data(symbol=context.symbol[i],frequency='1d
wmm_hhh·2023-01-11 09:39

python ndimage.gaussian_filter_python – 仅沿一个轴平滑2D数组

该脚本非常适用于平滑1D功能,并且它们还为两个轴上的2D平滑提供代码(即模糊图像).但是,我想将此函数应用于2D数据集,但仅沿一个轴(x方向).我可以循环执行此操作,方法是检查y中的每个切片,应用1D卷积
头发乱乱先生·2023-01-10 17:32

莫比乌斯函数和莫比乌斯反演

莫比乌斯函数概念莫比乌斯函数的定义如下：若d=1d=1d=1，则μ(d)=1\mu(d)=1μ(d)=1若d=p1⋅p2⋯pk,pid=p_1\cdotp_2\cdotsp_k,p_id=p1⋅p2⋯pk
konjac_HZX·2023-01-10 17:57

python中如何将字典直接变成二维数组_关于python:numpy:使用字典作为映射有效地替换二维数组中的值...

听写可能如下所示：1d={0:1,1:2,2:3,3:4,-1:0,255:0}我想用d中对应的值替换与d中键匹配的a的值。换句话说，d定义了a中旧(当前)值和新(期望)值之间的映射。
weixin_39531780·2023-01-09 01:27

BM3D算法半解，带python代码

：前往他们都是用图像其他区域的特征与当前块特征融合成去噪后的图像块，主要的不同之处在以下几点：1.只在固定半径内搜索2.把有限个最相似的块叠成三维数组，先对图像块做水平方向上的2D的正交变换，再做纵向1D
进不去·2023-01-08 21:18

CUDA和Compute Capability

比如我的笔记本搭载了一块Geforce830m，ComputeCapability为5.0，硬件特性为另外有关技术细节比如1d,2d贴图的内存大小的指标也可以找到CUDA-EnabledGPUs参考比如我的笔记本搭载了一块
greatofdream·2023-01-08 10:30

HALCON reference_hdevelop翻译Chapter1 1D Measuring(一)

第一章1D测量通过1D测量检测通过预先设定的线和弧形来定位边缘，边缘可以是从白到黑，也可以是从黑到白。
郑建广视觉·2023-01-07 13:20

HALCON reference_hdevelop翻译Chapter1 1D Measuring(二)

以下是1D测量算子的详细解释，就只翻译重点内容了，基本的算子作用在上一篇文章都已经写出来了close_measure删除检测对象close_measure删除被MeasureHandle创建的检测对象，
郑建广视觉·2023-01-07 13:20

C#，图像二值化（15）——全局阈值的一维最大熵（1D maxent）算法及源程序

1、最大熵（maxent）最大熵（maxent）方法植根于信息理论，并已成功应用于许多领域，包括物理学和自然语言处理。它创建了一个模型，该模型最好地解释了可用数据，但有一个约束，即在没有任何附加信息的情况下，该模型应该最大化熵。换句话说，该模型通过最大化条件熵来偏好均匀分布。最大熵模型最初由Berger等人（1996）开发，用于自然语言应用，如信息检索和语音识别。Jeon和Manmatha（200
深度混淆·2023-01-07 10:56

【动手学习pytorch笔记】33.Attention实现

是不应该看到后面的key的#@savedefmasked_softmax(X,valid_lens):"""通过在最后一个轴上掩蔽元素来执行softmax操作"""#X:3D张量，valid_lens:1D
我已经吃饱了·2023-01-05 21:05

三种方法求逆矩阵

举例：矩阵A=12-1-3假设所求的逆矩阵为abcd则从而可以得出方程组a+2c=1b+2d=0-a-3c=0-b-3d=1解得a=3b=2c=-1d=-1所以A的逆矩阵A⁻¹=32-1-1伴随矩阵求逆矩阵
WAWA战士·2023-01-05 14:33

使用sklearn的accuracy_score计算准确率时，2d array与1d array的结果不同

背景今天在做多标签分类任务时，使用了accuracy_score计算预测准确率，然而却出现了训练集的准确率不断上升，验证集的准确率始终保持在很低的情况，因此对这种现象进行了分析数据分布？一开始我认为时训练集和验证集之间的数据分布不同，但是在多次改变train_test_split的random_seed,调整test_size大小，改变验证集等方法后，结果仍然很低，因此排除了这种可能归一化？数据中
hangguns·2023-01-05 10:57

GNN笔记系列 1

NNs)ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)GraphNeuralNetworks(GNNs)Convolutionsintime,space,andgraphstime——1D
弓早早o_O·2023-01-05 03:12

第二章神经网络的数学基础

神经网络的数学基础初识神经网络神经网络的数据表示标量（0D【0维】张量）向量（1D【1维】张量）矩阵（2D张量）3D张量与更高维张量关键属性在Numpy中操作张量数据批量的概念现实世界中的数据张量向量数据时间序列数据或序列数据图像数据视频数据神经网络的
可可kk·2023-01-04 11:39
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