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RK3568驱动指南｜第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。

北京迅为·2024-08-28 06:35

RK3568驱动指南｜第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。

北京迅为·2024-08-28 06:35

SOC学习历程概述

从开始接触soc到现在大概有两年半左右的时间了，经历了ORSOC到minsoc再到mkg-soc的搭建，以及现在的大小核系统的搭建首先先讲下学习的前期需要具备的知识，前面3点是必须，后面3点可以中间学习的过程再学习

weixin_30376509·2024-08-27 18:52

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

CentOS-7.9通过kubeadm搭建k8s集群（解决国内无法下载flannel镜像及yaml配置问题）

CentOS-7.9通过kubeadm搭建k8s集群（解决国内无法下载flannel镜像及yaml配置问题）环境说明虚拟机软件：VmWare16pro虚拟机系统：CentOS-7.9虚拟机配置：2核CPU

林木森森一飞冲天·2024-08-27 16:06

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

FPGA上板项目（四）——FIFO测试

目录实验内容实验原理FIFOIP核时序绘制HDL代码仿真综合实现上板测试实验内容理解FIFO原理调用FIFOIP核完成数据读写实验原理FIFO：FirstInFirstOut，先入先出式数据缓冲器，用来实现数据先入先出的读写方式

_做个辣妹·2024-08-27 12:38

基于深度学习的手势识别系统

需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型

毕设宇航·2024-08-27 09:53

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测

机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

中国已成为世界唯一的核围困国

目前，全世界拥有核武器的国家有九个，除中国外，有四个国家，包括俄罗斯、印度、巴基斯坦和朝鲜与中国是邻居。此外，中国西北部的邻国哈萨克斯坦曾拥有前苏联遗留的核武器，虽说已交还俄罗斯，但核武技术应该会有所继承。中国东边的邻居日本具有确凿的核武制造能力，制造周期不会超过六个月；还有韩国，也有相关的技术储备，应该会在一至两年内造出核武器。再就是中国台湾，凭借其人才和技术储备，以及与相关国家的关系，若要制造

张雨早·2024-08-27 03:13

我被直播打榜诈骗5056元的真实经历！抖音点赞加关注月入过万！直播打榜佣金20%-30%月入9万！抖商打榜、微峰文化都是诈骗！

也就是那次兼职因为要接收验证码和接听证券公司打来的核

冬辉_6ff8·2024-08-27 03:12

阿里云服务器共享型与计算型、通用型、内存型实例有何差别？如何选择？

新手用户通过阿里云活动购买云服务器会发现，相同配置的云服务器往往有多个不同的实例可选，而且价格差别也比较大，例如同样是4核8G的配置的云服务器，共享型s6实例活动价格只要75.06元/3个月起，通用算力型

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-26 23:09

【YOLOv10改进[Conv]】感受野注意力卷积RFAConv（2024.3）| 使用RFAConv 改进C2f + 含全部代码和详细修改方式

本文将进行使用RFAConv改进C2f，助力YOLOv10目标检测效果，文中含全部代码、详细修改方式。助您轻松理解改进的方法。改进前和改进后的参数对比：

Jackilina_Stone·2024-08-26 19:17

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

翻译中的再起始

再起始（Reinitiation）是一种在真核生物翻译过程中发生的机制，它允许核糖体在翻译一个上游开放阅读框（uORF）后，不完全解离mRNA，而是在其翻译终止后，继续启动下游的一个新的开放阅读框（ORF

不懂python不懂R·2024-08-26 14:45

阿里云服务器2024年新用户特价活动，云服务器低至61元/年

阿里云推出2024年云服务器特价活动了，价格最低的云服务器仅需61元/年，爆款2核2G3M带宽云服务器新购和续费价格同享99元/1年的优惠价格，4核8G配置更是最低仅需299元/1年，此外还有，经济型e

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-26 10:15

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

(2).多尺度信息融合：该机制引入了多尺度卷积操作，包括不同大小的卷积核（如5x5、1x7

小李学AI·2024-08-26 07:27

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。

m0_55576290·2024-08-26 06:22

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，

qq_551705769·2024-08-26 02:28

2核2G券后402元，2核4G券后574元

购买轻量应用服务器的用户一般都是个人和普通企业级用户，2核2G和2核4G配置的轻量应用服务器既能用于网站搭建，又可以满足学习、搭建应用等场景的需求，目前这款2核2G配置的阿里云轻量应用服务器券后最低报价为

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-25 21:09

公众号流量主生意,月入五万,全攻略

优质内容创作：内容是公众号的核

高省APP珊珊·2024-08-25 19:11

PostgreSQL运行参数介绍 & `max_connections` 和 CPU 核数

运行参数介绍这是一个运行PostgreSQL数据库服务器的命令，具有以下参数和选项：-D/pgdata/data/postgres-e165e27a：指定数据库实例的数据目录路径，即数据库存储数据文件的位置。--config-file=/pgdata/data/postgres-e165e27a/postgresql.conf：指定PostgreSQL的配置文件路径，该文件包含了数据库的各种配置设

喝醉酒的小白·2024-08-25 16:58

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络是如何反向调整参数的？

阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(

逼子歌·2024-08-24 23:40

唯品会和天猫哪个可靠7大维度购物体验对比评测！

可以看出，在经历了多年的量变后，电商不再一味地促销血拼内卷，用户体验成为各个平台的关键词，“服务”越来越成为赢得用户信任和口碑的关键，也是对平台核

日常购物小技巧·2024-08-24 12:48

拆分的重要性

拆分的核⼼是积少成多，也是聚焦的奥秘。⼀个⽅案的出现，涉及到各个环节，如果不拆分，结果必定是哪⼀个环节都做不好。结果被别⼈打垮。更需要把⽅案拆分，⾏动拆分，积少成多。

zxl初学者·2024-08-24 09:42

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积

亚图跨际·2024-08-24 07:35

阿里云服务器购买预算：500元以内能购买什么配置的云服务器？

企业新用户的价格要略低于个人新用户，相对来说注册企业新用户购买阿里云服务器便宜，阿里云新人特惠活动中价格在500元以内云服务器配置和价格有下面几款：阿里云服务器第一款：共享型n4实例，cpu与内存配置为1核2G

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-24 05:54

核冬天的地铁地铁——前往弗兰斯站

弗兰斯站——卢瓦尔河香波城堡“哟，你这儿是在干嘛，是谁要办婚礼了吗？”奥维丽亚看见城堡中张灯结彩的情景。“明天就是艾米丽20岁生日了，我答应了她，给她一个大惊喜。”“鲁比，你真的太有心了，我真的不知道怎么感谢你。”“你我不需要说感谢的话。”“我就怕这样会不会太过了？”“明天是艾米丽的大日子，每个人只有一次20岁啊，我做姑妈的，怎么能给她留下遗憾呢。”“米勒呢？”“放心吧，明天他绝对不在，可不能让他

鬼少箫笛工作室·2024-08-24 00:59

大叔穷游记【第28篇：看60多米高的望天树·走36米高的树冠走廊】

昨天我的腿还是有点疼，继续休息，只出去做了一个核检。进出版纳要持48小时核检，否则远离市区的景点都进不去。虽然没出去逛，但有两件事让我非常开心。

东北人在成都·2024-08-24 00:38

构思用双圈理论和领导沟通（每日一省D123）

昨天听说领导要求我和另外一个部门同事去参加一个核级知识培训。开始我没想太多，领导让去就去吧。后来了解到这个培训耗时一周，而且占用两天实操班的时间。

红糖K·2024-08-23 22:19

告警平台(Alertmanager)

AlertManager数据的存储PVC资源创建AlertManager配置文件ConfigMap创建AlertManager部署文件创建AlertManager外部服务暴露AlertManager的三个核

云纷纷·2024-08-23 21:26

金三来访，口占二绝

二核云已覆朝鲜岛，铁幕重开总统山。共话当年血未冷，披肝沥胆变人寰。

那一剑的锋情·2024-08-23 17:41

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率

读思辨·2024-08-23 15:49

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计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

fpga图像处理实战-图像腐蚀

图像腐蚀的基本原理图像腐蚀的基本思想是将一个结构元素（也称为核）在图像上进行滑动，并对其覆盖的区域进行操作。

梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:11

快速开发知识付费软件的秘诀：敏捷开发与持续迭代

其核

万岳科技系统开发·2024-08-23 04:47

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

阿里云服务器通用型g6与通用网络增强型sn2ne实例有何区别？如何选择？

在阿里云活动中，如果你计划购买2核8G、4核16G、8核32G这种处理器与内存配比为1:4的云服务器，有通用型g6与通用网络增强型sn2ne实例这两个云服务器实例可选，即使是相同配置的云服务器，选择不同实例的价格是不一样的

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 19:20

在Ubuntu上使用Docker部署Synapse服务器

这款免费云服务器提供1核CPU、1G内存、10G硬盘和5M带宽，简直不错！三丰云的性能和稳定性让我印象深刻。首先，让我们简要介绍一下使用到的Docker和Synapse软件。

shelby_loo·2024-08-22 18:44

PCIE-Precode

[FPGA实现及PCIeIP核知识点]PCIe为什么要增加Precoding？-FPGA常见问题论坛-FPGACPLD-ChipDebug一旦打开就持续到下次recovery.rc

+徐火火+·2024-08-22 13:13

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

为何Java抽象类是代码架构的基石？

良月柒·2024-08-22 10:59

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3新兴机器学习算法的探索与应用2.4️案例分析：机器学习在推荐系统中的应用3.深度学习：突破传统的限制3.1深度学习的起源与发展3.2卷积神经网络

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

日本给了国际原子能机构100多万欧元后，总干事格罗西向日本政府马上提交了核污水排放的通行证。核污染水排海已经没有任何障碍了，就等着排海时间了。对此中方对国际原子能机构仓促发布报告表示遗憾，再次阐...

日本给了国际原子能机构100多万欧元后，总干事格罗西向日本政府马上提交了核污水排放的通行证。核污染水排海已经没有任何障碍了，就等着排海时间了。

股道老张·2024-08-22 05:50

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