E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
2.0机器学习
机器学习
之监督学习和非监督学习
监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式,其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数,以便当提供新的、未见过的数据时,模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里,邮件内容是输入,而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非
华农DrLai
·
2024-02-12 11:30
机器学习
学习
人工智能
深度学习
机器学习
之局部最优和全局最优
(1)局部最优,就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优,是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点,但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试:你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗?梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数,以寻找最小值。局限性:它可能会陷入局部
华农DrLai
·
2024-02-12 11:29
机器学习
人工智能
深度学习
一本Python爬虫的书,凭什么能畅销10W册
对于数据科学和
机器学习
领域的程序员来说,Python提供了强大的API和众多的库,使其成为数据科学和
机器学习
的首选语言。在Python的众多应用中,爬虫一直有着超高需求。
程序员老冉
·
2024-02-12 11:21
python
爬虫
开发语言
pycharm
青少年编程
[
机器学习
]决策树
决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树,到叶子节点处,熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点,是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法,以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的,一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造
LBENULL
·
2024-02-12 11:21
Spark MLlib
目录一、SparkMLlib简介(一)什么是
机器学习
(二)基于大数据的
机器学习
(三)Spark
机器学习
库MLlib二、
机器学习
流水线(一)
机器学习
流水线概念(二)流水线工作过程(三)构建一个
机器学习
流水线三
Francek Chen
·
2024-02-12 11:15
Spark编程基础
spark-ml
spark
mllib
机器学习
2019年暑期兴成长计划学习体会
教育信息化
2.0
信息素养提升班暑假课程对我们帮助很大,过了一个很充实的假期,听课时间为每周四晚上7:00一一8:00。
九台799金灵
·
2024-02-12 11:49
【Effective Objective - C
2.0
】——读书笔记(一)
在类的头文件中尽量少引入其他头文件尽量延后引入头文件或者单独开辟一个文件向前声明三、多用字面量语法,少用与之等价的方法四、多用类型常量,少用#define预处理指令五、用枚举表示状态,选项,状态码总结前言最近寒假学习了【EffectiveObjective-C
2.0
温柔何曾赋我
·
2024-02-12 10:09
c语言
ios
objective-c
【Effective Objective - C
2.0
】——读书笔记(三)
文章目录十五、用前缀避免命名空间冲突十六、提供全能初始化方法十七、实现description方法十八、尽量使用不可变对象十九、使用清晰而协调的命名方式二十、为私有方法名加前缀二十一、理解Objective-C错误模型二十二、理解NSCopying协议十五、用前缀避免命名空间冲突OC语言中没有其他语言那种内置的命名空间机制,所以我们在对文件命名时要十分的注意,若是发生重名冲突,那么应用程序相应的链接
温柔何曾赋我
·
2024-02-12 10:38
c语言
开发语言
机器学习
简介
介绍
机器学习
是人工智能(AI)的一个子领域。
机器学习
的目标通常是理解数据的结构,并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管
机器学习
是计算机科学的一个领域,但它与传统的计算方法有所不同。
白如意i
·
2024-02-12 10:36
机器学习
机器学习
人工智能
Linux 环境下本地测试stable diffusion v2.1出错
Errorcaughtwas:module'triton.language'hasnoattribute'constexpr'卸载后更新pip再安装也不行解决方法是:pipinstalltriton==
2.0
Branton_Zhenyuan
·
2024-02-12 10:45
Debug
linux
python
运维
机器学习
:Softmax介绍及代码实现
Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化,形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z,我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果,具体计算公式为:对于k维向量z来说,其中zi∈Rzi∈R,我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]
是Dream呀
·
2024-02-12 10:44
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
python
机器学习
—— 多项式回归和正规方程
一、多项式回归房价预测中:有两个特征,frontage和depth,即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积),则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据,有时我们需要曲线来适应我们的数据,比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外,我们可以令:X2=X2^3,X3=X3^3,从而将
BioLearner
·
2024-02-12 10:36
使用 Python 5 年后,我转向了Go
\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本,Web开发,到数据可视化以及
机器学习
。
六六子大顺1
·
2024-02-12 09:29
『每周译Go』Go
2.0
展望
Go是我最喜欢的编程语言之一,但它离完美还很远。在过去的10年里,我使用Go来构建小项目和大规模应用程序。虽然从2009年的最初版本开始,Go已经有了很大的发展,但本文仍然要强调一些我认为Go语言可以改进的地方。在我们开始之前,我想明确一点:我不是在批评一些人或他们的贡献。我唯一的目的就是让Go成为最好的编程语言。01一个现代模板引擎Go标准库有两个模板包:text/template和html/t
Go中国
·
2024-02-12 09:59
go
python
java
golang
数据库
米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程
一、账户简化当广告系列开始投放后,每个广告组都会经历一个初始的“
机器学习
阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。
mimaosoulily
·
2024-02-12 09:29
facebook
C语言复习
2.0
输入字符串gets(name)输出字符串puts(name)读取数据内存大小sizeof(name)二维数组行可以省略列不可以内存以字节为编号数组inta[];p=a;printf("%p%p",a,&a);得到的一样但其实数组名a取到的是这个数组第一个指针地址a=p而&a取到的是整个数组的指针指针赋值操作数据类型+*数据名称指针赋值要同一类型32位系统指针固定4字节64位8字节double*p,
不关通通的事
·
2024-02-12 09:57
c语言
c++
开发语言
【
机器学习
笔记】基于实例的学习
基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻(KNN)3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机:人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点:简单,容易估计和解释可能存在很大的偏置:实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化:分布或密度的估计是数据驱动的(data-dri
住在天上的云
·
2024-02-12 09:57
机器学习
机器学习
笔记
学习
KNN
实例学习
C语言:指针
2.0
1:指向指针的指针我们知道,指针是指向一个变量的地址,而指针也可以指向指针,即表示指针的地址,或者说是一个指针链。通常,一个指针包含一个变量的地址。当我们定义一个指向指针的指针时,第一个指针包含了第二个指针的地址,第二个指针指向包含实际值的位置。指向变量的指针有一个*号,而指向指针的指针有两个*。int**p;#includeintmain(){intn=1;int*p;int**pp;p=&n;
gandianchi100
·
2024-02-12 09:26
c语言
开发语言
Python概率建模算法和图示
从数据中学习概率模型参数,贝叶斯决策论,信息论,线性代数和优化Python线性判别分析分类模型,逻辑回归,线性回归,广义线性模型Python结构化数据,图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在
机器学习
的广阔领域中
亚图跨际
·
2024-02-12 09:26
数学
机器学习
Python
python
算法
概率建模
统计
【
机器学习
】支持向量机(SVM)
支持向量机(SVM)1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的(概率)K-近邻样本是空间(例如欧氏空间)中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间(例如欧氏空间)中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A
住在天上的云
·
2024-02-12 09:56
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
C语言指针
2.0
1.指针语法解剖任意的指针,不管有多复杂,其定义都由两部分组成。第1部分:指针所指向的数据类型,可以是任意的类型第2部分:指针的名字char(*p1);//第2部分:*p1;第1部分:char;char*(*p2);//第2部分:*p2;第1部分:char*;char**(*p3);//第2部分:*p3;第1部分:char**;char(*p4)[3];//第2部分:*p4;第1部分:char[3
lcannal
·
2024-02-12 09:25
C语言基础
c语言
开发语言
机器学习
案例2:使用 plaidML在 macOS利用GPU进行
机器学习
想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练
机器学习
模型?PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。
suoge223
·
2024-02-12 09:25
实用机器学习指南
macos
机器学习
人工智能
机器学习
案例1:利用 Python 将语音转换为文本
目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理,以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音,这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程,因此我不会教您如何训练
suoge223
·
2024-02-12 09:24
机器学习实用指南
机器学习
python
人工智能
神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集
然而,聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于
机器学习
的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集,包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。
suoge223
·
2024-02-12 09:54
机器学习实用指南
自然语言处理
人工智能
python
大数据
兵棋推演是离散问题,深度学习是连续问题
深度学习是一种
机器学习
方法,旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题,例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室
·
2024-02-12 09:54
深度学习
人工智能
配置VMware实现从服务器到虚拟机的一键启动脚本
虽然之前将服务器放到了公网(成本增加了100块,内网服务器上公网解决方案
2.0
重磅来袭!),但是我们也介绍过L2TP是基于UDP协议的,难免存在丢包的情况(L2TP访问失败?
Danileaf_Guo
·
2024-02-12 08:42
服务器
运维
Debezium发布历史122
我是收集整理小能手,工具翻译,仅供参考,笔芯笔芯.SwitchingtoJava11/17May4,2022byVojtěchJuránekcommunitynews你可能已经注意到了,我们已经开始研究德贝兹
2.0
大大蚊子
·
2024-02-12 08:07
debezium
FlinkCDC
CDC
数据库
运维
大数据
浅谈人工智能之深度学习~
目录前言:深度学习的进展一:深度学习的基本原理和算法二:深度学习的应用实例三:深度学习的挑战和未来发展方向四:深度学习与
机器学习
的关系五:深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏,知来者犹可追创作不易,宝子们
秋风起,再归来~
·
2024-02-12 08:30
杂谈
人工智能
深度学习
2.7
A、2.5B、
2.0
C、3D、2设有以下语句:inta=3,b=6,c;c=a^b
晴空biu
·
2024-02-12 08:29
c语言
运动冥想
2.0
为什么叫“运动冥想
2.0
”呢?因为之前写了一个版本,这次是在上次的基础之上二次创作。
仙人球1988
·
2024-02-12 08:43
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(3)神经网络
深度学习是
机器学习
中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz
·
2024-02-12 08:57
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(2)
机器学习
目录必须理解的知识点:举一个草莓的例子:
机器学习
的三个类别:监督学习:无监督学习:强化学习:更多知识背景:
机器学习
的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别:联系:其他关键知识点
giszz
·
2024-02-12 08:26
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)深度学习和
机器学习
关于深度学习和
机器学习
,出来包含关系之外,还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面,进行了总结。从特征处理上看:深度学习从数据中习得高级特征,并自行创建新的特征。
giszz
·
2024-02-12 08:56
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
快速上手医学影像组学和
机器学习
(训练营:2023.9.19~9.26)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技
·
2024-02-12 07:14
【Effective Objective - C
2.0
】——读书笔记(二)
文章目录前言六、理解“属性”这一概念七、在对象内部尽量直接访问实例变量八、理解“对象等同性”这一概念九、以“类族模式”隐藏实现细节十、在既有类中使用关联对象存放自定义数据十一、理解objc_msgSend的作用十二、理解消息转发机制动态方法解析备援接受者完整的消息转发消息转发全流程十四、理解“类对象”的用意前言这是一篇为了快手✌️xmy学长写的博客六、理解“属性”这一概念“属性”(property
温柔何曾赋我
·
2024-02-12 07:15
c语言
ios
objective-c
孕期日记 日常学习
因为晚上睡得有点晚,今天早上睡到8点多,到了中午还不困,就没有睡午觉,把信息技术
2.0
的笔记整理了一下。因为记录册最后要交上去,所以我想把有价值的信息整理出来,保存下来,以后兴许能用上。大多数的笔记都
天边的星
·
2024-02-12 05:29
springboot
2.0
+activiti 7 整合(一)--初识activiti和创建数据库
一、初识activiti因最近项目需求需要运用流程,选择使用activiti流程框架,网上大多是springboot
2.0
以下版本和activiti6.0的整合,因项目已经使用springboot
2.0
南国木马
·
2024-02-12 05:37
XGBoost算法
XGBoost在
机器学习
中被广泛应用于多种场景,特别是在结构化数据的处理上表现出色,XGBoost适用于多种监督学习任务,包括分类、回归和排名问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
OpenCV基础
OpenCV简介OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和
机器学习
软件库,它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-12 04:10
机器学习算法
opencv
人工智能
计算机视觉
fast.ai
机器学习
笔记(一)
机器学习
1:第1课原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0来自
机器学习
课程的个人笔记
绝不原创的飞龙
·
2024-02-12 03:25
人工智能
人工智能
python
基于NSGA-II的深度迁移学习
深度迁移学习迁移学习是一种
机器学习
技术,它允许一个预训练的模型被用作起点,在此基础上进行微调以适应新的任务或数据。
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:45
机器学习+深度学习
迁移学习
人工智能
机器学习
2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记
是
机器学习
里面一个非常重要的概念。
Alkali!
·
2024-02-12 03:44
深度学习/机器学习入门
深度学习
笔记
人工智能
Python数据分析(Matplotlib、NumPy、Pandas)
1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础
机器学习
的基础1.
侯静川
·
2024-02-12 01:37
python
数据分析
matplotlib
numpy
pandas
day2-Machine Learning Yearning
days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的
机器学习
流水线构建的
iOSDevLog
·
2024-02-12 01:52
【
机器学习
】数据清洗之识别异常点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
甜美的江
·
2024-02-12 00:28
机器学习
机器学习
信息可视化
人工智能
自律第一天
:40起床6:15开始晨跑7:06晨跑结束7:06~7:30耍手机,服务学员,烧开水喝7:30~8:00洗澡洗头8:00~8:42吹头发,化妆,煮早餐,吃早餐8:42步行出门上班……2019年生活进入
2.0
逆流而上de猴子0601
·
2024-02-12 00:26
【初中生讲
机器学习
】7. 交叉验证是什么?有哪些?怎么实现?来看!
创建时间:2024-02-10最后编辑时间:2024-02-10作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名初三学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧!文章目录一、训练集、验证集和测试集训练集TrainingSet验证集ValidationSet测试集TestSet三者关
Geeker · LStar
·
2024-02-11 23:37
人工智能
机器学习
机器学习
人工智能
交叉验证
K
折法
opencv 图像色彩空间转化
今天看了b站贾志刚的课,觉得不错,特地做学习笔记来和小伙伴分享贾志刚的这个好像是
2.0
版本,30小时的,语言更加精炼,适合初级入门学习第一节是常规安装看他的步骤装就行了,记得配置完点应用再点确定,我第一次就是没点然后就失败了
骑自行车带头盔
·
2024-02-11 23:02
50
opencv
人工智能
计算机视觉
OpenCV入门:图像处理的基石
1.OpenCV简介OpenCV,全称OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个开源的计算机视觉和
机器学习
库。它支持多种编程语言,包括C++、Python、Java等
白猫a~
·
2024-02-11 23:59
编程
opencv
学员+13组崔婕+W1D3+202002RIA+习惯养成的四个步骤
拆页:习惯养成的四个步骤(P035~P037)
2.0
图书《掌控习惯》詹姆斯·克利尔2.1R原文养成习惯的过程可以分为四个简单的步骤:提示、渴求、反应和奖励。
山气日夕佳520
·
2024-02-11 21:40
上一页
22
23
24
25
26
27
28
29
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他