2.0机器学习第37页

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

django和python对照表

2.03.4,3.5,3.6,3.72.1,2.23.5,3.6,3.73.03.6,3.7,3.8Django1.11版本兼容Python2.7、3.4、3.5、3.6、3.7（使用1.11.28）Django2.0

Walker990·2024-02-06 20:57

记录下ibus-libpinyin输入法的重新安装

Installation·libpinyin/ibus-libpinyinWiki·GitHubyilaisudoaptinstallpkg-configsudoapt-getinstalllibglib2.0

生生世世是所说的·2024-02-06 19:34

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

zookeepe安装配置_2.0 Zookeeper 安装配置

Linux安装选择一稳定版本，本教程使用的release版本为3.4.14，下载并安装。打开网址https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz，看到如下界面：选择一个下载地址，使用wget命令下载并安装：Zookeeper下载安装$wgethttps://mirror.

反斗大飞机·2024-02-06 18:36

SpringCloud SpringBoot uniapp vue b2b2c 微服务多商家入驻直播带货商城电商之2.0 Zookeeper 安装配置

2.0Zookeeper安装配置分类Zookeeper教程Linux安装zookeeper下载地址为:https://zookeeper.apache.org/releases.html。

企业软件定制·2024-02-06 18:35

2.0 Zookeeper 安装配置

Linux安装zookeeper下载地址为:ApacheZooKeeper。选择一稳定版本，本教程使用的release版本为3.4.14，下载并安装。打开网址https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz，看到如下界面：选择一个下载地址，使用wget命令下载并安装：Zo

二当家的素材网·2024-02-06 18:02

「天工2.0」MoE大模型发布

北京时间2月6日，昆仑万维正式发布新版MoE大语言模型「天工2.0」与新版「天工AI智能助手」APP，这是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用。

光锥智能·2024-02-06 18:29

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不

浅白Coder·2024-02-06 17:54

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？我想就是将训练集完全分开，然而将训练集完全分开，就会使模型复杂度迅速上升，从而出现过拟合的现象。于是我们就要用到剪枝，剪掉对于分类并不重要的模型特征，从而达到全局最优用于ID3与C4.5的剪枝算法为什么说是用于ID3与C4.5的剪枝算法呢？因为与

Vophan·2024-02-06 16:15

Vue3富文本组件UEditor ，[email protected]

一、Vue中UEditor2.0版本跟3.0版本不兼容重点安装版本不同使用详细介绍：vue-ueditor-wrap-Vue+UEditor+v-model双向绑定二、安装流程1.安装#vue-ueditor-wrapv3

天马3798·2024-02-06 16:51

AI生图软件对室内设计而言有什么用？

AI生图软件对室内设计而言具有多方面的用途和优势，AI生图软件可以通过机器学习和深度学习算法进行学习，帮助设计师快速、高效地完成设计任务，提高设计的质量和效果。

jianewang·2024-02-06 15:46

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。

g6677789·2024-02-06 15:44

【茗创科技】婴儿脑电机器学习实用指南

导读脑电图(EEG)已被发展认知神经科学界广泛采用，但机器学习(ML)在该领域的应用滞后于成人EEG研究。

茗创科技·2024-02-06 15:26

计算huggingface模型占用硬盘空间的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-02-06 15:00

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。

心安成长·2024-02-06 14:04

迷茫的羔羊羊·2024-02-06 14:50

OpenGl ES 2.0 Learn For Android（三）初探三维的世界

OpenGlES2.0LearnForAndroid（三）初探三维的世界哈哈，昨天冬至，加班，然后告白被拒，新工作年度述职结束。现在窗外下着雨。新的一年马上到了，希望会有更好的开始。

月止风溟·2024-02-06 14:04

Redis面试题41

以下是人工智能在医疗行业的一些影响：疾病诊断与预测：人工智能可以利用机器学习和图像识别技术，辅助医生进行疾病的诊断和预测。

CrazyMax_zh·2024-02-06 13:16

ASP.NET 2.0 绑定高级技巧

1.简单数据绑定定2.数据源控件控件名控件描述SqlDataSource一切支持SQL语句的数据源控件AccessDataSourceAccess数据源控件XmlDataSourceXML数据源控件ObjectDataSource自行编写组件的数据源控件SiteMapDataSource页面导航控件的数据源控件2.1SqlDataSource关键属性名称描述ConnectionString连接数据

gaohaidong·2024-02-06 13:45

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

引言TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库，它为深度学习和数值计算提供了强大的工具和接口。

程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

部署篇 | MatrixOne与MySQL全面对比

作为一款开源数据库，MatrixOne选用对开发者友好的Apache-2.0License，支持在主流的Linux和MacOS系统中直接进行物理部署。

MatrixOrigin·2024-02-06 13:31

1.Vue-resource（Vue2.0推荐使用 axios 来完成 ajax 请求）

一、vue-resource特点1、体积小：vue-resource非常小巧，在压缩以后只有大约12KB，服务端启用gzip压缩后只有4.5KB大小，这远比jQuery的体积要小得多。2、支持主流浏览器：和Vue.js一样，vue-resource除了不支持IE9以下的浏览器，其他主流的浏览器都支持3、支持PromiseAPI和URITemplates：Promise是ES6的特性，Promise

Victor_b905·2024-02-06 13:54

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

开源大预言模型中的GGUF和GGML格式分别是什么意思

GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）:由GeorgiGerganov开发，GGML是一个为机器学习设计的张量库，便于在各种硬件上实现大型模型和高性能，包括AppleSilicon

soragui·2024-02-06 12:14

基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录大数据机器学习——基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程等资料获取一、选题背景二

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统完整源码获取方式在文章末尾一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:31

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统（完整系统+开发文档+部署教程等资料）

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:01

大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据可视化分析推荐系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:30

人工智能：数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

分析建模是利用统计和机器学习算法对数据进行建模和预测的过程。人工智能可以

独木人生·2024-02-06 12:24

DQN的理论研究回顾

的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl）一直是机器学习的一个重要领域

Jay Morein·2024-02-06 12:50

NoSQL（非关系型数据库）

随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了

Smiling Mr. Rui·2024-02-06 12:19

R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布（支持线性回归、逻辑回归、cox回归，自定义拐点）

阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时，才会对生物体产生影响，而低于这个剂量则不会产生影响。饱和效应是指当某种物质的剂量达到一定高度后，其影响不再随剂量的增加而增加，即产生饱和现象。这两种效应在药物、毒物、营养物质等剂量-反应关系中都有应用。接下来聊聊RCS阈值函数是干什么用的，随便抓一篇论文给大家看看，粉丝发给我的。L-shapedasso

天桥下的卖艺者·2024-02-06 12:44

python创建项目选虚拟环境还是_Python创建虚拟环境

python创建虚拟环境每一个项目都有属于自己的python环境，避免导入多余的模块导致资源浪费1、需求：公司之有一台服务器，目前运行这一个5年前开发的Django项目，基于1.5，现在要基于Django2.0

weixin_39924307·2024-02-06 12:59

RISC-V MCU应用教程之ADC

此系列具有1路USB2.0主机/设备接口、多通道12位ADC转换模块、多通道TouchKey、多组定时器、多路IIC/USART/SPI接口等丰富的外设资源。

借过风景·2024-02-06 11:54

vue2.0+使用md-edit编辑器

前言：小刘开发过程中，如果是博客项目一般是会用到富文本。众多富文本中，小刘选择了markdown，并记录分享了下来。#使用npmnpmi@kangc/v-md-editor-Smain.js基本配置importVueMarkdownEditorfrom'@kangc/v-md-editor';import'@kangc/v-md-editor/lib/style/base-editor.css';

源码plus·2024-02-06 11:36

EDPB-关于在联网车辆和移动相关应用中处理个人数据的第01/2020号指南2.0版（全文翻译）

2021年3月9日，欧盟数据保护委员会（EuropeanDataProtectionBoard，“EDPB”）发布了《关于在联网车辆和移动相关应用中处理个人数据的第01/2020号指南》2.0版。

用九智汇·2024-02-06 11:31

大数据毕业设计：python微博舆情分析系统+可视化+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库

源码之家·2024-02-06 11:55

LightGBM特征重要性和可视化

在机器学习方面，模型性能在很大程度上取决于特征选择和对每个特征重要性的理解。LightGBM是微软开发的一种高效的梯度提升框架，由于其处理各种机器学习任务的速度和准确性而广受欢迎。

python收藏家·2024-02-06 11:19

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，ROC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢

python收藏家·2024-02-06 11:49

基于机器学习的学生成绩预测

本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。