2.0机器学习第52页

VSCode问题记录

20230304-0.引言这几年的编程方式还真是各种变化，从一开始直接VIM，到后面使用jupyter进行机器学习相关，然后再过渡到vim的形式并加以tmux批量化，最后去年使用了vscode作为IDE

V丶Chao·2024-01-31 19:44

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

二、变形金刚适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。 Transformers提供API和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。

无水先生·2024-01-31 19:42

【无标题】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

MarkHD·2024-01-31 18:03

2018-03-02

109NewFeaturesinJDK10GitHub发布2018年开源项目趋势预测SpringBoot2.0.0终于正式发布，重大修订版本对抗图像能愚弄人类和AIElastic宣布公开其商业产品X-Pack的源代码SpringBoot2.0

baitu·2024-01-31 18:03

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验

机器学习特征选择角度的卡方检验是计算特征变量与响应变量之间的χ2统计量。χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。

数据科学作家·2024-01-31 18:52

Python机器学习--简单清晰的说说K近邻算法的基本原理

K近邻算法的基本原理：首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间，特征空间的维数就是特征变量的个数，然后针对某个测试样本，按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值，最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况。针对分类问题，按照“多数票规则”来确定，也就是说，K个训练样本中包含样本数最多的那一类是什么，测试样本的分类就是什么；针对回归问题，

数据科学作家·2024-01-31 18:21

血液DNA提取注意事项

产品特点操作简便快速，20分钟左右可获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，1.72.0；◎产量更高，较国内同类产品高出20%；◎样本范围广，可用于新鲜、冷冻或陈旧的全血样本

清风拂面vv·2024-01-31 18:16

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

vxe-table表格合并行和虚拟滚动冲突

项目一直用的vxe-table2.0版本，支持表格的虚拟滚动，最近要做表格合并行功能，虚拟滚动便失效了，强行虚拟滚动，合并行会有错行现象。

是茜茜啊啊·2024-01-31 17:48

vxe-table从2.0升级到3.0，vxe-table-plugin-virtual-tree虚拟滚动失效

问题：系统一直使用的vxe-table2.0，vxe-table2.0不支持树的虚拟滚动，为了解决这个问题，引入了vxe-table-plugin-virtual-tree插件，现在系统vxe-table

是茜茜啊啊·2024-01-31 17:48

vxe-table3.0的表格树如何做深层查找，返回搜索关键字的树形结构

vxe-table2.0版本是提供深层查找功能的，因为他的数据源本身就是树形结构，所以深层查找查询出来也是树形结构。

是茜茜啊啊·2024-01-31 17:44

Java开发丨 Spring是什么？什么是IOC?什么是AOP？

学习方法和资料，让我不断提升自己，感谢帮助过我的人，如大家和我一样需要我可以分享资料在评论区扣888或私我888Spring是一个流行的开源Java应用程序框架，由RodJohnson创立并在Apache2.0

枪哥玩转嵌入式·2024-01-31 17:54

PCIe-6328 八口USB3.0图像采集卡：专为工业自动化和机器视觉设计

USB3.0或称作高速USB，是一项新兴总线技术，10倍于USB2.0的传输速度，尤其适用于高速数据存储和图像设备。

qq_52609913·2024-01-31 17:38

故障诊断 | 一文解决，GRU门控循环单元故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决，GRU门控循环单元故障诊断（Matlab）专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-01-31 17:30

故障诊断 | 一文解决，BP神经网络的故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 17:30

双N卡完美运行ChatGLM3

之前已经装好了环境，参考：使用TeslaP4双卡配置torch机器学习环境环境配置关于ChatGLM3不过多介绍了，支持工具回调，支持代码执行，是我挺喜欢的一个开源模型，这次直接给出了技术文档

银空飞羽·2024-01-31 15:08

使用Tesla P4 双卡配置torch机器学习环境

写在前面最近一个朋友自己组了一台机器，双TeslaP4N卡，我准备尝试学习一下配置PyTorch的机器学习环境。

银空飞羽·2024-01-31 15:38

Python工具箱系列（五十五）

目前相对成熟的有：•Google的tesseract项目，它能识别100多种语言•基于机器学习的多个项目，例如百度的paddlehubtesseract使用比较简单，但是配置相对复杂一下。

程序媛了了·2024-01-31 15:06

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。

雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

一篇文章预览数据挖掘比赛入门

很多学习机器学习的同学来参加数据挖掘比赛,发现数据挖掘比赛和自己学过的机器学习理论完全不一致.所以,我决定写一篇入门文章给那些新人。

MycountryMyhome·2024-01-31 15:10

故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 15:09

金融风控Task2-数据分析

目的EDA（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系

sunflowers11·2024-01-31 14:17

AI特训一：为什么要学习AI

AI利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，能够分析大量的数据、识别模式、做出决策和预测AI有哪些强大之处·处理大量数据：AI能够处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和洞察，从中获取有价值的信息和知识

我不是费圆·2024-01-31 14:14

如何提高图像分类准确率？

一、问题描述当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候，我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能（识别率、分类准确率）。。。

Steven_ycs·2024-01-31 14:57

如何提高http连接成功率？

、实现长连接，采用长连接池，节省握手时间采用ProtocolBuffer,减少冗余数据弃用DNS，直接使用IP，减少了请求DNC服务查询IP的时间，避免被DNS劫持加入重试机制，提高成功率使用Http2.0

李黎明·2024-01-31 14:49

Sa-Token，一款更加轻量的权限认证框架

今天给大家介绍一个轻量级Java权限认证框架，我们之前一直采用最多的鉴权框架是OAuth2.0或者SpringSecurity，但是两者的配置都相当复杂，学习成本也非常高，所以我一直在试图寻找更好的解决办法

技术闲聊DD·2024-01-31 13:37

机器学习模型预测贷款审批

机器学习模型预测贷款审批作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！

i阿极·2024-01-31 13:33

C Primer Plus（第六版）14.17 复习题第6题

floatfoclen;floatfstop;charbrand[30];}LENS;intmain(void){LENSarr[10];arr[2].foclen=300;arr[2].fstop=2.0

apple_50569014·2024-01-31 13:20

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

http协议

http协议版本：http/0.9http/1.0http/1.1#目前正在使用http/2.0http协议：stateless无状态服务器无法持续追踪访问者来源举个例子：电商网站在购物车存放购物信息，

她是谁_e181·2024-01-31 12:29

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。

实名吃香菜·2024-01-31 12:18

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 12:18

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-31 12:45

机器学习面试之LR和SVM哪个更能对付异常点out lier？

机器学习面试中一大类问题就是比较不同模型的异同。

城市中迷途小书童·2024-01-31 12:32

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

万事皆有因最近在学习机器学习，看到了深度学习这一部分。

飞天小小猫·2024-01-31 11:30

工具系列(二) 解读使用VSCode与PyCharm连接远程服务器并创建容器进行代码调试

小酒馆燃着灯·2024-01-31 11:16

【深度学习】MNN ImageProcess处理图像顺序，逻辑，均值，方差

Opencvnumpy这段代码是一个图像预处理函数，用于对输入的图像进行一系列处理，以便将其用于某些机器学习模型的输入。

XD742971636·2024-01-31 11:03

故障诊断 | 一文解决，LSTM长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现LSTM长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-01-31 11:32

谷歌把GenAI装进Chrome

随着ChromeM121版本的发布，谷歌打算利用最新的机器学习和人工智能技术，不仅让浏览变得更容易，而且更个性化。

胖头鱼不吃鱼-·2024-01-31 10:56

Android基础入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，看完这一篇就够了（附安装包）

软件下载软件：AndroidStudio版本：2022语言：英文大小：1G安装环境：Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求：CPU@2.0GHz内存@4G(或更高）下载通道①百度网盘丨下载链接

程序员负总裁·2024-01-31 10:08

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

阿_旭·2024-01-31 10:34

【深度学习每日小知识】Precision 精度

Precision精度精度是机器学习（ML）中分类器或预测器准确性的度量。它被定义为分类器做出的真正正预测数与分类器所做的正预测总数之比。换句话说，真正正确的是正面预测的比例。

jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习每日小知识】Recall 召回率

Recall召回率召回率是机器学习(ML)中分类器或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与分类器做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说，它是分类器正确检测到的真实正面示例的百分比。

jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习： Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标

定义质量指标数据质量指标标签质量指标模型质量指标自定义质量指标结论在使用数据集或开发机器学习模型时，经常会发现自己在查找或假设具有某些属性的数据子集、标签或模型预测。

jcfszxc·2024-01-31 10:00

Sound Spaces 2.0: A Simulation Platform for Visual-Acoustic Learning（2022）

SoundSpaces2.0：一个用于视觉-声学学习的模拟平台（2022）摘要我们将介绍SoundSpaces2.0，这是一个用于三维环境中基于几何体的动态音频渲染平台。

阿凡凡提·2024-01-31 10:24

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

ModelAccuracy模型准确率模型准确性是衡量机器学习(ML)模型基于数据做出预测或决策的能力的指标。

jcfszxc·2024-01-31 10:15

【小生夜话38】震撼的毕业酒会

最近，在带40期的2.0进阶，在到来的12月份，也将迎来2

blacksnow·2024-01-31 09:35

谈一谈深度学习与机器学习

深度学习是机器学习的一个子领域，其核心是使用多层神经网络来学习数据的复杂表示。机器学习是一种更广泛的概念，涵盖了许多不同的方法和技术，包括深度学习在内。

流浪字节π·2024-01-31 09:07

打卡：AcWing学习记录2.0

（ps.学习打卡记录）1.翻硬币题意：桌上放着排成一排的若干硬币。我们用∗*∗表示正面，用ooo表示反面（是小写字母，不是零）。如果已知了初始状态和要达到的目标状态，每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面，最少要翻动多少次呢？附代码#includeusingnamespacestd;voidturn(string&s,inti){if(s[i]=='*')s[i]='o';elses[i

纯白色的手链·2024-01-31 08:54

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