2.0机器学习

【最全附源码】Python-3.11.3安装教程

Python安装软件：Python版本：3.11.3语言：英文大小：24.01M安装环境：Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求：CPU@2.0GHz内存@2G(或更高）下载通道①百度网盘丨
程序员晓晓·2024-01-31 00:20

填鸭式教育

就像现在的人工智能技术，机器是被传输进数据之后再进行机器学习，这是机器的思考方式，但现代教育却试图把每个学生变成机器。例如中国的课本教材，大多是定义、概念在前，举例、运用在后，但难道这些概念
tutu木·2024-01-30 23:04

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。
PengHao666999·2024-01-30 23:32

从Y = X到构建完整的人工神经网络

让我们从构建一个没有参数的机器学习模型开始，即Y=X。然后，我们将逐步增加一些参数到模型中，直到我们建立了一个单个神经元，这个神经元被设计成接收一个或多个输入。接着，神经元从数学公式映射成图
将_4c15·2024-01-30 23:55

Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比

1.PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
竹篓有个天·2024-01-30 23:57

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57

20181121班委会不忘初心放得始终

图片发自App2.0走过了近2个月，看到今天的班委会主题，让我静下来思考1.小组带领的一般般，回首看看自己目标不清晰，同时无法带领自己的小组目标清晰。
慧之荷·2024-01-30 23:25

OpenSSH 9.6/9.6p1 (2023-12-18)的发布说明（中文译文）

OpenSSH是100%完整的SSH协议2.0实现包括sftp客户端和服务器支持。
代先生.重庆·2024-01-30 22:00

机器学习 | 掌握 K-近邻算法 的理论实现和调优技巧

这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。定义：如果一个样
亦世凡华、·2024-01-30 22:47

guard & defer

Swift2.0带来了两个新的能够简化程序和提高效率的控制流表达形式：guard和defer。前者可以让代码编写更流畅，后者能够让执行推迟。
言己言·2024-01-30 21:32

LLM - Transformer 的 Q/K/V 详解

-初始化-Attention-Main五.总结一.引言Transformer的输入是我们的一个query句子，例如"我爱中国"，但是Transformer处理时却1生3得到了Q/K/V，下面我们从传统机器学习和
BIT_666·2024-01-30 20:57

机器学习-白板推导系列(六)(2) - 约束优化问题

6.约束优化问题6.1弱对偶性证明6.1.1概述约束优化问题约束优化问题的原问题（PrimalProblem）\color{red}原问题（PrimalProblem）原问题（PrimalProblem）的一般形式如下：{minx  f(x),x∈Rps.t.  mi(x)≤0,i=1,2,⋯ ,Ms.t.  nj(x)=0,j=1,2,⋯ ,N(6.1.1)\left\{\begin{matri
Paul-Huang·2024-01-30 20:09

找到自己的热情和天赋

随着畅销书《优势识别器2.0》的普及，这些天赋／才干主题也得到了广泛应用。完成克利夫顿优势评估后，来了解在这34个天赋／才干主题中，哪些才是自己最突出的天赋／才干。
Peggy的后花园·2024-01-30 20:57

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习（DeepLearning）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。
wd90119·2024-01-30 20:35

Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:32

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:31

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:01

Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:00

使用脚手架Vue cli2.0创建项目

文章目录使用脚手架Vuecli2.0创建项目1初识vueVue开发者简介2vue开发环境搭建Step1安装NodeJSStep2安装cnpmStep3安装vue-cliStep4初始化项目Step5启动开发环境
luckybeggar·2024-01-30 18:46

时序数据库TDengine 2.0 和 TDengine 3.0的对比使用

在数据库学习使用过程中，开发者都知道传统的数据处理方式是先收集数据，再去存储数据到数据库里，这种方式是之前很长一段时期内都不过时的操作方式。但是随着大数据的飞速发展，尤其是海量数据是实时产生的，也是动态增加的，数据会持续不断产生并流入系统中，可以说数据量是无限的，针对这种新的数据特点，依靠传统的数据处理方式是行不通的，这就促使产生了新的数据计算结构：流式计算。本文就来分享一下关于流式计算在大数据处
咸蛋Superman·2024-01-30 18:41

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活
TechCreator·2024-01-30 18:52

数据分析必备技能，用4种方法重命名Pandas中的列

大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。
Python学研大本营·2024-01-30 17:20

【JAVE SE】---运算符和程序逻辑控制语句

1.运算符算数运算符+-*/%注意：1.Java的%符号左右两边可以是小数，也可以是负数//运算符floata=1.0f;floatb=2.0f;floatc=-1.5f;System.out.println
小帅没烦恼～·2024-01-30 17:44

【EOS】区块链3.0的王者何时崛起？

当然了比起区块链2.0的以太坊来说，EOS目前还是还没能够体现出它的真正价值出来，以太坊到100块的时候就有一大堆人感觉这个以ICO形式发行的项目就是个完完全全的骗局，不过以太坊以快速增长的方式来表现出它的价值
_薛定谔的猫_·2024-01-30 17:46

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序tf.sort(a,axis=-1,direction="")、tf.argsort(a,direction="")tf.math.top_k(a,k)填充与复制tf.pad(a,[[行维度上，下
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1=glob.glob('./DataSet/猫狗数据集_2000/dc_2000/train/cat/*.jpg')image_filenames2=glob.glob('./DataSe
二流子学程序·2024-01-30 17:58

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

本笔记主要记录sort,argsort,以及top_k操作，加上一个求TopK准确度的例子。importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#sort,argsort#对1维的tensor进行排序tensor=tf.random.shuffle(tf.range(10))print(tensor)#升序print("======tf.sort(di
亦枫Leonlew·2024-01-30 17:27

Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2024-01-30 16:43

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的head,其中output_dim表示分类类别，一般写作num_classesimporttorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch的神经网络模块imp
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成Tensor就行test_tfm=transforms.Compose([transforms.Resize((128,128)),transforms.ToTensor(),])
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习3-简单线性回归

需求：现在要根据学生的学习时间来预测学习成绩，给出现有数据，用来训练模型并预测新数据。分析：使用线性回归模型。代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat
dracularking·2024-01-30 16:40

机器学习2-简单的二分类问题

需求：假设现在需要对数据进行二分类，小于0.5的，打上0的标记，大于0.5的，打上1的标记，怎么做？分析：这是一个简单的二分类问题，使用逻辑回归模型。代码：#导入所需的库，如需安装：pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi
dracularking·2024-01-30 16:39

机器学习复习（1）——任务整理流程

目录固定的随机数种子定义predict功能拆分数据集定义trainer超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的机器学习与深度学习实验中，如果不进行特殊设置，我们的结果将不可复现，固定的随机数种子将会解决这个问题
不会写代码！！·2024-01-30 16:39

Docker：Python环境Docker镜像瘦身

关键字：Docker，Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https
xiaogp·2024-01-30 15:52

2021-3-17今日贝价

重要的事情说三遍：入口，在简信里输入地址：http://h5.beikeisland.com/#/【辅助教程】贝壳小岛2.0系统简信登录方式解读https
南渡再北归·2024-01-30 15:12

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用
fanfan4569·2024-01-30 15:39

gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法

数据科学和机器学习：随着大量数据的产生和存储能力的提升，数据科学和机器学习的需求不断增加。这
PHP隔壁老王邻居·2024-01-30 15:08

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-01-30 15:52

好用的免费AI绘画软件有哪些？

它们通常使用机器学习和深度学习算法来模拟人类的绘画风格和技巧，并生成独特的艺术作品。
jianewang·2024-01-30 14:04

【vue3学习笔记】（P153节 - P155节）watch时value的问题；watchEffect函数；vue3生命周期

尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通课程P153节-P155节笔记：P153watch时value的问题watch一个ref定义的基本类型响应式数据时，是不需要.value的
youyoufenglai·2024-01-30 14:22

关于openi 2.0 的研究

openi2.0在jpivot之上做了一些封装,扩展,UI的美化(美化的很有限)和添加了一些管理模块!!!!!
郎岳樟·2024-01-30 14:11

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。
罗罗攀·2024-01-30 14:22

亚马逊CTO：2022技术预测

云让曾经的科幻小说变成了科学事实，人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一
阿川2015·2024-01-30 13:59

vue2.0—路由嵌套和路由传参

vue2.0—路由传参构建项目和创建组件就不细说了，不懂的可以去官方文档API学习VUE官方文档：https://cn.vuejs.org/v2/guide/vue2.0路由传参一共有两种放法1.创建组件
杀个程序猿祭天·2024-01-30 13:16

人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模

2、情感理解和共情机器可以通过自然语言处理和机器学习技术，理解人类表达的情感信息，并通过模拟共情能力，对人类情感做出适当的反应和回应。
人机与认知实验室·2024-01-30 13:44

sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别

StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换，目的是使得不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感
对许·2024-01-30 12:54

MT8788联发科4G模块规格参数_MTK平台方案定制

联发科MT8788平台采用12nm制程的通用型SoC，4*Cortex-A73+4*Cortex-A53架构，搭载Android9.0/12.0操作系统，主频最高达2.0GHz，待机功耗可低至5ma.内置独立
新移科技·2024-01-30 12:36

机器学习对云计算的影响

越来越依赖AI（人工智能）和（物联网）为云计算基础设施管理员提供了新的目标。这个新兴的信息和技术子领域内的场所确实非常庞大，从智能手机到机器人。公司正在开发新机器，这些机器对人力资源的依赖程度最低。旨在为人造机制提供完全独立的自治程度的发展。为了获得对软资源的自主权，开发人员已经开始依赖调解员来帮助“智能机器”提高功能。由于云计算已经占据了人类工作的重要领域，如数据存储，这种技术进步将对全球经济产
田鑫科技·2024-01-30 12:16

《时间管理践行第三周检视》

没有记录就没有发生我是来自天使2.0班5组的虫儿飞。又一个周而复始的七天过去了，此刻，翻开我的晨间日记及上周计划，发现这一周是忧喜参半的！虽然已爱上了自己的手与脚，却还没爱上自己的心！
冰激凌317·2024-01-30 11:45
上一页 50 51 52 53 54 55 56 57 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他