2.0机器学习第55页

手写 vue3 Proxy reactive 双向绑定原理

因为Object.defineproperty如果对象是数组，不会触发set，所以在vue2.0中，数组并不是响应式的。

前端酱紫·2024-01-30 11:05

裂变盈利系统2.0学习笔记（第一章）

导读篇搭建流量循环体系的知识框架做社群，筛选比运营更重要，三种人不要：1，不要伸手党，不要在社群中一味索取的人2，立场不一致，无论从目标还是愿景，学习的态度还是执行力3，加入社群是为了耍小聪明，爆粉，推自己的东西。从流量端到赚钱端的5个部分理解流量--裂变导入--筛选流量（前三步是流量）---转化流量---循环复购（后两步是赚钱）第一章流量的秘密，先理解流量，再制造流量六个顺序核心词，产品--流量

阿木魔法学院1865_b324·2024-01-30 11:18

政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出，有助于构建深度学习项目。

政安晨·2024-01-30 11:43

机器学习之遗传算法（Genetic Algorithm）

机器学习（MachineLearning）是一种通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-30 11:13

【机器学习】工程实践问题概述

机器学习实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类机器学习算法和模型的精度影响训练样本的选择对各类机器学习算法和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强？

十年一梦实验室·2024-01-30 11:12

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook

一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章：实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509这里我就不赘述了。安装好Miniconda之后，就可以准备下一步了。二、安装JupyterNotebook由于咱们想在

政安晨·2024-01-30 11:12

阿尔泰推出2通道超高速USB数据采集卡USB8544

Usb8544双通道高速同步采集卡-USB8544阿尔泰发布新款2通道USB2.0总线同步数据采集模块—USB8544。

阿尔泰科技官方·2024-01-30 11:39

2023量子科技十大用例 | 光子盒年度系列

在当前的科技界，量子计算适用于优化、机器学习和模拟等特定算法。随着量子工程中此类算法的出现，多个用例可应用于不同领域。从金融开始，欺诈检测、医疗保健、供应链管理、化工、石油和新材料研究都是可

光子盒QUANTUMCHINA·2024-01-30 11:09

mysql1

互联网经典架构LNMPLAMPLNMTMySQL规划和安装2.0规划IP：10.0.0.51hostname：db012.1yum安装思路下载yum源https://dev.mysql.com/downloads

mrwangjian·2024-01-30 10:43

CharmMI-ROM MI9 V6.5

1.去除卡米2.去除dm验证3.去avb2.0,avb1.0验证4.主题破解5.二项核心破解6.精简垃圾app7.快速开机8.全局deodexed9.添加高级重启菜单10.加入HAL3代码11.下载管理

随欲_6743·2024-01-30 10:10

2021-01-12

###1.2为什么需要异常检测机器学习有四种常见的应用：分类，下一值预测，异常检测和结构发现。其中，异常检测用于检测数据中与

DemonYT·2024-01-30 09:41

OpenCV解释

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和

打工人何苦为难打工人·2024-01-30 09:19

虚拟机中使用Realsense

默认这里是2.0的，是不能打开Realsense的。4.连接RealSense，在“虚拟机”-“可移动设备”中，勾选上对应的Realsense设备。完成

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:23

云播客：网红经济2.0时代，直播短视频内容繁衍暴露新商机

网红经济到达2.0时代，网红的群体和输出内容都有了很大的转变，随着全年龄段的普及，网红不再是年轻人接触到的名字，网红产出内容也更加专业化和多样化。

前雨与云·2024-01-30 08:24

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#pad做填充#tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',name=None)#1维tensor填充tensor=tf.random.uniform([5],maxval=10,dtype=

亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

1.引言本文利用机器学习keras框架搭建简单的网络，通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先，我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像，并对其进行分类。

deleteeee·2024-01-30 08:24

python+keras搭建的模型部署至嵌入式端PSoc6

前面已经写了文章描述如何搭建简单的水果分类模型，本文将介绍如何将搭建的模型部署至嵌入式端，本文利用MLConfigurator提供的配置程序MLConfigurator来导入预先训练好的机器学习模型，而它的目前版本仅支持

deleteeee·2024-01-30 08:24

机器学习算法实现刑事案件文本分类

因此，通过收集法律与犯罪领域文本，构建起司法领域语料库，使用自然语言处理技术进行挖掘，实现文本分类，并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。

deleteeee·2024-01-30 08:23

【学习笔记】vue3的watch

尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通课程P152节笔记：情况一：监视ref所定义的一个响应式数据情况二：监视ref所定义的多个响应式数据这两种情况比较简单，正常写就ok：情况三

youyoufenglai·2024-01-30 08:24

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp

不知迷踪·2024-01-30 07:37

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的快速发展，基于机器学习的无损缺陷检测技术也得到了广泛的研究和应用。

matlabgoodboy·2024-01-30 07:00

机器学习.线性回归

使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面，我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值，乘x是预测值，是误差值，每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢

丰海洋·2024-01-30 07:28

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据""

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。

加百力·2024-01-30 07:28

机器学习1-种类及应用

机器学习主要包括以下几种主要的种类：1.监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，模型通过使用已标记的训练数据（包括输入和对应的输出）来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。

dracularking·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化，梯度下降法+闭式解求解模型系数1、数据的预处理：是否训练偏置项fit_intercept（默认True），是否标准化normalized（默认Tru

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

《ROS机器人开发实践读书笔记第一章初识ROS》

《ROS机器人开发实践》是一本以实践为中心，讲解大量机器视觉、机器语音、机械臂控制、SLAM和导航、机器学习等多方面ROS应用的实现原理和方法。

偶而喜欢学习·2024-01-30 07:53

bxCAN 主要特性

bxCAN主要特性●支持2.0A及2.0BActive版本CAN协议●比特率高达1Mb/s●支持时间触发通信方案发送●三个发送邮箱●可配置的发送优先级●SOF发送时间戳接收●两个具有三级深度的接收FIFO

weixin_43420126·2024-01-30 07:37

2021年11月最新搜狗验证码识别，6位全对正确率高达96%

验证码资源下载地址（100%正确，全部通过搜狗验证）：2021年11月最新搜狗验证码7.3万，6位全对正确率高大96%-机器学习文档类资源-CSDN下载

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

【机器学习300问】20、什么是神经网络？和深度学习什么关系？

小oo呆·2024-01-30 07:52

如何系统地自学 Python？

以下是一个系统自学Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习

终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。

Recursions·2024-01-30 06:13

对于已交付(客户流失预警)模型的模型可解释LIME

目录介绍：数据：数据处理：随机森林建模：LIME例一：例二：介绍：LIME(LocalInterpretableModel-agnosticExplanations)是一种解释机器学习模型的方法。

取名真难.·2024-01-30 06:04

GPU 容器虚拟化新能力发布和全场景实践

本次分享将首先介绍百度智能云GPU容器虚拟化2.0的升级变化，然后介绍新版本中的技术实现方法并演示具体功能，最后介绍在各类业务场景的实践和探索。

百度智能云技术站·2024-01-30 06:00

拯救：经常看到一些英文缩写，但不知何解？[2019-08-29] //【英文缩写】

它是一种以Web2.0概念而新兴的方式，现在由原来的以下载为主变成下载和上传并重。UGC型平台例子：微博、朋友圈、知乎、豆瓣。（即用户通过自己的关注列表行程各自的信息流，内容上用户自己生产自己消费。）

凝聚才华·2024-01-30 06:22

机器学习-逻辑回归【手撕】

线性回归线性回归是机器学习中最简单的回归算法，它写作一个几乎人人熟悉的方程：z=\theta_0+\theta_1x

alstonlou·2024-01-30 06:10

2018年9月月检视

1、坚持2.0践行90天，每天发圈打卡。坚持用老班长给的打卡模板记录着每天的青蛙（做的不是太好），还用每日的反思以及小确幸。热腾腾的线下课程后，出炉了

郭晓雯·2024-01-30 05:13

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛

shanshan2099·2024-01-30 05:44

2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课适合基础学习高清课件代码答疑全

课程介绍：不管是算法工程师还是机器学习相关岗位，很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生，更有甚至数学的优先级超过计算机专业，尤其人工智能方面，Al人才门槛高的让人望而却步，其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高

花心五花肉·2024-01-30 04:42

Ubuntu 隐藏Telnet主机SSH服务时显示版本信息问题

二、隐藏Telnet版本信息当使用telnet命令，telnet192.168.31.20022会返回如下的信息SSH-2.0-OpenSSH_8.2p1Ubuntu-4ubuntu0.7先查出sshd

风行無痕·2024-01-30 04:39

201800521－20180527第二十周

90天践行2.0的目标：1跑步和力量训练交替2每天番茄钟看书第十八周目标：1毕设1时间都去那儿了1.1早睡早起两天完成早睡早起，下周不被外界打扰一定要早点上床，2130之后不看电脑2200之后不看手机1.2

抹茶半拉·2024-01-30 03:18

第二十八周：文献阅读笔记（弱监督学习）+ pytorch学习

1.3.3.无需人工干预1.4.不确切的监督1.5.不准确的监督1.6.弱监督学习的创新点2.pytorch学习2.1.对现有模型进行修改2.2.优化器的使用2.3.完整的模型训练套路总结摘要弱监督学习是一种机器学习方法

@默然·2024-01-30 03:31

linux 中fopen相关用法

而在编程时使用最多的要算是磁盘文件,因此本节主要以磁盘文件为主,详细介绍TurboC2.0提供的文件操作函数,当然这些对文件的操作函数也适合于非

嵌入式工作·2024-01-30 03:14

配置iptables防火墙（一）

Linux防火墙基础Linux防火墙概述linux系统给的防火墙功能是由内核实现的2.0版内核中，包过滤机制是ipfw，管理工具是ipfwadm2.2版内核中，包过滤机制是ipchain,管理工具是ipchains2.4

HHHHardy·2024-01-30 02:34

动手学深度学习（一）深度学习介绍1

目录一、引言1.日常生活中的机器学习：2.机器学习中的关键组件：2.1数据：2.2模型：2.3目标函数：2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题

Shining0596·2024-01-30 02:32

【大厂AI课学习笔记】1.2 人工智能的应用（2）

关键技术：机器学习：用于分析消费者行为和偏好，以提供个性

giszz·2024-01-30 02:31

动手学深度学习（一）深度学习介绍2

目录二、起源三、深度学习的成功案例：四、特点：五、小结：二、起源为了解决各种各样的机器学习问题，深度学习提供了强大的工具。

Shining0596·2024-01-30 02:00

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)

giszz·2024-01-30 02:30

推荐频道

2.0机器学习