2.0机器学习第60页

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL

皮皮大·2024-01-28 07:07

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-01-28 07:39

逃避考试

inti=1;i>n>>k;for(inti=1;i>a[i];}for(inti=1;i>b[i];}doubleL=0,R=100;while(R-L>1e-4){doublemid=(L+R)/2.0

:Alarm clock·2024-01-28 07:02

Django2.0学习笔记_3：django数据库操作

我的dajngo2.0学习笔记django数据库操作：Django配置链接数据库：在Django中操作数据库：小试牛刀：1.新建book——manager，2.配置系列设置3.views.py4.urls.py

中文过六级再取名·2024-01-28 06:54

【大数据】Flink 中的状态管理

很多算子都会不断地读取并更新某些状态，例如：窗口内收集的记录，输入源的读取位置或是一些定制的，诸如机器学习模型之类的特定应用状态。无论是内置状态还

G皮T·2024-01-28 06:13

python-scikit-learn基础

scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python实现的机器学习算法库

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

面试整理

数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了…发表于：2017-09-2115:17阅读：178评论：0无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。

qq_20962187·2024-01-28 06:09

Scikit-learn (sklearn)速通 -【莫凡Python学习笔记】

视频教程链接：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习视频教程代码scikit-learn官网莫烦官网学习链接本人matplotlib、numpy、pandas笔记

做一只猫·2024-01-28 06:37

HCIP-BGP实验

.r1上有两个换汇分别为192.168.1.0/24和192.168.2.0/24只允许学到汇总和1.02.r7上有两个还回172.16.1.0/24和172.16.2.0/24要求全部宣告，但是只有2.0

李先生_0808·2024-01-28 05:57

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美

weixin_42963026·2024-01-28 05:43

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

计算机设计大赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-28 04:39

Python粉都应该知道的开源机器学习框架：Scikit-learn入门指南

而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。Scikit-learn

weixin_34380296·2024-01-28 04:47

机器学习库选型

摘抄目的只是为了简单地了解各种机器学习库原文链接：https://www.080910t.com/2018/02/23/choosing-an-open-source-machine-learning-library

Francis_Ye·2024-01-28 04:17

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

PythonScikit-Learn高级教程：高级模型在机器学习中，选择合适的模型是至关重要的。本篇博客将深入介绍Scikit-Learn中一些高级模型，包括集成学习方法、核方法、以及深度学习模型。

Echo_Wish·2024-01-28 04:17

数据分析

机器学习Python可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从Python入门机器学习吗？

Stella__Lee·2024-01-28 04:47

Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

PythonScikit-Learn高级教程：高级特征工程特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，而高级特征工程则涉及更复杂的技术和方法。

Echo_Wish·2024-01-28 04:45

创建基于Vue2.0开发项目的两种方式

前天开始接触基于Vue2.0的前端项目，实际操作中肯定会遇到一些问题，慢慢摸索和总结。

dawn·2024-01-28 03:13

《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（基于最新版 Python3.12 编写）

知识体系」9.1Python在数据科学中的应用9.1.1数据处理与清洗9.1.2数据分析9.1.3数据可视化9.2NumPy和Pandas基础9.2.1NumPy基础9.2.2Pandas基础9.3简介机器学习

江帅帅·2024-01-28 02:15

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

[Python] conda、anaconda、miniconda的关系，miniconda安装，conda命令使用

它主要用于Python编程语言及其相关的数据科学、机器学习等应用领域。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:39

jupyter python笔记杂乱

问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution

White__River·2024-01-28 02:05

机器学习-63-Structured Learning-04-Sequence Labeling Problem(结构化学习-序列标注(HMM,CRF))

文章目录SequenceLabelingProblemSequenceLabelingDefinitionApplicationExampleTask：POStaggingOutline(大纲)HMM介绍什么样的问题需要HMM模型Howyougenerateasentence?step1step2HMM的数学表达Estimatingtheprobabilities(概率估计)HowtodoPOST

迷雾总会解·2024-01-28 01:45

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

超过3万行代码、30多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？NumPy作为Python生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。

小白学视觉·2024-01-28 01:15

1、什么是特征工程

在这门课程中，你将学习到构建一个优秀的机器学习模型过程中最重要的一步：特征工程。

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

Java入门高频考查基础知识5（扎实技术基础应变一切变化-45题4.2万字参考答案）

技术变革裁员影响的因素：自动化替代简单重复性工作：随着技术的发展，一些简单、重复性的编码任务可能被自动化工具或者机器学习算法取代。这可能导致一些岗位的需求减少或者消失，从而可能导致部分人员裁员。

danci_·2024-01-28 01:37

我的隐私计算学习——联邦学习（4）

（六）横向联邦学习—梯度更新聚合云端数据中心的分布式机器学习可以有成百上千的节点，对比横向联邦学习有一定的借鉴意义，都存在着节点更新的同步与异步的问题，节点梯度更新之后的问题、节点掉线的问题、数据的NonIID

Atara8088·2024-01-28 00:54

vue2.0学习笔记黑马

前置知识一、WebPack实际开发中并不需要手动配置webpack1、概念webpack是前端项目工程化的具体解决方案主要功能：提供了友好的前端模块化开发支持、以及代码压缩混淆、处理浏览器端javaScript的兼容性、性能优化等强大的功能好处：提高开发效率和项目可维护性2、创建webpack项目新建项目空目录需要英文路径，并允许npminit-y命令，初始化包管理配置文件package.json

firewrk·2024-01-28 00:44

Linux Speed-test-cli

##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");youmay#notusethisfileexceptincomplian

闭关苦炼内功·2024-01-28 00:11

人工智能在教学领域中有哪些运用？

2.自适应评估：通过分析学生的学习数据，利用机器学习算法和模型，实现对学生学习成果的自动评估和反馈，提供针对性的学习建议和指导。

金鸣识别·2024-01-28 00:06

如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT

这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。

清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？

清水白石008·2024-01-28 00:05

【理论篇】Bagging 集成与随机森林

通过这样的方式让机器学习的效果更好，这也是为什么我们在竞赛中看到集成算法被普遍使用的原因。集成算法的集成思想多种多样，今天小鱼和大家学习其中的一种集成思想-Bagging模型。

山药鱼儿·2024-01-28 00:24

Apache Spark架构与特点

Spark的核心组件是SparkStreaming、MLlib、GraphX和SparkSQL，它们分别提供了流式数据处理、机器学习、图形计算和

OpenChat·2024-01-27 23:35

屡试不爽的torch_geometric安装方法

一、torch安装torch是个开源的机器学习库，用于构建神经网络和各种机器学习或深度学习模型。安装torch本身很简单，但是需要考虑是否和自己的python版本兼容。

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:03

每日一扔

每日一扔践行说到断舍离的践行要回到我们2.0时期，在我们小组里已经在践行了。

我是三晒·2024-01-27 23:20

ElementUI 源码分析2 - 组件篇

ElementUI是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于Vue2.0的桌面端组件库。0、前言老规矩，带着问题看源码：组件的两种使用方式是如何做的（Tag模式｜API模式）？

风之化身呀·2024-01-27 23:02

Element UI

的方式加载语言文件5.自定义主题6.内置过渡动画三、组件Basic基础组件Form表单组件Data数据组件Notice提示组件Navigation导航组件Others其他组件一、介绍ElementUI是一套基于VUE2.0

ZiminLi·2024-01-27 23:39

Magnetic-Field-Based Position Sensing Using Machine Learning

为了进一步挖掘此类使用磁场的系统的潜力，作者研究了产生磁场的移动设备在位置检测中的可行性;该原理涉及通过对位于目标空间周围的多个磁场传感器检测到的数据进行分析来估计设备的位置；在这项研究中，作者是通过数值计算获得传感器数据，并使用机器学习对其来分析

PyYun·2024-01-27 22:36

工作流引擎比较

OMG于2011年推出BPMN2.0标准，13年12月推出BPMN2.0.2

哲人王·2024-01-27 22:35

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。

OpenChat·2024-01-27 22:22

【算法专题】动态规划之路径问题

动态规划2.0动态规划---路径问题1.不同路径2.不同路径Ⅱ3.珠宝的最高价值4.下降路径最小和5.最小路径和6.地下城游戏动态规划---路径问题1.不同路径题目链接->Leetcode-62.不同路径

YoungMLet·2024-01-27 22:44

Halcon基于形状匹配的人脸追踪

打开摄像头句柄AcqHandleopen_framegrabber('DirectShow',1,1,0,0,0,0,'default',8,'rgb',-1,'false','default','[0]USB2.0HDUVCWebCam

今天炼丹了吗·2024-01-27 21:25

2019暑假兴成长计划心得体会

利用假期，参加了互加计划网师学院2019暑假课程曁第二季兴师成长计划里的教育信息化2.0信息素养提升班的学习，通过三周的学习收获很大，学会了很多微信小程序的应用方法与技巧，了解技术支持下的学习变革和PPT

前郭642吕晶·2024-01-27 21:12

机器学习之pandas库学习

这里写目录标题pandas介绍pandas核心数据结构SeriesDataFrameDataFrame的创建列访问列添加列删除行访问行添加行删除数据修改pandas介绍pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。pandas核心数据结构SeriesSeries可以理解为一个一

温柔了岁月.c·2024-01-27 21:47

docker 入门，docker-compose 入门

1,什么是dockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。

李三醒·2024-01-27 20:21

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向

数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈

双木的木·2024-01-27 20:03

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