2.0机器学习第56页

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。

飞影铠甲·2024-02-07 06:28

旅行综艺2.0，夫妻携手、偶像助力，回温正当时？

文丨沐渔一季度接近尾声，整个综艺市场却是乏善可陈，偶像养成数量有增无减却难与去年同期媲美，观察综艺扎堆井喷却是有看点无亮点，原本被报以期待的综N代们更是将颓势进行到“底”。而在这春暖花开之际，旅行类综艺却大有回温之势，芒果TV《妻子的浪漫旅行2》高调回归，爱奇艺《青春的花路》巧借偶像余温，初入局的西瓜视频也带来了《甜蜜的行李》。距离上一次荧屏上涌现如此大规模的旅行综艺，还是2014年受到韩综影响，

清娱·2024-02-07 06:08

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

Spark scala如何本地运行

SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算，且提供了很多高级工具，包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

思科防火墙IPsec配置--野蛮模式

网络拓扑如上图所示，为方便记忆从左到右顺时针方向的网段的分别为192.168.1.0，2.0，3.0。

xiayu0912·2024-02-07 05:39

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

利用机器学习架构，特别是基于次流

药研猿·2024-02-07 05:06

思科防火墙IPsec配置-主模式方式(基于9.9版本)

网络拓扑如上图所示，为方便记忆从左到右顺时针方向的网段的分别为192.168.1.0，2.0，3.0。

xiayu0912·2024-02-07 05:34

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

测试LGT8F328P，替代Arduino Uno

我这里使用的Arduino2.0安装发板管理器https://cdn.jsdelivr.net/gh/nulllaborg/arduino_nulllab/package_nulllab_boards_index_zh.json

luooove·2024-02-07 05:20

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

ui转py

pyqt系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

CN-JackZhang·2024-02-07 05:05

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。在数据分析中，聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。聚类算法在现实中的应用：用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别，新闻聚类，筛选排序；图像分割，降维，识别；离群点检测；在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

2.0信息技术提升工作即将结束

就在这个周一，主任发布通知，关于我2.0信息技术提升工作即将结束，这次培训已经近一年多的时间，我们学校是试点，目的是提升教师的信息技术能力，打造共享的学校网络空间。

19吉林榆树焦艳丰·2024-02-07 04:33

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

SpringBoot2.0实战 | 第三十章：整合SpringSecurity之基于SpEL表达式实现动态方法鉴权

通过前面的文章，我们已经实现了基于数据进行登录鉴权及基于注解的方式进行方法鉴权第二十四章：整合SpringSecurity之最简登录及方法鉴权第二十五章：整合SpringSecurity之基于数据库实现登录鉴权第二十六章：整合SpringSecurity之前后端分离使用JSON格式交互第二十七章：整合SpringSecurity之前后端分离使用Token实现登录鉴权第二十八章：整合SpringSe

死牛胖子·2024-02-07 03:53

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法：1）对于给定的待分类项r，通过学习到的模型计算后验概率分布。2）此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想：是利用特征之间的条件独立性，来对给定的数据进行分

亦世凡华、·2024-02-07 03:45

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-07 02:08

Vue2.5学习路线及基础知识总结。

然后在学习路上看见了一篇文章就是讲解学习vue2.0路线的文章，Vue2.0建议学习路线。还有vue原作者尤雨溪大神，在知乎上写到的Vue2.0建议学习顺序。这里面的建议还是很实用的。

dingqing4356·2024-02-07 01:46

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

导学课：学了社群课依然搞不好社群

变现的方法和工具搞好社群第一步：升级认知一把握趋势：传统的商业模式正在崩盘优秀企业看到了流量入口的变化趋势，重构了自己的商业模式流量入口变化阶段1web1.0阶段流量入口：门户网站搜狐网易新浪2web2.0

核桃君阿乐·2024-02-07 00:57

文件上传进度检测/拖拽上传的处理(读取文件内容)

文件上传进度检测//AJAX2.0中AJAX对象有进度上传的监听事件(upload)//upload中有onprogress事件//1.该事件必须放到AJAX创建后send()之前的位置,否则upload

子心_·2024-02-06 23:21

首席面对面38

③运用大眼睛，脚踏实地美丽课2.0图片发自App图片发自App图片发

玫琳凯曾漫·2024-02-06 23:15

早报，5月28日，农历四月十四，星期一，工作愉快生活喜乐！

图片发自App1、天津煎饼馃子出台标准：薄饼直径应在38~45cm范围内；2、北京公交拟全面支持移动支付兼容微信支付宝等形式；3、马克龙改革新政引发民众不满法国数十城市示威游行；4、“文金会2.0”文在寅留言

顺遂小Q·2024-02-06 23:26

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

主流爬虫框架的基本介绍

它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scrap

steamone·2024-02-06 22:21

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

FSCTF 2023-WEB部分wp

webshell是啥捏细狗2.0Hello,youEZ_evalez_php1巴巴托斯！ez_php2寻找蛛丝马迹CanCanNeed签到plus是兄弟，就来传你の！源码！启动!

orzw·2024-02-06 21:49

遇见美好｜期待越来越好的自己｜复盘日记Day146

沫沫成长记）亲子共读：Day46昨日晚安：21:00今日早安：07:30早起：Day820❥今日运动｜跑步0Km（未完成）❥今日自我成长｜学习新知识1.亲子绘本阅读（小花记录打卡）D.1452.时间管理2.0

未沫妈妈·2024-02-06 21:39

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

明年可以顺利升级鸿蒙2.0

在9月10号的开发者大会上，余承东就曾表示过，明年鸿蒙系统2.0版本正式发布，所有的华为手机皆是可以升级该系统的。但是由于起步晚的关系，鸿蒙2.0也是在明年才能够与我们见面。

城哥数码·2024-02-06 21:55

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

django和python对照表

2.03.4,3.5,3.6,3.72.1,2.23.5,3.6,3.73.03.6,3.7,3.8Django1.11版本兼容Python2.7、3.4、3.5、3.6、3.7（使用1.11.28）Django2.0

Walker990·2024-02-06 20:57

记录下ibus-libpinyin输入法的重新安装

Installation·libpinyin/ibus-libpinyinWiki·GitHubyilaisudoaptinstallpkg-configsudoapt-getinstalllibglib2.0

生生世世是所说的·2024-02-06 19:34

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

zookeepe安装配置_2.0 Zookeeper 安装配置

Linux安装选择一稳定版本，本教程使用的release版本为3.4.14，下载并安装。打开网址https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz，看到如下界面：选择一个下载地址，使用wget命令下载并安装：Zookeeper下载安装$wgethttps://mirror.

反斗大飞机·2024-02-06 18:36

SpringCloud SpringBoot uniapp vue b2b2c 微服务多商家入驻直播带货商城电商之2.0 Zookeeper 安装配置

2.0Zookeeper安装配置分类Zookeeper教程Linux安装zookeeper下载地址为:https://zookeeper.apache.org/releases.html。

企业软件定制·2024-02-06 18:35

2.0 Zookeeper 安装配置

Linux安装zookeeper下载地址为:ApacheZooKeeper。选择一稳定版本，本教程使用的release版本为3.4.14，下载并安装。打开网址https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz，看到如下界面：选择一个下载地址，使用wget命令下载并安装：Zo

二当家的素材网·2024-02-06 18:02

「天工2.0」MoE大模型发布

北京时间2月6日，昆仑万维正式发布新版MoE大语言模型「天工2.0」与新版「天工AI智能助手」APP，这是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用。

光锥智能·2024-02-06 18:29

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不

浅白Coder·2024-02-06 17:54

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

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