3-D

No Reference Video Quality Assessment with authentic distor-tions using 3-D Deep Convolutional Neura

摘要：视频质量评估(VQA)是从视频流媒体到相机制造等多个行业的一个重要课题。本文提出了一种新的无参考VQA方法。这个框架速度很快，不需要提取手工制作的特性。提取3-DC3D卷积神经网络的卷积特征，输入一个训练好的支持向量机回归器得到VQA分数。我们对不同的颜色空间做了一定的变换，以产生更好的鉴别深度特征。我们从若干层(有或没有重叠)中提取特征，找到改善VQA评分的最佳配置。我们在LIVE-Qua
水溺三千·2022-12-15 06:02

Planning Dynamically Feasible Trajectories for Quadrotors using Safe Flight Corridors in 3-D Complex

在3D复杂环境中，使用安全飞行走廊为无人机规划动力学可行轨迹[作者]刘思康、VijayKumar[期刊]IRAL摘要：关于使用凸优化导出分段多项式轨迹以控制微分平面系统并应用于微型飞行器(MAV)的3-
UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:46

实时多人脸检测和识别

目录介绍背景技术传统的3-D皮肤纹理分析EmguCVEmguCV基础知识：我如何开始工作？使用代码如何训练原型？“首先启用面部检测”警告？如何提高辨识度？如何提高较慢CPU的性能？
寒冰屋·2022-12-07 20:14

深度学习基于摄像头和激光雷达融合的3-D目标检测

论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.03080源码地址：https://gitee.com/long_xiao_wyh/pseudo-LiDAR_e2e以前在传感器融合讲过数据级的融合（深度图）和任务级的融合（比如检测），大家有时候讨论前融合和后融合的区别，或者是一种中间层融合。提到过的摄像头和激光雷达在目标检测任务的融合方法，有AVOD、PointFusion、Roa
龙啸wyh·2022-12-03 18:40

HybridSN高光谱图像分类：3-D–2-D CNN特征层次结构

HybridSN高光谱图像分类：3-D–2-DCNN特征层次结构前言实验步骤1.创建模型(1)模型网络结构(2)代码(3)测试2.创建数据集3.开始训练4.模型测试5.备用函数思考题前言HybridSN
wdtySUN·2022-12-03 15:07

Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering

通过将相似的2-D图像片段（例如，块）分组为3-D数据阵列（我们称为“组”），可以提高稀疏度。协作过滤是为处理这些3-D组而开发的特殊过程。我们使用三个连续的步骤来实现它：一个组的3-D变换，变
HanWang~·2022-11-30 15:47

matlab meshgrid例子,对MATLAB中meshgrid的理解

函数功能：生成绘制3-D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时，往往需要一些采样点，然后根据这些采样点来绘制出整个图形。
兔子313·2022-11-23 16:02

meshgrid函数

在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用，可用来
hai_joj·2022-11-23 16:26

计算机视觉方向简介 | 深度学习3D重建

小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：黄浴https://zhuanlan.zhihu.com/p/74085115本文已由作者授权，未经允许，不得二次转载最经典的计算机视觉问题是3-
小白学视觉·2022-11-23 10:05

基于Matlab深度学习（Deep Learning）的3-D U-Net 神经网络进行3-D脑部肿瘤(MRI)的分割及三维重建

本例程配套完整源码和数据集下载目录：一、下载训练、验证和测试数据二、下载预训练网络和样本测试集三、3-DU-Net网络训练四、执行测试数据的分割五、dice量化分割精度此示例展示了如何训练一个3-DU-Net神经网络，并对三维磁共振成像(MRI)图像数据进行脑肿瘤的分割。一、下载训练、验证和测试数据此示例使用BraTS数据集，包含脑部MRI扫描的神经胶质瘤，这是最常见的原发性脑恶性肿瘤。数据文件的
亦我飞也·2022-11-22 00:07

使用DB2 pureXML管理蛋白质数据库

结构信息包括蛋白质所组成的分子原子的3-D坐标。这些原子坐标也称为3-D结构
cuyi7076·2022-11-20 05:52

基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍

以前做跟踪和3-D重建，首先就得提取特征。特征点以前成功的就是SIFT/SURF/FAST之类，现在完全可以通过CNN模型形
AI算法修炼营·2022-11-19 14:59

01 数据操作

维数组样例0-d(标量)1.0一个类别1-d(向量)[1.0,2.7,3.4]一个特征向量2-d(矩阵)[[1.0,2.7,3.4],[5.0,0.2,4.6],[4.3,8.5,0.2]]一个样本–特征矩阵3-
正在打怪升级的小菜鸟·2022-11-19 08:27

盘点 | 单目视觉3-D目标检测经典论文（附解读）

2020年以来出现的一些单目视觉3-D目标检测的论文。本文针对部分典型的论文要点进行要点解读，仅供参考。
深兰深延AI·2022-11-15 07:49

智能优化算法：分类、特点和未来

下图为2维Schwefel函数的3-D曲面图，其中x和y的范围均为[−500;500]，且仅取整数。
我在开水团做运筹·2022-11-14 11:31

高光谱图像去噪相关资源汇总（常用对比算法+数据集+评价指标）

JunjunJiang整理的这份资料~下面我大致做一点翻译，让大家可以更方便地了解到这份资料的内容：一、去噪方法1、带式去噪方法（Band-wisedenoisingmethods）[BM3D]通过稀疏3-
weixin_30367945·2022-10-30 14:21

[LiteratureReview]CubeSLAM Monocular 3-D Object SLAM

[LiteratureReview]CubeSLAM:Monocular3-DObjectSLAM出处：2019IEEETransactionsonRobotics，（截止到2022-3-30）Google论文被引162次；P.S：相比RAL这种接收短文的期刊，IEEETransactionsonRobotics现在只接收长文，Cube-SLAM这篇论文正文13页；作者主页：https://shi
GRF-Sunomikp31·2022-10-21 07:29

《数字图像处理》题库3：判断题

（）可以用f(x,y)来表示一个在3-D空间中的客观景物的投影。（）数字图像坐标系与直角坐标
萌萌小刀剑·2022-06-07 10:20

2021-07 李宏毅机器学习打卡Task06：卷积神经网络CNN

站视频地址new:2021春课程视频地址李宏毅机器学习开源笔记地址论坛版块最流行的神经网络架构—CNN如何用FullyConnectedNetwork分类image全连接网络的问题将输入image转为3-
wizzniu·2022-04-04 10:16

无人驾驶 | 为什么双目自动驾驶系统难以普及？

单目的测距和3-D估计靠什么？是检测目标的BoundingBox（BB），如果无法检测的障碍物，该系统就无法估计其距离和3-D姿态/朝向。
小白学视觉·2022-03-28 07:35

基于深度学习的特征提取和匹配

以前做跟踪和3-D重建，首先就得提取特征。特征点以前成功的就是SIFT/SURF/FAST之类，现在完全可以通过CNN模型形成的特征图来定义。
Tom Hardy·2022-03-21 07:59

3D目标检测论文汇总

://zhuanlan.zhihu.com/p/97397273目标检测最新进展总结与展望2019一、单目图像下的3D目标检测从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法1.1谷歌最新论文：从图像中进行3-
light169·2022-03-19 07:32

深度学习在图像处理中的应用

这个重建不是3-D结构重建，是指恢复信号的原始信息，比如去噪声。这本身是一个逆问题，所以没有约束或者假设条件是无解的，比如去噪最常见的假设
深度学习技术前沿·2022-03-15 07:33

犀牛 Rhinoceros 6 for Mac 6.20 共享版 – 强大的3D建模软件

特殊功能包括：不受约束的自由形式3-D建模工具，例如仅在价格要高出20到50倍的产品中才能找到的工具。对您可以想象的任何形状进行建模。从飞机到珠宝的任何东西的设计，原型，
自由如风_548f·2022-02-16 03:09

Paraview: Calculate Derivatives of 3-D Unstructured Dataset

关注九天学者微信公众号(扫码关注)第一时间获取技术贴更新！Paraview是一款基于VTK的、开源的、跨平台的科学数据可视化软件，其三维显示和后处理功能非常强大。可以在Paraview官方网站下载安装。相信接触过CFD或者其它的动力学模拟的科研工作者都知道此神器！虽然之前吐槽过其图像导出功能，但是三维数据实时演示和一些后处理绝对是很棒的！非结构化三维数据可视化以局部地幔对流和地壳温度结构模拟结果为
九天学者·2022-02-07 08:49

深度学习在三维环境重建中的应用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：计算机视觉联盟最经典的计算机视觉问题是3-D重建。基本上可以分成两种路径：一是多视角重建，二是运动重建。
小白学视觉·2022-02-05 07:48

深度学习在三维环境重建中的应用 SLAM

https://zhuanlan.zhihu.com/p/112103579最经典的计算机视觉问题是3-D重建。基本上可以分成两种路径：一是多视角重建，二是运动重建。
light169·2022-02-05 07:14

英伟达发布kaolin:一个用于加速3D深度学习研究的PyTorch库

诸如机器人，自动驾驶汽车，智能手机和其他设备之类的技术工具目前正在产生越来越多的3-D数据，最终可以由深度学习算法对其进行处理。
图像算法·2021-06-09 15:31

50款带给设计师惊喜的3D字体设计

3-D(ustin)VictorRiuz(animation)3DTypeExperiment3DTypeUltravioletSoundCandyPaintCardboardTypeExperimentCMYK–ColourYourWorldProjectCMYKColo
打豆豆·2021-05-05 13:57

SCP-178-“3-D”Specs

镜腿折合的SCP-178项目编号：SCP-178项目等级：Euclid特殊收容措施：在不接受测试时，SCP-178应当被存储在一个由不少于两名武装过的三级人员看守的3级异常物品收容装置内。只有在经过四级及以上的人员的书面许可之后对象才能从容器中被移出。在事故178-14-Alpha之后，所有试验都必须进行远程监控，并明令禁止除受试者以外的所有人员在试验进行时进入试验区。描述：SCP-178是一副白
地气师·2021-05-02 21:24

详解Numpy扩充矩阵维度(np.expand_dims, np.newaxis)和删除维度(np.squeeze)的方法

在操作矩阵的时候，不同的接口对于矩阵的输入维度要求不同，输入可能为1-D，2-D，3-D等等。下面介绍一下使用Numpy进行矩阵维度变更的相关方法。
·2021-03-22 11:19

meshgrid的原理和用法

在进行3-D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对（x，y）。
vict_wang·2020-09-16 23:16

深度学习在图像处理的应用一览

这个重建不是3-D结构重建，是指恢复信号的原始信息，比如去噪声
flyfor2013·2020-09-16 05:14

shell/提取排序

列提取（grep针对行，cut针对列）cut[选项]文件名//提取列-f列号//指定列号提取-d“”//指定分隔符（默认只能提取制表符tab：需指定）例：cut-f1，3-d“:”/etc/passwd
dbnzd22864·2020-09-15 07:35

数据分析（三）matplotlib ---数据可视化库

matplotlib介绍数据可视化的库不仅可以绘制2-D图，也可以绘制3-D图#导包importmatplotlib.pyplotasplt绘图三部曲：创建画布绘图图形展示一、绘图基础语法与常用参数1、
梦醒时光@·2020-09-14 00:46

1.绪论

客观世界在空间上是三维（3-D）的，但一般从客观事物得到的图像是二维（2-D）的。
Najlepszy·2020-08-22 21:16

网站导航设计趋势案例集合

3-D导航3-D风格的导航菜单可以表现的更突出，能在整个页面的设计中凸显导航功能，并且向用户传达直观的可操作性。Delibar
[收藏]·2020-08-22 02:24

Excel 多表汇总：汇总相同结构多个工作表数据

数据区域内每个部门的位置相同image思路分析Excel中使用3-D引用方式可以同时引用多个工作表同一位置单元格，引用格式为：起始工作表:结束工作表!
懒人Excel·2020-08-21 04:30

np.all的实例应用

label图，背景颜色是【0,0,0】，目标颜色是【255,0,0】background_color=[255,0,0]road_color=[0,0,0]#这样处理会将比如说【2,4,3】变为【2,4】，将3-
一只tobey·2020-08-19 06:02

数字化的企业会带来哪些变革

数字商业模式不断扩大并塑造数字运营模式随着越来越多的企业持续数字化，如社交媒体，移动，地理空间，分析，物联网，3-D打印和云技术等技术的扩张和不时地独
a83475·2020-08-17 21:36

截取命令cut命令、awk命令、sed命令

为分隔符的第一列cut-f1test.txt截取以":"为分隔符的第一列，如果比较规律的文件，可以自己设定分隔符cut-f1-d':'tset.txt截取以“:”为分隔符的第一列和第三列cut-f1,3-
weixin_34313182·2020-08-17 16:07

《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》论文阅读

《HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification》论文阅读一、引言高光谱图像是立体数据，也有光谱维数，仅凭2D-CNN无法从光谱维度中提取出具有良好鉴别能力的featuremaps。一个深度3D-CNN在计算上更加复杂，对于在许多光谱带上具有相似纹理的类来说，单独使用似乎表现得更差。混合
陳半仙·2020-08-08 18:00

运动文字-Motion Text技术

最近谷歌发布3-D目标检测和姿态估计的新开源软件，借此大家了解一下其中采用的一些骨干技术。
硅谷秋水·2020-08-04 09:16

《3-D Deep Feature Construction for Mobile Laser Scanning Point Cloud Registration》阅读笔记

研究意义由于移动激光扫描系统各传感器之间的定位误差的存在，导致不同阶段采集的激光点云数据之间存在错位，这种错位会降低实际的点云量测精度。因此，在进行形变检测deformationmonitoring、城市管理等应用前需要对点云进行配准。方法论方法的总体思路：找到两个点云集合之间的对应点correspondingpoints，利用对应点计算转换矩阵实现不同点云集合之间的配准。具体的步骤：1)提取点云
我想吃葱蘸酱·2020-07-31 15:57

无人驾驶 | 为什么双目自动驾驶系统难以普及？

单目的测距和3-D估计靠什么？是检测目标的BoundingBox（BB），如果
SophiaCV·2020-07-30 19:09

ORB-SLAM-Mono论文要点总结（六）——— 附录-非线性优化 Nonlinear Optimizations

非线性优化BA优化[1]地图点的3-D位置坐标为Xw,j∈R3X_{w,j}\inR^3Xw,j∈R3，关键帧位姿变换Tiw∈SE(3)T_{iw}\inSE(3)Tiw∈SE(3)(变换空间)。
blowballs·2020-07-28 14:17

深度学习在计算机视觉领域（包括图像，视频，3-D点云，深度图）的应用

深度学习在计算机视觉领域（包括图像，视频，3-D点云，深度图）的应用转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/55747295深度学习在计算机视觉领域（包括图像，视频，3-D点云，深度图
weixin_30752377·2020-07-15 03:09

向量绕轴旋转

对于游戏程序员来说，有了向量的旋转，就代表有了操纵游戏中物体旋转的钥匙，而不论它是一个平面精灵还是一组空间的网格体亦或是我们放在3-D世界某一点的相机。
monk_CD·2020-07-13 12:38

3-D Quasi-Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Denoising

1.摘要作者设计了一个QRU3D块来对高光谱图像进行去噪，其中的3D卷积负责提取空间和光谱的结构相关性，而近似循环池化函数则用来捕获光谱方向的全局相关性。此外，作者还引入了交替方向结构，以消除单向的因果关系，并且无需额外的计算成本。2.方法介绍2.1.QRU3DQRU3D块的结构如上图所示，包含两个主要步骤：3D卷积和近似循环池化。其中输入III的大小1∗H∗W∗B1*H*W*B1∗H∗W∗B，H
seniusen·2020-07-11 22:04

甘比英文拓展写作-3-D printer-Jo

frominternet甘比英文拓展写作-3-Dprinter-JoDay182017-02-05Sundayhours,words1hour,213wordsEssentially,a3-Dprinterusesmoltenplastictoproduceaprototype,one(2D)layeratatime.Theplasticitusesiseasytomeltandquicktose
joketer·2020-07-11 19:43
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