3090

解决[Unable to determine the device handle for GPU...: Unknown Error]问题

服务器环境环境值操作系统Ubuntu-22.04内核Linux6.2.0-36-generic显卡NVIDIAGeForceRTX3090（2张）问题描述在跑一个大模型模块的训练时，发现GPU莫名奇妙地挂了
pSomng·2023-12-18 09:45

远程GPU服务器Autodl搭建Pytorch环境

创建新的虚拟环境2、进入新环境3、安装你想要的包（我的是pytorch）4.安装另外的包一、AutoDL创建实例镜像PyTorch1.10.0Python3.8(ubuntu20.04)Cuda11.3GPURTX3090
m0_51626061·2023-12-16 14:11

Win10 + RTX3090 安装CUDA + CUDNN

anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K内存：64G显卡：GeForceRTX3090
赵孝正·2023-12-15 16:13

使用autodl服务器，两个3090显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度23 words/s

1，演示视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1Hu4y1L7BH/使用autodl服务器，两个3090显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，用vllm优化
fly-iot·2023-12-05 08:10

3090微调多模态模型Qwen-VL踩坑

本人使用记录一下训练过程中的心得和bug1.数据集准备数据集的标签形式见官方readme,如下:[{"id":"identity_0","conversations":[{"from":"user","value":"你好"},{"from":"assistant","value":"我是Qwen-VL,一个支持视觉输入的大模型。"}]},{"id":"identity_1","conversat
微凉的衣柜·2023-12-04 00:34

linux中如何修改文件夹的用户权限 chown命令

命令和chown命令的区别chmod修改文件(文件夹)的读写权限chown修改文件(文件夹)的用户和属组参考链接：https://huaweicloud.csdn.net/635641c6d3efff3090b5c74c.html
石矶娘娘·2023-12-03 04:06

新一代消费级显卡 GeForce RTX 30 系列出炉

刚刚，同样是在自家厨房，英伟达创始人黄仁勋向世人发布了最新一代消费级显卡GeForceRTX30系列的最初三个型号GeForceRTX3070、RTX3080、RTX3090。
磕就完事儿·2023-11-29 10:42

centos 显卡驱动安装(chatglm2大模型安装步骤一)

1.服务器配置服务器系统：Centos7.9x64显卡：RTX3090（24G）2.安装环境2.1检查显卡驱动是否安装输入命令：nvidia-smi（显示显卡信息）如果有以下显示说明，已经有显卡驱动。
平原2018·2023-11-28 09:14

ChatGLM2详细安装部署（chatglm2大模型安装步骤三）

ChatGLM2安装部署1.服务器配置服务器系统：Centos7.9x64显卡：RTX3090（24G）虚拟环境：Miniconda32.安装部署2.1ChatGLM2下载输入命令：gitclonehttps
平原2018·2023-11-28 09:44

Miniconda虚拟环境安装(chatglm2大模型安装步骤二)

1.服务器配置服务器系统：Centos7.9x64显卡：RTX3090（24G）2.安装环境2.1检查conda是否安装输入命令：conda-V如果显示conda4.7.12，说明已经有不需要安装2.2
平原2018·2023-11-28 09:35

【A股主力资金监控】3月10日收盘，主力资金净流出124.97亿元

3357.74点，跌幅0.05%；深指：报13563.34点，涨幅0.65%；创业板指：报2676.70点，涨幅1.64%；主力资金净流出124.97亿元，环比昨日增加72.22%，个股涨跌比：1026:3090
精英策略·2023-11-26 08:39

红源随笔

2020年9月26日红源悟语3090自我觉醒：想都是问题；做才是答案！今日成长任何事情都应该去尝试一下，因为你无法知道，什么样的事或者什么样的人将会改变你的一生。
红源随笔·2023-11-25 08:30

Python报错：cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 和 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

最近在3090服务器上搭建了一个环境用于跑Padim的程序，发现自己制作的数据集跑不了,期间遇到了很多bug。
good good study,day day get up·2023-11-24 09:46

手把手带你在AutoDL上部署ChatGLM3 Web Demo

环境准备在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch–>2.0.0–>3.8(ubuntu
不要葱姜蒜_kmon4·2023-11-21 21:41

手把手带你在AutoDL上部署InternLM-Chat-7B Transformers

InternLM-Chat-7BTransformers部署调用环境准备在autoal平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示
Unicornlyy·2023-11-21 21:08

揭秘：仅用一块3090，轻松高效部署InternLM-20B大模型！

9月20日，上海人工智能实验室推出了书生·浦语大模型（InternLM）200亿参数版本InternLM-20B。它具备优异的综合性能，以不足三分之一的参数量，测评成绩达到了Llama2-70B的水平。200亿参数，大约占40G显存。意味着，要能推理起来InternLM-20B，不得不租用价格高昂的A100服务器。有没有经济一些的方法呢？答案是有的。那就是低比特量化和推理。LMDeploy支持对L
风度78·2023-11-21 10:56

大数据架构

大数据架构https://huaweicloud.csdn.net/633578fed3efff3090b58398.htmlhttps://blog.csdn.net/yuanziok/article
学习3人组·2023-11-20 07:17

LLM大模型4位量化实战【GPTQ】

权重量化方面的最新进展使我们能够在消费类硬件上运行大量大型语言模型，例如RTX3090GPU上的LLaMA-30B模型。这要归功于性能下降最小的新型4位量化技术，例如GPTQ、GGML和NF4。
新缸中之脑·2023-11-20 02:52

GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation

anaconda3/envs/particlesfm/lib/python3.7/site-packages/torch/cuda/init.py:104:UserWarning:GeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm
crasyter·2023-11-16 18:14

解决RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

翻译过来，大意是目前所使用的RTX3090的显卡的算力是8.6，而当前Pytorch所依赖的CUDA版本支持的算力只有3.7、5.0、6.0、6.1、7.0、7.5。
信小海·2023-11-16 17:55

centos 7 显卡更新以及cuda升级

成功安装显卡驱动（超详细）_centos7安装显卡驱动详细教程_嗨，紫玉灵神熊的博客-CSDN博客2、cuda更新升级https://huaweicloud.csdn.net/6356437ed3efff3090b5cbf3
逍遥豚·2023-11-16 05:48

Ubuntu18.04 + RTX3090安装tensorflow-GPU1.15.4

因为RTX3090只支持cuda11.0+的版本，无法配置tensorflow1.×环境。好在NVIDIA一直在维护一个1.15版本的nvidia-tensorflow可以使用在30系显卡上。
人生如梦NO.1·2023-11-15 05:13

这个云平台直接送3090、A100免费无门槛代金券！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达一、废话不多说：本次读者福利由AutoDL.com赞助，活动规则：前100名向brand@seetacloud.com发送邮件的读者，AutoDL会直接用邮件回复100元代金券激活码，访问AutoDL官网（www.autodl.com或www.gpuhub.com）注册后可无门槛使用代金券。邮件标题可自拟，为防挖矿黑产，邮件内容必
Amusi（CVer）·2023-11-14 04:33

mv150us无线网卡驱动linux,水星MW150US的正确驱动方式 适用于笔记本无线网卡驱动无解的情况...

我的大部分驱动都完美了，但是无线网卡是坑爹的RalinkRT3090，这个无线网卡目前无解(10.6及以上，国外论坛据说有人成功，方法我也试过，但依然没有反应，要不就是国外的那些人忽悠，要不就是我太过愚顿了
weixin_39531229·2023-11-11 17:39

GTX3090

首先介绍环境：保证Cuda与Pytorch的版本对齐就可以了。nvcc-V查看原来装的是cuda11.3版本去Pytorch官网找到相应指令下载即可：Ctrl+F：cuda11.3就在诸多版本中找到啦,一定找torch的版本+cuda版本。我之前错误安装的torch，只会显示torch的版本，没有后面的+。#CUDA11.3pipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvis
思考实践·2023-11-09 05:38

llava1.5模型安装、预测、训练详细教程

源码链接:点击这里demo链接:点击这里论文链接:点击这里一、系统环境ubuntu20.04gpu:2*3090cuda:11.6二、LLava环境安装1、代码下载gitclonehttps://github.com
tangjunjun-owen·2023-11-06 22:11

微软开源贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能AI助理系统

贾维斯(Jarvis)的环境配置一般情况下，深度学习领域相对主流的入门级别显卡是2070或者3070，而3090可以算是消费级深度学习显卡的天花板了：再往上走就是工业级别的A系列和V系列显卡，显存是一个硬指标
2301_77342543·2023-11-05 08:58

Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2可行流程（症状：tensorflow2在RTX3090上运行卡住）

最近发现我之前在2080ti上运行好好的代码，结果在3090上运行会卡住很久，而且模型预测结果完全乱掉，于是被迫研究了一天怎么在Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2。
专心致志写BUG·2023-11-03 07:02

第八周实验记录

10月20日-10月22日工作：复现S-NeRF代码，按照github的步骤进行，首先使用一个RTX3090显卡，在下图步骤中：运行最后一步pythonscripts/run.py出现问题继续使用两张RTX3090
川河w·2023-10-29 19:58

第6章 灭门惨案

公元3090年，春月，21日，天气多云。姐姐的内功突破10战大关时，年纪未到二十，可谓是修炼天才。圣化后，她的公民资料上添上浓重的一笔——19岁圣化！
泽o敏·2023-10-28 19:19

2021-05-06

各位朋友沥青2106：沥青我准备在3090-3100区间空目标止损目标30-50焦炭我准备在2770-2760区间多止损30目标30-40焦煤我准备在1910-1920区间做空止损30目标30-50棕榈油我准备在
海纳生财99·2023-10-24 16:16

【环境】Linux下Anaconda/ Miniconda安装+百度Paddle环境搭建+Cudnn（3090显卡+CUDA11.8+cudnn8.6.0）

清华源帮助链接：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/其他深度学习环境相关博文：【stable-diffusion】4090显卡下dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装（cuda驱动、pytor
曾小蛙·2023-10-24 15:17

制定适合自己的健康生活方式

之前睡觉，最佳时间10:30，确保11:00的排毒时间，不熬夜，晚上临睡前不刷视频不刷剧，减少看手机，多看纸质版的书籍二、早起秋冬季工作日时间6:30起床周末7:00春夏季工作日时间6:00起床周末6:3090
孙煦雅·2023-10-23 02:58

3090

杜甫《登楼》#3090#
仇志飞·2023-10-20 07:20

Detectron2 安装踩坑

在服务器上安装Detectron2：设备：NVIDIAGeForceRTX3090显卡驱动和cuda：安装detectron2时，报错为：Installingcollectedpackages:detectron2Runningsetup.pydevelopfordetectron2error
Immortal stars·2023-10-19 06:58

30系显卡浅析(后)

【嵌牛鼻子】RTX3070RTX3080RTX3090【嵌牛正文】安培GPU架构详解之：第三代TensorCore、8K游戏成为可能TensorCore是伏特GPU引入的一种新核心，现在也是SM单元的三
生来渴酒v_v·2023-10-19 04:54

xgboost配置GPU

说明：博主的显卡为3090，驱动为470.94，CUDA版本为11.4，cmake3.3.2，gcc7.3.1以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost
平原2018·2023-10-19 00:28

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

nvidia的RTX-30系列GPU是去年十月初发布的，特别是其中的3090，有24G的显存，可以用来跑通目前几乎所有的深度学习模型。这个是深度学习爱好者，个人能够承担范围内的设备。
老牛实验室·2023-10-17 18:25

RTX3090(4090) 与pytorch版本对应关系

在RTX3090上判断，当前版本的的torch版本是否可以用，一般需要通过如下方式：condaactivatetorch1.8.1(激活相关的虚拟环境)python进入python环境，importtorch
mingqian_chu·2023-10-17 05:32

深度学习之使用CSDN的InsCode的服务器

CSDN开启了一个InsCode的栏目，在里面可以部署自己的项目，同时可以租赁GPU服务器：由于博主在CSDN有些积蓄，因此便来测评一下，博主购买了3090这个型号接下来便是登录使用了，博主使用的是Mobaxterm
彭祥.·2023-10-16 14:27

2019-3-22晨间日记 - 草稿

今天是周四图片发自App图片发自App图片发自App起床：5:12就寝：23:30天气：晴0~14心情：平静纪念日：更早打卡D54公婆出院D5妈妈出院D10姥姥住院D34易效能践行D391096天倒计时D3090
lf720413·2023-10-16 10:34

【在家也能连组内GPU】Vscode等各类客户端使用公网云跳板Linux内网穿透实验室Win10主机实现SSH远程开发

目录前言梳理正文前言【本文也适用Linux穿Linux】我配置是这样，有台阿里云，Linux系统，然后实验室有台3090的服务器，装的是win10系统，但接的是教育网宽带，相当于被NAT了，没有自己的公网
青春依旧_·2023-10-15 20:20

[科研琐事] 安装服务器到机柜的二三事

1U=4.45cm2U=4.45cm*23U=4.45cm*34U=4.45cm*4我们的2080/3090/4090服务器都是4U的2.装机准备检查下面几个内容是否备齐：电源线：电源线一头是连接服务器的
吃熊的鱼·2023-10-15 04:15

tensorflow1迁移到tensorflow2

早期的tf1代码在3090上跑不了了，因此复现基于tensorflow1的代码只能1.创建一个还在维护的tf1.x环境2.将tf1.x代码迁移到tf2上。
kushr·2023-10-14 02:34

tensorflow1.x版本代码迁移到2.0

由于3090显卡只支持tf2.0以后的版本，而且随着显卡的更新换代，tf1.x版本也不支持更高级的显卡，所以有必要将1.x版本的代码转成2.0后的版本。
donruo·2023-10-14 02:31

手把手教学-本地部署minigpt-4

虽然最新版本的minigpt-4需要的显存已经大大减少，但依旧至少需要12GB的显存，我所使用的是3090ti,可以部署，以下就介绍如何在Linux系统下本地部署minigpt-4minigpt-4本地部署的官方教程请见
奶龙fans·2023-10-13 21:09

ChatGLM-6B微调p tuning v2和lora对比

THUDM/ChatGLM-6B参考本人之前的博客下载ChatGLM-6B模型：https://blog.csdn.net/Acecai01/article/details/131221676设备一张3090Ti
Acecai01·2023-10-09 04:28

centos7安装显卡驱动、cuda以及cudnn

NvidiaGPU，查看支持CUDA的GPU列表:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus```shlspci|grep-invidia```服务器使用的是2204,2204指的是3090
yingchenwy·2023-10-05 08:07

AutoDL快速上手使用

这里我选择的是RTX3090，不同的GPU需要的配
滑稽的猴子·2023-10-04 02:49

使用ExLlamaV2在消费级GPU上运行Llama2 70B

能否在高端消费级GPU，如NVIDIARTX3090或4090，上运行呢，如果我们将Llama270b量化到4位精度，仍
deephub·2023-10-02 17:57
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