3090

CVPR 2020：AAnet理论及实践学习笔记（以及RTX 3090环境配置）

0引言最近新入手了3090，目的是从事基于深度学习的三维重建方法，尤其是立体匹配，深度估计等方面的相关研究。为了配合深度学习的环境，将台式机装了ubuntu18.04的系统。以下将
F_L_O_W·2022-12-06 08:28

Nvidia30系显卡+Windows系统的CUDA 11安装100%成功教程

一、环境显卡：NvidiaRTX3090、3060、3080、3050、3070系统：Windows11Windows10CUDA：CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture
Sonrikisou1997·2022-12-05 23:09

Windows RTX3090 配置Pytorch/Tensorflow CUDA 教程

1.查询显卡驱动版本。电脑桌面-右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-驱动程序版本；2.查询CUDAToolkit版本。前往CUDAToolkit版本官网查看与显卡驱动程序版本相对应的CUDAToolkit版本（注意满足条件是大于等于，笔者的驱动版本为512.77，可以选择绿色框内任意版本，为了与之前版本保持一致，笔者选择了红色版本）;3.CUDAToolkit下载。前往CUDAToolki
Eudemonia1999·2022-12-05 19:32

记录一个StyleGANv2、Diffusion-GAN等中遇到的：ninja: build stopped: subcommand failed.

记录一个StyleGANv2、Diffusion-GAN等中遇到的：ninja:buildstopped:subcommandfailed.在跑StyleGANv2和Diffusion-GAN时，因为用的是3090
weixin_44616294·2022-12-05 16:12

RTX3090+CUD11.0-11.4+CUDNN+tensorflow-gpu=2.5

RTX3090心路历程，1.驱动选择driver：470.63.01版本就行。发现最新驱动不友好，尽量低一些，但也要尽量高出正常版本。
chen_gong_ping·2022-12-05 14:30

黄仁勋：我没想到RTX 3080/90遭疯抢 年底仍将缺货

英伟达首席执行官黄仁勋(JensenHuang)周一宣布，预计RTX3080和3090两种显卡供应短缺问题将持续到2020年底。黄仁勋表示:“我认为，至少今年的需求将超过供应。”
网易智能·2022-12-05 10:40

PyTorch1.9.1 GPU版本安装（python3.8+pyTorch1.9.1, torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111）

Pytorch1.9.1/cu111（GPU版本）1.准备：新建虚拟环境2.安装pytorch1.9.1/cu111：（在pytorch官网的历史版本里找安装命令）电脑：win10+英伟达显卡（GeForceRTX3090
weixin_39450145·2022-12-04 10:13

PyTorch1.11.0 GPU版本安装（python3.8+pyTorch1.11.0，torch1.11.0+cu113 torchvision0.12.0+cu113）

电脑相关信息二、安装Pytorch1.11.0GPU版本1.准备：新建虚拟环境2.安装pytorchv1.11.0：（在pytorch官网的历史版本里找安装命令）电脑：win11+英伟达显卡（GeForceRTX3090
weixin_39450145·2022-12-04 10:04

nvidia driver安装 Cuda cudnn安装 Could not load dynamic library ‘libcublas.so.11‘； dlerror

Couldnotloaddynamiclibrary'libcublas.so.11';dlerror:RTX3090+cuda11.2+cudnn8.1+Tensorflow1.15.5环境Cuda11.2
Luckyy233·2022-12-03 17:21

RTX3090踩坑实录-在配置pytorch3d遇到的问题

RTX3090踩坑实录-在配置pytorch3d遇到的問題官方安裝：https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/blob/v0.3.0/INSTALL.mdarchive
Hell with it·2022-12-03 17:20

RTX3090+python3.6+tensorflow1.15虚拟环境配置

RTX3090+python3.6+tensorflow1.15虚拟环境配置RTX3090不支持安装tensorflow1系官方版本。
林泽岩·2022-12-03 17:49

Pytorch1.9 GPU CUDA111安装教程

1NVIDIA-3090Ti安装好NVIDIA显卡驱动后，使用nvidia-smi语句进行查询目前本机的CUDA型号。
wuhongwuyan·2022-12-03 07:41

英伟达新技术训练NeRF模型最快只需5秒，单张RTX 3090实时渲染，已开源...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G英伟达将训练NeRF模型从5小时缩至5秒。转自《机器之心》你曾想过在5秒内训练完成狐狸的NeRF模型吗？现在英伟达做到了！令人不可思议的是，就如谷歌科学家JonBarron在推特上表示的：18个月前，训练NeRF还需要5小时；2个月前，训练NeR
计算机视觉研究院·2022-12-02 23:31

显卡RTX 3090运行pytorch报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice安装适用于GeForceRTX3090显卡的pytorch卸载当前版本的
BUAA～冬之恋·2022-12-02 17:37

论文仿真：Learning High-Speed Flight in the Wild

主要记录配置环境过程的坑仿真电脑配置Ubuntu18.04.5LTSAMD®Ryzen95950xGeForceRTX3090NVIDIADriverVersion:460.91.03CUDAVersion
青衫无尘、·2022-12-01 17:56

Linux服务器配置Pytorch与Pytorch-geometric

最进更新于：2022/5/2环境说明：环境：ubuntus16显卡：rtx3090ticuda：11.3anaconda：忘了，无所谓python:3.6(虚拟环境）注：优先尝试Pytorch官网指导的安装指令
huakyouin·2022-12-01 14:09

RTX3090 + cuda 11.1 + torch1.9.0 安装 MinkowskiEngine

创建conda环境condacreate-nminkpython=3.8sourceactivatemink安装torch1.9.0+torchvision可到此处下载whl文件（也可以直接pip安装）pipinstalltorch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl然后安装torchvisionpipinstalltorchvision安装完后要看tor
保住头发的破风小子·2022-12-01 12:22

MMDetection+3090+cuda11.1+Pytorch1.7.0

MMDetection+3090成功安装的环境配置GTX3090cuda11.1Pytorch1.7.0安装mmcv：pipinstallmmcv-full==1.2.4-fhttps://download.openmmlab.com
文狸大人·2022-12-01 12:19

RTX3090+CUDA11.1 使用Pytorch1.7.1的CUDA问题

解决日期：2021年3月1号出现报错信息：nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm
颜回青·2022-12-01 12:48

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device（NVIDIA 3090）

RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice（NVIDIA3090）问题：环境：nvidia3090显卡问题
Challow·2022-12-01 07:07

RTX 3090运行报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice安装适用于GeForceRTX3090显卡的pytorch卸载当前版本的
wisteri·2022-12-01 07:26

进程在运行时卡住，显存分配了却不开始训练（卡在Using /home/faith/.cache/torch_extensions as PyTorch extensions root...）

分析：最后仔细分析了以下，这个代码可能有一些问题，因为我之前是用四张3090在训练，中途停电就中断了一下，当我重新运行的时候使用的是两张卡就出现了这种情况，所以我怀疑可能是.cache的原因，导致了进程卡死
faith帅军·2022-12-01 05:35

苹果也能做深度学习了！PyTorch宣布支持苹果M1芯片GPU加速：训练快6倍，推理提升21倍...

苹果宣称只需1/3的功耗，M1Ultra就可以实现比桌面级GPURTX3090更高的性能。
风度78·2022-12-01 01:08

WIN10+3090+CUDA11.2+cudnn8.2+python3.7+pytorch1.9配置unet（未完记录）

WIN10+3090+CUDA11.2+cudnn8.2+python3.7+pytorch1.9配置unet（未完记录）目录基本情况介绍目录基本情况介绍显卡英伟达3090，看了英伟达控制面板里面对应的
bozki1995·2022-11-30 23:20

硬件踩坑——CUDA版本选择/安装（不同的深度学习项目需要不同CUDA，显卡与cuda匹配问题）

这个阶段很多代码都是tensorflow1与tensorflow2兼有、python2与python3兼有，cuda主要用的是cuda8,cuda10我的机器显卡是3060的（R9000P）；然后租的机器是3090
山药脑袋檀木心·2022-11-30 16:39

【解决问题】记录一些烦人的问题及解决方式（持续更新 | 自用）

文章目录1、GeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.2、安装tree3
嗜睡的篠龙·2022-11-30 08:42

win10安装TensorRT

下载TensorRT根据自己的CUDA版本下载对应的TensorRT压缩包，我使用的NVIDIAGeForce3090，CUDA11.1，使用nvcc-V查看CUDA版本(base)C:\Users\Administrator
DeepHao·2022-11-30 06:52

EDSR图像超分辨程序复现（踩坑及解决记录）

在开头先说一下跑程序成功的配置：系统：Ubuntu20.04显卡情况：GeForceRTX3090（驱动515.65.01），[CUDA11.0.2，cudnn8.0.5]后来发现没有这两项也可，非必要选项
Zency_SUN·2022-11-29 22:07

安装nvidia深度学习加速库apex库总结

成功安装参考：Frank（Zhiyang-Dou）apex安装dinosaurcitycannotimportname‘amp‘from“apex“/fromapeximportamp硬件：3090环境配置
Navajo_c·2022-11-29 13:34

RTX 3090的深度学习环境配置指南：Pytorch、TensorFlow、Keras

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来源|知乎编辑|极市平台作者|Yukyin最近刚入了3090，发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很慢。
Evan-yzh·2022-11-29 08:07

在RTX 3090上复现点云语义分割算法RandLA-net

在大场景三维点云语义分割算法中，RandLA是很有代表性的算法，而且很适合落地，奈何原论文代码的环境是python3.5+tensorflow1.11+cuda9，而cuda9是不能在新显卡RTX3090
lucky li·2022-11-27 23:45

bug】解决：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

requiresGCC>=5.3,cuda>=10.0)cdmodels/dcnpythonsetup.pybuild_ext--inplace本人环境：cuda11.6ubuntu20.04.1算力8.6RTX3090
wy_43431863·2022-11-27 16:49

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘解决方法

原文链接GPU：3060CUDA11.4torch1.7原文是安装apex的问题，我是运行setup.py遇到的问题，原因都一样，3090的算力能达到8.6，但是CUDA11.4支持不了这么高的算力在运行
糖豆豆今天也要努力鸭·2022-11-27 16:48

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

GPU：RTX3090Linux：Ubuntu16.04pytorch:1.7.0python:3.7.9cudaversion:V11.0.194GCCversion:5.2.0安装apex的过程中，
羊藤枝·2022-11-27 16:48

【Bug解决】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

detectron2遇到错误：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_86'报错环境：Linux：Ubuntu18.04GPU：NVIDIAGeForceRTX3090CUDA
何以少团栾。·2022-11-27 16:47

项目组新服务器（rtx3090）使用指南

项目组服务器rtx3090使用指南1项目组数据及备份位置1.1项目组主要数据位置1.2项目组各研究生个人数据备份位置2用户创建等基本操作（管理员使用）2.1用户创建2.2用户删除2.3用户权限3连接服务器基本操作
ssqu00·2022-11-27 16:47

NVIDIA RTX3090上安装tensorflow-gpu 1.12.0

目录项目场景：问题描述1CUDA版本不匹配，需要重新安装解决方案1：额外安装其他版本的CUDA，并实现版本自由切换。问题描述2：1.cuDNN包解压后的cudnn.h文件无法复制到目标文件夹中2.如何查看是否会到最初版本的CUDA解决方案2：1.cudnn.h无法复制2.回到最初版本的CUDA问题描述3：tensorflow-gpu1.12.0安装不断出现意外解决方案3：1.方式一（更推荐方式二，
一个低调的帅哥·2022-11-27 15:59

Ubuntu20.04+3090ti+cudatoolkit=11.3+tensorflow-gpu=2.6+pytorch=1.10 深度学习环境配置踩坑记录 可通过配置文件迁移引用

Ubuntu20.04+3090ti+cudatoolkit=11.3+tensorflow-gpu=2.6.2+pytorch=1.10.2环境配置最近实验室刚配了一台Nvidia3090ti的服务器用来跑实验
春天不是读书人·2022-11-27 08:32

配置Fairseq的wav2vec采坑记录2

本文撰写之时PyTorch的1.8版本尚未发布，1.8版之后兼容性和编译问题减少不少，愿对诸君有用1.基础环境Intel®Xeon®[email protected]×96GeForceRTX3090x2
「已注销」·2022-11-27 04:22

ubuntu20.04/RTX3090/TensorFlow/pytorch/GPU深度学习环境超详细配置实测

就在去年，微星恩斯迈工厂厂区大量显卡产品竟然被盗，约有40箱RTX3090，价值在220万元左右，官方也是悬赏10万希望知情人士提供线索。这就过分了，买不到就去偷，正所谓“年轻人完全
於無聲處聽驚雷·2022-11-27 01:28

鲁大师2022半年报电脑排行：RTX 3090 Ti继任“卡皇”，顶级笔记本开始拼颜值！

鲁大师2022年半年报消费级电脑硬件排行数据包含2022.01.01—2022.06.30日鲁大师PC正式版测试数据。为减少小众产品（服务器）冲击榜单，使得榜单更具参考价值，数据采样选取测试个数超过1000以上，发布日期3年以内的产品，了解完整天梯排行请前往鲁大师微博查询天梯榜。处理器排行：intel12代酷睿打开笔记本市场台式机CPU性能榜第一名依然被我们熟悉的AMDRyzenThreadrip
网品天下·2022-11-26 21:13

在ubuntu/windows中安装nnUNet并训练自己的数据

nn我的环境是windows10+1080ti11g30系列显卡首先安装适合的cuda再配置，建议cuda>11.x我的3090是torch1.8.0+cuda111torchvision是0.9.0+
为了待会去码头整点薯条·2022-11-26 20:23

极链ai云使用RTX3090报错：RuntimeError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA

使用极链ai云配置好的Pytorch框架跑Yolov5的时候，会出现RuntimeError:Couldnotrun‘torchvision::nms’withargumentsfromthe'CUDA的错误。经过查询，是因为torch、torchvision和CUDA版本的问题，后来使用该文章中添加链接描述的配置解决了问题。（自己选用的是CUDA11.0，刚好是一致的！！）#CUDA11.0pi
小小的学徒·2022-11-26 13:57

ubuntu18.04切换不同版本CUDA

自身配置信息：linux系统：Ubuntu18.04CPU：i911代GPU：RTX3090硬盘：固态488GB，机械2TB目前已有两个CUDA版本：CUDA11.0CUDA11.2,如图(注:其中的cuda
English ONly·2022-11-26 10:38

Pytorch1.7适配cuda篇

Pytorch1.7适配cuda篇由于3090、A10以后的显卡使用安培Ampere架构，不再支持cuda11以下版本，导致cuda、pytorch必须升级，进而导致过去开的的模型需要重新适配。
打豆豆的蓝猫·2022-11-25 03:11

复现ReDet RTX 3090 pytorch1.8.1

ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection原文GitHub：https://github.com/csuhan/ReDet复现环境基于autodl租用的RTX3090
吃肉不能购·2022-11-24 06:43

Ubuntu 18.04.5 和20.04 安装 OpenCV3.2.0

安装必要的包2、下载opencv3.23、Configure4、Build5、Install6、3.2和4.5版本切换**2021.08.18更新，在ubuntu20.04上安装**系统配置：I9,rtx3090
yxdydSky·2022-11-23 21:42

深度学习环境配置

latest-Linux-x86_64.sh在.bashrc下增加环境变量condainstall--yes--filerequirements.txt显卡算力和torch的cuda版本问题报错信息：GeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm
qq_40265393·2022-11-23 18:01

深度学习模型试跑(九):HRNet / HRNet-Semantic-Segmentation

模型解读二.模型训练1.数据转换2.配置3.开始训练三.模型推理前言官方项目地址:mmsegmentation地址:一.模型解读具体参考二.模型训练我的环境os:win10cuda:11.0gpu:RTX3090torch
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-23 14:07

linux系统 在python3.6/CUDA 11环境下安装tensorflow 1.15

今天在实验室服务器（3090）上跑别人用tensorflow写的代码，CPU使用率飙高，吓得我赶紧停了QAQ。
谷米今天认路了吗·2022-11-23 12:53
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