3090

云端配置detectron2环境

云端配置detectron2环境以及别的环境选择云服务器我选择这个AutoDL云服务器,1.价格因为这个云服务器感觉相比其他的,价格更便宜,同时GPU的数量也挺多的4090才需要2.6元一个小时,同时这个3090
TranquilGlow·2023-09-07 11:53

友情提示DeepFaceLab（DeepFake）目前与RTX3080和3090的兼容问题

DeepFaceLab相关文章一：《简单介绍DeepFaceLab（DeepFake）的使用以及容易被忽略的事项》二：《继续聊聊DeepFaceLab（DeepFake）不断演进的2.0版本》三：《如何翻译DeepFaceLab（DeepFake）的交互式合成器》四：《想要提高DeepFaceLab（DeepFake）质量的注意事项和技巧（一）》五：《想要提高DeepFaceLab（DeepFak
若苗瞬·2023-09-06 16:13

关于超分辨重建SwinIR模型的训练中的一些问题

也给要做这部分的同学一点直观认识主要记录一下超分辨重建模型SwinIR训练中的成本，也给要做这部分的同学一点直观认识…总感觉意义不大官方公布的可训练代码大部分参数选择默认num_workers=16batchsize=32GPU:4*3090
Forever666·2023-09-05 06:39

BEVFusion复现 （Ubuntu RTX3090）

https://github.com/ADLab-AutoDrive/BEVFusion1.环境安装我的机器是RTX3090，CUDA11.11.创建虚拟环境condacreate-nbevfusionpython
凌青羽·2023-09-02 02:37

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络

它在COCO上实现了52.8%的AP，在NVIDIA3090GPU上实现了300+FPS，使其成为当前号称最快、最准确的目标检测器之一。RTMDet与其他实时物体检测器的对比。
坐望云起·2023-08-29 19:29

【UE5】虚幻5教程-如何解决场景远处植被没有阴影

将数值调整为200000后远处植被的阴影出现继续调整为500000后更远处的阴影出现但是要注意的是，此数值越大，性能消耗越明显，RTX3090显卡也只能支
爱编程的鱼·2023-08-28 10:43

6.1英寸屏幕？新款iPhone15系列在印度获得认证

据报道，A3904和A3090是最新的iPhone15系列机型在印度获得监管机构BIS的认证。
博学的轮船Y·2023-08-26 19:54

【环境配置】Windows 10 安装 PyTorch 开发环境，以及验证 YOLOv8

Windows10安装PyTorch开发环境，以及验证YOLOv8最近搞了一台Windows机器，准备在上面安装深度学习的开发环境，并搭建部署YOLOv8做训练和测试使用；环境：OS：Windows10显卡：RTX3090
黄金旺铺·2023-08-16 13:02

Ubuntu20.04系统，3090显卡，安装驱动、CUDA、cuDNN的步骤

1.下载驱动去NVDIAdriversearchpage搜索你的显卡需要的驱动型号并下载(如图）。搜索，然后download2.禁用nouveau打开终端，输入：sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf在blacklist.conf文件末尾加上这两行，并保存：blacklistnouveau然后执行命令：sudoupdate-initramfs-u//应用更改
·2023-08-15 18:29

理财的心情起起落落

我的内心顿时不淡定了：我上周五在3090点刚卖了。如果在今天下午三点前卖出，我可能赚个一万多块钱啊。
幽幽鱼·2023-08-14 19:50

一个垃圾佬的自我修养（一）工作站篇

CPU：锐龙线程撕裂者3970x散片￥13000显卡：微星魔龙RTX3090￥15000硬盘：西数SN7301T￥700（二手）三星983ZET960G￥3000（二手）INTEL傲腾P4800X750G
布客飞龙·2023-08-14 01:58

tensorflow 1.x和3090、cuda部署

这里写目录标题3090、cuda和tensorflow1.x3090、cuda和tensorflow1.x因为3090只支持cuda11.0+的版本，而tensorflow1.
爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:46

chatGPT小白快速入门培训课程-001

硬件环境：win11+3090Ti部署方式：本地部署开发环境：运行界面：三、业务需
数据饕餮·2023-08-12 06:59

宇航员的完美一天。写作打卡

今天是3090的第一天。对，你说的很对，就是你们原来所说的元旦。但是原谅我们，改变了你们的时间记量单位。我们的一天可不等同于你们的一天。我们的一年也不等同于你们的一年。自从3000年以后。
天使爱飞翔·2023-08-11 05:18

Ubuntu 20.04+双3090问题记录

驱动安装后重启黑屏问题命令行输入sudoprime-selectintel后重启即可思路：用集显进入桌面，再用命令行设置为独显sudoprime-selectnvidiaUnabletoloadthe‘nvidia-drm’kernelmodule问题网上写的一堆都不管，最后删除了用户目录下的.nv目录，问题解决安装驱动命令sudo./NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.r
getsu·2023-08-10 18:10

Carla 保姆级安装教程

我所使用电脑的硬件配置：32G内存、AMDR7处理器、NVIDIARTX3090显卡；软件配置：ubuntu18.04(linux开发是主流),Ros1(melodic),Python2.7等二：Car
”悟道“·2023-08-04 19:23

MMDeploy安装、python API测试及C++推理

服务器配置如下：Cuda版本：11.1Cudnn版本：8.2.0显卡版本：RTX3090使用转换脚本将.pth模型转换为ONNX格式pythonmmdeploy/tools/deploy.py\mmdeploy
暧昧的呆呆猫·2023-08-04 18:29

3090显卡安装cuda11.3 （Windows10）

注意：3090只能安装cuda11.x以上的版本1）下载cudacuda11.32)下载cudnncudnn3）解压cudnn将cudnn文件下的libbininclude拷贝到cuda11.3目录下4
小崔的技术博客·2023-08-04 11:27

2023年的深度学习入门指南(22) - 百川大模型13B的运行及量化

恰好24GB的3090和4090单卡不够用。我们先从应
Jtag特工·2023-07-31 01:05

PaMIR算法跑通笔记

ParametricModel-ConditionedImplicitRepresentationforImage-basedHumanReconstruction环境：硬件环境：AutoDL平台RTX3090
欧二lord·2023-07-29 07:22

TransFusion环境配置以及遇到的各种报错处理

TransFusion环境配置以及遇到的各种报错处理TransFusion环境配置报错报错一报错二报错三报错四报错五报错六报错七报错八TransFusion环境配置基本环境如下：NVIDIAGeForceRTX3090Linux
cv-player·2023-07-28 11:18

多GPU环境运行实验的一点经验

多GPU环境运行实验的一点经验电脑配置遇到的问题尝试1尝试2其他技巧电脑配置OS:Ubuntu20.04GPU:RTX3090x2，分别记为gpu0，gpu1。
MasterQKK 被注册·2023-07-26 21:11

ReDet网络复现

ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection论文链接点击此处源码链接点击此处复现的环境是RTX3090Installation依据源码中的安装步骤
爱折腾的捣蛋鬼·2023-07-25 03:38

Ubuntu20.04复现instant-ngp，自建数据集，导出mesh

自建数据集渲染1.拍摄一段视频，并新建文件夹2.生成transform.json文件3.利用instant-ngp进行渲染4.导出mesh五、总结一、环境配置：操作系统：ubuntu20.04GPU:RTX3090CUDA
XINYU W·2023-07-24 14:09

iommu

https://zhuanlan.zhihu.com/p/403727428网络虚拟化——SR-IOV:https://huaweicloud.csdn.net/635619e4d3efff3090b5a3a2
runshui27·2023-07-24 04:32

使用stable diffusion 生成作品流程

一、环境部署(云部署)AOTUDL云部署1.算力市场选用RTX3090/RTXA50002.点击算法镜像novalai3.0和Lorascripts配置python环境及其他3.启动stablediffusion
郑冠希·2023-07-19 19:38

pytracking安装及运行3090Ubuntu18+cuda11（1）

`由于3090只能安装cuda11以上的版本，与作者描述的步骤有些不同，所以总结一下问题，避免看到的小伙伴走弯路安装步骤：`提示：与作者提供的顺序大致相同，但需要更改cuda版本condacreate-
不二·2023-07-18 17:10

RandLA-Net 复现

GPU3090+CUDA121、代码[github地址]gitclone--depth=1https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net&&cdRandLA-Net2、
Darren_pty·2023-07-18 06:57

查看linux 系统cpu gpu 型号,查看系统centoos还是ubuntu

#nvidia-smi-LGPU0:NVIDIAGeForceRTX3090(UUID:GPU-fdbf547e-26c1-df65-1c5b-daa8c4d4d47b)#cat/proc/meminfo
贝猫说python·2023-07-18 04:58

[VoteNet]报错出现错误“subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned nonzero exit state

项目场景：尝试运行votenetbaseline服务器环境：NVIDIARTX3090Pytorch1.8.1CUDA11.1问题描述在rundemo的时候尝试对pointnet2的一众cpp文件进行编译
天蓝色秋裤·2023-07-17 22:42

【显卡】AMD和Nvidia显卡系列&相关对比（A100 vs RTX4090）

A100vsRTX4090）文章目录【显卡】AMD和Nvidia显卡系列&相关对比（A100vsRTX4090）1.介绍2.Nvidia显卡2.1分类（不同系列）2.2相关对比2.2.1A100和RTX3090
笃℃·2023-07-17 17:18

【论文复现】HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network-基于可逆神经网络的图像隐藏技术 (ICCV 2021)

u014546828/article/details/120838459github链接：https://github.com/TomTomTommi/HiNetLinux服务器环境：CUDA11.8；nVidia3090
岁月漫长_·2023-07-17 08:47

cuda 版本更新

RTX3090算力为8.6，pytorch版本要11.1以上,不然无法让代码在GPU上跑，对应的cuda版本也要更新一，卸载原有的cudasudo/usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda
码行天下，·2023-07-17 01:32

基于LLAMA-7B的lora中文指令微调

目录1.选用工程2.中文llama-7b预训练模型下载3.数据准备4.开始指令微调5.模型测试前言：系统：ubuntu18.04显卡：GTX3090-24G（惨呀，上次还是A100，现在只有3090了~
lokvke·2023-07-16 06:26

网络请求不能放在主线程执行，不然可能发生以下报错

10-0814:25:38.6943090-3090/?
在下陈小村·2023-07-15 19:36

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090 Ubuntu服务器部署步骤详解

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090Ubuntu服务器部署步骤详解_seaside2003的博客-CSDN博客MiniGPT4系列之二推理篇命令行方式：在RTX-3090Ubuntu服务器推理详解
seaside2003·2023-07-15 18:09

MiniGPT4系列之三模型推理 (Web UI)：在RTX-3090 Ubuntu服务器推理

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090Ubuntu服务器部署步骤详解_seaside2003的博客-CSDN博客MiniGPT4系列之二推理篇：在RTX-3090Ubuntu服务器推理详解_
seaside2003·2023-07-15 18:09

MiniGPT4系列之二推理篇命令行方式：在RTX-3090 Ubuntu服务器推理详解

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090Ubuntu服务器部署步骤详解_seaside2003的博客-CSDN博客MiniGPT4系列之二推理篇命令行方式：在RTX-3090Ubuntu服务器推理详解
seaside2003·2023-07-15 18:05

中文模型的奋起直追：MOSS、baichuan-7B和ChatGLM2-6B的原理、部署与微调

第一部分复旦MOSSMOSS是复旦大学邱锡鹏团队推出的一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行
v_JULY_v·2023-07-15 17:58

投资笔记20190425

大盘低开震荡，之后一直横盘整理，尾盘后继续下行，尾盘加速下跌，截至收盘大跌2.43个百分点，上证成交量在3090亿，两市共有3326只个股下跌，白马股跌幅超过大盘。
118837e55326·2023-07-15 15:38

mmdet安装遇到问题

一、前言1、mmdet遇到的问题我分为两个模块：3090安装遇到的问题和1660s/4090安装遇到的问题。3090是上半年安装的，1660/4090这两个主机是今年刚安的。
空持千百偈，不如吃茶去·2023-07-15 14:59

服务器上的Notebook在本地运行

3090TI的服务器，用的是Ubuntu系统，在使用的时候，如何让服务器资源在本地的JupyterNotebook运行呢？
Dr.sky_·2023-07-14 10:32

深度学习显卡性能对比与选购，性能对比和性价比对比

跑大语言模型就4090，便宜点就3090或3090ti。不跑大语言模型就4070ti，因为有12g显存，再便宜点就2080ti，因为有11g显存，再便宜点就3060，因为有12g显存。以下两张图。
Vec[95]·2023-07-14 07:26

Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.1及cuDNN8.0.4

前言GeForceRTX3090是最新显卡，CUDA支持也只支持到最新版本11.0及以上。
TracelessLe·2023-06-24 03:44

显卡发展史：从百花齐放到双雄争霸，显卡为何如此「迷人」？

热点追踪/深度探讨/实地探访/商务合作一个月前，英伟达推出了全新的RTX3090，引来大批游戏爱好者直呼天下第一，一时变成了理财神器和黄牛收割机。
硅谷洞察·2023-06-21 15:44

1080T、2080T、4070T显卡的深度学习性能测试和结论

先说结论：4070T显卡FP32的训练和推理速度跟3090应该基本类似。
⊙月·2023-06-20 09:03

RTX 3090 与 Tesla P40与 Tesla M40 深度学习训练速度比较

平均下来，每训练1000次RTX3090，耗时约107秒TeslaP40，耗时约245秒TeslaM40，耗时约346秒时间比为RTX3090为1XTeslaP40为2.3XTeslaM40为3.2X与它们的
ONE_SIX_MIX·2023-06-18 06:48

【AIGC】BaiChuan7B开源大模型介绍、部署以及创建接口服务

huggingfacegithub部署环境系统：centos7.8.2003GPU：2*3090（24G）代
feifeiyechuan·2023-06-16 22:35

WWDC2022最大的亮点: MetalFX

MetalFX加持，让苹果在未来几年，之前宣传的的对标3090，终于能对标了。从而也可以清晰地看到，未来，在VRAR超大屏幕显示的游戏环境下，需要MetalFX技术
chenchao_shenzhen·2023-06-15 16:10

anaconda3：conda not found问题

注：1）、系统ubuntu20.04LTS，英伟达3090GPU，CUDA==11.4；2）、本人设备在前一晚正常关机，第二天开机时发现conda无法调用，但anaconda3依然存在。
南有乔木以为杉·2023-06-12 20:27
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