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YOLOv8+swin_transfomer

测试环境：cuda11.3pytorch1.11rtx3090wsl2ubuntu20.04本科在读，中九以上老师或者课题组捞捞我，孩子想读书，求课题组师兄内推qaq踩了很多坑，网上很多博主的代码根本跑不通

不会写代码！！·2023-10-01 02:00

YOLOv8+swin_transfomerv2

测试环境：cuda11.3pytorch1.11rtx3090wsl2ubuntu20.04踩了很多坑，网上很多博主的代码根本跑不通，自己去github仓库复现修改的网上博主的代码日常出现cpu,gpu

不会写代码！！·2023-10-01 02:56

【实验记录】AGW | Visible-Infrared Re-ID

VisibleThermalRe-IDDeepLearningforPersonRe-identification:ASurveyandOutlook中提出了一个针对单/跨模态行人重识别的baseline：AGW做过两次，在测试阶段有问题，现在再重做一次CodeRTX3090

ca1m4n·2023-09-27 11:41

Stable Diffusion WebUI 使用

想要正常运行StableDiffusionWebUI需要机器上有Nvidia显卡才行,简单体验可以RTX3070起步,正常玩需要RTX3080起步,要训练模型就要RTX3090起步。

何小有·2023-09-24 01:20

查看显存和内存大小

查看显存和内存大小查看显存查看内存大小内存不是磁盘查看显存nvidia-smi下图中的，“24576MiB”就是GeForceRTX3090的显存大小，换算成GB大约是24GB。

为啥不能修改昵称啊·2023-09-23 12:48

英伟达、AMD显卡纷纷告急，PC DIY市场的落日黄昏

为了轻松阅读本文，诸位看官可能需要简单了解以下概念：算力：显卡或矿机获得加密货币的速度或者能力，单位是MH/s，目前性能最强的RTX3090显卡算力约为121MH/s。

智能相对论·2023-09-21 14:44

Nvidia深度学习环境安装

深度学习大型模型训练和部署，需要使用GPU，使用Pytorch、Tensorflow等深度学习框架之前需要安装驱动环境,本文系统环境：ubuntu22.04系统，四张3090显卡安装显卡驱动下载：选择显卡类型

一步一步HH·2023-09-21 02:34

GPU检测显卡是否空闲排队程序

GPU检测显卡是否空闲排队程序本程序特有地加入了检测部分显卡空闲时，可以使用部分显卡直接运行程序，更加实用测试GPU为3090，不同型号可能略有差别importosimportsysimporttimefromIPythonimportembedCUDA_cmd

bj_zhb·2023-09-18 14:14

省显存（内存？）的大语言模型（LLMs）训练/微调/推理方法

即使RTX3090有着24GB的RAM，使用一块RTX3090依然无法fp32精度训练最小号的LLaMA-6B。

桂花很香,旭很美·2023-09-16 22:24

transformer大语言模型(LLM)部署方案整理

毕竟不是谁都有H100/A100,能有个3090就不错了。目前已经有不少框架支持了大模型的分布式部署，可以并行的提高推理速度。不光可以单机多卡，还可以多机多卡。

yuanlulu·2023-09-14 10:52

幸福的烦恼：显卡算力太高而pytorch版本太低不支持

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

是Yu欸·2023-09-13 11:29

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

问题描述：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

power_kaikaige·2023-09-13 11:55

3090安装tensorflow1时，报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

SuiteSparse安装的问题环境解决方案环境系统：Ubuntu时间：2023.5.29解决方案首先通过nvidia-smi查看自己的cuda驱动版本，如果是11.x，则重新安装nvidia-tensorflow：pipinstallnvidia-pyindexpipinstallnvidia-tensorflow==1.15.4+nv20.10原因是默认安装的nvidia-tensorflow

TommySte·2023-09-10 16:33

基于docker快速搭建facechain环境

这两天刚拿到一台RTX3090的服务器，在本地部署也遇到了两个问题，给大家分享一下。一、facechain是什么？官方是这样说的：FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。

joimson·2023-09-10 01:56

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

背景：硬件：联想的双3090显卡总共48GB显存4TB刀片式服务器。软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。

往事如yan·2023-09-09 18:50

无脑014——linux系统，制作coco（json）格式数据集，使用mmdetection训练自己的数据集

电脑，linux，RTX3090cuda11.21.制作coco（json）格式数据集这里我们使用的标注软件是：labelimg选择voc格式进行标注，标注之后使用以下代码，把voc格式转换成coco格式

吃肉不能购·2023-09-09 00:43

云端配置detectron2环境

云端配置detectron2环境以及别的环境选择云服务器我选择这个AutoDL云服务器,1.价格因为这个云服务器感觉相比其他的,价格更便宜,同时GPU的数量也挺多的4090才需要2.6元一个小时,同时这个3090

TranquilGlow·2023-09-07 11:53

友情提示DeepFaceLab（DeepFake）目前与RTX3080和3090的兼容问题

若苗瞬·2023-09-06 16:13

关于超分辨重建SwinIR模型的训练中的一些问题

也给要做这部分的同学一点直观认识主要记录一下超分辨重建模型SwinIR训练中的成本，也给要做这部分的同学一点直观认识…总感觉意义不大官方公布的可训练代码大部分参数选择默认num_workers=16batchsize=32GPU:4*3090

Forever666·2023-09-05 06:39

BEVFusion复现（Ubuntu RTX3090）

https://github.com/ADLab-AutoDrive/BEVFusion1.环境安装我的机器是RTX3090，CUDA11.11.创建虚拟环境condacreate-nbevfusionpython

凌青羽·2023-09-02 02:37

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络

它在COCO上实现了52.8%的AP，在NVIDIA3090GPU上实现了300+FPS，使其成为当前号称最快、最准确的目标检测器之一。RTMDet与其他实时物体检测器的对比。

坐望云起·2023-08-29 19:29

【UE5】虚幻5教程-如何解决场景远处植被没有阴影

将数值调整为200000后远处植被的阴影出现继续调整为500000后更远处的阴影出现但是要注意的是，此数值越大，性能消耗越明显，RTX3090显卡也只能支

爱编程的鱼·2023-08-28 10:43

6.1英寸屏幕？新款iPhone15系列在印度获得认证

博学的轮船Y·2023-08-26 19:54

【环境配置】Windows 10 安装 PyTorch 开发环境，以及验证 YOLOv8

Windows10安装PyTorch开发环境，以及验证YOLOv8最近搞了一台Windows机器，准备在上面安装深度学习的开发环境，并搭建部署YOLOv8做训练和测试使用；环境：OS：Windows10显卡：RTX3090

黄金旺铺·2023-08-16 13:02

Ubuntu20.04系统，3090显卡，安装驱动、CUDA、cuDNN的步骤

1.下载驱动去NVDIAdriversearchpage搜索你的显卡需要的驱动型号并下载(如图）。搜索，然后download2.禁用nouveau打开终端，输入：sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf在blacklist.conf文件末尾加上这两行，并保存：blacklistnouveau然后执行命令：sudoupdate-initramfs-u//应用更改

·2023-08-15 18:29

理财的心情起起落落

我的内心顿时不淡定了：我上周五在3090点刚卖了。如果在今天下午三点前卖出，我可能赚个一万多块钱啊。

幽幽鱼·2023-08-14 19:50

一个垃圾佬的自我修养（一）工作站篇

CPU：锐龙线程撕裂者3970x散片￥13000显卡：微星魔龙RTX3090￥15000硬盘：西数SN7301T￥700（二手）三星983ZET960G￥3000（二手）INTEL傲腾P4800X750G

布客飞龙·2023-08-14 01:58

tensorflow 1.x和3090、cuda部署

这里写目录标题3090、cuda和tensorflow1.x3090、cuda和tensorflow1.x因为3090只支持cuda11.0+的版本，而tensorflow1.

爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:46

chatGPT小白快速入门培训课程-001

硬件环境：win11+3090Ti部署方式：本地部署开发环境：运行界面：三、业务需

数据饕餮·2023-08-12 06:59

宇航员的完美一天。写作打卡

今天是3090的第一天。对，你说的很对，就是你们原来所说的元旦。但是原谅我们，改变了你们的时间记量单位。我们的一天可不等同于你们的一天。我们的一年也不等同于你们的一年。自从3000年以后。

天使爱飞翔·2023-08-11 05:18

Ubuntu 20.04+双3090问题记录

驱动安装后重启黑屏问题命令行输入sudoprime-selectintel后重启即可思路：用集显进入桌面，再用命令行设置为独显sudoprime-selectnvidiaUnabletoloadthe‘nvidia-drm’kernelmodule问题网上写的一堆都不管，最后删除了用户目录下的.nv目录，问题解决安装驱动命令sudo./NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.r

getsu·2023-08-10 18:10

Carla 保姆级安装教程

我所使用电脑的硬件配置：32G内存、AMDR7处理器、NVIDIARTX3090显卡；软件配置：ubuntu18.04(linux开发是主流),Ros1(melodic),Python2.7等二：Car

”悟道“·2023-08-04 19:23

MMDeploy安装、python API测试及C++推理

服务器配置如下：Cuda版本：11.1Cudnn版本：8.2.0显卡版本：RTX3090使用转换脚本将.pth模型转换为ONNX格式pythonmmdeploy/tools/deploy.py\mmdeploy

暧昧的呆呆猫·2023-08-04 18:29

3090显卡安装cuda11.3 （Windows10）

注意：3090只能安装cuda11.x以上的版本1）下载cudacuda11.32)下载cudnncudnn3）解压cudnn将cudnn文件下的libbininclude拷贝到cuda11.3目录下4

小崔的技术博客·2023-08-04 11:27

2023年的深度学习入门指南(22) - 百川大模型13B的运行及量化

恰好24GB的3090和4090单卡不够用。我们先从应

Jtag特工·2023-07-31 01:05

PaMIR算法跑通笔记

ParametricModel-ConditionedImplicitRepresentationforImage-basedHumanReconstruction环境：硬件环境：AutoDL平台RTX3090

欧二lord·2023-07-29 07:22

TransFusion环境配置以及遇到的各种报错处理

TransFusion环境配置以及遇到的各种报错处理TransFusion环境配置报错报错一报错二报错三报错四报错五报错六报错七报错八TransFusion环境配置基本环境如下：NVIDIAGeForceRTX3090Linux

cv-player·2023-07-28 11:18

多GPU环境运行实验的一点经验

多GPU环境运行实验的一点经验电脑配置遇到的问题尝试1尝试2其他技巧电脑配置OS:Ubuntu20.04GPU:RTX3090x2，分别记为gpu0，gpu1。

MasterQKK 被注册·2023-07-26 21:11

ReDet网络复现

ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection论文链接点击此处源码链接点击此处复现的环境是RTX3090Installation依据源码中的安装步骤

爱折腾的捣蛋鬼·2023-07-25 03:38

Ubuntu20.04复现instant-ngp，自建数据集，导出mesh

自建数据集渲染1.拍摄一段视频，并新建文件夹2.生成transform.json文件3.利用instant-ngp进行渲染4.导出mesh五、总结一、环境配置：操作系统：ubuntu20.04GPU:RTX3090CUDA

XINYU W·2023-07-24 14:09

iommu

https://zhuanlan.zhihu.com/p/403727428网络虚拟化——SR-IOV:https://huaweicloud.csdn.net/635619e4d3efff3090b5a3a2

runshui27·2023-07-24 04:32

使用stable diffusion 生成作品流程

一、环境部署(云部署)AOTUDL云部署1.算力市场选用RTX3090/RTXA50002.点击算法镜像novalai3.0和Lorascripts配置python环境及其他3.启动stablediffusion

郑冠希·2023-07-19 19:38

pytracking安装及运行3090Ubuntu18+cuda11（1）

`由于3090只能安装cuda11以上的版本，与作者描述的步骤有些不同，所以总结一下问题，避免看到的小伙伴走弯路安装步骤：`提示：与作者提供的顺序大致相同，但需要更改cuda版本condacreate-

ä¸äº·2023-07-18 17:10

RandLA-Net 复现

GPU3090+CUDA121、代码[github地址]gitclone--depth=1https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net&&cdRandLA-Net2、

Darren_pty·2023-07-18 06:57

查看linux 系统cpu gpu 型号,查看系统centoos还是ubuntu

#nvidia-smi-LGPU0:NVIDIAGeForceRTX3090(UUID:GPU-fdbf547e-26c1-df65-1c5b-daa8c4d4d47b)#cat/proc/meminfo

贝猫说python·2023-07-18 04:58

[VoteNet]报错出现错误“subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned nonzero exit state

项目场景：尝试运行votenetbaseline服务器环境：NVIDIARTX3090Pytorch1.8.1CUDA11.1问题描述在rundemo的时候尝试对pointnet2的一众cpp文件进行编译

天蓝色秋裤·2023-07-17 22:42

【显卡】AMD和Nvidia显卡系列&相关对比（A100 vs RTX4090）

A100vsRTX4090）文章目录【显卡】AMD和Nvidia显卡系列&相关对比（A100vsRTX4090）1.介绍2.Nvidia显卡2.1分类（不同系列）2.2相关对比2.2.1A100和RTX3090

笃℃·2023-07-17 17:18

【论文复现】HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network-基于可逆神经网络的图像隐藏技术 (ICCV 2021)

u014546828/article/details/120838459github链接：https://github.com/TomTomTommi/HiNetLinux服务器环境：CUDA11.8；nVidia3090

岁月漫长_·2023-07-17 08:47

cuda 版本更新

RTX3090算力为8.6，pytorch版本要11.1以上,不然无法让代码在GPU上跑，对应的cuda版本也要更新一，卸载原有的cudasudo/usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda

码行天下，·2023-07-17 01:32

基于LLAMA-7B的lora中文指令微调

目录1.选用工程2.中文llama-7b预训练模型下载3.数据准备4.开始指令微调5.模型测试前言：系统：ubuntu18.04显卡：GTX3090-24G（惨呀，上次还是A100，现在只有3090了~

lokvke·2023-07-16 06:26

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