3D卷积第2页

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究（续）

目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础

林聪木·2025-07-10 07:58

Unity3D 游戏在 iOS 上因为 trampolines 闪退的原因与解决办法

崩溃的情况进入游戏一会儿，神马都不要做，双手离开手机，盯着屏幕看吧，游戏会定时从服务器那儿读取一些数据，时间一长，闪退了。尼玛问题是神马呢？完全没有头绪，不过大体猜测是因为网络请求导致的，那么好，先排查服务器返回结果是否有问题，最终确认每次客户端崩溃的时候，服务器都成功的返回了格式正确的数据，没有任何异常。那么可以确定问题是出在客户端部分了。先检查代码，确认逻辑上没有任何问题之后，也倍感无力啊，问

耳朵里有只风·2025-07-10 06:56

【深度学习】【入门】Linear和flatten

在经过卷积、池化等层提取出数据的局部特征后，Linear层能够将这些分散的局部特征进行整合，

学习中的阿陈·2025-07-09 18:34

SUNDAE-一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3DGS模型

清华大学人工智能产业研究院、伦敦帝国理工学院、北京航空航天大学、北京理工大学、中国科学院大学、香港中文大学（深圳）、中国电信人工智能研究院（TeleAI）EVOL实验室的研究人员联合推出了一种新的3D场景表示方法

huarzail·2025-07-09 17:30

实用demo！sqlite数据库测试。只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件。

数据库测试(只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件)(只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件)输入姓名：添加文章functionadd_article(){axios.get("sqlite3demo.db3

水手启航·2025-07-09 15:44

MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建

该代码使用三层卷积神经网络，进行图像的超分辨率重建，效果比双三次插值好很多SRCNN/Readme.txt,1494SRCNN/SRCNN.m,1267SRCNN/Set14/baboon.bmp,720054SRCNN

leo__520·2025-07-09 13:32

AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践

AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践关键词：AIGC、AI作画、数字雕塑、生成对抗网络、3D建模、艺术创作、深度学习摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在数字雕塑领域的创新应用。

AI原生应用开发·2025-07-09 12:55

【unity游戏开发入门到精通——通用篇】在 Unity 6 中轻松实现播放随机游戏音效——AudioRandomContainer音频随机容器的使用

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-07-09 10:13

YOLOv11 | SAConv与C3k2融合架构技术详解，替换传统下采样Conv

YOLOv11|SAConv与C3k2融合架构技术详解，替换传统下采样Conv1.核心创新与技术价值1.1突破性设计理念本文提出的SAConv（SwitchableAtrousConvolution）可切换空洞卷积结合

wei子·2025-07-09 10:39

游戏开发需要的知识

9、WINDOWS游戏编程大师技巧第2版10、3D游戏

benchi0852·2025-07-09 09:36

AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革

AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革关键词：AIGC、空间智能、服装设计、数字孪生、生成式AI、3D人体建模、智能设计系统摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）与空间智能技术在服装设计领域的融合创新

AI天才研究院·2025-07-09 09:02

Docker 和 Kubernetes 入门到精通：运维工程师的实战笔记 (近5万字)

1.1.1容器服务原理1.2Docker的三大概念1.2.1镜像1.2.2容器1.2.3仓库1.2.4总结1.3Docker常用命令1.3.1镜像常用命令1.3.2容器常用命令1.4Dockerfile1.4.1commit

运维小贺·2025-07-09 03:49

从0开始学习计算机视觉--Day08--卷积神经网络

而卷积神经网络中，用卷积层代替了全连接层。不同的是，这里的输入不再需要降维，而是可以保留输入的空间结构，例如输入的是32×32×3的图片，在全连接层中是3072×1的向量，而卷积层里则保持不变。

·2025-07-09 01:12

视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用

p=42891原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZiqiYe视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息

·2025-07-08 23:51

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络

WangYan2022·2025-07-08 21:14

window显示驱动开发—X 通道解释

将数据移出三维管道(即，当应用程序调用ID3D10Device：：CopyResource、ID3D10Device：：CopySubresourceRegion或ID3D10Device：：UpdateSubResource

程序员王马·2025-07-08 20:10

探索Unity游戏AI的新境界：流体行为树（Fluid Behavior Tree）

探索Unity游戏AI的新境界：流体行为树（FluidBehaviorTree）fluid-behavior-treeBehaviortreesforUnity3Dprojects.Writtenwithacodedrivenapproachonthebuilderpattern

·2025-07-08 20:39

推荐使用：Fluid Behavior Tree - 优雅的Unity AI行为树库

·2025-07-08 20:08

YOLOv11模型轻量化挑战的技术

嵌入式设备等）轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡YOLOv11模型结构分析整体架构设计特点（如主干网络、特征融合模块等）参数量与计算量分布的关键瓶颈现有轻量化改进的局限性轻量化技术路线网络结构优化深度可分离卷积替代传统卷积注意力机制的高效嵌入设计冗余模块的剪枝与删除量化与压

黑客飓风·2025-07-08 18:27

牛客——“葡萄城杯”牛客周赛 Round 53

Round53}“葡萄城杯”牛客周赛Round53文章目录D.小红组比赛题意思路标程E.折半丢弃题意思路标程F.小红走矩阵题意思路标程G.游游的删点直径题意思路标程比赛地址：“葡萄城杯”牛客周赛Round53D

鱼香rose__·2025-07-08 18:55

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义

nantangyuxi·2025-07-08 16:14

Python打卡DAY36

细节解释：在__init__方法中，可以定义各种层，如卷积层、全连接层等。这些层会被自动注册为子模块，方便后续管理。impo

·2025-07-08 16:08

PythonOCC-Core 7.8.1版本Conda安装指南

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python

·2025-07-08 14:58

源码运行效果图(一)

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册

芝麻粒儿·2025-07-08 12:49

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions

·2025-07-08 12:18

中国三维计量软件市场趋势报告、技术动态创新及市场预测

、MitutoyoCorporation、HexagonAB、3dSystemCorp、NikonCorporation、GeMeasurement&ControlSolutio

贝哲斯咨询·2025-07-08 10:06

CARIS HIPS and SIPS 12

安若ly·2025-07-08 10:06

三维扫描赋能文化：蔡司3D扫描仪让木质文化遗产焕发新生-沪敖3D

挪威文化历史博物馆在其修复工作中融入现代3D扫描技术，让数百年的历史焕发新生。文化历史博物馆的工作文化历史博物馆是奥斯陆大学的一个院系。

HuAo_3D·2025-07-08 10:04

利用移动式三维扫描技术创建考古文物的彩色纹理网格【上海沪敖3D】

文章来源于蔡司工业质量解决方案，作者蔡司工业质量在考古环境中，三维扫描技术应用广泛，如存档、保存、复制和分享（包括实体和虚拟形式）。文中，通过真实的扫描案例，您将了解到三维光学解决方案如何帮助呈现精确细节、显示文物颜色和纹理的扫描网格。三维扫描技术在考古环境中应用广泛，如存档、保存、复制和分享（包括实体和虚拟形式）。在所有这些领域中，光学三维扫描解决方案能够呈现出人眼无法直接观察到的细节。通过以下

HuAo_3D·2025-07-08 10:34

3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质

3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质

在下胡三汉·2025-07-08 06:03

PPT处理控件Aspose.Slides教程：在 PowerPoint 文件中创建 3D 形状

概述在PowerPoint文件中创建3D形状可以显著增强演示文稿的视觉吸引力。此功能对于建筑、教育和设计等以视觉表现为关键的行业至关重要。

CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图

3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图

在下胡三汉·2025-07-08 06:29

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN

AI天才研究院·2025-07-08 05:23

Yuzu模拟器Vulkan模式配置指南与性能优化实战

这项技术革新不仅解决了长期困扰AMD显卡用户的兼容性问题，更通过底层渲染架构的革新，为复杂3D游戏带来显著性能提升。

mmoo_python·2025-07-08 04:20

3dmax插件贴图片尺寸自动修改场景贴图为2的N次冥方

3dmax插件贴图片尺寸自动修改场景贴图为2的N次冥方3dmax插件贴图片尺寸自动修改场景贴图为2的N次冥方

·2025-07-08 03:41

osgb倾斜摄影转导入3dmax，osgb转gltf，osgb转glb，倾斜摄影转fbx，转obj，转su，转3dmax，转ue4，转u3d，c4d，untiy

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在下胡三汉·2025-07-08 03:11

根据无人机倾斜摄影osgb做的3dmax模型3dtiles制作，导出.b3dm加载到谷歌地图cesiumlab

根据无人机倾斜摄影osgb做的3dmax模型3dtiles制作，导出.b3dm加载到谷歌地图cesiumlab根据无人机倾斜摄影osgb做的3dmax模型3dtiles制作，导出.b3dm加载到谷歌地图

·2025-07-08 03:11

3dmax里面cr材质转换vr材质_不花钱，教你学会VR与CR材质互转！

今天，欧模网客服肚兜猫医生化身小编再次为大家分享关于VR与CR的材质互换方法！方法非常简单，跟着视频就能轻松学会。无需购买插件或者找别人帮忙，自己动手学起来，方便快捷不求人！事不宜迟，先放个视频给大家【一、VR转CR材质操作步骤】1、首先打开一个VR属性的材质球，单击右键，选择"CoronaConverter"；2、打开后，鼠标点击"STARTCONVERSION"即可转换；3、你会发现原先为VR

weixin_39657662·2025-07-08 03:10

PythonOCC-core项目中的Wayland显示支持探索

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytho

颜如良·2025-07-08 03:37

VTK着色器MarbleShader代码学习(4)

/examples.vtk.org/site/Cxx/Shaders/MarbleShader/这段代码是一个使用VTK（VisualizationToolkit）实现的复杂着色器渲染示例，主要用于在3D

点PY·2025-07-07 23:06

基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用

BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De

despacito,·2025-07-07 22:31

Python训练营打卡 Day50

网络结构：ResNet由多个残差块组成，每个残差块包含两个或三个卷积层，以及一个

·2025-07-07 22:58

什么是深度学习框架中的计算图？

操作：数学运算，如加法(+)、乘法(*)、矩阵乘法(matmul)、激活函数(ReLU,sigmoid)、卷积(conv2d)、损失函数(cross_entropy)等。变量：通常是张量，即存储数据

杰瑞学AI·2025-07-07 20:17

RTX 30、40、50 系列显卡全面对比：谁才是你的最佳选择？

AdaLovelace架构）1.3RTX50系列（Blackwell架构，假设信息，实际可能不同）二、性能表现：数字背后的实力较量2.1游戏性能1080P分辨率2K分辨率4K分辨率2.2创作性能视频编辑3D

小李也疯狂·2025-07-07 12:22

torch.nn.init.kaiming_normal_

fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal_使用正态分布对输入张量进行赋值fan_in如果权重是通过线性层（卷积或全连接

·2025-07-07 10:40

【Pytorch】8.torch.nn.conv2d

这个函数和我们之前提到的【Pytorch】6.torch.nn.functional.conv2d的使用的作用相似，都是完成CV领域的卷积操作，这里就不在过多赘述torch.nn.conv2d的使用打开

Elephant_King·2025-07-07 10:37

顶点着色器：3D世界的魔法化妆师

摘要顶点着色器是3D图形渲染中的关键组件，负责将3D模型中的顶点数据转换为2D屏幕坐标，并传递颜色、法线、纹理等属性。

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 10:03

go-micro教程 — 第一章快速入门

go-micro教程—第一章快速入门1参考文档2所需依赖3安装micro3.1GoGet方式安装：3.2二进制版本3.3Docker镜像4运行micro服务4.1启动microserver服务4.2登录

·2025-07-07 09:01

游戏引擎中顶点着色&像素着色

在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成Mesh网格中顶点(3D

霸王奉先·2025-07-07 09:00

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