3D点云树木分割第7页

Unity3D 游戏黑屏问题解决方法详解

前言Unity3D作为一款广泛使用的游戏开发引擎，在开发过程中难免会遇到各种问题，其中黑屏问题尤为常见且令人头疼。

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

AI大模型：教育行业的革新引擎

随即调出3D动态演示，讲解着自己的解题思路。指导小林轻松愉快的完成了复杂的作业。我们再试想一下：深夜两点，某重点中学教师仍在伏案批改作业‌这在以前可能是教师职业的常态，但是随着AI的普及。

AI360labs_atyun·2025-03-13 13:06

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

成功安装mayavi包（python=3.10）

joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

【零基础入门unity游戏开发——进阶篇】Unity Microphone类处理麦克风相关信息，录制音频并实时处理或保存录制的音频数据

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-03-13 13:04

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

前言Unity3D着色器（Shader）优化是提升渲染性能的关键环节，尤其是在移动设备或复杂场景中。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如

yuweififi·2025-03-13 12:33

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

提升缓存利用率：通过合理的文件哈希和代码分割，提升资源的缓存命中率。提高代码质量：

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

分布式并行策略概述

数据并行（DataParallelism）内容：数据并行通过将训练数据分割成多个小批次，并在多个处理单元（如GPU）上同时训练模型的副本来工作。

灵海之森·2025-03-13 10:11

python基础变量之---字典

基础变量之---字典一、字典1.字典介绍2.字典创建3.字典操作4.元组常用API一、字典1.字典介绍字典是可变容器，可存储任意类型对象字典以键(key)-值(value)对的形式进行映射，键值对用冒号分割

暴龙胡乱写博客·2025-03-13 10:09

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制）AI辅助决策系统（材料价格预测、工程量误差检测）技术栈推荐：前端：Three.js（3D

夏末之花·2025-03-13 10:38

突破：海量倾斜高斯OPGS Cesium高效渲染！

在重建大师7.0新品发布会上，我们首次推出了倾斜摄影测量高斯飞溅（OPGS）从训练到实时渲染的软件工具解决方案，使得用户能够在常用的重建农场计算节点下，就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、

大势智慧·2025-03-13 09:34

python字典模块笔记速查

python字典字典存储一系列的键值对：key:valuePython中用{}表示字典，可以使用{}创建一个字典字典中的key和value之间用冒号:分割，元素之间用逗号,分割。

qq_25737959·2025-03-13 08:55

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

Linly-Talker：开源数字人框架的技术解析与影响

一、引言：AI数字人的发展趋势近年来，数字人（DigitalHuman）技术迅速发展，从最早的2D虚拟主播，到如今能够进行实时交互的3D智能助手，AI在多模态交互领域的应用愈发广泛。

萧鼎·2025-03-13 08:23

四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

然而，当这些模型需要理解3D（立体）场景时，仍然面临一些困难。目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的，也就是说，它们更擅长识别平面的信息，比如照片中的人和物体。

mslion·2025-03-13 07:17

WinForms/WPF中，如何隐藏或者显示TextBox控件的边框

BorderStyle属性来隐藏或显示其边框：隐藏边框：textBox1.BorderStyle=BorderStyle.None;显示边框：textBox1.BorderStyle=BorderStyle.Fixed3D

解夏914·2025-03-13 06:14

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

Catia 转 StL：打通数字化设计与制造的关键纽带

一、引言在数字化制造与3D模型应用领域，常常需要在不同的文件格式间进行转换。Catia作为一款强大的CAD/CAM/CAE一体化软件，其创建的模型在工业设计、航空航天等行业广泛应用。

3D小将·2025-03-13 05:34

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

Unity 导出 Terrain地形为OBJ到3DMAX

地形不是网格模型，所以使用其他插件导出fbx在3dmax里面是识别不了的，没有办法使用，那么，该如何导出地形作为模型使用呢，可以借助unity插件导出，主要代码如下：usingSystem.IO;usingSystem.Text

羽阿呆·2025-03-13 02:15

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点

大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

re：正则表达式模块，用于文本清理和句子分割。numpy：提供数值计算能力，如数组操作、矩阵运算等，主要用于TextRank算法的实现。

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。

一直开心·2025-03-12 21:39

HTML 基础

二、基础标签与属性1.文本标签标签说明示例~标题（1级最大，6级最小）主标题段落（自动换行）段落内容水平分割线（单标签）注释2.文本格式化标签效果示例/加粗（推荐用语义化）强调内容/斜体（推荐用语义化）

磨十三·2025-03-12 19:58

实现一个超轻量级实例分割网络的思路

如果要跑实例分割，目前好像没有什么超轻量级的网络。所以就有想法如何实现一个超轻量级实例分割网络。一、基本思路基于超轻量级目标检测pp-picodet，增加一个掩膜分支。参

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- D3D12 AV1 视频编码（二）

AV1的预期位流标头值驱动程序/主机标头编码责任给定具有K个磁贴的编码帧，驱动程序将在压缩位流中写入K个decode_tile()AV1语法元素，这与EncodeFrame参数中请求的磁贴相对应。然后，API客户端利用tile_start_and_end_present_flag/tg_start/tg_end元素构建tile_group_obu()AV1语法元素，以便根据需要将磁贴排列为磁贴组，

程序员王马·2025-03-12 13:46

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-用户模式工作提交（二）

D3DKMTCreateDoorbell为D3DHWQueue创建一个Ring，用于用户模式工作提交。

程序员王马·2025-03-12 13:16

使用 PyOpenGL 进行 2D 图形渲染总结

一、说明OpenGL是一个广泛使用的开放式跨平台实时3D图形库，开发于二十多年前。它提供了一个低级API，允许开发人员以统一的方式访问图形硬件。

无水先生·2025-03-12 12:14

3.1 Spring Boot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置

[性能优化](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0a3e3d2e4d4b4f7f9c3d4a5b0e8d4e4c.png)##引言在微服务架构中，SpringBoot

Sendingab·2025-03-12 11:07

深入理解Mesa：Linux图形渲染背后的开源力量

简单来说，它是图形应用程序和GPU之间沟通的重要桥梁，让开发者可以借助标准的图形接口轻松进行图形渲染和3D处理。

嵌入式Jerry·2025-03-12 10:00

【threejs实战教程一】初识Three.js，场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer

Three.js是一个基于WebGL的JavaScript3D图形库，用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解

编码七号·2025-03-12 10:26

Python:Matplotlib

灵活性：支持从简单折线图到复杂3D图形的多种图表类型。兼容性：与NumPy、Pandas无缝集成，支持输出多种格式（PNG、PDF、SVG等）。Matplotl

愚戏师·2025-03-12 09:51

图像处理与机器视觉

它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。

Be_auto·2025-03-12 09:46

14道web前端工程师面试题及答案解析

答案：WebGL是一种用于在浏览器中渲染3D图形的API。它可以在浏览器中展示流畅和高质量的3D游戏和应用程序。3.什么是Canvas？它有什么作用？答案：Canvas是一种HTML5标签，用于在浏

蚂蚁小搬运工·2025-03-12 09:16

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

AI重构电商内容体系：企业如何突破生产、管理、分发三重门？

2025年数据显示，83%用户因短视频/3D内容完成购买决策，但企业普遍面临三大痛点：生产端：传统设计流程无法满足海量SKU需求管理端：数字资产利用率不足40

Tezign_space·2025-03-12 07:36

Laya前端开源框架深度解析与实践应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Laya前端开源框架是一个高效的跨平台JavaScript库，专注于2D/3D游戏及互动应用开发。

徐子贡·2025-03-12 06:30

一个神奇 Python 库，PyPDF2帮你在工作中轻松驾驭PDF

不论是分割、合并、旋转还是加密PDF，PyPDF2都能轻松应对。PyPDF2是一个纯Python编写的库，用于读取PDF文件和操作PDF页面。

代码小念·2025-03-12 05:22

常见的点云数据的获取方式

计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云

我是瓦力·2025-03-12 03:30

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

总体说明这个部分是为了让大家可以更好地理解文章1.以前的网络有什么缺点1.首先第一点就是论文当中反复提到的没有局部特征的问题。2.另外一个就是PointNet不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数，每个的参数可能不同，有正

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实与增强现实技术在上一节中，我们探讨了Unity引擎中的光照和阴影处理技术，了解了如何通过不同的光照模型和阴影算法提升游戏的视觉效果。接下来，我们将进入虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的世界，探讨如何在Unity引擎中实现这些技术，特别是在动作游戏中的应用。虚拟现实（VR）技术虚拟现实技术通过计算机生成的环境来模拟真实的或想象的场景，让用户能够沉浸其中。Unity引擎提供了强大的工具和

chenlz2007·2025-03-12 00:40

Bert的使用

dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#给X,Y和分割比例

巨鹿..·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

Wis4e·2025-03-12 00:31

三维错切变换矩阵_齐次空间与仿射变换

齐次空间与仿射变换1.齐次坐标与齐次空间1.1齐次坐标齐次坐标本质上是4D向量（x,y,z,w）,在w=1处的三维空间定义为标准的3D空间，任何齐次坐标转化到标准3D空间坐标点为(x/w.y/w,z/w

瓢咋·2025-03-11 23:58

仿射变换矩阵应用

目录1原理介绍2数学公式推导3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移，还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。

点云学习·2025-03-11 23:57

推荐频道

3D点云树木分割