3D目标检测论文笔记第59页

python绘制3d机械图_Python 使用 matplotlib绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线

weixin_39975683·2024-01-19 09:38

new mars3d.graphic.Popup({实现插入轮播图组件的思路参考

示例地址：功能示例(Vue版)|Mars3D三维可视化平台|火星科技相关代码：functionaddRandomGraphicByCount(graphicLayer,position){constgraphicImg

mianmianwu·2024-01-19 09:35

3d音响按键怎么建立模型---模大狮模型网

要建立3D音响按键的模型，您可以按照以下步骤进行：选择建模软件：首先，选择一个三维建模软件，如Blender、3dsMax或Maya。这些软件都提供了丰富的建模工具和功能，适合用于创建复杂的三维模型。

modashi3dmax·2024-01-19 09:35

学习笔记之——3D Gaussian SLAM，SplaTAM配置（Linux）与源码解读

SplaTAM全称是《SplaTAM:Splat,Track&Map3DGaussiansforDenseRGB-DSLAM》，是第一个（也是目前唯一一个）开源的用3DGaussianSplatting

gwpscut·2024-01-19 09:34

使用Matplotlib绘制3d图形

目录一：绘制一个正方体二：绘制一个3*3*3魔方为了绘制立体，主要用到Matplotlib中的一个函数voxelsvoxels([x,y,z,],filled,facecolors=None,edgecolors=None,**kwargs)绘制一组填充体素，所有体素在坐标轴上绘制为1x1x1立方体，filled[0,0,0]的lowercorner位于原点。被遮挡的面不再绘制。一：绘制一个正方体

攻城狮的梦·2024-01-19 09:01

html + css + js简单的项目

以下内容直接复制粘贴就能运行DocumentUIVERSE(3DUI)Create,share,andusebeautifulcustomelementsmadewithCSSViewmore.parent

毛三仙·2024-01-19 09:56

浣熊目标检测数据集VOC格式150张

浣熊，这个熟悉的名字，或许源于它们独特的进食习惯——浣洗食物。这种灵巧的小型哺乳动物以其好奇心、敏捷和顽皮而闻名。浣熊的体型中等，体态优雅。它们的头部相对较大，有一双亮晶晶的眼睛。浣熊的爪子非常灵活，可以像手一样抓握食物。它们的毛皮通常是灰色、棕色或黑色，有时带有白色条纹。浣熊是杂食性动物，这意味着它们的饮食范围广泛。它们的食物来源包括水果、昆虫、小型动物甚至鸟蛋。但最独特的是它们的进食方式。浣熊

小楼先森·2024-01-19 09:47

火鸡目标检测数据集VOC格式120张

火鸡，这种壮观的鸟类，不仅是美国感恩节的主要食物，更是一种独特的生物。它们以其硕大的体型、鲜艳的羽毛和独特的习性而闻名。火鸡的体型非常庞大，通常是鸡的两倍大。它们有着长长的脖子和尖锐的喙，用于在地面上觅食。雄性火鸡的羽毛通常更为鲜艳，尤其是在繁殖季节，它们会展开其美丽的羽毛来吸引雌性。而雌性火鸡则相对较为朴素，但同样迷人。火鸡是杂食性动物，这意味着它们的饮食范围广泛。它们主要以植物性食物为主，如种

小楼先森·2024-01-19 09:47

捷豹目标检测数据集VOC格式120张

捷豹，也被称为豹子，是一种强大而优雅的猫科动物。它们以其独特的斑纹和出色的狩猎能力而闻名于世。捷豹的体型修长，肌肉发达。它们的头部非常灵活，有一双锐利的眼睛和一对大耳朵，可以清晰地听到周围的声音。捷豹的尾巴长而细，帮助它们在树上保持平衡。它们的身体覆盖着独特的斑纹，有助于在狩猎和伪装时隐藏自己。捷豹是顶级捕食者之一，以狩猎其他动物为生。它们具有极快的速度和出色的耐力，可以在短时间内追捕猎物。捷豹的

小楼先森·2024-01-19 09:17

长颈鹿目标检测数据集VOC格式300张

长颈鹿，一种高大而优雅的哺乳动物，以其长长的颈部和腿部、独特的斑纹和适应草原生活的能力而闻名。长颈鹿是哺乳纲、长颈鹿科的动物，是世界上最高的陆地动物。它们的身体非常修长，颈部和腿部特别长，非常适合在开阔的草原上觅食和逃避天敌。长颈鹿的皮毛通常是棕色或浅黄色，上面有着明显的斑纹，有助于伪装和隐蔽。长颈鹿是草食性动物，主要以树叶、果实、花朵等植物性食物为食。它们有着非常敏锐的视力和嗅觉，能够找到高处的

小楼先森·2024-01-19 09:14

阿里云环境搭建

SecureCRT的SSH协议支持DES,3DES和RC4密码和密码与RSA鉴别。在日常工作中，会经常用来连接linux服务器。例如，SecureCR

玖萬·2024-01-19 09:01

DNS分离

为网关服务器配置双网卡在关机状态下再添加一块网卡，重启系统ifconfig//先查看增加的网卡名称cd/etc/sysconfig/network-scripts/cpifcfg-ens33ifcfg-ens36vimifcfg-ens33DEVICE

lopowh·2024-01-19 09:01

DNS主从服务器传递

为网关服务器配置双网卡在关机状态下再添加一块网卡，重启系统ifconfig//先查看增加的网卡名称cd/etc/sysconfig/network-scripts/cpifcfg-ens33ifcfg-ens36vimifcfg-ens33DEVICE

lopowh·2024-01-19 09:57

CentOS搭建DNS服务器

服务器规划DNS服务器IP为：172.16.32.253需要自定义域名解析172.16.32.253dns.zhangsan.com172.16.32.128test1.zhangsan.com172.16.32.129test2

看到代码头都是大的·2024-01-19 09:26

DASCTF 2022九月赛WEB

dino3d打开后一个游戏，提示需要玩够1000000分才能通过。抓个包看一下，修改score，看到还有一个checkCode，和tm时间戳，想要绕过主要伪造checkCode。

marsxu626·2024-01-19 09:54

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练我们在之前实现YOLOv1的基础上，加入了先验框机制，快速的实现了YOLOv2的网络架构，并且实现了前向推理过程

undo_try·2024-01-19 09:21

Re6:State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing

指标等1Introduction生成式模型的能力大爆发，如StableDiffusion,Imagen,Midjourney,DALL-E2,DALL-E3等2ScopeofthisSTAR挑战网络上的3D

Zhuanshan_·2024-01-19 08:23

Multi Diffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled Image Generation——【论文笔记】

本文发表于ICML2023论文官网：MultiDiffusion:FusingDiffusionPathsforControlledImageGeneration一、Intorduction文本到图像生成模型已经具有合成高质量和多样化图像的能力，但是由于难以为用户提供对生成内容的直观控制，因此将文本到图像模型部署到现实世界的应用程序仍然具有挑战性。目前实现对扩散模型实现可控的图像生成主要有两种方式

我是浮夸·2024-01-19 08:50

Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models——【论文笔记】

本文是发表于SIGGRAPH（SpecialInterestGrouponComputerGraphicsandInteractiveTechniques）上的一篇文字，被收录于ACMTrans.Graph。论文地址：参与和激励(yuval-alaluf.github.io)一、Intorduction这部分主要就是说，最新的基于文本的图像生成研究已经取得了前所未有的进展，能够生成多样化和创造性的

我是浮夸·2024-01-19 08:20

Unity3D学习之Unity基础——3D数学

文章目录1.前言2Mathf和Math基础2.1一般用于只计算一次的函数2.1.1PIΠPI2.1.2取绝对值Abs2.1.3向上取整CeilToInt2.1.4向下取整FloorToInt2.1.5钳制函数Clamp2.1.6获取最大值Max2.1.7获取最小值Min2.1.8一个数的n次幂Pow2.1.9四舍五入RoundToInt2.1.10平方根Sqrt2.1.11判断是否是2的n次方Is

千殃sama·2024-01-19 08:45

[论文阅读]DeepFusion

DeepFusionLidar-CameraDeepFusionforMulti-Modal3DObjectDetection用于多模态3D物体检测的激光雷达相机深度融合论文网址：DeepFusion论文代码

一朵小红花HH·2024-01-19 08:43

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【论文笔记】

本文发表于CVPR2023论文地址：CVPR2023OpenAccessRepository(thecvf.com)Github官方代码地址：github.com一、Intorduction最近的文本到图像模型能够根据文本提示生成高质量的图像，可以覆盖广泛的物体、风格和场景。尽管这些模型具有多样的通用功能，但用户通常希望从他们自己的个人生活中综合特定的概念。例如，亲人，如家人，朋友，宠物，或个人物

我是浮夸·2024-01-19 08:13

【论文阅读笔记】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[

BuiNT,HoangDH,TranMT,etal.Sam3d:Segmentanythingmodelinvolumetricmedicalimages[J].arXivpreprintarXiv:2309.03493,2023

cskywit·2024-01-19 08:42

Vue2 Echarts 3D饼图

npminstallecharts-Snpminstallecharts-gl-Simport*asechartsfrom"echarts";import"echarts-gl";import{getPie3D

钓了猫的鱼儿·2024-01-19 08:05

60多个Cesium源码包免费分享

Cesium支持多种数据格式，并且支持2D,2.5D,3D等不同形式的地图数据展示，是目前三维功能最齐全的三维GIS开发引擎，因此受到众多企业的青睐

GIS前端嘉欣·2024-01-19 08:28

CSS 边框

两个边框的宽度和border-width的值相同groove:定义3D沟

06b524e5e939·2024-01-19 08:40

从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现

转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/042602从零开始PyTorch项目：YOLOv3目标检测实现前几日，机器之心编译介绍了《从零开始PyTorch项目：YOLOv3

CVAIDL·2024-01-19 08:22

开心的一天

戴上3d眼镜，看电影那个那些电影里面的人物东西就感觉一下就拉近了距离，就感觉像真实的一样到了我的眼前，那里的主人公是一个小男孩。小男孩的名字叫爱丽丝。从外太空来了三个外星人。三个外星人帮助艾迪斯。

dce8a6b4b740·2024-01-19 08:20

kali下对Docker的详细安装

内核版本查看2、更新apt源满足下载要求3、进行系统或工具的更新4、采用apt安装Docker5、检验Docker成功安装0x02Docker的其他配置1、配置阿里云镜像加速2、设置Docker开机自启0x03Docker

涂寐·2024-01-19 07:04

3D动画师的日用软件：Maya！

经常会有小伙伴们问，3D动画师都在用什么软件做动画电影呀？那我小小声告诉你，3DMaya是动画师们人手一个的软件哦～3DMaya之所以是现在的主流的动画电影软件（或游戏动画软件），是因为它的强大。

阿比盖尔女士·2024-01-19 07:42

物联网安全芯片ACL16 采用 32 位内核，片内集成多种安全密码模块且低成本、低功耗

芯片采用32位内核，片内集成多种安全密码模块，包括SM1、SM2、SM3、SM4算法以及RSA/ECC、DES/3DES、AES、SHA1/SHA256等安全算法，支持真随机数发生器。

2301_79716471·2024-01-19 07:20

电影特效合成---The Foundry Nuke 15

它提供全面的特效合成功能，支持多通道EXR文件和3D渲染器的无缝集成，高效处理复杂的特效制作需求。

*橙子·2024-01-19 06:02

Unity3D代码混淆方案详解

背景Unity引擎使用Mono运行时，而C#语言易受反编译影响，存在代码泄露风险。本文通过《QQ乐团》项目实践，提出一种适用于Unity引擎的代码混淆方案，以保护代码逻辑。引言在Unity引擎下，为了防止代码被轻易反编译，需要采取相应的保护措施。本文将分享一种基于实践经验的可行方案，希望能对关注Unity引擎的开发者提供一些参考价值。正文Unity引擎下代码混淆的特殊性代码被资源引用：Unity中

不是不爱是太坏·2024-01-19 06:54

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中的应用

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中发挥着重要的作用，通过建立概率模型和应用贝叶斯推断，可以处理激光雷达数据的不确定性，并提供准确的目标检测和跟踪结果。概率模型是激光雷达目标检测和跟踪的基础。

weixin_30777913·2024-01-19 06:22

生物识别规划人脸识别芯片方案的概述和特点

方案特点•普通RGB摄像头和IR摄像头同时参与3D成像RGB摄像头支持屏幕回显•双目摄像头得到特征点视差计算人脸相对3D深度信息，同时利用可见光和红外光谱信息，活体更难伪造可防止2D图像及高精度3D头模攻击

weixin_45260069·2024-01-19 06:49

长虹智能电视刷机 ZLM75HiS机芯 55D3F、50D3F、43D3F、39D3F、32D3F 刷机方法，及刷机数据

机芯：ZLM75HiS适用机型：55D3F、50D3F、43D3F、39D3F、32D3FUSB升级第1步，下载后解压，找到文件夹里面.pkg等文件全部复制到U盘根目录。

JOZECN·2024-01-19 06:13

长虹智能电视3D51C4000iJ、3D60C4000iJ ZPM41Gi1机芯整机USB刷机升级方法，及刷机程序

机芯：ZPM41Gi1适用机型：3D51C4000iJ、3D60C4000iJ升级方法：1、将文件下载到电脑，解压后有3个文件，3个文件放到U盘的根目录。

JOZECN·2024-01-19 06:13

长虹LM37iSDU和ZLM37E-iUM机芯刷机方法，及刷机数据

和ZLM37E-iUM机芯信息汇总(升级前务必确认整机型号是否为如下列表所示的型号)（一）产品列表软件版本型号最新发布版本屏参整机厂usb升级程序LM37iSDU_nand_V2.00023-08233D65B8000i

JOZECN·2024-01-19 06:43

长虹智能电视C1100i、C1080i系列、3D51V50等 ZPM41AiJ机芯刷机方法，及刷机数据

适用机芯：ZPM41AiJ适用型号：3D51C1100i、3D51C1080i、3D51V50刷机方法：1、将文件下载到电脑，解压后有3个文件，3个文件放到U盘的根目录。

JOZECN·2024-01-19 06:33

element 组件原生样式的修改el-button el-pagination el-select el-table el-timepicker

el-buttonel-paginationel-selectel-tableel-timepickerel-buttonel-button原生样式//button修改::v-deep.el-button--primary{color:#0193d2

爱玩亚索的程序员·2024-01-19 06:58

崩溃日志分析

需要注意红色圈出的行：3demo20x1000f71840x1000f0000+2906020demo20

fyanyan·2024-01-19 06:25

yolov1到yolov2的改进

大部分参考https://blog.csdn.net/shentanyue/article/details/84860600#t0这篇总结的很全面目前的目标检测算法分为两类：One-stage和Two-s

立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

Qt/QML编程之路：QWidget和QOBJECT的不同之处(37)

因为在做OpenGL想实现3D效果的时候，发现OpenGL的示例是基于QWidget的，而想在QML下实现遇到了困难，其基于QGLWidget类都是继承自Q

芯片-嵌入式·2024-01-19 05:16

做好团队激励_打造有影响力的团队IP

20200813D4复盘【昵称】Shirely【我的三个收获】1.相信。需要去相信做教育这件事情，它本身就是正确的，不但自己可以好好学习，自家娃也可以跟随成长，更可以帮到有需要的人。2.专注。

Shirely_ded3·2024-01-19 04:04

yolo9000：Better, Faster, Stronger的目标检测网络

目录一、回顾yolov1二、yolov2详细讲解2.1Better部分创新点（1）BatchNormalization(批量归一化)（2）HighResolutionClassifier---高分辨率分类器（3）AnchorBoxes---锚框（4）DimensionClusters---数据集标准框的长宽进行聚类（5）Directlocationprediction---位置预测（6）Fine-

慕溪同学·2024-01-19 03:09

laafeer·2024-01-19 03:35

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

数据集下载地址AMD-Training400.ziphttps://ai.baidu.com/broad/introduction引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

通俗易懂，十分钟读懂DES，详解DES加密算法原理，DES攻击手段以及3DES原理

文章目录1、什么是DES2、DES的基本概念3、DES的加密流程4、DES算法步骤详解4.1初始置换(InitialPermutation，IP置换)4.2加密轮次4.3F轮函数4.3.1拓展R到48位4.3.2子密钥K的生成4.3.3当前轮次的子密钥与拓展的48位R进行异或运算4.3.4S盒替换（SubstitutionBoxsubstitution）4.3.5P盒替换4.4逆置换（Invers

程序员老冉·2024-01-19 03:28

“深入理解 Docker 和 Nacos 的单个部署与集成部署“

Nacos的核心功能和特点Nacos在微服务架构中的作用1.3Docker单个部署NacosDockerNacos集成部署总结：引言：“在当今快节奏的软件开发环境中，容器化技术和服务注册与发现已成为不可或缺的一部分

叶秋∵·2024-01-19 03:58

目标检测--02（Two Stage目标检测算法1）

TwoStage目标检测算法R-CNNR-CNN有哪些创新点？使用CNN（ConvNet）对regionproposals计算featurevectors。

普通研究者·2024-01-19 03:51

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